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目錄
什么是快速排序?
快速排序步驟
1.遞歸停止準(zhǔn)則
2.列表分區(qū):
3.遞歸:
算法的復(fù)雜性
結(jié)論
首頁 Java java教程 了解快速排序算法:分而治之

了解快速排序算法:分而治之

Jan 21, 2025 am 02:18 AM

在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域,QuickSort 是最高效、使用最廣泛的排序算法之一。其對大數(shù)據(jù)集排序的驚人速度歸功于其“分而治之”的策略。讓我們來看看快速排序是如何工作的!

什么是快速排序?

QuickSort 是一種采用“分而治之”技術(shù)的排序算法。它選擇一個稱為主元的元素,并將列表劃分為兩個子數(shù)組:一個包含小于主元的元素,另一個包含大于主元的元素。該過程在這些子數(shù)組上遞歸重復(fù),直到列表完全排序。

樞軸的選擇可能會有所不同。一種簡單的方法是選擇列表中的第一個元素。 然而,根據(jù)具體情況,其他策略可能更有效。

Entendendo o Algoritmo QuickSort: Dividir para Conquistar

快速排序步驟

1.遞歸停止準(zhǔn)則

當(dāng)列表有 0 或 1 個元素時,它已經(jīng)排序,算法結(jié)束。

Entendendo o Algoritmo QuickSort: Dividir para Conquistar

// Verifica se a lista tem 0 ou 1 elemento (já ordenada)
if (integerList.isEmpty() || integerList.size() == 1) {
    return integerList;
}

2.列表分區(qū):

下一步涉及選擇一個主元并將列表分為兩個子數(shù)組:一個具有較小的元素,另一個具有比主元大的元素。 請參閱如何完成此操作的示例:

int pivo = integerList.get(0); // Escolhendo o primeiro elemento como piv?
List<Integer> menores = new ArrayList<>();
List<Integer> maiores = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i < integerList.size(); i++) {
   if (integerList.get(i) < pivo) {
      menores.add(integerList.get(i));
   } else {
      maiores.add(integerList.get(i));
   }
}

注意: 請注意,比較從 i=1 開始,防止主元包含在次要子數(shù)組中。

3.遞歸:

遞歸開始發(fā)揮作用了!該算法將自己稱為最小和最大子數(shù)組,重復(fù)該過程直到完成排序。結(jié)果的組合如下所示:

Entendendo o Algoritmo QuickSort: Dividir para Conquistar

List<Integer> sorted = new ArrayList<>(quickSort(menores));
sorted.add(pivo);
sorted.addAll(quickSort(maiores));
return sorted;

算法的復(fù)雜性

快速排序的漸近時間復(fù)雜度為 O(n log n),表現(xiàn)出很高的效率,特別是與具有 O(n2) 復(fù)雜度的冒泡排序等算法相比。

注:此解釋改編自 Aditya Bhargava 所著的《理解算法》一書的第 4 章。 應(yīng)該注意的是,這里可能沒有解決一些細(xì)微差別,建議您查閱其他來源以進(jìn)行更深入的研究。

結(jié)論

QuickSort 是一種強(qiáng)大的算法,它使用遞歸來有效地對列表進(jìn)行排序。與其他排序算法相比,它的主要屬性是執(zhí)行速度,特別是在長列表上。為了更全面的理解,建議閱讀《理解算法》一書。

您在任何項目中使用過 QuickSort 嗎?在評論中分享您的經(jīng)驗!

以上是了解快速排序算法:分而治之的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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