鑰匙要點(diǎn)
-
Python的內(nèi)置CSV模塊提供了以CSV格式閱讀，寫(xiě)作和處理數(shù)據(jù)的功能和類(lèi)。 CSV.Reader（）函數(shù)可用于讀取CSV文件，而CSV.WRITER（）允許將數(shù)據(jù)寫(xiě)入CSV文件。
- 。 CSV文件可以使用Python的csv.dictreader類(lèi)轉(zhuǎn)換為JSON格式，該類(lèi)別將CSV文件轉(zhuǎn)換為Python詞典。然后可以使用json.dump（）函數(shù)將字典轉(zhuǎn)換為JSON文件。 > 可以通過(guò)首先使用JSON.LOAD（）函數(shù)將JSON文件轉(zhuǎn)換為Python字典來(lái)將JSON文件轉(zhuǎn)換為CSV格式。然后可以使用CSV.DICTWRITER類(lèi)方法將字典轉(zhuǎn)換為CSV文件。
- CSV文件通常用于電子表格和數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出。 Python的CSV模塊簡(jiǎn)化了使用CSV文件，并將其轉(zhuǎn)換為其他格式，例如JSON。
- >在本文中，我們將學(xué)習(xí)如何使用Python從CSV文件中讀取和寫(xiě)入數(shù)據(jù)，以及如何將CSV文件轉(zhuǎn)換為JSON格式，反之亦然。我們將探索如何使用CSV模塊，并查看有助于了解其工作原理的示例。
- a csv（逗號(hào)分隔值）文件是一種文本文件格式，允許數(shù)據(jù)保存在表格結(jié)構(gòu)中。這是一種流行的格式，用于從數(shù)據(jù)庫(kù)和電子表格導(dǎo)出和導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
打開(kāi)時(shí)，csv文件的內(nèi)容如下：
>
>如上所述，逗號(hào)定界符，、，用來(lái)將文件中的每個(gè)特定數(shù)據(jù)分開(kāi)。
>>第一行數(shù)據(jù)可以選擇用作標(biāo)題，并識(shí)別其下面的每一列數(shù)據(jù)。 CSV文件通常用.CSV文件擴(kuò)展名保存。
Employee Id,First Name,Gender,Start Date,Last Login Time,Salary,Bonus %,Senior Management,Team 1,Douglas,Male,8/6/1993,12:42 PM,,6.945,TRUE,Marketing 2,Thomas,Male,3/31/1996,6:53 AM,61933,4.17,, 3,Maria,Female,4/23/1993,11:17 AM,,11.858,FALSE,Finance 4,Jerry,Male,3/4/2005,1:00 PM,138705,9.34,,Finance> CSV模塊
>可以將電子表格和數(shù)據(jù)庫(kù)（如MS SQL）導(dǎo)入并導(dǎo)出為CSV文件，因此重要的是要知道如何以編程方式處理CSV格式的數(shù)據(jù)。大多數(shù)編程語(yǔ)言（如Python）支持CSV中的處理文件，并將其轉(zhuǎn)換為JSON等其他格式。
Python提供了用于讀取，編寫(xiě)和執(zhí)行其他形式的文件處理的模塊，以CSV格式讀取和執(zhí)行其他形式的文件。內(nèi)置庫(kù)提供的功能和類(lèi)，使使用CSV文件無(wú)縫。
如何使用Python讀取CSV文件
>> csv 模塊具有用于讀取CSV文件的csv.reader（）函數(shù)。它與對(duì)象（包括文件對(duì)象）一起使用，例如使用Python的In-In-op-Open（）函數(shù)生成的對(duì)象。
>從呼叫打開(kāi)（）中給定的文件對(duì)象，csv.reader（）將返回讀取器對(duì)象。讀取器對(duì)象可以用來(lái)迭代CSV數(shù)據(jù)的每一行，其中行返回作為字符串列表。
讓我們以一個(gè)例子：
Employee Id,First Name,Gender,Start Date,Last Login Time,Salary,Bonus %,Senior Management,Team 1,Douglas,Male,8/6/1993,12:42 PM,,6.945,TRUE,Marketing 2,Thomas,Male,3/31/1996,6:53 AM,61933,4.17,, 3,Maria,Female,4/23/1993,11:17 AM,,11.858,FALSE,Finance 4,Jerry,Male,3/4/2005,1:00 PM,138705,9.34,,Finance這是上述代碼的輸出：
>在第一個(gè)代碼段中，打開(kāi)了員工。csv文件，然后csv.reader（）函數(shù)解析并返回讀取器對(duì)象。一個(gè)簡(jiǎn)單的循環(huán)用于迭代讀取器對(duì)象，該對(duì)象從employ.csv文件中返回每行數(shù)據(jù)列表，從頂部開(kāi)始。
<span>import csv
</span>
<span>with open('employees.csv', newline='') as file_obj:
</span> reader_obj <span>= csv.reader(file_obj)
</span> <span>for row in reader_obj:
</span> <span>print(row)
</span>
如何使用Python
寫(xiě)入CSV文件>除了從CSV文件中讀取數(shù)據(jù)外，我們還可以在Python中將數(shù)據(jù)寫(xiě)入這些文件。 csv.writer（）函數(shù)使我們能夠?qū)?shù)據(jù)寫(xiě)入CSV格式。在寫(xiě)入模式下打開(kāi)文件后，csv.writer（）函數(shù)返回一個(gè)作者對(duì)象，該對(duì)象將所提供的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為提供的文件對(duì)象上的劃界字符串。作者對(duì)象具有編寫(xiě)一行的作者（）方法（每次逗號(hào)或逗號(hào)分隔值的數(shù)量），而Writerows（）方法一次用于多行。 writerow（）和writerows（）方法是將數(shù)據(jù)編寫(xiě)到CSV文件的兩個(gè)選項(xiàng)。
>>上面的代碼段中使用的所有列表對(duì)象都可以分組為2D列表，并將其作為參數(shù)傳遞給Writerows（）作者對(duì)象的writer（）方法以實(shí)現(xiàn)相同的結(jié)果。
執(zhí)行使用語(yǔ)句后，在包含這些逗號(hào)分隔的當(dāng)前工作目錄中創(chuàng)建了一個(gè)CSV文件（products.csv）。這是一個(gè)示例：
這是上述代碼的輸出：
如何使用python
<span>['Employee Id', 'First Name', 'Gender', 'Start Date', 'Last Login Time', 'Salary', 'Bonus %', 'Senior Management', 'Team'] </span><span>['1', 'Douglas', 'Male', '8/6/1993', '12:42 PM', '', '6.945', 'TRUE', 'Marketing'] </span><span>['2', 'Thomas', 'Male', '3/31/1996', '6:53 AM', '61933', '4.17', '', ''] </span><span>['3', 'Maria', 'Female', '4/23/1993', '11:17 AM', '', '11.858', 'FALSE', 'Finance'] </span><span>['4', 'Jerry', 'Male', '3/4/2005', '1:00 PM', '138705', '9.34', '', 'Finance'] </span><span>['5', 'Larry', 'Male', '1/24/1998', '4:47 PM', '101004', '1.389', 'TRUE', 'Client Services'] </span><span>... </span>將CSV轉(zhuǎn)換為JSON 在執(zhí)行文件I/O操作時(shí)，我們可能需要將CSV文件轉(zhuǎn)換為JSON格式 - 這是在客戶(hù)端和服務(wù)器之間接收和傳輸數(shù)據(jù)的流行。
csv
模塊提供了csv.dictreader類(lèi)，以幫助我們實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。<span>import csv
</span>
<span>with open('products.csv', 'w', newline='') as file_obj:
</span> writer_obj <span>= csv.writer(file_obj)
</span> writer_obj<span>.writerow(['Product Name', 'Price', 'Quantity', 'SKU Number' ])
</span> writer_obj<span>.writerow(['Rice', 80, 35, 'RI59023'])
</span> writer_obj<span>.writerow(['Curry', 2, 200, 'CY13890'])
</span> writer_obj<span>.writerow(['Milk', 9.5, 315, 'MK10204'])
</span>
> csv.dictreader類(lèi)方法有助于在應(yīng)用
json模塊的json.dump（）函數(shù)之前將給定的CSV文件轉(zhuǎn)換為Python字典，以將結(jié)果Python字典轉(zhuǎn)換為JSON文件。 csv.dictreader（）類(lèi)采用可選的字段名稱(chēng)參數(shù)。省略字段名稱(chēng)的地方，第一行的值將映射到其余數(shù)據(jù)為字段名稱(chēng)。 讓我們來(lái)看看一個(gè)示例：
這是上述代碼的輸出：
- >在讀取模式下打開(kāi)員工。 >使用csv.dictreader類(lèi)返回的文件對(duì)象創(chuàng)建了Python字典
- >在寫(xiě)入模式下打開(kāi)一個(gè)JSON文件，例如員工。
- >使用 json
- 模塊的dump（）函數(shù)將python字典（my_dict）轉(zhuǎn)換為json文件> 如何使用python
csv
和jsonpython模塊。 json模塊的json.load（）函數(shù)將有助于將json文件轉(zhuǎn)換為python詞典，而csvcsv 模塊的csv.dictwiter類(lèi)方法將有助于將python字典轉(zhuǎn)換為csv file。 這是一個(gè)示例：
>要將JSON文件轉(zhuǎn)換為CSV等效，我們應(yīng)用了以下步驟：
Employee Id,First Name,Gender,Start Date,Last Login Time,Salary,Bonus %,Senior Management,Team 1,Douglas,Male,8/6/1993,12:42 PM,,6.945,TRUE,Marketing 2,Thomas,Male,3/31/1996,6:53 AM,61933,4.17,, 3,Maria,Female,4/23/1993,11:17 AM,,11.858,FALSE,Finance 4,Jerry,Male,3/4/2005,1:00 PM,138705,9.34,,Finance
在讀取模式下打開(kāi)員工。
>使用JSON.LOAD（）函數(shù)創(chuàng)建Python字典py_dict- >在寫(xiě)入模式下打開(kāi)了CSV文件files_records.csv（如果沒(méi)有這樣的文件，將創(chuàng)建一個(gè)文件） ）
- >使用CSV.DICTWRITER類(lèi)創(chuàng)建一個(gè)帶有必要參數(shù)的作者對(duì)象
>使用作者對(duì)象方法將詞典映射到適當(dāng)?shù)男袛?shù) - >
- 結(jié)論
- > CSV文件非常受歡迎，并且經(jīng)常用于導(dǎo)出和導(dǎo)入電子表格和數(shù)據(jù)庫(kù)。使用數(shù)據(jù)的人經(jīng)常使用此文件格式。但是，在使用Python進(jìn)行編程時(shí)，可能需要快速使用CSV文件，因此學(xué)習(xí)如何使用CSV執(zhí)行文件I/O操作很重要。
csv
模塊非常方便地使用CSV文件，因?yàn)樗鼮檫@類(lèi)任務(wù)提供了必要的功能和類(lèi)。>也必須注意，我們可能需要將文件從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式（CSV至JSON），如上所述。
經(jīng)常詢(xún)問(wèn)有關(guān)Python CSV文件的問(wèn)題（常見(jiàn)問(wèn)題解答）>如何處理python中的大型CSV文件？但是，Python的內(nèi)置CSV模塊提供了一種在較小的塊中讀取和編寫(xiě)CSV文件的方法，從而使使用大型文件可以使用。您可以在循環(huán)中使用讀取器對(duì)象一次讀取特定數(shù)量的行。這樣，您可以在較小，更易于管理的塊中處理一個(gè)大文件。
>如何在Python中寫(xiě)入CSV文件？>>如何在Python中使用不同的定系數(shù)來(lái)處理CSV文件？讀者和作者對(duì)象采用定界符參數(shù)，您可以將其設(shè)置為CSV文件用作定界器的任何字符。
如何使用Python中的標(biāo)頭（
）處理CSV文件？您的CSV文件包含一個(gè)標(biāo)題行，您可以使用CSV模塊中的Dictreader對(duì)象讀取文件。該對(duì)象將每一行視為詞典，其中鍵是標(biāo)題行中的列名，并且值是每個(gè)行中的數(shù)據(jù)。
>>如何使用Python中的引用字段來(lái)處理CSV文件？>
>如何處理Python中的特殊字符的CSV文件？
>>如果您的CSV文件包含特殊字符，則可以通過(guò)以二進(jìn)制模式打開(kāi)文件并使用Unicodecsv模塊而不是內(nèi)置CSV模塊來(lái)處理它們。該模塊就像CSV模塊一樣工作，但它支持Unicode字符。
如何使用PANDAS處理CSV文件中的CSV文件，而Python中缺少值的CSV文件？ Python的圖書(shū)館。您可以將CSV文件讀取到dataFrame中，然后使用fillna方法填充缺少值或計(jì)算值的值。
>如何將CSV文件轉(zhuǎn)換為Python中的其他格式？ 如何通過(guò)Python中的特定列對(duì)CSV文件進(jìn)行分類(lèi)？ >
>您可以使用Python中的Pandas庫(kù)通過(guò)特定列對(duì)CSV文件進(jìn)行排序。在將CSV文件讀取到數(shù)據(jù)框中后，您可以使用sort_values方法按一個(gè)或多個(gè)列對(duì)數(shù)據(jù)框進(jìn)行排序。如何根據(jù)python的條件過(guò)濾CSV文件中的行？
>您可以使用Python中的PANDAS庫(kù)中的條件過(guò)濾CSV文件中的行。將CSV文件讀取到數(shù)據(jù)框中后，您可以使用布爾索引根據(jù)條件過(guò)濾數(shù)據(jù)框。
以上是使用Python使用CSV文件，并示例的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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Jul 05, 2025 am 02:58 AM
多態(tài)是Python面向?qū)ο缶幊讨械暮诵母拍睿浮耙环N接口，多種實(shí)現(xiàn)”，允許統(tǒng)一處理不同類(lèi)型的對(duì)象。1.多態(tài)通過(guò)方法重寫(xiě)實(shí)現(xiàn)，子類(lèi)可重新定義父類(lèi)方法，如Animal類(lèi)的speak()方法在Dog和Cat子類(lèi)中有不同實(shí)現(xiàn)。2.多態(tài)的實(shí)際用途包括簡(jiǎn)化代碼結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)可擴(kuò)展性，例如圖形繪制程序中統(tǒng)一調(diào)用draw()方法，或游戲開(kāi)發(fā)中處理不同角色的共同行為。3.Python實(shí)現(xiàn)多態(tài)需滿(mǎn)足：父類(lèi)定義方法，子類(lèi)重寫(xiě)該方法，但不要求繼承同一父類(lèi)，只要對(duì)象實(shí)現(xiàn)相同方法即可，這稱(chēng)為“鴨子類(lèi)型”。4.注意事項(xiàng)包括保持方
什么是python的列表切片？
Jun 29, 2025 am 02:15 AM
ListslicinginPythonextractsaportionofalistusingindices.1.Itusesthesyntaxlist[start:end:step],wherestartisinclusive,endisexclusive,andstepdefinestheinterval.2.Ifstartorendareomitted,Pythondefaultstothebeginningorendofthelist.3.Commonusesincludegetting
python`@classmethod'裝飾師解釋了
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類(lèi)方法是Python中通過(guò)@classmethod裝飾器定義的方法，其第一個(gè)參數(shù)為類(lèi)本身(cls)，用于訪(fǎng)問(wèn)或修改類(lèi)狀態(tài)。它可通過(guò)類(lèi)或?qū)嵗{(diào)用，影響的是整個(gè)類(lèi)而非特定實(shí)例；例如在Person類(lèi)中，show_count()方法統(tǒng)計(jì)創(chuàng)建的對(duì)象數(shù)量；定義類(lèi)方法時(shí)需使用@classmethod裝飾器并將首參命名為cls，如change_var(new_value)方法可修改類(lèi)變量；類(lèi)方法與實(shí)例方法(self參數(shù))、靜態(tài)方法(無(wú)自動(dòng)參數(shù))不同，適用于工廠(chǎng)方法、替代構(gòu)造函數(shù)及管理類(lèi)變量等場(chǎng)景；常見(jiàn)用途包括從
Python函數(shù)參數(shù)和參數(shù)
Jul 04, 2025 am 03:26 AM
參數(shù)（parameters）是定義函數(shù)時(shí)的占位符，而傳參（arguments）是調(diào)用時(shí)傳入的具體值。1.位置參數(shù)需按順序傳遞，順序錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤；2.關(guān)鍵字參數(shù)通過(guò)參數(shù)名指定，可改變順序且提高可讀性；3.默認(rèn)參數(shù)值在定義時(shí)賦值，避免重復(fù)代碼，但應(yīng)避免使用可變對(duì)象作為默認(rèn)值；4.args和*kwargs可處理不定數(shù)量的參數(shù)，適用于通用接口或裝飾器，但應(yīng)謹(jǐn)慎使用以保持可讀性。
如何使用CSV模塊在Python中使用CSV文件？
Jun 25, 2025 am 01:03 AM
Python的csv模塊提供了讀寫(xiě)CSV文件的簡(jiǎn)單方法。1.讀取CSV文件時(shí)，可使用csv.reader()逐行讀取，并將每行數(shù)據(jù)作為字符串列表返回；若需通過(guò)列名訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)，則可用csv.DictReader()，它將每行映射為字典。2.寫(xiě)入CSV文件時(shí)，使用csv.writer()并調(diào)用writerow()或writerows()方法寫(xiě)入單行或多行數(shù)據(jù)；若要寫(xiě)入字典數(shù)據(jù)，則使用csv.DictWriter()，需先定義列名并通過(guò)writeheader()寫(xiě)入表頭。3.處理邊緣情況時(shí)，模塊自動(dòng)處理
解釋Python發(fā)電機(jī)和迭代器。
Jul 05, 2025 am 02:55 AM
迭代器是實(shí)現(xiàn)__iter__()和__next__()方法的對(duì)象，生成器是簡(jiǎn)化版的迭代器，通過(guò)yield關(guān)鍵字自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這些方法。1.迭代器每次調(diào)用next()返回一個(gè)元素，無(wú)更多元素時(shí)拋出StopIteration異常。2.生成器通過(guò)函數(shù)定義，使用yield按需生成數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存且支持無(wú)限序列。3.處理已有集合時(shí)用迭代器，動(dòng)態(tài)生成大數(shù)據(jù)或需惰性求值時(shí)用生成器，如讀取大文件時(shí)逐行加載。注意：列表等可迭代對(duì)象不是迭代器，迭代器到盡頭后需重新創(chuàng)建，生成器只能遍歷一次。
如何在Python中結(jié)合兩個(gè)列表？
Jun 30, 2025 am 02:04 AM
合并兩個(gè)列表有多種方法，選擇合適方式可提升效率。1.使用 號(hào)拼接生成新列表，如list1 list2；2.使用 =修改原列表，如list1 =list2；3.使用extend()方法在原列表上操作，如list1.extend(list2)；4.使用號(hào)解包合并（Python3.5 ），如[list1,*list2]，支持靈活組合多個(gè)列表或添加元素。不同方法適用于不同場(chǎng)景，需根據(jù)是否修改原列表及Python版本進(jìn)行選擇。
如何處理Python中的API身份驗(yàn)證
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
處理API認(rèn)證的關(guān)鍵在于理解并正確使用認(rèn)證方式。1.APIKey是最簡(jiǎn)單的認(rèn)證方式，通常放在請(qǐng)求頭或URL參數(shù)中；2.BasicAuth使用用戶(hù)名和密碼進(jìn)行Base64編碼傳輸，適合內(nèi)部系統(tǒng)；3.OAuth2需先通過(guò)client_id和client_secret獲取Token，再在請(qǐng)求頭中帶上BearerToken；4.為應(yīng)對(duì)Token過(guò)期，可封裝Token管理類(lèi)自動(dòng)刷新Token；總之，根據(jù)文檔選擇合適方式，并安全存儲(chǔ)密鑰信息是關(guān)鍵。
