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目錄
為什么技術采用至關重要?
2。自動重復任務
3。解決集成和培訓挑戰(zhàn)
法律技術的轉折點
有效的解決方案正在出現
結論
首頁 科技周邊 人工智能 從摩擦到流:AI如何重塑法律工作

從摩擦到流:AI如何重塑法律工作

May 09, 2025 am 11:29 AM

法律技術革命正在獲得動力,促使法律專業(yè)人員積極采用AI解決方案。對于那些旨在保持競爭力的人來說,被動抵抗不再是可行的選擇。

為什么技術采用至關重要?

法律專業(yè)人員不應因無盡的文件搜索和標簽切換等行政任務而陷入困境。存在必要的資源,但是它們分散的性質會導致效率低下。缺乏集中信息樞紐會減慢內部部門的速度,影響交易周期,并為律師事務所負擔低價值任務的浪費時間。法律工作的復雜性不應轉化為復雜的過程。

需要緊急改進的關鍵領域:

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在不同的非集成工具之間不斷切換的法律專業(yè)人員。 Caseflood.ai首席執(zhí)行官Ethan Hilton強調了無縫集成在成功采用AI的重要性。 Venturous Counsel的創(chuàng)始合伙人Aravinda Seshadri同意,特別是對于努力努力跟上新工具涌入的小型公司。

這是像Lawformer這樣的平臺Excel的地方。 Lawformer直接集成到Microsoft Word中,簡化了合同起草和審查。首席執(zhí)行官Nako Edisherashvili強調了現有工作流中更智能工具的需求,而不是獨立平臺。諸如AI-Power的子句制圖,自動化審查和諸如語音合同功能轉換合同管理之類的功能,而不會破壞現有的習慣。

從摩擦到流:AI如何重塑法律工作

2。自動重復任務

律師將大量時間用于格式和紅線等平凡的任務。 Nako Edisherashvili指出,法律技術不僅僅是效率。這是關于減少乏味和增強焦點。 Lawformer的自動化功能可以使律師專注于高價值工作。伊?!は栴D(Ethan Hilton)確認將這些解決方案實施到日常工作中的持續(xù)挑戰(zhàn)。新興解決方案的數量凸顯了此問題的幅度。

3。解決集成和培訓挑戰(zhàn)

感知的學習曲線和集成困難阻礙了AI的采用。伊?!は栴D(Ethan Hilton)指出,一些律師認為他們的工作是優(yōu)越的,沒有AI,通常導致付費工具不足。 Aravinda Seshadri強調了解決安全性和機密問題的關鍵重要性。 Nako Edisherashvili強調了Lawformer的無縫單詞集成,這是鼓勵采用的關鍵因素。

法律技術的轉折點

法律技術的好處是不可否認的。內部團隊可以滿足增加的業(yè)務需求,律師事務所可以提高效率并探索固定的定價模型,并且客戶從改善的訪問和降低成本中受益。 AI處理文檔審查和研究之類的任務,使法律專業(yè)人員可以專注于其核心能力。

傳統(tǒng)上,法律部門效率低下,已經成熟了AI中斷,但這帶來了獨特的挑戰(zhàn)。伊桑·希爾頓(Ethan Hilton)指出,法律領域的商業(yè)生存能力較高。 Aravinda Seshadri指出,可計費的時間模型以前不鼓勵采用,但是生成的AI正在通過提供替換低級任務的潛力來改變游戲。

有效的解決方案正在出現

Nako Edisherashvili強調,法律技術應無縫集成到現有的工作流程中,而不需要學習新系統(tǒng)。 Lawformer的單詞集成體現了這種方法。它利用現有的子句銀行和先例庫,使其通過AI充滿活力和訪問。

Lawformer的發(fā)展反映了對律師為律師的需求的深刻了解,并在行業(yè)領導者的支持下。 Tether的增長負責人Givi Chkhartishvili強調了該產品的強大產品市場擬合度。

伊?!は栴D(Ethan Hilton)預測2025年是法律法律AI年,特別是對于面向消費者的公司而言。 Caseflood.ai的AI進氣解決方案將語音AI與人類專業(yè)知識相結合,大大增加了收入和降低成本。

Aravinda Seshadri強調了公司適應競爭力,專注于降低成本,質量提高和客戶機密性的關鍵需求。

結論

法律工作需要深厚的專業(yè)知識和高效的流程。 AI采用的迅速增加反映了該行業(yè)的重大轉變。法律技術的未來與新平臺無關;這是關于使用更智能工具來增強現有的工作流程,從而更快地提供更好的結果。

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