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AWS Lambda 上的 Spring Boot 應(yīng)用程序 - 使用 GraalVM 本機(jī)映像和內(nèi)存設(shè)置測量冷啟動和熱啟動部分

Jan 07, 2025 am 07:17 AM

Spring Boot pplication on AWS Lambda - Part Measuring cold and warm starts with GraalVM Native Image and memory settings

介紹

在我們系列文章的第 12 部分中,我們探討了如何使用包含 GraalVM 本機(jī)映像的自定義運(yùn)行時(shí)來開發(fā)和部署 Lambda 函數(shù),以及從 Spring Cloud Function AWS 應(yīng)用程序創(chuàng)建的 GraalVM 22 運(yùn)行時(shí)。在第 13 部分中,我們測量了具有 1024 MB 內(nèi)存的此類 Lambda 函數(shù)的性能(冷啟動和熱啟動)。

在本文中,我們將使用這種方法在 256 到 1536 MB 之間的不同內(nèi)存設(shè)置下測量 Lambda 函數(shù)的性能(冷啟動和熱啟動),以探索成本和性能之間的權(quán)衡。

使用包含具有不同內(nèi)存設(shè)置的 GraalVM 本機(jī)映像的自定義運(yùn)行時(shí)測量 Lambda 函數(shù)的冷啟動和熱啟動

我們將重復(fù)使用本系列文章第 13 部分中描述的完全相同的實(shí)驗(yàn),但內(nèi)存設(shè)置在 256 到 1536 MB 之間。

以下是實(shí)驗(yàn)結(jié)果:

冷 (c) 和暖 (m) 開始時(shí)間(以毫秒為單位):

Memory setting c p50 c p75 c p90 c p99 c p99.9 c max w p50 w p75 w p90 w p99 w p99.9 w max
256 MB 1634.84 1659.54 1691.35 1778.03 1785.15 1785.7 6.56 6.99 7.63 18.33 372.54 857.7
512 MB 1244.44 1278.48 1313.45 1414.28 1421.36 1421.94 6.66 7.10 7.94 25.41 181.86 414.99
768 MB 1111.53 1126.07 1139.66 1192.08 1202.86 1203.07 6.58 6.93 7.48 12.46 115.18 278.91
1024 MB 1051.03 1061.58 1080.86 1119.34 1149.45 1230.28 6.45 6.77 7.33 12.50 90.92 218.17
1280 MB 1022.02 1035.39 1058.41 1065.76 1104.64 1174.79 6.58 6.96 7.54 12.37 70.77 271.13
1536 MB 1009.83 1029.20 1048.41 1161.32 1116.24 1148.24 6.66 7.04 7.75 12.08 63.03 215.62

結(jié)論

在本文中,使用包含 GraalVM 本機(jī)映像的自定義運(yùn)行時(shí)測量 Lambda 函數(shù)的冷啟動和熱啟動,GraalVM 21 運(yùn)行時(shí)是從第 12 部分中介紹的 Spring Cloud Function AWS 應(yīng)用程序創(chuàng)建的,具有 256 到 1536 MB 之間的不同內(nèi)存設(shè)置。

我們觀察到與 GraalVM Native Image 的 Pure Lambda 函數(shù) - 使用不同 Lambda 內(nèi)存設(shè)置測量冷啟動和熱啟動一文中描述的類似情況。 對于較低的 Lambda 函數(shù)內(nèi)存設(shè)置(例如 256 或 512 MB),熱啟動時(shí)間也非常接近,其中差異主要在高百分位 (>= p90) 上可見。 256 和 512 MB 的冷啟動時(shí)間相當(dāng)長,從 768 MB 內(nèi)存開始,通過為 Lambda 提供更多內(nèi)存,冷啟動時(shí)間只會減少一點(diǎn),但對于大于 1024 MB 的內(nèi)存,沒有任何明顯差異。 根據(jù)您的性能要求,您可以為 Lambda 提供少于 1024 MB 的內(nèi)存(正如我們最初在示例應(yīng)用程序中給出的那樣),并且使用 768 MB 甚至更少的內(nèi)存可以實(shí)現(xiàn)非常好的性價(jià)比。

我們還分享了第 13 部分結(jié)論中描述的相同觀察結(jié)果。當(dāng)我們將冷啟動時(shí)間與文章使用 GraalVM Native Image 的純 Lambda 函數(shù) - 使用不同 Lambda 內(nèi)存設(shè)置測量冷啟動和熱啟動中測量的時(shí)間進(jìn)行比較時(shí)( (其中 Lambda 函數(shù)不使用 Spring Boot 等任何框架),使用純 Lambda 函數(shù)時(shí),我們發(fā)現(xiàn)每個(gè)百分位數(shù)的值降低約 0.5-0.6 秒。我個(gè)人認(rèn)為我的示例 Spring Boot 3 應(yīng)用程序具有一定的優(yōu)化潛力,因?yàn)槲覠o法解釋它們之間的冷啟動時(shí)間如此大的差異。我的(也許是天真的)期望是,與使用純 Lambda 函數(shù)相比,將 Spring Boot 3 框架與 AWS Lambda 和 GraalVM Native 映像一起使用可能只會導(dǎo)致冷啟動時(shí)間增加 0.2-0.3 倍。

在發(fā)布本文時(shí),正在使用的框架和工具的新版本已經(jīng)可用(GraalVM 23 運(yùn)行時(shí)、Spring Boot 3.4 和 Spring Cloud Function 庫的版本更新),因此您可以進(jìn)行版本更改并重新編譯 GraalVM Native按照本系列第 2 部分的說明進(jìn)行圖像繪制并重新測量性能。我還將很快發(fā)布這些版本的新測量結(jié)果并升級示例應(yīng)用程序。

以上是AWS Lambda 上的 Spring Boot 應(yīng)用程序 - 使用 GraalVM 本機(jī)映像和內(nèi)存設(shè)置測量冷啟動和熱啟動部分的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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