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目錄
介紹
學(xué)習(xí)成果
目錄
什么是否定化?
符號化的優(yōu)勢
不利化的缺點
何時使用貶值
性能優(yōu)化
簡化查詢
報告和分析
改進的閱讀性能
緩存經(jīng)常訪問數(shù)據(jù)
否定化的好處
權(quán)衡和考慮
否定技術(shù)
動手示例:實施不可算術(shù)
歸一化模式
合并桌子
添加冗余列
創(chuàng)建摘要表
存儲派生數(shù)據(jù)
實施否定:最佳實踐
結(jié)論
關(guān)鍵要點
常見問題
首頁 科技周邊 人工智能 什么是數(shù)據(jù)庫中的典型化?

什么是數(shù)據(jù)庫中的典型化?

Apr 12, 2025 am 11:10 AM

介紹

想象一下,經(jīng)營一個繁忙的咖啡館,其中每一秒鐘都很重要。您沒有不斷檢查單獨的庫存和訂單列表,而是將所有關(guān)鍵詳細信息整合到一個易于閱讀的板上。這類似于數(shù)據(jù)庫中的典型化:通過故意引入冗余并簡化數(shù)據(jù)存儲,它可以加快數(shù)據(jù)檢索并使復(fù)雜的查詢更快,更有效。就像您精簡的咖啡館操作一樣,否定化有助于數(shù)據(jù)庫平穩(wěn)運行。本指南將深入研究典型化的概念,其好處以及它可能特別有用的場景。

學(xué)習(xí)成果

  • 了解數(shù)據(jù)庫中譯出的概念和目標。
  • 探索與統(tǒng)一化相關(guān)的收益和權(quán)衡。
  • 確定典型化可以提高性能的方案。
  • 了解如何在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中有效地應(yīng)用貶值技術(shù)。
  • 分析現(xiàn)實世界中的例子和案例研究,以查看行動中的不符合度。

目錄

  • 介紹
  • 什么是否定化?
  • 符號化的優(yōu)勢
  • 不利化的缺點
  • 何時使用貶值
  • 否定化的好處
  • 權(quán)衡和考慮
  • 否定技術(shù)
  • 實施否定:最佳實踐
  • 結(jié)論
  • 常見問題

什么是否定化?

否定化是將數(shù)據(jù)庫標準化然后將冗余列添加到數(shù)據(jù)庫表中的過程。這種方法通常用于優(yōu)化性能,可以使用,例如,有許多讀取操作和昂貴的連接成為問題。另一方面,歸一化試圖去除冗余,而另一方面的否定性則是為了績效而接受冗余。

什么是數(shù)據(jù)庫中的典型化?

符號化的優(yōu)勢

現(xiàn)在讓我們探索以下典型化的優(yōu)勢:

  • 改進的查詢性能:否定化可以通過消除連接數(shù)量和復(fù)雜聚合的數(shù)量來大大提高查詢的輸出時間。這對于閱讀劇烈的工作量特別有用,而數(shù)據(jù)訪問的時間至關(guān)重要。
  • 簡化的查詢設(shè)計:非規(guī)范化的模式需要更少的表,因此加入更少,因此在許多情況下,查詢更容易。實際上,這應(yīng)該促進開發(fā)人員和分析師以更簡單的方式編寫和理解查詢。
  • 數(shù)據(jù)庫上的負載減少:較少的加入和聚合總是有利的,因為這最小化了編隊數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上的壓力,因此使用較少的資源。
  • 增強的報告和分析:數(shù)據(jù)或摘要表的前聚集可用于促進更快的報告和分析。這對于需要創(chuàng)建復(fù)雜報告或進行大量分析查詢的應(yīng)用程序特別有用。
  • 更快的數(shù)據(jù)檢索速度:保存數(shù)據(jù)庫中最常用或計算的數(shù)據(jù)可消除應(yīng)用程序檢索過程中應(yīng)用程序所消耗的時間,從而增強整體用戶體驗。

不利化的缺點

現(xiàn)在讓我們探索以下違反規(guī)范化的缺點:

  • 增加的數(shù)據(jù)冗余:否定化通過在多個位置存儲重復(fù)數(shù)據(jù)來引入冗余。這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致并增加存儲要求。
  • 復(fù)雜的數(shù)據(jù)維護:管理數(shù)據(jù)完整性和一致性在冗余方面變得更具挑戰(zhàn)性。需要將更新應(yīng)用于多個位置,從而增加數(shù)據(jù)維護的復(fù)雜性和錯誤的潛力。
  • 更高的存儲要求:冗余數(shù)據(jù)意味著增加的存儲要求。與標準化的數(shù)據(jù)庫相比,非規(guī)范化數(shù)據(jù)庫可能需要更多的磁盤空間。
  • 對寫作表現(xiàn)的潛在影響:盡管讀取性能提高,但由于需要更新冗余數(shù)據(jù),寫操作可能會變得更加復(fù)雜和較慢。這可能會影響整體寫作表現(xiàn)。
  • 數(shù)據(jù)不一致的風(fēng)險:如果無法正確管理,冗余數(shù)據(jù)可能會導(dǎo)致不一致。相同數(shù)據(jù)的不同副本可能會失去同步,從而導(dǎo)致不準確或過時的信息。

何時使用貶值

當在正確的方案中應(yīng)用時,還是標可以是一個強大的工具。您可能會考慮使用它:

性能優(yōu)化

如果您的數(shù)據(jù)庫查詢由于復(fù)雜的連接和聚合而緩慢,則否定化可以幫助您。通過將數(shù)據(jù)合并為較少的表,您可以減少對多個連接的需求,這可以大大加快查詢性能。這在數(shù)據(jù)迅速檢索至關(guān)重要的讀取環(huán)境中特別有用。

簡化查詢

否定化可以簡化查詢的結(jié)構(gòu)。當數(shù)據(jù)預(yù)處理或合并到單個表中時,您通??梢跃帉懜子诠芾砗屠斫獾暮唵尾樵?。這降低了SQL語句的復(fù)雜性,并可以使開發(fā)更加簡單。

報告和分析

在任何情況下,在涉及大量數(shù)據(jù)的情況下進行報告和分析目的的產(chǎn)品進行總結(jié)和分析的任何情況下,還是什么。將數(shù)據(jù)匯總到更容易使用的形式中可以改善性能,并易于創(chuàng)建報告和進行分析,而無需加入多個表。

改進的閱讀性能

在數(shù)據(jù)讀取至關(guān)重要的情況下,特別是在應(yīng)用程序或?qū)崟r的情況下,使用還是標可能會有所幫助。您必須專用一些空間來存儲最常用于訪問信息并顯示信息的數(shù)據(jù)。

緩存經(jīng)常訪問數(shù)據(jù)

如果您的應(yīng)用程序經(jīng)常訪問一部分數(shù)據(jù),則統(tǒng)計化可以通過以易于訪問的格式存儲這些數(shù)據(jù)來幫助。這種方法減少了反復(fù)獲取和重組數(shù)據(jù)的需求,從而提高了整體效率。

否定化的好處

  • 改進的查詢性能:這是因為在大多數(shù)情況下,不合同化可以擺脫復(fù)雜的連接和聚集,以便通過減少響應(yīng)時間來提高查詢性能。
  • 簡化的查詢設(shè)計:數(shù)據(jù)的爆炸表明,由于查詢更容易,開發(fā)人員和 /或分析師需要獲得必要數(shù)據(jù)所需的工作越少,通常是有利的。
  • 數(shù)據(jù)庫上的負載減少:較少的連接和 /或聚合通常與否定化相關(guān)聯(lián),因為它減輕了數(shù)據(jù)庫上的負擔(dān),從而改善了性能。

權(quán)衡和考慮

  • 增加的數(shù)據(jù)冗余:否定化會帶來重復(fù)問題,因此可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常的發(fā)生和較大的存儲空間。
  • 數(shù)據(jù)維護的復(fù)雜性:在這種情況下,諸如保持數(shù)據(jù)以及完整性一致的任務(wù)可能會變得更加困難,尤其是因為必須進行多個地方的更新。
  • 寫入績效影響:因此,讀取性能增強,而寫操作可能會增強復(fù)雜性以及延遲,因為新數(shù)據(jù)被寫入新的冗余區(qū)域,這些冗余區(qū)域必須在包含其他點數(shù)據(jù)的扇區(qū)上進行。

否定技術(shù)

  • 合并表:將相關(guān)表組合到一個表中,以減少連接的需求。例如,將客戶和訂購表組合到一個表中。
  • 添加冗余列:引入其他列來存儲匯總或經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù),例如直接在客戶表中存儲總訂單量。
  • 創(chuàng)建摘要表:創(chuàng)建摘要表或?qū)崿F(xiàn)的視圖,以包含僅在參數(shù)更改時重新計算的總和和其他數(shù)量。
  • 存儲派生的數(shù)據(jù):存儲總計,平均值或其他常用的靜態(tài)值,以便每次需要時都必須重新計算它們。

動手示例:實施不可算術(shù)

想象一下一個電子商務(wù)數(shù)據(jù)庫,我們有兩個主要表:訂單:隨后是客戶。大多數(shù)客戶關(guān)心服務(wù)提供商交付給他們的質(zhì)量。訂單表包含有關(guān)訂單的所有信息,客戶表保留了有關(guān)客戶的所有信息。

歸一化模式

客戶表

客戶ID 姓名 電子郵件
1 愛麗絲 [電子郵件保護]
2 鮑勃 [電子郵件保護]

訂單表

Orderid 客戶ID 訂購日期 數(shù)量
101 1 2024-01-01 250.00
102 2 2024-01-02 150.00
103 1 2024-01-03 300.00

在標準化的架構(gòu)中,要獲取所有訂單以及客戶名稱,您需要在訂單和客戶表之間執(zhí)行連接。

詢問:

 select orders.orderID,customers.name,orders.orderdate,orders.amount
從訂單
加入訂單上的客戶。

否定技術(shù)

合并桌子

我們可以將訂單和客戶表合并到單個不規(guī)范的表中,以減少對加入的需求。

命令表

Orderid 客戶ID 自定義名稱 電子郵件 訂購日期 數(shù)量
101 1 愛麗絲 [電子郵件保護] 2024-01-01 250.00
102 2 鮑勃 [電子郵件保護] 2024-01-02 150.00
103 1 愛麗絲 [電子郵件保護] 2024-01-03 300.00

查詢沒有加入:

選擇OrderID,自定義名稱,電子郵件,訂購日期,金額
來自非態(tài)度;

添加冗余列

在訂單表中添加一列以存儲匯總或經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù),例如客戶花費的總金額。

帶有冗余列的更新訂單表

Orderid 客戶ID 訂購日期 數(shù)量 全體檔位
101 1 2024-01-01 250.00 550.00
102 2 2024-01-02 150.00 150.00
103 1 2024-01-03 300.00 550.00

查詢以獲取訂單總額的訂單:

選擇OrderID,訂購日期,金額,toptalspent
從命令;

創(chuàng)建摘要表

創(chuàng)建一個摘要表以存儲預(yù)處理的數(shù)據(jù)以進行更快的報告。

摘要表:自定義

客戶ID 總訂單 總金額
1 2 550.00
2 1 150.00

查詢摘要表:

選擇customerId,總計,totalAmount
來自自定義;

存儲派生數(shù)據(jù)

預(yù)計算和存儲派生值,例如每個客戶的平均訂單量。

更新帶有派生數(shù)據(jù)的訂單表

Orderid 客戶ID 訂購日期 數(shù)量 Avgorderamount
101 1 2024-01-01 250.00 275.00
102 2 2024-01-02 150.00 150.00
103 1 2024-01-03 300.00 275.00

查詢以平均金額獲取訂單:

選擇OrderID,OrderDate,金額,Avgorderamount
從命令;

實施否定:最佳實踐

  • 分析查詢模式:在進行否定化之前,明智的做法是確定哪些查詢可以通過減少聯(lián)接以及更快的速度進行優(yōu)化。
  • 平衡歸一化和否定:這項工作幫助受益人找到了正?;头穸ɑg的正確權(quán)衡,以達到數(shù)據(jù)完整性和績效目標。
  • 監(jiān)視性能:建議不斷評估數(shù)據(jù)庫的性能,并在所有數(shù)據(jù)發(fā)生變化和正在運行的查詢中進行更改。
  • 文檔更改:應(yīng)向開發(fā)團隊清楚地確定否定規(guī)范化的所有更改的詳細文檔,以檢查數(shù)據(jù)完整性是否已充分了解數(shù)據(jù)以及維護數(shù)據(jù)的過程。

結(jié)論

譯本是數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的一種強大技術(shù),可以顯著提高特定用例的性能。通過引入受控的冗余,組織可以優(yōu)化查詢性能并簡化數(shù)據(jù)檢索,尤其是在讀取和分析環(huán)境中。但是,必須仔細考慮權(quán)衡取舍,例如增加數(shù)據(jù)冗余和維護復(fù)雜性,并明智地實施統(tǒng)計策略。

關(guān)鍵要點

  • 統(tǒng)計化是將冗余添加到數(shù)據(jù)庫中以增強數(shù)據(jù)庫性能的過程,尤其是在主要包含讀取操作的流中。
  • 典型規(guī)范化提高了查詢性能和易于數(shù)據(jù)訪問,就冗余和數(shù)據(jù)維護而言,它的昂貴。
  • 有效的否定化需要仔細分析查詢模式,平衡與標準化以及持續(xù)的性能監(jiān)控。

常見問題

Q1。否定化的主要目標是什么?

答:不合規(guī)的主要目標是通過引入冗余并減少對復(fù)雜連接的需求來提高查詢性能。

Q2。我什么時候應(yīng)該考慮將我的數(shù)據(jù)庫分配?

答:考慮何時讀取應(yīng)用程序,需要頻繁報告或分析,或者查詢性能是一個關(guān)鍵問題時。

Q3。否定化的潛在缺點是什么?

答:潛在的缺點包括增加數(shù)據(jù)冗余,數(shù)據(jù)維護的復(fù)雜性以及對寫作績效的可能負面影響。

Q4。我如何平衡歸一化和否定?

A.分析查詢模式,在提供最大好處的地方選擇性地應(yīng)用貶值,并監(jiān)視性能以找到正確的平衡。

以上是什么是數(shù)據(jù)庫中的典型化?的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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