MySQL 索引類(lèi)型：覆蓋、復(fù)合和列
在 MySQL 中，可以利用多種索引類(lèi)型來(lái)優(yōu)化查詢(xún)性能，每種索引類(lèi)型特定目的。讓我們看看覆蓋索引、復(fù)合索引和列索引之間的區(qū)別。
覆蓋索引
覆蓋索引包含查詢(xún)所需的所有列，允許 MySQL 優(yōu)化器跳過(guò)表訪問(wèn)并直接從索引檢索必要的數(shù)據(jù)。這會(huì)帶來(lái)顯著的性能提升，特別是對(duì)于具有多行和少量選定列的查詢(xún)。
復(fù)合索引
復(fù)合索引是在多個(gè)列上創(chuàng)建的，最左邊的列對(duì)于訂購(gòu)來(lái)說(shuō)是最重要的。當(dāng)查詢(xún)使用復(fù)合索引列的最左前綴時(shí)，該索引可用于高效的數(shù)據(jù)檢索。優(yōu)化器將優(yōu)先考慮基數(shù)最高和過(guò)濾能力最強(qiáng)的索引。
列索引
列索引是最簡(jiǎn)單的索引類(lèi)型，在單個(gè)列上創(chuàng)建。它們優(yōu)化過(guò)濾索引列上的數(shù)據(jù)的查詢(xún)。然而，對(duì)于涉及多列的復(fù)雜查詢(xún)，可能需要額外的索引。
多索引查詢(xún)優(yōu)化
當(dāng)表存在多個(gè)索引時(shí)，MySQL 會(huì)選擇最優(yōu)的基于以下因素使用的索引：
- 基數(shù)： 索引查詢(xún)列中不同值的最大數(shù)量是首選。
- 過(guò)濾能力：根據(jù)查詢(xún)條件過(guò)濾更多行的索引具有更高的優(yōu)先級(jí)。
需要注意的是，MySQL 通常每個(gè)查詢(xún)的每個(gè)表僅使用一個(gè)索引。但是，也有例外，例如使用子查詢(xún)或包含查詢(xún)中所有必需列的復(fù)合索引。
復(fù)合索引和最左匹配
復(fù)合創(chuàng)建索引時(shí)應(yīng)將最重要的過(guò)濾列作為最左邊的列。僅復(fù)合索引的最左側(cè)部分將用于查詢(xún)優(yōu)化。如果某列未作為索引中最左邊的列，則該索引將不會(huì)用于對(duì)該列進(jìn)行查詢(xún)過(guò)濾。
覆蓋 InnoDB 和 MyISAM 中的索引
在InnoDB中，覆蓋索引特別有益。 InnoDB 將利用覆蓋索引來(lái)提取所有必要的數(shù)據(jù)，而無(wú)需訪問(wèn)表。然而，在 MyISAM 中，覆蓋索引并沒(méi)有提供性能優(yōu)勢(shì)。
覆蓋索引、復(fù)合索引和列索引之間的選擇取決于具體的查詢(xún)需求。精心的索引設(shè)計(jì)和優(yōu)化可以顯著增強(qiáng)查詢(xún)性能并優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)資源。
以上是覆蓋索引、復(fù)合索引和列索引如何優(yōu)化 MySQL 查詢(xún)？的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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