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目錄
關(guān)鍵要點(diǎn)
Python 的友好性
Python 的普及性
Python 的易得性
Python 的流行性
Python 的強(qiáng)大功能
Python 的易學(xué)性
Python 的市場(chǎng)價(jià)值
Python 的趣味性
你準(zhǔn)備好開始了嗎?
關(guān)于學(xué)習(xí)Python的常見問題
首頁(yè) 后端開發(fā) Python教程 為什么要學(xué)習(xí)python?

為什么要學(xué)習(xí)python?

Feb 19, 2025 am 11:55 AM

Why Learn Python?

Python:友好、普及、強(qiáng)大且易于學(xué)習(xí)的編程語(yǔ)言

為什么學(xué)習(xí)Python?因?yàn)樗押?、無處不在、流行、強(qiáng)大、易于學(xué)習(xí)、有市場(chǎng)價(jià)值且有趣。為什么不學(xué)習(xí)Python呢?

讓我們深入探討一些學(xué)習(xí)Python的主要原因。

關(guān)鍵要點(diǎn)

  • Python是一種友好的通用編程語(yǔ)言,它強(qiáng)調(diào)簡(jiǎn)潔性和可讀性,使其成為初學(xué)者的絕佳選擇。它還擁有強(qiáng)大的社區(qū)支持和豐富的學(xué)習(xí)資源。
  • 由于其多功能性和普及性,Python廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、Web開發(fā)、數(shù)據(jù)處理等多個(gè)領(lǐng)域。這種廣泛的應(yīng)用使其成為一項(xiàng)高價(jià)值技能,在美國(guó),Python程序員的平均基本工資為115,965美元。
  • Python不僅易于學(xué)習(xí)且有市場(chǎng)價(jià)值,而且有趣。它寬容的特性和解決實(shí)際問題的能力使學(xué)習(xí)過程變得愉快且有益。

Python 的友好性

Python是一種通用編程語(yǔ)言。你幾乎可以用它做任何事情(我們很快就會(huì)了解它的廣泛應(yīng)用)。但對(duì)那些考慮學(xué)習(xí)編程的人來說,最重要的是Python世界是一個(gè)友好的地方。

如果你過去做過一些編程,你可能遇到過“偽代碼”:它看起來像編程語(yǔ)言,但實(shí)際上并非如此,因?yàn)樗哪康氖窍蚰阏故境绦虻墓δ堋=忉屓绾巫瞿呈碌木S基百科文章經(jīng)常以某種模擬編程語(yǔ)言的形式闡述該描述……而這種模擬編程語(yǔ)言通常與Python非常相似!

考慮一下如何向某人解釋如何裝載洗碗機(jī):易碎物品不能放入;確保有足夠的鹽;裝載并打開它。用代碼表示,可能如下所示:

if dishwasher.salt:
    dishwasher.salt.fill()
for item in crockery:
    if item.dirty:
        if not item.delicate:
            dishwasher.add(item)
dishwasher.turn_on()

這是編程代碼,但即使你從未見過任何Python代碼,它也相對(duì)易讀易懂。而且沒有{}括號(hào)和(i ; i>5)之類的象形文字。

Python的友好性也體現(xiàn)在整個(gè)Python社區(qū)。Stack Overflow擁有一個(gè)充滿活力的社區(qū),人們?cè)谀抢锾岢龊徒獯餚ython問題,這是一個(gè)獲得幫助的好地方。

Python語(yǔ)言本身是基于一組稱為“Python之禪”的原則,其中包含諸如“簡(jiǎn)單勝于復(fù)雜”和“可讀性很重要”之類的指導(dǎo)思想。

那些認(rèn)為編程應(yīng)該是一場(chǎng)測(cè)試的人往往會(huì)指責(zé)Python是為那些說“哎呀”而不是咒罵的人,以及在刷牙時(shí)會(huì)關(guān)掉水龍頭的人(就像你應(yīng)該做的那樣)——但當(dāng)你試圖完成事情時(shí),你最不需要的就是要符合別人的正義觀。所以他們最好滾開。

Python 的普及性

Python幾乎應(yīng)用于所有技術(shù)領(lǐng)域,并且很流行。機(jī)器學(xué)習(xí)是最新熱門技術(shù),幾乎所有用于處理AI模型的代碼都是用Python編寫的。PyTorch是主要的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。

如果你有興趣使用圖像模型或其他可用設(shè)置,Google的Colab擁有數(shù)千個(gè)現(xiàn)有的模型和代碼示例,所有這些都是用Python構(gòu)建的,并在云端運(yùn)行。它適合構(gòu)建Web應(yīng)用程序和網(wǎng)站(使用Django和Flask),以及通過構(gòu)建lambda函數(shù)和其他無服務(wù)器設(shè)置來構(gòu)建云軟件。

Datasette是一個(gè)供記者和研究人員使用的工具,可以幫助他們以有用的方式共享數(shù)據(jù),而無需成為程序員,它也是用Python編寫的。

很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)科學(xué)軟件都是用Python編寫的,其中包括Numpy、Scipy和Matplotlib庫(kù)。

幾乎所有與數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)相關(guān)的方面都會(huì)有很多Python代碼。PyQt和Kivy允許你為桌面和手機(jī)構(gòu)建應(yīng)用程序。

Python非常適合處理設(shè)備、電子產(chǎn)品和機(jī)器。YouTube上所有用于運(yùn)行令人驚嘆的Stuff Made Here作品的軟件都是用Python編寫的。

Python非常適合“膠水代碼”——用于解決特定問題或在您自己的機(jī)器上執(zhí)行某些操作的小腳本;不是大型項(xiàng)目,而是幫助您解決問題的小事情——例如啟動(dòng)備份,或計(jì)算哪些單詞適合今天的Wordle謎題,或?qū)⒛恼掌殖蛇m合相冊(cè)的部分。Python無處不在。

Python 的易得性

學(xué)習(xí)Python的另一個(gè)好理由是它就在你身邊。

如果你使用macOS或Linux,你已經(jīng)安裝了Python。打開終端并鍵入python3,它就在那里。

如果你使用Windows,那么它就在Microsoft Store中:請(qǐng)參閱Microsoft自己關(guān)于如何從商店或Web開發(fā)方式安裝Python的說明。

在iPhone上,有Pythonista和Pyto,在Android上,有QPython和Termux。

為了試驗(yàn)Python以了解其工作原理,你無需安裝任何東西。Pyodide團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一個(gè)完整的Python版本,它可以在Web瀏覽器中運(yùn)行,無需任何安裝,Jupyter也允許你在瀏覽器中試用Python。

Python 的流行性

學(xué)習(xí)Python的另一個(gè)好理由是它很流行。TIOBE指數(shù)每月都會(huì)對(duì)編程語(yǔ)言的流行程度進(jìn)行排名。Python總是位居榜首或接近榜首(在撰寫本文時(shí),即2022年8月,它確實(shí)位居榜首),TIOBE自己也說:“如今很難找到一個(gè)Python沒有廣泛應(yīng)用的編程領(lǐng)域?!?/p>

同樣,2022年Stack Overflow開發(fā)者調(diào)查顯示,Python與“最受追捧”的編程語(yǔ)言并列,領(lǐng)先于JavaScript、Go和特定平臺(tái)的語(yǔ)言,如Kotlin和Swift。

GitHub的“Octoverse現(xiàn)狀”總結(jié)將Python列為GitHub所有存儲(chǔ)庫(kù)中第二流行的語(yǔ)言。部分原因是Python可在所有平臺(tái)上使用;部分原因是它在幾乎所有領(lǐng)域都非常有用;部分原因是它很容易掌握。

跟隨潮流通常是一種有用的方法——使用許多其他人都在使用的工具。這樣,當(dāng)出現(xiàn)問題時(shí),你就會(huì)有一個(gè)充滿活力的社區(qū)來提供幫助,而且你可能遇到的問題通常是其他人已經(jīng)為你解決的問題。

Python 的強(qiáng)大功能

由于Python無處不在且很流行,因此你可以用它做很多事情。幾乎沒有問題是Python無法解決的。一些非常底層或非常注重性能的任務(wù)在更復(fù)雜的語(yǔ)言中效果更好,但這比你想象的要少得多。

特別是,即使你計(jì)劃稍后用更底層的語(yǔ)言構(gòu)建某些東西,通常最好先在Python中進(jìn)行原型設(shè)計(jì)……然后努力加快最關(guān)鍵的性能路徑。

Python無處不在的部分原因是它已被并且可以適應(yīng)各種任務(wù),并且因此,Python在其“標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)”(每個(gè)Python程序員開箱即用都可以使用的代碼套件)中捆綁了許多用于解決問題的模塊。

Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)包含許多用于處理你可能想要執(zhí)行的任務(wù)的內(nèi)置模塊——例如運(yùn)行Web服務(wù)器、處理數(shù)據(jù)、處理日期、時(shí)間和時(shí)區(qū)、管理文件、執(zhí)行加密操作、管理網(wǎng)絡(luò)、處理HTML、構(gòu)建應(yīng)用程序和與操作系統(tǒng)通信。

除此之外,Python包索引還有超過三十萬(wàn)個(gè)包可以處理幾乎所有你能想到的問題。這是你指尖上的巨大力量。

Python 的易學(xué)性

由于Python很流行且有趣,因此也有很多資源可以幫助你學(xué)習(xí)Python。

當(dāng)然,有SitePoint自己的編程教程,其中許多是專門針對(duì)Python的,還有所有有幫助的社區(qū)論壇。

FreeCodeCamp有專門用于學(xué)習(xí)Python的免費(fèi)編碼訓(xùn)練營(yíng),其中包含數(shù)十個(gè)練習(xí),可以幫助你從基礎(chǔ)知識(shí)開始,然后轉(zhuǎn)向Web編程和數(shù)據(jù)庫(kù)或科學(xué)計(jì)算,Learn Python也是如此。

Python網(wǎng)站本身也提供了一些關(guān)于如何開始使用Python的指導(dǎo)。

有很多地方可以學(xué)習(xí)Python。

Python 的市場(chǎng)價(jià)值

當(dāng)然,學(xué)習(xí)和知識(shí)本身就是回報(bào)。但如果你不是被上傳到互聯(lián)網(wǎng)的純能量體,而是需要支付一些賬單,那么從事Python編程的職業(yè)可以獲得相當(dāng)高的報(bào)酬。

在撰寫本文時(shí),即2022年8月,Indeed.com顯示美國(guó)Python程序員的平均基本工資為115,965美元。

而且有很多工作機(jī)會(huì)。Python如此多功能且可在許多不同技術(shù)領(lǐng)域使用,其帶來的樂趣在于,總是有Python技能人才的工作機(jī)會(huì)。獲得報(bào)酬是好事。Python可以幫助你實(shí)現(xiàn)。

Python 的趣味性

你還能在哪里說import antigravity?

Why Learn Python?

XKCD #353,“Python”

上面的圖片來自XKCD,網(wǎng)址為https://xkcd.com/353/。但是,如果你記不住它的URL,只需打開你的Python提示符并鍵入import antigravity即可。真的!現(xiàn)在試試!

你準(zhǔn)備好開始了嗎?

那么,為什么學(xué)習(xí)Python?為什么不學(xué)習(xí)Python呢?它友好、無處不在、流行、強(qiáng)大、易于學(xué)習(xí)、有市場(chǎng)價(jià)值且有趣。現(xiàn)在你已經(jīng)準(zhǔn)備好開始了,以下是一些關(guān)于首先應(yīng)該查看哪些內(nèi)容的建議!

如果你喜歡通過教學(xué)來學(xué)習(xí),請(qǐng)查看FreeCodeCamp Python訓(xùn)練營(yíng)。如果你更喜歡觀看視頻,那么Python入門課程非常適合你,YouTube也是一個(gè)尋找優(yōu)秀和不太優(yōu)秀的教程和教學(xué)的地方。

如果你想使用Python構(gòu)建Web項(xiàng)目,那么如何快速啟動(dòng)Django項(xiàng)目和Django應(yīng)用程序是一個(gè)不錯(cuò)的起點(diǎn),然后Web開發(fā)與Django將會(huì)大有幫助。

如果你想開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計(jì),請(qǐng)查看《數(shù)據(jù)科學(xué):入門》這本書,然后是該系列的其余部分。這兩本書都深入探討了工具、技能和實(shí)踐方法的細(xì)節(jié)。

如果你想在許多領(lǐng)域提升你的編程技能,我推薦這個(gè)系列的書籍:《Python學(xué)徒》及其續(xù)集和后續(xù)續(xù)集,這些書真正深入探討了一些細(xì)節(jié)。

如果你喜歡通過實(shí)踐來學(xué)習(xí)……那就去做吧。選擇一個(gè)小型項(xiàng)目,一個(gè)你想解決的問題,并使用Python來解決它。現(xiàn)在不用擔(dān)心為別人構(gòu)建某些東西;暫時(shí)先把用戶界面放在一邊。

選擇一個(gè)簡(jiǎn)單、實(shí)際的問題并解決它。也許它可以幫助解決早上的填字游戲,找到所有與“–th-n”匹配的單詞,或者是一個(gè)列出你在2017年拍攝的所有照片的小工具,或者是一個(gè)跟蹤你今天攝入卡路里的工具。

查看上面的一些教程以了解如何開始,以及Python自己的文檔以了解Python開箱即用提供的所有內(nèi)容的完整細(xì)節(jié):如何請(qǐng)求輸入,或操作數(shù)字和字符串,讀取文件,或處理日期。搜索答案并閱讀Stack Overflow。

對(duì)于那些通過實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)的人來說,將你的手指伸進(jìn)Python是一個(gè)很好的方法。它寬容錯(cuò)誤,并對(duì)新手有所幫助。祝你好運(yùn)。

  • 四位程序員如何獲得他們的第一份Python工作
  • Python自然語(yǔ)言處理入門
  • Python Web應(yīng)用程序:WSGI的基礎(chǔ)知識(shí)
  • Python多進(jìn)程和并行編程指南
  • 理解Python裝飾器,附示例
  • Python單元測(cè)試入門,使用unittest和pytest

關(guān)于學(xué)習(xí)Python的常見問題

我為什么要學(xué)習(xí)Python?Python是一種通用的高級(jí)編程語(yǔ)言,以其可讀性和簡(jiǎn)潔性而聞名。它廣泛應(yīng)用于Web開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、自動(dòng)化等領(lǐng)域。

Python是否適合初學(xué)者?是的,Python通常推薦給初學(xué)者,因?yàn)樗Z(yǔ)法清晰,可讀性強(qiáng)。它強(qiáng)調(diào)代碼可讀性,并允許開發(fā)人員用比C 或Java等語(yǔ)言更少的代碼行來表達(dá)概念。

學(xué)習(xí)Python需要任何編程經(jīng)驗(yàn)嗎?不需要,Python的設(shè)計(jì)初衷就是對(duì)初學(xué)者友好。對(duì)于編程新手來說,它是一個(gè)很棒的語(yǔ)言,但它也適用于更有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)人員。

Python是否僅用于Web開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)?不,Python的應(yīng)用范圍很廣。除了Web開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)之外,它還用于自動(dòng)化、腳本編寫、游戲開發(fā)、科學(xué)研究等領(lǐng)域。

以上是為什么要學(xué)習(xí)python?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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Python的unittest和pytest是兩種廣泛使用的測(cè)試框架,它們都簡(jiǎn)化了自動(dòng)化測(cè)試的編寫、組織和運(yùn)行。1.二者均支持自動(dòng)發(fā)現(xiàn)測(cè)試用例并提供清晰的測(cè)試結(jié)構(gòu):unittest通過繼承TestCase類并以test\_開頭的方法定義測(cè)試;pytest則更為簡(jiǎn)潔,只需以test\_開頭的函數(shù)即可。2.它們都內(nèi)置斷言支持:unittest提供assertEqual、assertTrue等方法,而pytest使用增強(qiáng)版的assert語(yǔ)句,能自動(dòng)顯示失敗詳情。3.均具備處理測(cè)試準(zhǔn)備與清理的機(jī)制:un

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動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DP)通過將復(fù)雜問題分解為更簡(jiǎn)單的子問題并存儲(chǔ)其結(jié)果以避免重復(fù)計(jì)算,來優(yōu)化求解過程。主要方法有兩種:1.自頂向下(記憶化):遞歸分解問題,使用緩存存儲(chǔ)中間結(jié)果;2.自底向上(表格化):從基礎(chǔ)情況開始迭代構(gòu)建解決方案。適用于需要最大/最小值、最優(yōu)解或存在重疊子問題的場(chǎng)景,如斐波那契數(shù)列、背包問題等。在Python中,可通過裝飾器或數(shù)組實(shí)現(xiàn),并應(yīng)注意識(shí)別遞推關(guān)系、定義基準(zhǔn)情況及優(yōu)化空間復(fù)雜度。

如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器? 如何使用__ITER__和__NEXT __在Python中實(shí)現(xiàn)自定義迭代器? Jun 19, 2025 am 01:12 AM

要實(shí)現(xiàn)自定義迭代器,需在類中定義__iter__和__next__方法。①__iter__方法返回迭代器對(duì)象自身,通常為self,以兼容for循環(huán)等迭代環(huán)境;②__next__方法控制每次迭代的值,返回序列中的下一個(gè)元素,當(dāng)無更多項(xiàng)時(shí)應(yīng)拋出StopIteration異常;③需正確跟蹤狀態(tài)并設(shè)置終止條件,避免無限循環(huán);④可封裝復(fù)雜邏輯如文件行過濾,同時(shí)注意資源清理與內(nèi)存管理;⑤對(duì)簡(jiǎn)單邏輯可考慮使用生成器函數(shù)yield替代,但需結(jié)合具體場(chǎng)景選擇合適方式。

Python編程語(yǔ)言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)或未來方向是什么? Python編程語(yǔ)言及其生態(tài)系統(tǒng)的新興趨勢(shì)或未來方向是什么? Jun 19, 2025 am 01:09 AM

Python的未來趨勢(shì)包括性能優(yōu)化、更強(qiáng)的類型提示、替代運(yùn)行時(shí)的興起及AI/ML領(lǐng)域的持續(xù)增長(zhǎng)。首先,CPython持續(xù)優(yōu)化,通過更快的啟動(dòng)時(shí)間、函數(shù)調(diào)用優(yōu)化及擬議中的整數(shù)操作改進(jìn)提升性能;其次,類型提示深度集成至語(yǔ)言與工具鏈,增強(qiáng)代碼安全性與開發(fā)體驗(yàn);第三,PyScript、Nuitka等替代運(yùn)行時(shí)提供新功能與性能優(yōu)勢(shì);最后,AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)張,新興庫(kù)推動(dòng)更高效的開發(fā)與集成。這些趨勢(shì)表明Python正不斷適應(yīng)技術(shù)變化,保持其領(lǐng)先地位。

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Python的socket模塊是網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ),提供低級(jí)網(wǎng)絡(luò)通信功能,適用于構(gòu)建客戶端和服務(wù)器應(yīng)用。要設(shè)置基本TCP服務(wù)器,需使用socket.socket()創(chuàng)建對(duì)象,綁定地址和端口,調(diào)用.listen()監(jiān)聽連接,并通過.accept()接受客戶端連接。構(gòu)建TCP客戶端需創(chuàng)建socket對(duì)象后調(diào)用.connect()連接服務(wù)器,再使用.sendall()發(fā)送數(shù)據(jù)和.recv()接收響應(yīng)。處理多個(gè)客戶端可通過1.線程:每次連接啟動(dòng)新線程;2.異步I/O:如asyncio庫(kù)實(shí)現(xiàn)無阻塞通信。注意事

如何在Python中切片列表? 如何在Python中切片列表? Jun 20, 2025 am 12:51 AM

Python列表切片的核心答案是掌握[start:end:step]語(yǔ)法并理解其行為。1.列表切片的基本格式為list[start:end:step],其中start是起始索引(包含)、end是結(jié)束索引(不包含)、step是步長(zhǎng);2.省略start默認(rèn)從0開始,省略end默認(rèn)到末尾,省略step默認(rèn)為1;3.獲取前n項(xiàng)用my_list[:n],獲取后n項(xiàng)用my_list[-n:];4.使用step可跳過元素,如my_list[::2]取偶數(shù)位,負(fù)step值可反轉(zhuǎn)列表;5.常見誤區(qū)包括end索引不

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