分區(qū)查詢：了解 PARTITION BY 與 GROUP BY
在數(shù)據(jù)聚合領(lǐng)域，數(shù)據(jù)庫查詢通常依賴于 GROUP BY 子句操縱和聚合數(shù)據(jù)。最近，一種替代技術(shù) PARTITION BY 引起了尋求優(yōu)化查詢性能的開發(fā)人員的注意。但這兩個子句有何不同？
PARTITION BY 與 GROUP BY 不同，它在窗口函數(shù)的上下文中運行，例如 ROW_NUMBER()。其主要目的是根據(jù)特定標準將數(shù)據(jù)劃分為子集，允許計算每個子集中的值，就像滑動窗口滑動一組數(shù)據(jù)一樣。
另一方面，GROUP BY 修改整個查詢，從而能夠跨具有相似值的行聚合數(shù)據(jù)。它通過合并返回的行并計算平均值或總和等聚合值來減少返回的行數(shù)。
為了說明差異，請考慮以下示例：
使用 GROUP BY：
SELECT customerId, COUNT(*) AS orderCount FROM Orders GROUP BY customerId;
此查詢按客戶 ID 對訂單進行分組，并計算每個客戶的訂單數(shù)量，從而減少返回的行數(shù)。
使用 PARTITION BY:
SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customerId ORDER BY orderId)
AS OrderNumberForThisCustomer
FROM Orders;
此查詢計算每個客戶分區(qū)中每個訂單的訂單號，從而對每個客戶的訂單。它不會影響返回的行數(shù)。
總之，雖然 PARTITION BY 和 GROUP BY 都有不同的用途，但它們具有數(shù)據(jù)操作和聚合的共同目標。 GROUP BY 對查詢進行全局操作，減少返回的行數(shù)，而 PARTITION BY 在窗口函數(shù)的范圍內(nèi)工作，不會改變行數(shù)。了解這些子句之間的區(qū)別使開發(fā)人員能夠根據(jù)特定的數(shù)據(jù)操作定制查詢并提高查詢性能。
以上是PARTITION BY 與 GROUP BY：SQL 查詢有何區(qū)別？的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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