国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

目錄
為什么類(lèi)型提示至關(guān)重要?
什么是 PyDIT?

Python 中輸入的影響

Jan 16, 2025 pm 10:13 PM

O impacto da tipagem no python

Python 3.5 版本引入了“類(lèi)型提示”,使代碼更易讀,方便開(kāi)發(fā)者理解彼此的代碼。

為什么類(lèi)型提示至關(guān)重要?

在 Java、C 等強(qiáng)類(lèi)型語(yǔ)言中,依賴(lài)反轉(zhuǎn) (DI - Dependency Inversion) 是一項(xiàng)重要的技術(shù),但在弱類(lèi)型語(yǔ)言中難以實(shí)現(xiàn)。

依賴(lài)反轉(zhuǎn)的核心思想是:類(lèi)不應(yīng)該依賴(lài)具體的實(shí)現(xiàn),而應(yīng)該依賴(lài)抽象。因?yàn)槌橄螅ń涌诨虺橄箢?lèi))是相對(duì)穩(wěn)定的契約。

不良示例:

class GasStation:
    def fill_tank(car, amount):
        car.fill(amount)

此例中,加油站只能為汽車(chē)加油。更糟糕的是,由于函數(shù) fill_tank 沒(méi)有定義類(lèi)型,任何值都可能被傳入,錯(cuò)誤只能在運(yùn)行時(shí)才能發(fā)現(xiàn)。

良好示例:

from typing import Protocol

class Vehicle(Protocol):
    def fill(amount: int) -> None:
        ...
class GasStation:
    def fill_tank(vehicle: Vehicle, amount: int) -> None:
        vehicle.fill(amount)

此例中,先定義抽象類(lèi) Vehicle (使用 typing.Protocol)。GasStationfill_tank 函數(shù)不再依賴(lài)具體的汽車(chē)類(lèi),而是依賴(lài) Vehicle 接口,從而變得更通用,可以為任何實(shí)現(xiàn)了 fill 方法的車(chē)輛加油。

什么是 PyDIT?

我利用 Python 的類(lèi)型提示系統(tǒng),創(chuàng)建了一個(gè)簡(jiǎn)化依賴(lài)反轉(zhuǎn)使用的庫(kù),名為 PyDIT (Python Dependency Injection with Types)。

假設(shè)需要一個(gè)用于存儲(chǔ)用戶(hù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)接口,無(wú)論使用 PostgreSQL、MySQL、OracleDB、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)還是 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù),都需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)連接類(lèi),并提供讀、寫(xiě)、刪記錄的功能。

from time import sleep
from typing import TypedDict
from typing_extensions import override
from uuid import UUID
from src.configs.di import pydit
from src.adapters.repositories.interfaces.user import UserRepository
from src.constants.injection import MEMORY_REPOSITORY_CONFIG_TOKEN
from src.domain.user.models.user import UserModel


class ConfigType(TypedDict):
    delay: int


class MemoryUserRepository(UserRepository):

    __users: dict[UUID, UserModel] = {}

    def __init__(self):
        self.__delay = self.config.get("delay", 0.2)

    @pydit.inject(token=MEMORY_REPOSITORY_CONFIG_TOKEN)
    def config(self) -> ConfigType:  # TODO: supress return type error
        pass

    @override
    def get_by_id(self, *, id_: UUID) -> UserModel:
        sleep(self.__delay)

        user = self.__users.get(id_)

        if user is None:
            raise ValueError("User not found")

        return user

    @override
    def save(self, *, data: UserModel) -> None:
        sleep(self.__delay)
        self._check_pk_conflict(pk=data.id)

        self.__users[data.id] = data

    @override
    def list_(self) -> list[UserModel]:
        return list(self.__users.values())

    def _check_pk_conflict(self, *, pk: UUID) -> None:
        if pk not in self.__users:
            return

        raise ValueError("Primary key conflicts: DB alrady has a user with this ID")

為了保證代碼與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)無(wú)關(guān),定義一個(gè)所有數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)都必須遵循的接口:

from abc import abstractmethod
from typing import Protocol
from uuid import UUID
from src.domain.user.models.user import UserModel


class UserRepository(Protocol):
    @abstractmethod
    def get_by_id(self, *, id_: UUID) -> UserModel:
        pass

    @abstractmethod
    def save(self, *, data: UserModel) -> None:
        pass

    @abstractmethod
    def list_(self) -> list[UserModel]:
        pass

接下來(lái),初始化依賴(lài)項(xiàng)以便注入:

from src.adapters.repositories.in_memory.user import MemoryUserRepository
from src.constants.injection import MEMORY_REPOSITORY_CONFIG_TOKEN
from .di import pydit
from .get_db_config import get_db_config


def setup_dependencies():
    pydit.add_dependency(get_db_config, token=MEMORY_REPOSITORY_CONFIG_TOKEN)
    pydit.add_dependency(MemoryUserRepository, "UserRepository")

最后,將依賴(lài)項(xiàng)注入到創(chuàng)建用戶(hù)的模塊中:

from typing import cast
from src.adapters.repositories.interfaces.user import UserRepository
from src.configs.di import pydit
from src.domain.user.models.create_user import CreateUserModel
from src.domain.user.models.user import UserModel
from src.domain.user.services.create import CreateUserService
from src.domain.user.services.list import ListUsersService


class UserModule:
    @pydit.inject()
    def user_repository(self) -> UserRepository:
        return cast(UserRepository, None)

    def create(self, data: CreateUserModel) -> None:
        CreateUserService(self.user_repository).execute(data)

    def list_(self) -> list[UserModel]:
        return ListUsersService().execute()

依賴(lài)項(xiàng)作為屬性注入,可以通過(guò) selfmodule.user_repository 訪問(wèn)。

這個(gè)例子很簡(jiǎn)單,但 PyDIT 可以應(yīng)用于各種項(xiàng)目配置、代碼抽象和 SOLID 原則的場(chǎng)景。歡迎嘗試并貢獻(xiàn)代碼!

代碼倉(cāng)庫(kù):Github
LinkedIn:Marcelo Almeida (MrM4rc)
PyPI:python-pydit

以上是Python 中輸入的影響的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

本站聲明
本文內(nèi)容由網(wǎng)友自發(fā)貢獻(xiàn),版權(quán)歸原作者所有,本站不承擔(dān)相應(yīng)法律責(zé)任。如您發(fā)現(xiàn)有涉嫌抄襲侵權(quán)的內(nèi)容,請(qǐng)聯(lián)系admin@php.cn

熱AI工具

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費(fèi)脫衣服圖片

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序,用于創(chuàng)建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于從照片中去除衣服的在線(xiàn)人工智能工具。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣機(jī)

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費(fèi)的人工智能換臉工具輕松在任何視頻中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費(fèi)的代碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

功能強(qiáng)大的PHP集成開(kāi)發(fā)環(huán)境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺(jué)化網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級(jí)代碼編輯軟件(SublimeText3)

熱門(mén)話(huà)題

Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進(jìn)自動(dòng)測(cè)試? Python的UNITDEST或PYTEST框架如何促進(jìn)自動(dòng)測(cè)試? Jun 19, 2025 am 01:10 AM

Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測(cè)試框架,它們都簡(jiǎn)化了自動(dòng)化測(cè)試的編寫(xiě)、組織和運(yùn)行。1.二者均支持自動(dòng)發(fā)現(xiàn)測(cè)試用例并提供清晰的測(cè)試結(jié)構(gòu):unittest通過(guò)繼承TestCase類(lèi)并以test\_開(kāi)頭的方法定義測(cè)試;pytest則更為簡(jiǎn)潔,只需以test\_開(kāi)頭的函數(shù)即可。2.它們都內(nèi)置斷言支持:unittest提供assertEqual、assertTrue等方法,而pytest使用增強(qiáng)版的assert語(yǔ)句,能自動(dòng)顯示失敗詳情。3.均具備處理測(cè)試準(zhǔn)備與清理的機(jī)制:un

如何將Python用于數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫(kù)進(jìn)行操作? 如何將Python用于數(shù)據(jù)分析和與Numpy和Pandas等文庫(kù)進(jìn)行操作? Jun 19, 2025 am 01:04 AM

pythonisidealfordataanalysisionduetonumpyandpandas.1)numpyExccelSatnumericalComputationswithFast,多dimensionalArraysAndRaysAndOrsAndOrsAndOffectorizedOperationsLikenp.sqrt()

什么是動(dòng)態(tài)編程技術(shù),如何在Python中使用它們? 什么是動(dòng)態(tài)編程技術(shù),如何在Python中使用它們? Jun 20, 2025 am 12:57 AM

動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DP)通過(guò)將復(fù)雜問(wèn)題分解為更簡(jiǎn)單的子問(wèn)題并存儲(chǔ)其結(jié)果以避免重復(fù)計(jì)算,來(lái)優(yōu)化求解過(guò)程。主要方法有兩種:1.自頂向下(記憶化):遞歸分解問(wèn)題,使用緩存存儲(chǔ)中間結(jié)果;2.自底向上(表格化):從基礎(chǔ)情況開(kāi)始迭代構(gòu)建解決方案。適用于需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問(wèn)題的場(chǎng)景,如斐波那契數(shù)列、背包問(wèn)題等。在Python中,可通過(guò)裝飾器或數(shù)組實(shí)現(xiàn),并應(yīng)注意識(shí)別遞推關(guān)系、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間復(fù)雜度。

如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器? 如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器? Jun 19, 2025 am 01:12 AM

要實(shí)現(xiàn)自定義迭代器,需在類(lèi)中定義__iter__和__next__方法。①__iter__方法返回迭代器對(duì)象自身,通常為self,以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境;②__next__方法控制每次迭代的值,返回序列中的下一個(gè)元素,當(dāng)無(wú)更多項(xiàng)時(shí)應(yīng)拋出StopIteration異常;③需正確跟蹤狀態(tài)并設(shè)置終止條件,避免無(wú)限循環(huán);④可封裝復(fù)雜邏輯如文件行過(guò)濾,同時(shí)注意資源清理與內(nèi)存管理;⑤對(duì)簡(jiǎn)單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代,但需結(jié)合具體場(chǎng)景選擇合適方式。

Python編程語(yǔ)言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)或未來(lái)方向是什么? Python編程語(yǔ)言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)或未來(lái)方向是什么? Jun 19, 2025 am 01:09 AM

Python的未來(lái)趨勢(shì)包括性能優(yōu)化、更強(qiáng)的類(lèi)型提示、替代運(yùn)行時(shí)的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長(zhǎng)。首先,CPython持續(xù)優(yōu)化,通過(guò)更快的啟動(dòng)時(shí)間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進(jìn)提升性能;其次,類(lèi)型提示深度集成至語(yǔ)言與工具鏈,增強(qiáng)代碼安全性與開(kāi)發(fā)體驗(yàn);第三,PyScript、Nuitka等替代運(yùn)行時(shí)提供新功能與性能優(yōu)勢(shì);最后,AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)張,新興庫(kù)推動(dòng)更高效的開(kāi)發(fā)與集成。這些趨勢(shì)表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化,保持其領(lǐng)先地位。

如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)編程? 如何使用插座在Python中執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)編程? Jun 20, 2025 am 12:56 AM

Python的socket模塊是網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ),提供低級(jí)網(wǎng)絡(luò)通信功能,適用于構(gòu)建客戶(hù)端和服務(wù)器應(yīng)用。要設(shè)置基本TCP服務(wù)器,需使用socket.socket()創(chuàng)建對(duì)象,綁定地址和端口,調(diào)用.listen()監(jiān)聽(tīng)連接,并通過(guò).accept()接受客戶(hù)端連接。構(gòu)建TCP客戶(hù)端需創(chuàng)建socket對(duì)象后調(diào)用.connect()連接服務(wù)器,再使用.sendall()發(fā)送數(shù)據(jù)和.recv()接收響應(yīng)。處理多個(gè)客戶(hù)端可通過(guò)1.線(xiàn)程:每次連接啟動(dòng)新線(xiàn)程;2.異步I/O:如asyncio庫(kù)實(shí)現(xiàn)無(wú)阻塞通信。注意事

Python類(lèi)中的多態(tài)性 Python類(lèi)中的多態(tài)性 Jul 05, 2025 am 02:58 AM

多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍?,指“一種接口,多種實(shí)現(xiàn)”,允許統(tǒng)一處理不同類(lèi)型的對(duì)象。1.多態(tài)通過(guò)方法重寫(xiě)實(shí)現(xiàn),子類(lèi)可重新定義父類(lèi)方法,如Animal類(lèi)的speak()方法在Dog和Cat子類(lèi)中有不同實(shí)現(xiàn)。2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性,例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法,或游戲開(kāi)發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿(mǎn)足:父類(lèi)定義方法,子類(lèi)重寫(xiě)該方法,但不要求繼承同一父類(lèi),只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可,這稱(chēng)為“鴨子類(lèi)型”。4.注意事項(xiàng)包括保持方

如何在Python中切片列表? 如何在Python中切片列表? Jun 20, 2025 am 12:51 AM

Python列表切片的核心答案是掌握[start:end:step]語(yǔ)法并理解其行為。1.列表切片的基本格式為list[start:end:step],其中start是起始索引(包含)、end是結(jié)束索引(不包含)、step是步長(zhǎng);2.省略start默認(rèn)從0開(kāi)始,省略end默認(rèn)到末尾,省略step默認(rèn)為1;3.獲取前n項(xiàng)用my_list[:n],獲取后n項(xiàng)用my_list[-n:];4.使用step可跳過(guò)元素,如my_list[::2]取偶數(shù)位,負(fù)step值可反轉(zhuǎn)列表;5.常見(jiàn)誤區(qū)包括end索引不

See all articles