Google的Gemini 2.0 Pro：深入深入了解多模式AI功能和部署

Google已揭露了Gemini 2.0 Pro，這是其最先進(jìn)的AI模型。 目前處于實(shí)驗(yàn)階段，開(kāi)發(fā)人員的訪問(wèn)是通過(guò)API訪問(wèn)。 這個(gè)強(qiáng)大的模型在編碼和復(fù)雜的推理方面閃耀，擁有200萬(wàn)個(gè)令牌上下文窗口，用于處理廣泛的信息。 它利用Google搜索和執(zhí)行代碼的能力增加了其多功能性。

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>本教程演示了如何使用Google的genai python軟件包訪問(wèn)Gemini 2.0 Pro的功能，構(gòu)建用戶友好的Gradio應(yīng)用程序，并將其部署到擁抱面部空間以供公共訪問(wèn)。 有關(guān)針對(duì)OpenAI和DeepSeek模型的比較分析，請(qǐng)參見(jiàn)我們關(guān)于Gemini 2.0 Flash Thinking實(shí)驗(yàn)的指南。 阿德?tīng)枴つ崮罚ˋdel Nehme）的教程提供了進(jìn)一步的見(jiàn)解，以使用雙子座2.0：

構(gòu)建多模式應(yīng)用程序。

設(shè)置GEMINI 2.0 Pro > >訪問(wèn)Gemini 2.0 Pro的訪問(wèn)是通過(guò)Google AI Studio，需要Google帳戶。

1. > Google AI Studio登錄：

   訪問(wèn)Google AI Studio網(wǎng)站并登錄。>

API密鑰生成：
2. 導(dǎo)航到儀表板，找到并單擊“獲取API鍵”，然后是“創(chuàng)建API鍵”。

來(lái)源：Google AI Studio

>

>環(huán)境變量：

將環(huán)境變量設(shè)置為新生成的密鑰。>

3. python軟件包安裝：GEMINI_API_KEY安裝所需的軟件包：

4. 探索雙子座2.0 Pro功能

>讓我們利用Gemini Python客戶端探索其功能：文本，圖像，音頻和文檔處理以及代碼執(zhí)行。

1. >文本生成：>以下代碼段使用用于實(shí)時(shí)反饋的流響應(yīng)的文本生成：

pip install google-genai gradio

2. > 圖像理解：使用枕頭，我們可以處理圖像：

import os
from google import genai

API_KEY = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
client = genai.Client(api_key=API_KEY)

response = client.models.generate_content_stream(
    model="gemini-2.0-pro-exp-02-05",
    contents=["Explain how the Stock Market works"])
for chunk in response:
    print(chunk.text, end="")

3. 音頻理解： gemini 2.0 pro直接處理音頻：

from google import genai
from google.genai import types
import PIL.Image

image = PIL.Image.open('image.png')
response = client.models.generate_content_stream(
    model="gemini-2.0-pro-exp-02-05",
    contents=["Describe this image", image])
for chunk in response:
    print(chunk.text, end="")

4. 文檔理解：>直接處理沒(méi)有蘭鏈或抹布的PDF：

with open('audio.wav', 'rb') as f:
    audio_bytes = f.read()

response = client.models.generate_content_stream(
  model='gemini-2.0-pro-exp-02-05',
  contents=[
    'Describe this audio',
    types.Part.from_bytes(
      data=audio_bytes,
      mime_type='audio/wav',
    )
  ]
)

for chunk in response:
    print(chunk.text, end="")

5. >代碼生成和執(zhí)行： gemini 2.0 Pro的出色功能是其在API中生成和執(zhí)行代碼的能力：>

（注意：Gradio應(yīng)用程序，圖像顯示和詳細(xì)錯(cuò)誤處理的完整代碼，都在原始文本中提到的GitHub存儲(chǔ)庫(kù)中可用。此響應(yīng)是一個(gè)凝結(jié)版本，以供清晰。

from google import genai
from google.genai import types
import pathlib

prompt = "Summarize this document"
response = client.models.generate_content_stream(
  model="gemini-2.0-pro-exp-02-05",
  contents=[
      types.Part.from_bytes(
        data=pathlib.Path('cv.pdf').read_bytes(),
        mime_type='application/pdf',
      ),
      prompt])

for chunk in response:
    print(chunk.text, end="")

>

構(gòu)建和部署Gradio應(yīng)用程序>

提供的GitHub存儲(chǔ)庫(kù)（Gemini-2-Pro-Chat）包含Gradio應(yīng)用程序代碼。 克隆和設(shè)置環(huán)境后，本地運(yùn)行

。 部署到擁抱面積的空間涉及創(chuàng)建一個(gè)新的空間，克隆存儲(chǔ)庫(kù)，添加> file（包含），按照指示進(jìn)行修改

并推動(dòng)更改。 切記在擁抱的面部空間設(shè)置中添加您的

作為秘密。python app.py> requirements.txtgoogle-genai==1.0.0結(jié)論README.mdGEMINI_API_KEY gemini 2.0 Pro簡(jiǎn)化了高性能AI應(yīng)用程序的創(chuàng)建。 它的多模式功能和代碼執(zhí)行功能是游戲改變者。 雖然目前有使用使用限制，但請(qǐng)記住遵守Google的服務(wù)條款。 本教程提供了一份綜合指南，以利用其權(quán)力并將應(yīng)用程序部署到云中。

以上是使用Gemini 2.0 Pro構(gòu)建多模式AI應(yīng)用程序的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！