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鑰匙要點(diǎn)
如何使用Python讀取CSV文件
>除了從CSV文件中讀取數(shù)據(jù)外,我們還可以在Python中將數(shù)據(jù)寫(xiě)入這些文件。 csv.writer()函數(shù)使我們能夠?qū)?shù)據(jù)寫(xiě)入CSV格式。在寫(xiě)入模式下打開(kāi)文件后,csv.writer()函數(shù)返回一個(gè)作者對(duì)象,該對(duì)象將所提供的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為提供的文件對(duì)象上的劃界字符串。作者對(duì)象具有編寫(xiě)一行的作者()方法(每次逗號(hào)或逗號(hào)分隔值的數(shù)量),而Writerows()方法一次用于多行。 writerow()和writerows()方法是將數(shù)據(jù)編寫(xiě)到CSV文件的兩個(gè)選項(xiàng)。
> csv.dictreader類(lèi)方法有助于在應(yīng)用
csv
>

>如何在Python中使用不同的定系數(shù)來(lái)處理CSV文件?讀者和作者對(duì)象采用定界符參數(shù),您可以將其設(shè)置為CSV文件用作定界器的任何字符。

)處理CSV文件?您的CSV文件包含一個(gè)標(biāo)題行,您可以使用CSV模塊中的Dictreader對(duì)象讀取文件。該對(duì)象將每一行視為詞典,其中鍵是標(biāo)題行中的列名,并且值是每個(gè)行中的數(shù)據(jù)。
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使用Python使用CSV文件,并示例

Feb 15, 2025 am 08:52 AM

使用Python使用CSV文件,并示例

鑰匙要點(diǎn)

    Python的內(nèi)置CSV模塊提供了以CSV格式閱讀,寫(xiě)作和處理數(shù)據(jù)的功能和類(lèi)。 CSV.Reader()函數(shù)可用于讀取CSV文件,而CSV.WRITER()允許將數(shù)據(jù)寫(xiě)入CSV文件。
  • 。 CSV文件可以使用Python的csv.dictreader類(lèi)轉(zhuǎn)換為JSON格式,該類(lèi)別將CSV文件轉(zhuǎn)換為Python詞典。然后可以使用json.dump()函數(shù)將字典轉(zhuǎn)換為JSON文件。
  • > 可以通過(guò)首先使用JSON.LOAD()函數(shù)將JSON文件轉(zhuǎn)換為Python字典來(lái)將JSON文件轉(zhuǎn)換為CSV格式。然后可以使用CSV.DICTWRITER類(lèi)方法將字典轉(zhuǎn)換為CSV文件。
  • CSV文件通常用于電子表格和數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出。 Python的CSV模塊簡(jiǎn)化了使用CSV文件,并將其轉(zhuǎn)換為其他格式,例如JSON。
  • >在本文中,我們將學(xué)習(xí)如何使用Python從CSV文件中讀取和寫(xiě)入數(shù)據(jù),以及如何將CSV文件轉(zhuǎn)換為JSON格式,反之亦然。我們將探索如何使用CSV模塊,并查看有助于了解其工作原理的示例。
  • a csv(逗號(hào)分隔值)文件是一種文本文件格式,允許數(shù)據(jù)保存在表格結(jié)構(gòu)中。這是一種流行的格式,用于從數(shù)據(jù)庫(kù)和電子表格導(dǎo)出和導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
>顧名思義,CSV文件中的每個(gè)數(shù)據(jù)都由逗號(hào)(,)分開(kāi)。有時(shí),“ CSV”一詞可用于描述其他類(lèi)型的分離器,例如結(jié)腸(:),semicolons(;)和tabs(t)。出于本文的目的,我們將處理使用逗號(hào)作為定界符(稱(chēng)為RFC 4180)的CSV文件。

打開(kāi)時(shí),csv文件的內(nèi)容如下:

>

>如上所述,逗號(hào)定界符,、,用來(lái)將文件中的每個(gè)特定數(shù)據(jù)分開(kāi)。

>

>第一行數(shù)據(jù)可以選擇用作標(biāo)題,并識(shí)別其下面的每一列數(shù)據(jù)。 CSV文件通常用.CSV文件擴(kuò)展名保存。

Employee Id,First Name,Gender,Start Date,Last Login Time,Salary,Bonus %,Senior Management,Team
1,Douglas,Male,8/6/1993,12:42 PM,,6.945,TRUE,Marketing
2,Thomas,Male,3/31/1996,6:53 AM,61933,4.17,,
3,Maria,Female,4/23/1993,11:17 AM,,11.858,FALSE,Finance
4,Jerry,Male,3/4/2005,1:00 PM,138705,9.34,,Finance
> CSV模塊

>可以將電子表格和數(shù)據(jù)庫(kù)(如MS SQL)導(dǎo)入并導(dǎo)出為CSV文件,因此重要的是要知道如何以編程方式處理CSV格式的數(shù)據(jù)。大多數(shù)編程語(yǔ)言(如Python)支持CSV中的處理文件,并將其轉(zhuǎn)換為JSON等其他格式。

Python提供了用于讀取,編寫(xiě)和執(zhí)行其他形式的文件處理的模塊,以CSV格式讀取和執(zhí)行其他形式的文件。內(nèi)置庫(kù)提供的功能和類(lèi),使使用CSV文件無(wú)縫。

如何使用Python讀取CSV文件

>> csv 模塊具有用于讀取CSV文件的csv.reader()函數(shù)。它與對(duì)象(包括文件對(duì)象)一起使用,例如使用Python的In-In-op-Open()函數(shù)生成的對(duì)象。

>從呼叫打開(kāi)()中給定的文件對(duì)象,csv.reader()將返回讀取器對(duì)象。讀取器對(duì)象可以用來(lái)迭代CSV數(shù)據(jù)的每一行,其中行返回作為字符串列表。

讓我們以一個(gè)例子:

Employee Id,First Name,Gender,Start Date,Last Login Time,Salary,Bonus %,Senior Management,Team
1,Douglas,Male,8/6/1993,12:42 PM,,6.945,TRUE,Marketing
2,Thomas,Male,3/31/1996,6:53 AM,61933,4.17,,
3,Maria,Female,4/23/1993,11:17 AM,,11.858,FALSE,Finance
4,Jerry,Male,3/4/2005,1:00 PM,138705,9.34,,Finance
這是上述代碼的輸出:

>在第一個(gè)代碼段中,打開(kāi)了員工。csv文件,然后csv.reader()函數(shù)解析并返回讀取器對(duì)象。一個(gè)簡(jiǎn)單的循環(huán)用于迭代讀取器對(duì)象,該對(duì)象從employ.csv文件中返回每行數(shù)據(jù)列表,從頂部開(kāi)始。
<span>import csv
</span>
<span>with open('employees.csv', newline='') as file_obj:
</span>    reader_obj <span>= csv.reader(file_obj)
</span>    <span>for row in reader_obj:
</span>        <span>print(row)
</span>

如何使用Python

寫(xiě)入CSV文件

>除了從CSV文件中讀取數(shù)據(jù)外,我們還可以在Python中將數(shù)據(jù)寫(xiě)入這些文件。 csv.writer()函數(shù)使我們能夠?qū)?shù)據(jù)寫(xiě)入CSV格式。在寫(xiě)入模式下打開(kāi)文件后,csv.writer()函數(shù)返回一個(gè)作者對(duì)象,該對(duì)象將所提供的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為提供的文件對(duì)象上的劃界字符串。作者對(duì)象具有編寫(xiě)一行的作者()方法(每次逗號(hào)或逗號(hào)分隔值的數(shù)量),而Writerows()方法一次用于多行。 writerow()和writerows()方法是將數(shù)據(jù)編寫(xiě)到CSV文件的兩個(gè)選項(xiàng)。

>

>上面的代碼段中使用的所有列表對(duì)象都可以分組為2D列表,并將其作為參數(shù)傳遞給Writerows()作者對(duì)象的writer()方法以實(shí)現(xiàn)相同的結(jié)果。

執(zhí)行使用語(yǔ)句后,在包含這些逗號(hào)分隔的當(dāng)前工作目錄中創(chuàng)建了一個(gè)CSV文件(products.csv)。

這是一個(gè)示例:

這是上述代碼的輸出:

如何使用python
<span>['Employee Id', 'First Name', 'Gender', 'Start Date', 'Last Login Time', 'Salary', 'Bonus %', 'Senior Management', 'Team']
</span><span>['1', 'Douglas', 'Male', '8/6/1993', '12:42 PM', '', '6.945', 'TRUE', 'Marketing']
</span><span>['2', 'Thomas', 'Male', '3/31/1996', '6:53 AM', '61933', '4.17', '', '']
</span><span>['3', 'Maria', 'Female', '4/23/1993', '11:17 AM', '', '11.858', 'FALSE', 'Finance']
</span><span>['4', 'Jerry', 'Male', '3/4/2005', '1:00 PM', '138705', '9.34', '', 'Finance']
</span><span>['5', 'Larry', 'Male', '1/24/1998', '4:47 PM', '101004', '1.389', 'TRUE', 'Client Services']
</span><span>...
</span>
將CSV轉(zhuǎn)換為JSON 在執(zhí)行文件I/O操作時(shí),我們可能需要將CSV文件轉(zhuǎn)換為JSON格式 - 這是在客戶(hù)端和服務(wù)器之間接收和傳輸數(shù)據(jù)的流行。

csv

模塊提供了csv.dictreader類(lèi),以幫助我們實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
<span>import csv
</span>
<span>with open('products.csv', 'w', newline='') as file_obj:
</span>    writer_obj <span>= csv.writer(file_obj)
</span>    writer_obj<span>.writerow(['Product Name', 'Price', 'Quantity', 'SKU Number' ])
</span>    writer_obj<span>.writerow(['Rice', 80, 35, 'RI59023'])
</span>    writer_obj<span>.writerow(['Curry', 2, 200, 'CY13890'])
</span>    writer_obj<span>.writerow(['Milk', 9.5, 315, 'MK10204'])
</span>

> csv.dictreader類(lèi)方法有助于在應(yīng)用

json

模塊的json.dump()函數(shù)之前將給定的CSV文件轉(zhuǎn)換為Python字典,以將結(jié)果Python字典轉(zhuǎn)換為JSON文件。 csv.dictreader()類(lèi)采用可選的字段名稱(chēng)參數(shù)。省略字段名稱(chēng)的地方,第一行的值將映射到其余數(shù)據(jù)為字段名稱(chēng)。 讓我們來(lái)看看一個(gè)示例:

這是上述代碼的輸出:

>要將CSV文件轉(zhuǎn)換為JSON等效,我們應(yīng)用了以下步驟:>
  • >在讀取模式下打開(kāi)員工。
  • >使用csv.dictreader類(lèi)返回的文件對(duì)象創(chuàng)建了Python字典
  • >在寫(xiě)入模式下打開(kāi)一個(gè)JSON文件,例如員工。
  • >使用
  • json
  • 模塊的dump()函數(shù)將python字典(my_dict)轉(zhuǎn)換為json文件>
  • 如何使用python
將JSON轉(zhuǎn)換為CSV 在本節(jié)中,我們將研究如何將數(shù)據(jù)從JSON文件轉(zhuǎn)換為CSV格式。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),我們將同時(shí)使用內(nèi)置的

csv

jsonpython模塊。 json模塊的json.load()函數(shù)將有助于將json文件轉(zhuǎn)換為python詞典,而csvcsv 模塊的csv.dictwiter類(lèi)方法將有助于將python字典轉(zhuǎn)換為csv file。 這是一個(gè)示例:

>要將JSON文件轉(zhuǎn)換為CSV等效,我們應(yīng)用了以下步驟:>
Employee Id,First Name,Gender,Start Date,Last Login Time,Salary,Bonus %,Senior Management,Team
1,Douglas,Male,8/6/1993,12:42 PM,,6.945,TRUE,Marketing
2,Thomas,Male,3/31/1996,6:53 AM,61933,4.17,,
3,Maria,Female,4/23/1993,11:17 AM,,11.858,FALSE,Finance
4,Jerry,Male,3/4/2005,1:00 PM,138705,9.34,,Finance

在讀取模式下打開(kāi)員工。

>使用JSON.LOAD()函數(shù)創(chuàng)建Python字典py_dict
  • >在寫(xiě)入模式下打開(kāi)了CSV文件files_records.csv(如果沒(méi)有這樣的文件,將創(chuàng)建一個(gè)文件)
  • >使用CSV.DICTWRITER類(lèi)創(chuàng)建一個(gè)帶有必要參數(shù)的作者對(duì)象>使用作者對(duì)象方法將詞典映射到適當(dāng)?shù)男袛?shù)
  • >
  • 結(jié)論
  • > CSV文件非常受歡迎,并且經(jīng)常用于導(dǎo)出和導(dǎo)入電子表格和數(shù)據(jù)庫(kù)。使用數(shù)據(jù)的人經(jīng)常使用此文件格式。但是,在使用Python進(jìn)行編程時(shí),可能需要快速使用CSV文件,因此學(xué)習(xí)如何使用CSV執(zhí)行文件I/O操作很重要。
python's

csv

模塊非常方便地使用CSV文件,因?yàn)樗鼮檫@類(lèi)任務(wù)提供了必要的功能和類(lèi)。>

>也必須注意,我們可能需要將文件從一種格式轉(zhuǎn)換為另一種格式(CSV至JSON),如上所述。

經(jīng)常詢(xún)問(wèn)有關(guān)Python CSV文件的問(wèn)題(常見(jiàn)問(wèn)題解答)

>如何處理python中的大型CSV文件?但是,Python的內(nèi)置CSV模塊提供了一種在較小的塊中讀取和編寫(xiě)CSV文件的方法,從而使使用大型文件可以使用。您可以在循環(huán)中使用讀取器對(duì)象一次讀取特定數(shù)量的行。這樣,您可以在較小,更易于管理的塊中處理一個(gè)大文件。

>如何在Python中寫(xiě)入CSV文件?

>寫(xiě)入python中的CSV文件,與Python直接使用CSV模塊。您可以使用作者對(duì)象及其作者方法來(lái)編寫(xiě)單行,也可以一次寫(xiě)入多行。請(qǐng)記住在寫(xiě)入之前以寫(xiě)入模式打開(kāi)文件。

>

>如何在Python中使用不同的定系數(shù)來(lái)處理CSV文件?讀者和作者對(duì)象采用定界符參數(shù),您可以將其設(shè)置為CSV文件用作定界器的任何字符。

如何使用Python中的標(biāo)頭(

)處理CSV文件?您的CSV文件包含一個(gè)標(biāo)題行,您可以使用CSV模塊中的Dictreader對(duì)象讀取文件。該對(duì)象將每一行視為詞典,其中鍵是標(biāo)題行中的列名,并且值是每個(gè)行中的數(shù)據(jù)。

>

>如何使用Python中的引用字段來(lái)處理CSV文件?>

>如何處理Python中的特殊字符的CSV文件?

>

>如果您的CSV文件包含特殊字符,則可以通過(guò)以二進(jìn)制模式打開(kāi)文件并使用Unicodecsv模塊而不是內(nèi)置CSV模塊來(lái)處理它們。該模塊就像CSV模塊一樣工作,但它支持Unicode字符。

如何使用PANDAS處理CSV文件中的CSV文件,而Python中缺少值的CSV文件? Python的圖書(shū)館。您可以將CSV文件讀取到dataFrame中,然后使用fillna方法填充缺少值或計(jì)算值的值。

>如何將CSV文件轉(zhuǎn)換為Python中的其他格式?

如何通過(guò)Python中的特定列對(duì)CSV文件進(jìn)行分類(lèi)? >

>您可以使用Python中的Pandas庫(kù)通過(guò)特定列對(duì)CSV文件進(jìn)行排序。在將CSV文件讀取到數(shù)據(jù)框中后,您可以使用sort_values方法按一個(gè)或多個(gè)列對(duì)數(shù)據(jù)框進(jìn)行排序。

如何根據(jù)python的條件過(guò)濾CSV文件中的行?

>您可以使用Python中的PANDAS庫(kù)中的條件過(guò)濾CSV文件中的行。將CSV文件讀取到數(shù)據(jù)框中后,您可以使用布爾索引根據(jù)條件過(guò)濾數(shù)據(jù)框。

以上是使用Python使用CSV文件,并示例的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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