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分步指南:使用 Ollama 運(yùn)行 LLM 模型

Dec 29, 2024 pm 10:37 PM

工匠您好,

在今天的博文中,我們將了解 Ollama、其主要功能以及如何在不同操作系統(tǒng)上安裝它。

Ollama 是什么?

  • Ollama 是一個(gè)開源工具,可讓您在本地計(jì)算機(jī)上運(yùn)行大型語言模型 (LLM)。它擁有大量的法學(xué)碩士模型。它確保了數(shù)據(jù)的隱私和安全,使其成為優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)機(jī)密性的人工智能開發(fā)人員、研究人員和企業(yè)主的更受歡迎的選擇。
  • Ollama 提供您數(shù)據(jù)的完全所有權(quán)并避免潛在風(fēng)險(xiǎn)。
  • Ollama 是一款離線工具,可減少延遲和對(duì)外部服務(wù)器的依賴,使其更快、更可靠。

Ollama 的特點(diǎn):

1。 AI 模型的管理:它使您可以完全控制它從系統(tǒng)中下載、運(yùn)行和刪除模型,從而輕松管理系統(tǒng)上的所有模型。它還維護(hù)您計(jì)算機(jī)上安裝的每個(gè)型號(hào)的版本。

2。命令行界面 (CLI): 我們?cè)?CLI 上操作以在本地拉取、運(yùn)行和管理 LLM 模型。對(duì)于喜歡更視覺體驗(yàn)的用戶,它還支持 Open WebUI 等第三方圖形用戶界面 (GUI) 工具。

3。多平臺(tái)支持:Ollama 提供跨平臺(tái)兼容性,包括 Windows、Linux 和 MacOS,無論您使用哪種操作系統(tǒng),都可以輕松集成到您現(xiàn)有的工作流程中。

如何在多個(gè)平臺(tái)上使用Ollama

在本節(jié)中,我們將了解如何在跨平臺(tái)上本地下載、安裝和運(yùn)行 Ollama。

  • 要下載 Ollma,請(qǐng)?jiān)L問其官方網(wǎng)站并根據(jù)您喜歡的操作系統(tǒng)進(jìn)行下載。
  • MacOS 的安裝過程與 Windows 類似,對(duì)于 Linux,您必須運(yùn)行命令在系統(tǒng)上安裝 Ollama。

我將引導(dǎo)您完成 Windows 的安裝過程,您可以按照類似的方式進(jìn)行 macOS 的安裝過程。

  • 單擊您首選操作系統(tǒng)的下載按鈕以下載可執(zhí)行文件。然后,打開文件開始安裝過程。

Step-by-Step Guide: Running LLM Models with Ollama

  • 要在 Linux 上安裝它,請(qǐng)打開終端并運(yùn)行以下命令以在您的計(jì)算機(jī)上安裝 Ollama。
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

是的!,您已成功安裝 Ollama。它將出現(xiàn)在系統(tǒng)的托盤中,顯示其正在運(yùn)行

  • 現(xiàn)在我們將了解如何在命令行界面(CLI)的幫助下使用和下載Ollama提供的不同模型。

  • 打開您的終端并按照以下步驟操作。這是 Ollama 提供的 LLM 模型列表。

  1. ollama:此命令將列出所有可用的命令。
  2. ollama -v 或 --version:顯示版本
  3. ollama list:列出系統(tǒng)中安裝的所有模型

Step-by-Step Guide: Running LLM Models with Ollama

現(xiàn)在我們將了解如何使用 Ollama 安裝模型

LLM模型可以通過兩種方式安裝:

  1. ollama pull model_name
  2. ollama run model_name - 如果系統(tǒng)尚未下載模型,它將首先拉取模型,然后運(yùn)行它

我們將在我們的系統(tǒng)中安裝 gemma2 模型
gemma2:Google Gemma 2 是一款高性能、高效的模型,提供三種尺寸:2B、9B 和 27B。

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

它將打開一個(gè)提示,要求您編寫如下消息:

ollama run gemma2
  • 我們必須在這里編寫提示,它會(huì)返回響應(yīng)。
  • 要退出模型,我們必須寫 /bye

Step-by-Step Guide: Running LLM Models with Ollama

您現(xiàn)在可以在其中使用 Ollama 提供的任何模型。探索模型并嘗試根據(jù)您的需要使用它。

結(jié)論:
我們探索了 Ollama,這是一個(gè)開源工具,允許您在本地運(yùn)行 LLM 模型,這與依賴云服務(wù)器的其他工具不同。 Ollama 確保數(shù)據(jù)安全和隱私,我們已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何在本地計(jì)算機(jī)上運(yùn)行和使用它。它提供了一種簡(jiǎn)單直接的方法來直接在您的系統(tǒng)上輕松運(yùn)行 LLM 模型。

祝您閱讀愉快!
快樂編碼!

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以上是分步指南:使用 Ollama 運(yùn)行 LLM 模型的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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在PHP中,==與===的主要區(qū)別在于類型檢查的嚴(yán)格程度。==在比較前會(huì)進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換,例如5=="5"返回true,而===要求值和類型都相同才會(huì)返回true,例如5==="5"返回false。使用場(chǎng)景上,===更安全應(yīng)優(yōu)先使用,==僅在需要類型轉(zhuǎn)換時(shí)使用。

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是的,PHP可以通過特定擴(kuò)展或庫與MongoDB和Redis等NoSQL數(shù)據(jù)庫交互。首先,使用MongoDBPHP驅(qū)動(dòng)(通過PECL或Composer安裝)創(chuàng)建客戶端實(shí)例并操作數(shù)據(jù)庫及集合,支持插入、查詢、聚合等操作;其次,使用Predis庫或phpredis擴(kuò)展連接Redis,執(zhí)行鍵值設(shè)置與獲取,推薦phpredis用于高性能場(chǎng)景,Predis則便于快速部署;兩者均適用于生產(chǎn)環(huán)境且文檔完善。

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