成功的人工智能戰(zhàn)略，離不開強(qiáng)大的企業(yè)文化支撐。正如彼得·德魯克所言，企業(yè)運(yùn)作依賴于人，人工智能的成功也同樣如此。 對于積極擁抱人工智能的組織而言，構(gòu)建適應(yīng)AI的企業(yè)文化至關(guān)重要，它甚至決定著AI戰(zhàn)略的成敗。

西蒙諾咨詢公司（West Monroe）近期發(fā)布了構(gòu)建蓬勃發(fā)展的AI友好型企業(yè)文化的實(shí)用指南，以下是一些關(guān)鍵要點(diǎn)：

1. 明確AI的成功模式： 首先，要對AI如何賦能業(yè)務(wù)有清晰的愿景。理想的AI運(yùn)作文化，能夠?qū)崿F(xiàn)人與AI系統(tǒng)之間工作流程的自然融合。AI擅長某些任務(wù)，而人類則擅長創(chuàng)造力、判斷力和同理心等方面?！笆紫让鞔_成功的定義——自動(dòng)化簡單重復(fù)性任務(wù)、提升客戶體驗(yàn)或改進(jìn)決策——才能最大化投資回報(bào)，”西蒙諾的合著者指出?！叭狈@種一致性，AI將淪為昂貴且利用不足的資產(chǎn)，而非業(yè)務(wù)推動(dòng)者。”

2. 設(shè)定切合實(shí)際的期望： “在員工不了解AI作用的情況下，盲目要求他們信任AI會導(dǎo)致懷疑和抵制。相反，組織應(yīng)明確AI的目的：是顧問、效率工具還是自動(dòng)化助手？設(shè)定切合實(shí)際的期望，確保AI被視為推動(dòng)者而非破壞者。”

3. 建立圍繞AI的協(xié)作文化： 首先，AI應(yīng)以某種形式為所有人所用，它不是IT或數(shù)據(jù)分析師的專屬項(xiàng)目，而是每個(gè)人的共同事業(yè)?！芭囵B(yǎng)一種重視協(xié)作而非地域性思維的文化，”西蒙諾團(tuán)隊(duì)建議。“員工需要能夠放心地嘗試使用AI來測試結(jié)果。領(lǐng)導(dǎo)者需要明確定義AI在組織內(nèi)的目標(biāo)。”

4. 將AI視為“實(shí)習(xí)生”： “可以將內(nèi)部AI聊天機(jī)器人視為每個(gè)員工都配備了一個(gè)永久性實(shí)習(xí)生，該實(shí)習(xí)生擁有完美的記憶力、訪問大量知識的能力，并且會隨著時(shí)間的推移不斷改進(jìn)，”合著者建議。“讓這個(gè)‘實(shí)習(xí)生’處理日常任務(wù)，可以解放團(tuán)隊(duì)，讓他們專注于需要獨(dú)特人類技能的更高價(jià)值的工作。”

5. 加強(qiáng)教育和培訓(xùn)： “并非每個(gè)員工都需要成為AI專家，但每個(gè)員工都應(yīng)該清楚地了解AI如何影響他們的工作，”西蒙諾強(qiáng)調(diào)。“例如，護(hù)士不需要設(shè)計(jì)AI算法來治療病人，但應(yīng)該信任AI驅(qū)動(dòng)的診斷工具，同時(shí)仍然運(yùn)用人類的判斷力。”

6. 重視度量： “AI的影響不僅僅是自動(dòng)化——它關(guān)乎可衡量的業(yè)務(wù)成果，”合著者指出。衡量AI進(jìn)展的關(guān)鍵指標(biāo)包括生產(chǎn)力提升、成本降低、決策質(zhì)量、員工采用率、客戶體驗(yàn)改進(jìn)和績效提升。

7. 優(yōu)先考慮變革管理： “AI采用失敗的原因往往并非技術(shù)本身存在缺陷，而是組織難以適應(yīng)變化，”西蒙諾指出?！霸S多公司在抵制創(chuàng)新的環(huán)境中運(yùn)作，根深蒂固的流程、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)和信息孤島思維造成了障礙。公司必須首先評估其對變革的準(zhǔn)備情況，以打破這種循環(huán)?！?/p>

企業(yè)需要將AI融入現(xiàn)有流程和企業(yè)文化中，而不是將其視為一個(gè)獨(dú)立的項(xiàng)目。為此，充分調(diào)動(dòng)員工的積極性是成功的關(guān)鍵。

以上是建立蓬勃發(fā)展的AI-Ready企業(yè)文化的7個(gè)步驟的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！