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使用 Google Gemini 模型構(gòu)建人工智能驅(qū)動的電子郵件驗證器

Jan 09, 2025 pm 06:30 PM

Building an AI-Powered Email Validator using Google Gemini Model

在我的公司,我參與了一個涉及電子商務(wù)網(wǎng)站客戶查詢表的項目。我們有一個系統(tǒng)來驗證電子郵件地址,但更大的問題仍然存在:如何確保人們發(fā)送的消息實際上與商店相關(guān)而不僅僅是垃圾郵件。這對于避免我們的支持團(tuán)隊因不相關(guān)的電子郵件而不堪重負(fù)至關(guān)重要。

該組件的核心挑戰(zhàn)和重點是開發(fā)一種方法,在每個查詢到達(dá)我們的收件箱之前自動評估每個查詢的相關(guān)性 - 本質(zhì)上是針對客戶問題的垃圾郵件過濾器,重點關(guān)注僅保留真正相關(guān)的消息。

我解決這個問題的第一次嘗試非常簡單:我使用了標(biāo)準(zhǔn)的電子郵件驗證技術(shù)。這意味著檢查常見的垃圾郵件模式并確保電子郵件地址格式正確。它捕獲了一些明顯的垃圾郵件,但并非萬無一失。聰明的垃圾郵件很容易繞過這些簡單的檢查。

關(guān)鍵問題是我只看地址,而不是郵件本身。要真正解決這個問題,我需要了解電子郵件的內(nèi)容,這就是我開始使用人工智能的地方。

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使用 GEMINI 1.5 FLASH 模型 構(gòu)建人工智能驅(qū)動的驗證器

我的解決方案的核心非常簡單,但很有效。

  • 速率限制: 首先是防止濫用,這是我使用速率限制解決的問題?;旧?,系統(tǒng)現(xiàn)在會跟蹤在短時間內(nèi)(在本例中為五分鐘)從單個電子郵件地址收到的消息數(shù)量。
  • 制作提示:我創(chuàng)建了一組特定的指令 - “提示” - 告訴 AI 確切地在每封電子郵件中查找什么內(nèi)容。此提示包括發(fā)件人的姓名、電子郵件地址和消息本身。 然后,我問人工智能一些關(guān)鍵問題:
Analyze this email:
Name: [Sender's Name]
Email: [Sender's Email]
Message: [Email Message]

Is this message relevant to [domain/topic]?
Does the email address look legitimate?
Is the inquiry specific and reasonable?

Return JSON: {"is_valid": "Yes/No", "reason": "[Explanation]"}
  • 與 AI 交互: 我使用了一個流行的 AI 模型(Gemini 1.5 Flash 模型)(您可以輕松地將其應(yīng)用于其他模型),向其發(fā)送提示并接收 JSON 響應(yīng)。此響應(yīng)包含兩個關(guān)鍵信息:is_valid(是或否)和原因(對 AI 決定的解釋)。

  • 錯誤處理:意外的事情發(fā)生了!我的代碼包括強(qiáng)大的錯誤處理。如果AI API調(diào)用失敗,或者AI的響應(yīng)意外,系統(tǒng)會妥善處理錯誤并防止崩潰。它返回一條錯誤消息,而不是默默地失敗。

  • 將它們放在一起:最終的系統(tǒng)因其簡單而優(yōu)雅:一封電子郵件進(jìn)來 ->速率限制檢查-> AI驗證->決定(有效/無效)。這種方法比單獨的簡單電子郵件驗證要準(zhǔn)確得多。

實施代碼

Analyze this email:
Name: [Sender's Name]
Email: [Sender's Email]
Message: [Email Message]

Is this message relevant to [domain/topic]?
Does the email address look legitimate?
Is the inquiry specific and reasonable?

Return JSON: {"is_valid": "Yes/No", "reason": "[Explanation]"}

記住替換占位符:

  • [YOUR_AI_API_ENDPOINT] 與您的 AI API 的實際端點。

  • getApiKey() 函數(shù)以及用于安全訪問 API 密鑰的方法。

  • extractAIResponse() 函數(shù),其中包含特定于解析所選 AI 模型響應(yīng)的代碼。提供的示例僅供說明,可能無法直接與您的 AI 模型的響應(yīng)配合使用。

以上代碼只是減少垃圾郵件的基本方法,需要改進(jìn)以滿足您的需求。

謝謝?

以上是使用 Google Gemini 模型構(gòu)建人工智能驅(qū)動的電子郵件驗證器的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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