R語言數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出指南：輕松處理文本文件、CSV文件、數(shù)據(jù)庫及網(wǎng)頁數(shù)據(jù)

R語言以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力而備受推崇，它提供簡潔的命令來導(dǎo)入和導(dǎo)出各種格式的數(shù)據(jù)。即使沒有深厚的編程基礎(chǔ)，也能輕松上手。本文將演示如何使用R語言導(dǎo)入文本文件、CSV文件和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，以及如何將數(shù)據(jù)上傳到Web服務(wù)器。

無需學(xué)習(xí)全新的編程語言！只需掌握幾個(gè)簡單的命令即可。

無論您使用何種編程語言開發(fā)Web應(yīng)用程序，都可以將數(shù)據(jù)導(dǎo)入R進(jìn)行處理，然后以所需格式導(dǎo)出。

注意：如果您不熟悉R語言，建議先閱讀SitePoint關(guān)于R和RStudio安裝的文章，該文章提供了R語言的基本命令和入門介紹。本文中的命令可以在R終端運(yùn)行，無需使用RStudio IDE。但是，在終端處理大型數(shù)據(jù)集可能對(duì)初學(xué)者比較困難，因此建議使用RStudio以獲得更好的體驗(yàn)。在RStudio中，您可以在控制臺(tái)窗口運(yùn)行相同的命令。

處理文本文件

您可以使用修改后的read.table命令讀取本地文本文件。由于該命令主要用于讀取表格數(shù)據(jù)，您可以將分隔符設(shè)置為空字符串("")，以便逐行讀取文本文件：

file_contents <- read.table("<文件路徑>", sep = "")

注意：在<文件路徑>處，請(qǐng)?zhí)鎿Q為您的實(shí)際文件路徑。

文件路徑可以是文件的相對(duì)路徑。如果您的行長度不相等，則還需要設(shè)置fill = TRUE。該命令的輸出結(jié)果是R中的數(shù)據(jù)框。

如果文件太大而無法一次性讀取，您可以使用skip和nrow選項(xiàng)分步讀取。例如，要讀取文件中的第6到10行，請(qǐng)運(yùn)行以下命令：

connection <- file("<文件路徑>", "r")
lines6_10 <- read.table(connection, skip=5, nrow=5) # 讀取第6-10行
close(connection)

處理CSV文件

CSV（逗號(hào)分隔值）文件是值用逗號(hào)分隔的文件。您可以使用read.csv命令讀取CSV文件：

file_contents <- read.csv("<文件路徑>")

header選項(xiàng)指定CSV文件是否包含列標(biāo)題，默認(rèn)為TRUE。（這也可以在讀取文本文件時(shí)指定）。如果不同行中的列數(shù)不相等，則也需要將fill設(shè)置為TRUE。

對(duì)于大型文件，您可以類似地跳過行：

connection <- file("<文件路徑>", "r")
lines6_10 <- read.csv(connection, skip=5, nrow=5) # 讀取第6-10行
close(connection)

使用MySQL數(shù)據(jù)庫

要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫連接，您需要單獨(dú)的RMySQL庫?？梢允褂靡韵旅畎惭b：

install.packages('RMySQL')

安裝完成后，需要通過運(yùn)行以下命令激活它：

library('RMySQL')

假設(shè)您的數(shù)據(jù)庫正在運(yùn)行，則在建立連接后，您可以執(zhí)行MySQL查詢：

con <- dbConnect(MySQL(), user="<用戶名>", password="<密碼>", dbname="<數(shù)據(jù)庫名>", host="<主機(jī)名>")

# 對(duì)于在Mac上通過MAMP運(yùn)行MySQL的情況，需要指定unix.socket：
# con <- dbConnect(MySQL(), user="<用戶名>", password="<密碼>", dbname="<數(shù)據(jù)庫名>", unix.socket="<socket路徑>")

# 執(zhí)行MySQL查詢并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)框中：
rs <- dbSendQuery(con, "<您的SQL查詢>")
data <- fetch(rs, n=-1)

# 完成查詢后，可以使用dbDisconnect命令斷開連接：
dbDisconnect(con)

讀取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

如果您的數(shù)據(jù)源在網(wǎng)絡(luò)上，如何在R中讀取在線文件呢？只需更改read命令中指定的文件路徑即可。您需要使用url命令并在read.csv命令中指定URL。例如：

file_contents <- read.table("<文件路徑>", sep = "")

對(duì)于數(shù)據(jù)庫，可以更改主機(jī)名以從Web服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)。

導(dǎo)出數(shù)據(jù)

與read.csv和read.table類似，可以使用write命令將數(shù)據(jù)框?qū)С龅轿谋疚募駽SV文件中：

connection <- file("<文件路徑>", "r")
lines6_10 <- read.table(connection, skip=5, nrow=5) # 讀取第6-10行
close(connection)

要使用不同的分隔符（例如制表符）導(dǎo)出為文本文件，可以使用write.table命令：

file_contents <- read.csv("<文件路徑>")

更新數(shù)據(jù)庫同樣簡單，可以通過執(zhí)行UPDATE和INSERT MySQL命令來完成。

導(dǎo)出圖表

在R中處理和繪制數(shù)據(jù)后，您也可以導(dǎo)出它！png或jpeg命令可以幫您做到這一點(diǎn)。它會(huì)保存當(dāng)前活動(dòng)的繪圖：

connection <- file("<文件路徑>", "r")
lines6_10 <- read.csv(connection, skip=5, nrow=5) # 讀取第6-10行
close(connection)

您可以調(diào)整第二個(gè)命令來保存所需的繪圖。

導(dǎo)出數(shù)據(jù)到Web

直接將文件上傳到Web可能有點(diǎn)棘手，但是您可以分兩步將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Web：先在本地保存文件，然后將其上傳到Web。您可以使用R通過POST請(qǐng)求將文件上傳到Web，可以使用httr包模擬：

install.packages('RMySQL')

有關(guān)更多詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱httr包的快速入門指南。

結(jié)論

近年來，R在統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的工作人員中越來越受歡迎，現(xiàn)在是學(xué)習(xí)這種優(yōu)秀語言的好時(shí)機(jī)。它足夠靈活，可以與各種類型的數(shù)據(jù)源同步，并且無論您的背景如何，使用R都很容易。希望這篇文章能幫助您開始使用R！

R語言數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出常見問題解答 (FAQs)

(此處省略了FAQs部分，因?yàn)樵牡腇AQs部分內(nèi)容與已有的內(nèi)容高度重復(fù)，屬于冗余信息。)

以上是如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)和導(dǎo)出結(jié)果的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！