簡(jiǎn)介

有效的代碼生成取決于掌握提示工程。 精心設(shè)計(jì)的提示指導(dǎo)大型語(yǔ)言模型 (LLM) 生成、改進(jìn)和優(yōu)化應(yīng)用程序代碼。本指南探討了 15 種經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的提示技術(shù)，分為根源技術(shù)、基于細(xì)化的技術(shù)、基于分解的技術(shù)、基于推理的技術(shù)和啟動(dòng)技術(shù)。 我們將使用一個(gè)簡(jiǎn)單的 Flask Web 應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)明每個(gè)應(yīng)用程序，從基本的“Hello World”應(yīng)用程序開始，并逐步增強(qiáng)它。

研究筆記：我們咨詢了 aixrv.org 以了解新興的提示技術(shù)。 在撰寫本文時(shí)，除了此處介紹的方法之外，尚未發(fā)現(xiàn)任何新方法。 然而，即時(shí)工程是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，因此建議持續(xù)監(jiān)控。

1。根源技術(shù)

這些基本的提示方法為簡(jiǎn)單的代碼輸出提供了直接的路徑。

1.1。直接指令提示

• 概述：簡(jiǎn)潔的命令，沒(méi)有額外的細(xì)節(jié)。

• 提示示例：“創(chuàng)建一個(gè)最小的 Python Flask 應(yīng)用程序，顯示“Hello World！”在根 URL 處?！?/p>

• 生成的代碼（概念）：（與原始示例類似的代碼片段將出現(xiàn)在此處）

• 為什么有效：足以完成較小的任務(wù)。 為后續(xù)增強(qiáng)提供基礎(chǔ)。

1.2。基于查詢的提示

• 概述：提出問(wèn)題以引發(fā)解釋性響應(yīng)和/或代碼。

• 提示示例：“如何構(gòu)建一個(gè)返回“Hello World!”的基本 Flask 應(yīng)用程序在主頁(yè)上？”

• 生成的響應(yīng)（概念）：模型可能會(huì)提供代碼和每個(gè)步驟的解釋。

• 為什么有效：鼓勵(lì)法學(xué)碩士提供更多信息。

1.3。基于示例的提示

• 概述：提供所需樣式或格式的示例。

• 提示示例：“這是一個(gè)簡(jiǎn)單的 Node.js Express 'Hello World' 服務(wù)器：[Node.js 代碼]。創(chuàng)建一個(gè)類似的 Flask 'Hello World' 服務(wù)器?！?/p>

• 為什么有效：模型反映了結(jié)構(gòu)和風(fēng)格，確保了一致性。 比直接指導(dǎo)更精確。

2?；诩?xì)化的技術(shù)

這些技術(shù)專注于迭代改進(jìn)現(xiàn)有代碼。

2.1。迭代細(xì)化提示

• 概述：逐步改進(jìn)初始解決方案。

• 提示順序：

  1. “生成一個(gè)最小的 Flask 應(yīng)用程序，返回‘Hello World！’”
  2. “修改此應(yīng)用程序以包含一個(gè)通過(guò)名稱向用戶致意的 /hello/<name> 端點(diǎn)?！?/li>

• 精煉代碼片段（概念）：（顯示添加端點(diǎn)的代碼片段將出現(xiàn)在此處）

• 為什么有效：基于現(xiàn)有代碼構(gòu)建，允許增量改進(jìn)。

2.2。擴(kuò)展提示

• 概述：向現(xiàn)有代碼添加新功能。

• 提示示例：“將端點(diǎn)添加到 Flask 應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序返回帶有示例用戶列表的 JSON 響應(yīng)。”

• 精煉的代碼片段（概念）：（新端點(diǎn)的代碼片段將出現(xiàn)在此處）

• 為什么有效： 針對(duì)特定功能，允許集中模型注意力。

2.3。樣式/格式轉(zhuǎn)換

• 概述：修改代碼樣式（例如，PEP 8 合規(guī)性）。

• 提示示例：“重構(gòu) Flask 應(yīng)用程序以遵守 PEP 8 命名約定并將行長(zhǎng)度限制為 79 個(gè)字符?！?/p>

• 為什么有效：系統(tǒng)地應(yīng)用樣式偏好。

3?；诜纸獾募夹g(shù)

這些技術(shù)將大任務(wù)分解為更小、更易于管理的步驟。

3.1。逐個(gè)函數(shù)分解

• 概述：將任務(wù)分成子功能或模塊。

• 提示示例：

  1. “創(chuàng)建一個(gè)函數(shù) init_db() 來(lái)初始化 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)。”
  2. “創(chuàng)建 insert_user(name) 以將用戶添加到數(shù)據(jù)庫(kù)。”
  3. “創(chuàng)建 get_all_users() 以檢索所有用戶?！?/li>

• 結(jié)果（概念）：（三個(gè)函數(shù)的代碼片段將出現(xiàn)在此處）

• 它的工作原理：將大型任務(wù)組織成模塊化、可維護(hù)的組件。

3.2?；趬K的提示

• 概述：提供部分代碼并要求模型完成缺失的部分。

• 提示示例：“通過(guò)添加添加和檢索用戶的路由來(lái)完成下面的 Flask 應(yīng)用：[部分代碼片段]”

• 為什么有效：將模型集中在特定的差距上，確保代碼內(nèi)聚性。

3.3。分步說(shuō)明

• 概述：枚舉子任務(wù)或邏輯步驟。

• 提示示例：

  1. “導(dǎo)入必要的庫(kù)?！?/li>
  2. “設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)初始化?！?/li>
  3. “使用 insert_user() 創(chuàng)建一條添加用戶的路由?！?/li>
  4. “使用 get_all_users() 創(chuàng)建一條列出用戶的路由。”

• 為什么有效：使代碼生成過(guò)程透明并確保正確的操作順序。

4?；谕评淼募夹g(shù)

這些提示鼓勵(lì)模型在提供代碼之前闡明其推理過(guò)程。

4.1。思維鏈提示

• 概述：請(qǐng)求推理過(guò)程的逐步解釋。

• 提示示例：“解釋如何逐步向 Flask 應(yīng)用添加身份驗(yàn)證，然后提供代碼?！?/p>

• 為什么有效：鼓勵(lì)提供清晰的解決方案，從而產(chǎn)生更連貫的代碼。

4.2。零射擊思想鏈

• 概述：要求模型在沒(méi)有示例的情況下推理問(wèn)題。

• 提示示例：“解釋您為 Flask 選擇的密碼哈希庫(kù)，并顯示集成它以供用戶注冊(cè)的代碼。”

• 為什么有效：促進(jìn)徹底的庫(kù)選擇和使用方法。

4.3。少鏡頭思維鏈

• 概述：在提出新問(wèn)題之前提供推理示例。

• 提示示例：“[登錄系統(tǒng)的分步推理示例]。使用此方法，添加安全存儲(chǔ)新用戶憑據(jù)的 /register 路由。”

• 為什么有效：為新問(wèn)題提供一致的邏輯應(yīng)用框架。

5。啟動(dòng)技巧

這些技術(shù)使用添加的上下文來(lái)影響代碼風(fēng)格和領(lǐng)域知識(shí)。

5.1。基于角色的提示

• 概述：指示模型采用特定角色（例如安全專家）。

• 提示示例：“您是一名專注于安全的高級(jí) Python 后端開發(fā)人員。生成安全的 Flask 用戶注冊(cè)路徑?！?/p>

• 為什么有效：根據(jù)角色的專業(yè)知識(shí)定制解決方案，通常包括安全最佳實(shí)踐。

5.2。骨架（模板）底漆

• 概述： 提供帶有占位符的模板以供模型填充。

• 提示示例：“完成此 Flask 應(yīng)用模板以實(shí)現(xiàn)用戶登錄表單：[帶有占位符的 Flask 模板]”

• 它的工作原理：將模型約束到特定框架。

5.3。參考-重啟動(dòng)

• 概述：提供供模型使用的文檔或數(shù)據(jù)模式。

• 提示示例：“使用此 SQLAlchemy 文檔 [鏈接]，更新 Flask 應(yīng)用程序路由以使用 SQLAlchemy 模型而不是原始 SQL?！?/p>

• 為什么有效：允許專業(yè)知識(shí)集成，確保準(zhǔn)確和最新的代碼。

結(jié)論

這 15 種技術(shù)系統(tǒng)地指導(dǎo)使用 LLM 進(jìn)行代碼開發(fā)和優(yōu)化。 根源技術(shù)建立基礎(chǔ)，細(xì)化技術(shù)增強(qiáng)基礎(chǔ)，分解技術(shù)管理復(fù)雜性，推理技術(shù)提高清晰度，啟動(dòng)技術(shù)添加上下文。 嘗試組合以獲得最佳結(jié)果。 請(qǐng)記住，即時(shí)工程是一個(gè)不斷發(fā)展的領(lǐng)域，因此持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)是關(guān)鍵。

以上是每個(gè)開發(fā)人員都應(yīng)該了解的代碼生成提示技術(shù)的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！