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用REDIS緩存mongoDB數(shù)據(jù)庫

Jennifer Aniston

Feb 19, 2025 pm 01:00 PM

>本教程演示了如何通過實現(xiàn)REDIS緩存層與MongoDB數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互的Node.js Web服務(wù)的性能。我們將構(gòu)建一個“ fastlibrary”應(yīng)用程序來說明該概念。

REDIS緩存的

關(guān)鍵優(yōu)點：>

理解內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)：> 緩存解決了存儲容量和速度之間的固有權(quán)衡。硬盤驅(qū)動器的容量很大，但訪問緩慢，而RAM更快但較小。 CPU寄存器最快，但容量最小。緩存充當(dāng)高速中介，將常見的數(shù)據(jù)存儲在更快的內(nèi)存中（如RAM）。下圖說明了以下內(nèi)容：

Caching a MongoDB Database with Redis

>構(gòu)建“ fastlibrary”應(yīng)用程序：

> 我們將創(chuàng)建一個具有兩個端點的簡單Web服務(wù)：

POST /book：通過標(biāo)題檢索書的內(nèi)容。
GET /book/:title步驟1：項目設(shè)置：

創(chuàng)建一個項目目錄并初始化npm：>

>安裝依賴項：

mkdir fastLibrary && cd fastLibrary && npm init
步驟2：基本mongodb互動：npm install express mongodb redis --save>

模塊處理數(shù)據(jù)庫操作：>

文件設(shè)置Express Server并連接到MongoDB：

>access.js>步驟3：集成redis緩存：

module.exports.saveBook = (db, title, author, text, callback) => {
    db.collection('text').save({ title, author, text }, callback);
};

module.exports.findBookByTitle = (db, title, callback) => {
    db.collection('text').findOne({ title }, (err, doc) => {
        if (err || !doc) callback(null);
        else callback(doc.text);
    });
};

index.js在

中初始化redis客戶端：

// ... (require statements and MongoDB connection as before) ...

app.post('/book', (req, res) => {
    // ... (save book logic as before) ...
});

app.get('/book/:title', (req, res) => {
    // ... (get book logic, updated later with caching) ...
});

// ... (app.listen as before) ...

修改

：index.js>

const redis = require('redis').createClient({ url: 'redis://localhost:6379' });
redis.connect().catch(console.error);

> access.js的端點以使用findBookByTitleCached：

module.exports.findBookByTitleCached = (db, redis, title, callback) => {
    redis.get(title, (err, reply) => {
        if (err) callback(null);
        else if (reply) callback(JSON.parse(reply)); // Cache hit
        else { // Cache miss
            db.collection('text').findOne({ title }, (err, doc) => {
                if (err || !doc) callback(null);
                else {
                    redis.set(title, JSON.stringify(doc)); // Add to cache
                    callback(doc.text);
                }
            });
        }
    });
};

步驟4：配置redis lru：GET /book/:title> index.js啟動啟用LRU啟動REDIS和一個內(nèi)存限制（根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整）：> findBookByTitleCached

步驟5：處理緩存更新（put端點）：

app.get('/book/:title', (req, res) => {
    access.findBookByTitleCached(db, redis, req.params.title, (book) => {
        if (!book) res.status(404).send('Book not found');
        else res.send(book);
    });
});

>添加一個端點以更新書籍并相應(yīng)地更新緩存。這需要將函數(shù)添加到和

>>>>。（為簡潔而省略了實現(xiàn)細(xì)節(jié)，但類似于上面的緩存邏輯）。

性能測試和結(jié)論：

實施緩存后，在有沒有緩存的情況下比較性能指標(biāo)（響應(yīng)時間）以觀察改進(jìn)。請記住，過早的優(yōu)化可能是有害的，因此請仔細(xì)評估緩存是否需要和適合您的應(yīng)用。考慮諸如讀/寫比例，查詢復(fù)雜性和數(shù)據(jù)一致性要求之類的因素。提供的常見問題解答提供了這些注意事項的其他見解。

以上是用REDIS緩存mongoDB數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！

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