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首頁(yè) 科技周邊 人工智能 如何在Jupyter筆記本中將數(shù)據(jù)范圍導(dǎo)出到CSV?

如何在Jupyter筆記本中將數(shù)據(jù)范圍導(dǎo)出到CSV?

Mar 16, 2025 am 09:32 AM

數(shù)據(jù)范圍:您的出口到Python中CSV的基本指南

數(shù)據(jù)范圍是Python數(shù)據(jù)操作和分析的基石,尤其是在Pandas庫(kù)中。它們的多功能性擴(kuò)展到輕松的數(shù)據(jù)導(dǎo)出,尤其是對(duì)廣泛使用的CSV(逗號(hào)分隔值)格式。本指南詳細(xì)介紹了如何無(wú)縫將大熊貓數(shù)據(jù)范圍導(dǎo)出到j(luò)upyter筆記本中的CSV文件,突出顯示了關(guān)鍵參數(shù)和最佳實(shí)踐。

如何在Jupyter筆記本中將數(shù)據(jù)范圍導(dǎo)出到CSV?

目錄

  • 將數(shù)據(jù)框?qū)С龅紺SV
    • 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框
    • 導(dǎo)出到CSV
  • to_csv()函數(shù)參數(shù)
    • sep
    • na_rep
    • columns
    • header
    • index
    • index_label
    • mode
    • encoding
    • date_format
    • compression
    • chunksize
  • 結(jié)論
  • 常見(jiàn)問(wèn)題

將數(shù)據(jù)框?qū)С龅紺SV

步驟1:創(chuàng)建數(shù)據(jù)框

Pandas提供了多種創(chuàng)建數(shù)據(jù)框的方法:

方法1:手動(dòng)數(shù)據(jù)幀創(chuàng)建

導(dǎo)入大熊貓作為pd
數(shù)據(jù)= {
    “名稱”:[“愛(ài)麗絲”,“鮑勃”,“查理”],,
    “年齡”:[25,30,35],
    “城市”:[“紐約”,“洛杉磯”,“芝加哥”]
}
df_manual = pd.dataframe(數(shù)據(jù))
打?。╠f_manual)

方法2:從外部來(lái)源導(dǎo)入

#從CSV文件導(dǎo)入
df_csv = pd.read_csv(“ sample.csv”)
打印(“ CSV的\ ndataframe:”)
打?。―F_CSV)

方法3:利用Scikit-Learn數(shù)據(jù)集

來(lái)自sklearn.datasets import load_iris
導(dǎo)入大熊貓作為pd

iris = load_iris()
df_sklearn = pd.dataframe(data = iris.data,columns = iris.feature_names)
df_sklearn ['target'] = iris.target
打?。ā?iris數(shù)據(jù)集中的\ ndataframe:”)
打印(df_sklearn.head())

步驟2:導(dǎo)出到CSV文件

to_csv()方法提供了對(duì)導(dǎo)出過(guò)程的顆粒狀控制:

1。保存到當(dāng)前目錄

導(dǎo)入操作系統(tǒng)
print(os.getcwd())#shows當(dāng)前工作目錄

data = {“ name”:[“愛(ài)麗絲”,“鮑勃”],“年齡”:[25,30]}
df = pd.dataframe(數(shù)據(jù))
df.to_csv(“ output.csv”,index = false) 

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2。保存到子目錄

導(dǎo)入操作系統(tǒng)
如果不是OS.PATH.EXISTS(“數(shù)據(jù)”):
    OS.Makedirs(“數(shù)據(jù)”)
df.to_csv(“ data/output.csv”,index = false) 

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3。保存到絕對(duì)路徑

df.to_csv(r“ c:\ users \ yasha \ videos \ demo2 \ output.csv”,index = false)#use raw string(r“”) 

如何在Jupyter筆記本中將數(shù)據(jù)范圍導(dǎo)出到CSV?

to_csv()函數(shù)參數(shù)

讓我們探索to_csv()函數(shù)的關(guān)鍵參數(shù):

  • sep (默認(rèn)','):指定字段分離器(例如,';'','\ t')。
  • na_rep (默認(rèn)值“”):替換缺失值(NAN)。
  • columns選擇導(dǎo)出的特定列。
  • header (默認(rèn)為true):包括列標(biāo)題??梢栽O(shè)置為False或自定義列表。
  • index (默認(rèn)為true):包括數(shù)據(jù)框索引。
  • index_label為索引列提供自定義標(biāo)簽。
  • mode (默認(rèn)的'w'): “ w'for Write(oftrites),a”用于附加。
  • encoding (默認(rèn)系統(tǒng)默認(rèn)):指定編碼(例如'utf-8')。
  • date_format格式DateTime對(duì)象。
  • compression啟用文件壓縮(例如,'gzip','zip')。
  • chunksize大型數(shù)據(jù)集的塊出口。

說(shuō)明了幾個(gè)參數(shù)的示例在原始文本中顯示。

結(jié)論

to_csv()方法提供了一種全面而靈活的解決方案,用于將pandas dataframes導(dǎo)出到CSV文件。它的不同參數(shù)允許對(duì)輸出進(jìn)行精確控制,從而確保兼容性和有效的數(shù)據(jù)管理。

常見(jiàn)問(wèn)題

原始文本中的常見(jiàn)問(wèn)題解答保留在此處。

以上是如何在Jupyter筆記本中將數(shù)據(jù)范圍導(dǎo)出到CSV?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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