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PostgreSQL隨機(jī)行高效選擇方法
方法一:使用Random()和Limit子句
方法二:基于索引的方法
方法三:使用遞歸CTE
方法四:使用TABLESAMPLE SYSTEM (n)
比較和建議
首頁(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù) mysql教程 如何在 PostgreSQL 中有效地選擇隨機(jī)行?

如何在 PostgreSQL 中有效地選擇隨機(jī)行?

Jan 21, 2025 am 05:41 AM

How can I efficiently select random rows in PostgreSQL?

PostgreSQL隨機(jī)行高效選擇方法

PostgreSQL提供了多種高效選擇隨機(jī)行的方法。

方法一:使用Random()和Limit子句

此方法使用random()函數(shù)和LIMIT子句:

SELECT *
FROM table
ORDER BY random()
LIMIT 1000;

然而,對(duì)于大型表,此方法可能速度較慢,因?yàn)樗枰M(jìn)行全表掃描。

方法二:基于索引的方法

此方法利用主鍵索引優(yōu)化查詢(xún):

WITH params AS (
   SELECT 1       AS min_id,          -- 最小ID (大于等于當(dāng)前最小ID)
        , 5100000 AS id_span          -- 四舍五入 (max_id - min_id + 緩沖)
)
SELECT *
FROM  (
   SELECT p.min_id + trunc(random() * p.id_span)::integer AS id
   FROM   params p
        , generate_series(1, 1100) g  -- 1000 + 緩沖
   GROUP  BY 1                        -- 去除重復(fù)項(xiàng)
) r
JOIN   table USING (id)
LIMIT  1000;                          -- 去除多余項(xiàng)

此方法比方法一更快,因?yàn)樗褂盟饕龗呙瓒皇侨頀呙琛?/p>

方法三:使用遞歸CTE

此方法使用遞歸公用表表達(dá)式(CTE)來(lái)處理ID列中的缺失值:

WITH RECURSIVE random_pick AS (
   SELECT *
   FROM  (
      SELECT 1 + trunc(random() * 5100000)::int AS id
      FROM   generate_series(1, 1030)  -- 1000 + 百分幾 - 根據(jù)需要調(diào)整
      LIMIT  1030                      -- 查詢(xún)規(guī)劃器提示
      ) r
   JOIN   table b USING (id)             -- 去除缺失值

   UNION                               -- 去除重復(fù)項(xiàng)
   SELECT b.*
   FROM  (
      SELECT 1 + trunc(random() * 5100000)::int AS id
      FROM   random_pick r             -- 加上百分幾 - 根據(jù)需要調(diào)整
      LIMIT  999                       -- 小于1000,查詢(xún)規(guī)劃器提示
      ) r
   JOIN   table b USING (id)             -- 去除缺失值
)
TABLE  random_pick
LIMIT  1000;  -- 實(shí)際限制

方法四:使用TABLESAMPLE SYSTEM (n)

PostgreSQL 9.5引入了TABLESAMPLE SYSTEM (n)語(yǔ)法,其中n是0到100之間的百分比:

SELECT *
FROM big
TABLESAMPLE SYSTEM ((1000 * 100) / 5100000.0);

此方法速度很快,但由于集群效應(yīng),可能無(wú)法返回真正的隨機(jī)樣本。

比較和建議

如果表中ID列的缺失值很少并且主鍵索引已就位,則方法二(基于索引的方法)是最佳選擇,因?yàn)樗峁┝俗罴训乃俣群蜏?zhǔn)確性。

對(duì)于缺失值較多的表,請(qǐng)考慮方法三(遞歸CTE),它可以有效地處理缺失值。

方法一(random()limit)性能較低,應(yīng)與較小的表一起使用。

方法四(TABLESAMPLE SYSTEM)速度很快,但不如其他方法準(zhǔn)確。它可用于對(duì)大型表進(jìn)行快速估算。

以上是如何在 PostgreSQL 中有效地選擇隨機(jī)行?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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