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機器學(xué)習(xí)管道:設(shè)置本地kubernetes

Feb 15, 2025 am 08:49 AM

這個多部分的教程通過使用開源工具構(gòu)建本地機器學(xué)習(xí)管道為您提供指導(dǎo)。 它非常適合預(yù)算的初創(chuàng)公司,強調(diào)控制和成本可預(yù)測性。>

鍵優(yōu)點:

  • >成本效益:避免云服務(wù)費用。
  • >自定義:
  • >對您的ML管道提供了更大的控制。>
  • 可訪問:
  • 用牧場主Kubernetes Engine(RKE)簡化了Kubernetes設(shè)置,僅需要基本的Docker和Linux技能。
  • 實用方法: ML管道開發(fā)的動手指南,非常適合初學(xué)者。
  • >為什么要在本地進行?
  • >許多人假設(shè)云存儲(AWS S3,Google Cloud Storage),但是該系列展示了使用現(xiàn)有服務(wù)器構(gòu)建功能管道,非常適合資源受限環(huán)境。 這種方法提供了一個安全的學(xué)習(xí)環(huán)境,而沒有不可預(yù)測的成本。

>目標受眾:

本指南適用于軟件工程師或個人建立可準備生產(chǎn)的ML型號,尤其是ML管道的新模型。

>先決條件: 熟悉Linux(推薦Ubuntu 18.04)和基本Docker知識很有幫助。 不需要深入的Kubernetes專業(yè)知識。

使用的工具:

docker

kubernetes

>牧場主(帶有RKE)

> kubeflow/kubeflow管道(用后面的部分覆蓋)
    >
  • 米奧
  • TensorFlow(以后的部分覆蓋)
  • 階段1:帶有牧場主的輕松kubernetes安裝
  • 本節(jié)重點關(guān)注Kubernetes安裝的挑戰(zhàn)性任務(wù),并用RKE簡化。
  • >
  • >步驟0:機器準備:
>

>您將至少需要兩臺Linux機器(或啟用了橋接網(wǎng)絡(luò)和濫交模式的VM),在同一LAN上被指定為“ Master”和“ Worker”。 請注意,使用VMS限制GPU訪問和性能。>

基本機器詳細信息(IP地址,用戶名,SSH鍵)才能進行配置。 本教程將使用臨時主機名(例如

)。 在兩臺機器上相應(yīng)地修改您的文件,以反映此主機名和IP地址。 如果使用VMS,請將主機名輸入添加到主機計算機的文件以及瀏覽器訪問中。

步驟1:獲取RKE二進制:

> Machine Learning Pipelines: Setting Up On-premise Kubernetes >從github發(fā)行頁面下載適合您的操作系統(tǒng)的二進制文件,使其可執(zhí)行,然后將其移至

>。通過運行

。rancher-demo.domain.test來驗證安裝 /etc/hosts>/etc/hosts>步驟2:準備Linux主機:

>

on所有>機器:

  1. >>安裝docker:>使用提供的命令安裝Docker CE(版本19.03或更高版本)。驗證安裝并將您的用戶添加到docker>組中。 注銷并返回以使小組更改以生效。
  2. ssh鍵:在主節(jié)點上設(shè)置ssh鍵,然后將公共密鑰復(fù)制到所有工人節(jié)點。配置SSH服務(wù)器以允許端口轉(zhuǎn)發(fā)(AllowTcpForwarding yesin/etc/ssh/sshd_config)。
  3. >
  4. 禁用交換:>使用sudo swapoff -a禁用交換,并在/etc/fstab>中注釋交換條目。
  5. >。
  6. > 應(yīng)用Sysctl設(shè)置:runsudo sysctl net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1。
  7. > dns配置(Ubuntu 18.04):,editresolvconf>,添加名稱服務(wù)器(例如,8.8.4.4和8.8.8.8)和restart/etc/resolvconf/resolv.conf.d/head。 resolvconf
  8. >
>步驟3:群集配置文件:> 在主節(jié)點上,使用創(chuàng)建>文件。 提供必要的信息(IP地址,主機名,角色,SSH密鑰路徑等)。

>rke config步驟4:提出群集:cluster.yml

> 在主節(jié)點上

run 創(chuàng)建Kubernetes群集。 這個過程需要一些時間。 >

步驟5:復(fù)制kubeconfig:rke up> copy

to

>

步驟6:安裝kubectl:kube_config_cluster.yml> 使用提供的命令在主節(jié)點上> install$HOME/.kube/config。通過運行

來驗證安裝 >>步驟7:安裝頭盔3:

>

>使用提供的命令安裝頭盔3。 kubectl>kubectl get nodes步驟8:使用Helm安裝牧場主:

>

>添加牧場主存儲庫,創(chuàng)建一個名稱空間,然后使用Helm安裝牧場主。 監(jiān)視部署狀態(tài)。

>

步驟9:設(shè)置入口(用于無負載平衡器的訪問):

> >創(chuàng)建一個>文件(將主機調(diào)整到您選擇的主機名中),然后使用

。

>cattle-system>步驟10:訪問牧場主:

>

>訪問Rancher UI at(或您選擇的主機名),創(chuàng)建一個密碼,并設(shè)置域名。

ingress.yml kubectl apply -f ingress.yml>

步驟11:安裝CERT-MANAGER:

> >安裝cert-manager(版本v0.9.1)使用提供的命令。監(jiān)視豆莢以確保它們運行。>

這將完成Kubernetes群集設(shè)置。該系列的下一部分將涵蓋安裝kubeflow。

常見問題(常見問題解答):

> FAQS部分為有關(guān)本地Kubernetes設(shè)置的常見問題提供了全面的答案,涵蓋了收益,與基于云的解決方案,挑戰(zhàn),安全考慮,遷移策略,硬件需求,縮放,Kubernetes操作員,機器學(xué)習(xí)工作量和機器學(xué)習(xí)工作和機器學(xué)習(xí)工作和機器學(xué)習(xí)工作和機器學(xué)習(xí)工作,并進行比較績效監(jiān)控。

以上是機器學(xué)習(xí)管道:設(shè)置本地kubernetes的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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