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Python的執(zhí)行模型:編譯,解釋還是兩者?

May 10, 2025 am 12:04 AM
python 執(zhí)行模型

Python均已編譯和解釋。當(dāng)您運(yùn)行Python腳本時(shí),它首先將其編譯到字節(jié)碼中,然后由Python Virtual Machine(PVM)執(zhí)行。這種混合方法允許獨(dú)立于平臺(tái)的代碼,但可以比本機(jī)機(jī)器代碼執(zhí)行慢。

Python的執(zhí)行模型:編譯,解釋還是兩者?

Python的執(zhí)行模型是一個(gè)引人入勝的話題,經(jīng)常引發(fā)程序員之間的辯論。 Python是編譯,解釋的,還是兩者兼而有之?讓我們深入研究這個(gè)有趣的問題,并探索Python執(zhí)行模型的細(xì)微差別。

Python通常被描述為一種解釋的語言,但這并不是整個(gè)故事。實(shí)際上,Python使用了一種結(jié)合匯編和解釋要素的混合方法。運(yùn)行Python腳本時(shí),Python解釋器首先將您的代碼編譯到字節(jié)碼中,然后由Python Virtual Machine(PVM)執(zhí)行。這個(gè)過程發(fā)生在幕后,使Python對(duì)用戶感覺像是一種解釋的語言。

讓我們進(jìn)一步分解。當(dāng)您編寫Python腳本時(shí),它最初是以人為可讀的形式。 python解釋器在執(zhí)行后將其轉(zhuǎn)換為字節(jié)碼 - 代碼的低級(jí)別,無獨(dú)立的代表。此字節(jié)碼存儲(chǔ)在.pyc文件中,您可能已經(jīng)在項(xiàng)目目錄中注意到了。然后,PVM解釋此字節(jié)碼,一一執(zhí)行指令。

這是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例來說明此過程:

 #這是一個(gè)簡(jiǎn)單的python腳本
def問候(名稱):
    返回f“你好,{name}!”

打?。▎柡颍ā笆澜纭保?/pre>

當(dāng)您運(yùn)行此腳本時(shí),Python將其編譯到字節(jié)碼中。您可以使用dis模塊查看此字節(jié):

導(dǎo)入

def問候(名稱):
    返回f“你好,{name}!”

dis.dis(問候)

這將輸出greet功能的字節(jié)碼指令,向您顯示源代碼和PVM執(zhí)行之間的中間步驟。

現(xiàn)在,讓我們談?wù)勥@種混合模型的優(yōu)勢(shì)和潛在陷阱。主要好處之一是靈活性。 Python的字節(jié)碼是無關(guān)的,可允許您編寫一次代碼并在不同的操作系統(tǒng)上運(yùn)行它而無需重新編譯。這是比C或C等純粹編譯的語言的重要優(yōu)勢(shì),您需要為每個(gè)目標(biāo)平臺(tái)編譯代碼。

但是,這種靈活性是有代價(jià)的。 PVM對(duì)字節(jié)碼的解釋可以慢于直接執(zhí)行本機(jī)機(jī)器代碼。這就是為什么Python經(jīng)常因其在計(jì)算密集型任務(wù)中的表現(xiàn)而受到批評(píng)的原因。為了減輕這種情況,Python在某些實(shí)現(xiàn)中使用了即時(shí)(JIT)編譯技術(shù),例如PYPY,可以通過在運(yùn)行時(shí)經(jīng)常將字節(jié)碼編譯成本機(jī)機(jī)器代碼來顯著提高性能。

根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn),了解Python的執(zhí)行模型可以幫助您編寫更有效的代碼。例如,知道Python將代碼編譯到字節(jié)碼中可以影響您構(gòu)建模塊和功能的方式。如果您正在從事一個(gè)大型項(xiàng)目,則可能需要以最小化字節(jié)碼編譯和加載的開銷的方式來組織代碼。

這是一個(gè)實(shí)用的提示:如果您擔(dān)心啟動(dòng)時(shí)間,請(qǐng)考慮使用__pycache__目錄來存儲(chǔ).pyc文件。這可以通過重復(fù)編譯字節(jié)碼來加快腳本的后續(xù)運(yùn)行。

要考慮的另一個(gè)方面是全球解釋器鎖(GIL)對(duì)Python執(zhí)行模型的影響。 GIL是一個(gè)靜音,可以保護(hù)對(duì)Python對(duì)象的訪問,以防止多個(gè)線程立即執(zhí)行Python bytecodes。雖然這簡(jiǎn)化了解釋器的實(shí)現(xiàn),但它可能是CPU結(jié)合和多線程應(yīng)用程序的瓶頸。了解GIL的角色可以幫助您做出明智的決定,以了解何時(shí)使用多處理而不是Python中的多線程。

在最佳實(shí)踐方面,要意識(shí)到代碼可讀性和性能之間的權(quán)衡至關(guān)重要。 Python的哲學(xué)強(qiáng)調(diào)了可讀性,但是在關(guān)鍵性的部分中,您可能需要使用更多的低水平結(jié)構(gòu),甚至考慮使用Cython將代碼的一部分編譯為C。

總結(jié)一下,Python的執(zhí)行模型是編譯和解釋的融合,在靈活性和性能之間提供平衡。通過了解此模型,您可以更好地優(yōu)化代碼,并就何時(shí)使用Python的優(yōu)勢(shì)以及何時(shí)考慮替代方法做出明智的決定。

那么,Python是編譯,解釋的還是兩者兼而有之?答案既是答案,這就是使Python如此多功能和強(qiáng)大的語言的原因。

以上是Python的執(zhí)行模型:編譯,解釋還是兩者?的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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