將人工智能代理連接到網(wǎng)絡(luò)：開發(fā)者的旅程和計(jì)算機(jī)使用的興起
過(guò)去兩年人工智能代理開發(fā)的一個(gè)主要障礙是可靠地授予網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)權(quán)限。 考慮一個(gè)旨在發(fā)送電子郵件的 AI 代理：如何將其連接到 Gmail 或 Outlook？ API、網(wǎng)站或自治網(wǎng)絡(luò)代理？本文探討了各種方法。
API 和 SDK：有限的方法
許多開發(fā)人員使用 API 和 SDK。這提供了低延遲和強(qiáng)大的身份驗(yàn)證，但存在限制：
- API 不可用：并非所有 Web 服務(wù)都提供 API。
- 文檔挑戰(zhàn)：過(guò)時(shí)或?qū)懙貌缓玫奈臋n很常見(jiàn)。
- 功能差距： API 通常缺乏相應(yīng)網(wǎng)站的完整功能，從而阻礙特定任務(wù)。
幸運(yùn)的是，有幾個(gè)服務(wù)提供 API 調(diào)用庫(kù)：
- Composio：為人工智能代理提供具有強(qiáng)身份驗(yàn)證的工具。
- Langchain 工具：Langchain/圖代理的資源。
- Apify：一個(gè)龐大的社區(qū)驅(qū)動(dòng)的 API 庫(kù)。
但是，為了實(shí)現(xiàn)通用 Web 服務(wù)訪問(wèn)，我們必須超越 API。
網(wǎng)站互動(dòng)：人性化的方法
可靠的人工智能代理網(wǎng)站交互可實(shí)現(xiàn)任何基于網(wǎng)絡(luò)的人工任務(wù)的自動(dòng)化。 但如何呢？
許多開發(fā)人員最初使用 Selenium 或 Playwright 等瀏覽器測(cè)試框架。 然而，這種方法面臨著挑戰(zhàn)：
- 脆弱性：網(wǎng)站更改（例如 A/B 測(cè)試）很容易破壞腳本。
- 可檢測(cè)性：測(cè)試瀏覽器很容易識(shí)別和阻止。
- 生產(chǎn)部署：托管瀏覽器、管理身份驗(yàn)證和輪換代理在生產(chǎn)中非常復(fù)雜。
為了解決這些問(wèn)題，我們嘗試了一個(gè)瀏覽器 SDK：
- 使用自然語(yǔ)言選擇器（例如，
get_element("find the login button")）而不是脆弱的 CSS 選擇器。 - 集成內(nèi)置身份驗(yàn)證。
- 提供預(yù)配置的遠(yuǎn)程托管和內(nèi)置旋轉(zhuǎn)代理以防止阻塞。
這項(xiàng)工作現(xiàn)已開源（Dendrite SDK），不再處于積極開發(fā)階段，但仍然可供研究和改編。 類似的替代方案包括：
- AgentQL：Python 庫(kù)。
- 舞臺(tái)工作人員： JavaScript/TypeScript 庫(kù)。
計(jì)算機(jī)使用：網(wǎng)絡(luò)人工智能代理的未來(lái)？
Rich Sutton 的“慘痛教訓(xùn)”強(qiáng)調(diào)了可通過(guò)計(jì)算增加進(jìn)行擴(kuò)展的通用人工智能解決方案的主導(dǎo)地位。 Anthropic的Computer Use體現(xiàn)了這一原則，允許法學(xué)碩士使用鼠標(biāo)和鍵盤輸入直接控制計(jì)算機(jī)/瀏覽器，無(wú)需腳本和API調(diào)用。 他們的方法強(qiáng)調(diào)通用計(jì)算機(jī)技能而不是特定任務(wù)的工具。這與痛苦的教訓(xùn)完美契合，表明最通用的人工智能代理將像人類一樣直接與網(wǎng)絡(luò)交互。 早期結(jié)果顯示，使用精心設(shè)計(jì)的提示（通常通過(guò) Anthropic 的提示改進(jìn)器來(lái)增強(qiáng)）在復(fù)雜任務(wù)中具有很高的可靠性。
結(jié)論：擁抱未來(lái)
雖然 API 仍然有價(jià)值，但未來(lái)可能有利于大多數(shù) AI 代理使用類似計(jì)算機(jī)的方法。 如果代理可以登錄并使用網(wǎng)站的搜索功能，從熱門結(jié)果中提取結(jié)論，為什么還要通過(guò) API 依賴整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)呢？ 人工智能開發(fā)人員面臨的問(wèn)題是是否接受這種通用方法，還是面臨更專業(yè)方法的局限性。
注意：這是我的第一個(gè)開發(fā)帖子。 歡迎提供有關(guān)改進(jìn)未來(lái)帖子的反饋。 還鼓勵(lì)提出有關(guān)人工智能代理或人工智能驅(qū)動(dòng)的任務(wù)自動(dòng)化的問(wèn)題。
以上是如何構(gòu)建可以使用任何網(wǎng)站的人工智能代理的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進(jìn)自動(dòng)測(cè)試？
Jun 19, 2025 am 01:10 AM
Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測(cè)試框架，它們都簡(jiǎn)化了自動(dòng)化測(cè)試的編寫、組織和運(yùn)行。1.二者均支持自動(dòng)發(fā)現(xiàn)測(cè)試用例并提供清晰的測(cè)試結(jié)構(gòu)：unittest通過(guò)繼承TestCase類并以test\_開頭的方法定義測(cè)試；pytest則更為簡(jiǎn)潔，只需以test\_開頭的函數(shù)即可。2.它們都內(nèi)置斷言支持：unittest提供assertEqual、assertTrue等方法，而pytest使用增強(qiáng)版的assert語(yǔ)句，能自動(dòng)顯示失敗詳情。3.均具備處理測(cè)試準(zhǔn)備與清理的機(jī)制：un
如何將Python用于數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫(kù)進(jìn)行操作？
Jun 19, 2025 am 01:04 AM
pythonisidealfordataanalysisionduetonumpyandpandas.1）numpyExccelSatnumericalComputationswithFast，多dimensionalArraysAndRaysAndOrsAndOrsAndOffectorizedOperationsLikenp.sqrt（）
什么是動(dòng)態(tài)編程技術(shù)，如何在Python中使用它們？
Jun 20, 2025 am 12:57 AM
動(dòng)態(tài)規(guī)劃（DP）通過(guò)將復(fù)雜問(wèn)題分解為更簡(jiǎn)單的子問(wèn)題并存儲(chǔ)其結(jié)果以避免重復(fù)計(jì)算，來(lái)優(yōu)化求解過(guò)程。主要方法有兩種：1.自頂向下（記憶化）：遞歸分解問(wèn)題，使用緩存存儲(chǔ)中間結(jié)果；2.自底向上（表格化）：從基礎(chǔ)情況開始迭代構(gòu)建解決方案。適用于需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問(wèn)題的場(chǎng)景，如斐波那契數(shù)列、背包問(wèn)題等。在Python中，可通過(guò)裝飾器或數(shù)組實(shí)現(xiàn)，并應(yīng)注意識(shí)別遞推關(guān)系、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間復(fù)雜度。
如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器？
Jun 19, 2025 am 01:12 AM
要實(shí)現(xiàn)自定義迭代器，需在類中定義__iter__和__next__方法。①__iter__方法返回迭代器對(duì)象自身，通常為self，以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境；②__next__方法控制每次迭代的值，返回序列中的下一個(gè)元素，當(dāng)無(wú)更多項(xiàng)時(shí)應(yīng)拋出StopIteration異常；③需正確跟蹤狀態(tài)并設(shè)置終止條件，避免無(wú)限循環(huán)；④可封裝復(fù)雜邏輯如文件行過(guò)濾，同時(shí)注意資源清理與內(nèi)存管理；⑤對(duì)簡(jiǎn)單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代，但需結(jié)合具體場(chǎng)景選擇合適方式。
Python編程語(yǔ)言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)或未來(lái)方向是什么？
Jun 19, 2025 am 01:09 AM
Python的未來(lái)趨勢(shì)包括性能優(yōu)化、更強(qiáng)的類型提示、替代運(yùn)行時(shí)的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長(zhǎng)。首先，CPython持續(xù)優(yōu)化，通過(guò)更快的啟動(dòng)時(shí)間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進(jìn)提升性能；其次，類型提示深度集成至語(yǔ)言與工具鏈，增強(qiáng)代碼安全性與開發(fā)體驗(yàn)；第三，PyScript、Nuitka等替代運(yùn)行時(shí)提供新功能與性能優(yōu)勢(shì)；最后，AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)張，新興庫(kù)推動(dòng)更高效的開發(fā)與集成。這些趨勢(shì)表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化，保持其領(lǐng)先地位。
如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)編程？
Jun 20, 2025 am 12:56 AM
Python的socket模塊是網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ)，提供低級(jí)網(wǎng)絡(luò)通信功能，適用于構(gòu)建客戶端和服務(wù)器應(yīng)用。要設(shè)置基本TCP服務(wù)器，需使用socket.socket()創(chuàng)建對(duì)象，綁定地址和端口，調(diào)用.listen()監(jiān)聽(tīng)連接，并通過(guò).accept()接受客戶端連接。構(gòu)建TCP客戶端需創(chuàng)建socket對(duì)象后調(diào)用.connect()連接服務(wù)器，再使用.sendall()發(fā)送數(shù)據(jù)和.recv()接收響應(yīng)。處理多個(gè)客戶端可通過(guò)1.線程：每次連接啟動(dòng)新線程；2.異步I/O：如asyncio庫(kù)實(shí)現(xiàn)無(wú)阻塞通信。注意事
Python類中的多態(tài)性
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍睿浮耙环N接口，多種實(shí)現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類型的對(duì)象。1.多態(tài)通過(guò)方法重寫實(shí)現(xiàn)，子類可重新定義父類方法，如Animal類的speak()方法在Dog和Cat子類中有不同實(shí)現(xiàn)。2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性，例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或游戲開發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿足：父類定義方法，子類重寫該方法，但不要求繼承同一父類，只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可，這稱為“鴨子類型”。4.注意事項(xiàng)包括保持方
如何在Python中切片列表？
Jun 20, 2025 am 12:51 AM
Python列表切片的核心答案是掌握[start:end:step]語(yǔ)法并理解其行為。1.列表切片的基本格式為list[start:end:step]，其中start是起始索引（包含）、end是結(jié)束索引（不包含）、step是步長(zhǎng)；2.省略start默認(rèn)從0開始，省略end默認(rèn)到末尾，省略step默認(rèn)為1；3.獲取前n項(xiàng)用my_list[:n]，獲取后n項(xiàng)用my_list[-n:]；4.使用step可跳過(guò)元素，如my_list[::2]取偶數(shù)位，負(fù)step值可反轉(zhuǎn)列表；5.常見(jiàn)誤區(qū)包括end索引不
