近年來，人工智能自然語言處理技術(shù)取得了顯著進(jìn)展，OpenAI開發(fā)的GPT-3模型居于核心地位。 GPT-3利用前所未有的海量數(shù)據(jù)集和龐大的參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了自然流暢的文本生成能力。

本文將深入探討GPT-3，涵蓋其基本信息、發(fā)展背景、備受關(guān)注的原因，以及與后續(xù)模型GPT-3.5和GPT-4的區(qū)別。此外，我們將介紹這些技術(shù)如何定價(jià)并普及應(yīng)用，幫助讀者了解人工智能的前沿動(dòng)態(tài)。

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目錄

什么是GPT-3

GPT-3備受關(guān)注的背景

GPT-3的工作機(jī)制

GPT-3.5與GPT-3的區(qū)別

GPT-4與GPT-3的區(qū)別

GPT-3的定價(jià)

總結(jié)

什么是GPT-3

GPT-3是“Generative Pretrained Transformer 3”的縮寫，是一個(gè)用于計(jì)算機(jī)理解和處理人類語言的技術(shù)模型。

該模型由成立于2015年的研究機(jī)構(gòu)OpenAI于2020年開發(fā)。

下表展示了ChatGPT等大型模型問世后ChatGPT的演進(jìn)歷程，其發(fā)展速度令人驚嘆。

ChatGPT取得了如此巨大的進(jìn)步，但仍在不斷發(fā)展。

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GPT-3備受關(guān)注的背景

傳統(tǒng)的AI通常使用針對(duì)特定任務(wù)的編程、算法和模型進(jìn)行設(shè)計(jì)。因此，“每個(gè)AI都針對(duì)其所要解決的問題進(jìn)行了優(yōu)化，其應(yīng)用范圍有限”。

然而，GPT-3與傳統(tǒng)的AI截然不同。 GPT-3是一個(gè)從海量數(shù)據(jù)庫中學(xué)習(xí)而來的生成式AI，能夠根據(jù)給定的輸入生成新的數(shù)據(jù)和內(nèi)容。這種靈活性和通用性極大地?cái)U(kuò)展了AI的可能性，吸引了廣泛關(guān)注。

此外，GPT-3之前的模型通常無法讓普通用戶直接在瀏覽器上使用。然而，自2022年11月30日發(fā)布GPT-3.5以來，ChatGPT作為一項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供，任何人都可以在瀏覽器上輕松使用。

下圖顯示了Google搜索中“ChatGPT”關(guān)鍵詞的興趣度趨勢。

ChatGPT Google趨勢結(jié)果(2023.4-2024.4) (參考：Google趨勢)

ChatGPT的出現(xiàn)對(duì)AI的普及產(chǎn)生了重大影響。發(fā)布兩個(gè)月后，用戶數(shù)量突破1億，并在2023年3月公開了API。這使得開發(fā)者能夠?qū)hatGPT的功能集成到自己的應(yīng)用程序中，從而加速了AI驅(qū)動(dòng)型服務(wù)和解決方案的開發(fā)。

以ChatGPT為代表的GPT-3.5及后續(xù)模型極大地?cái)U(kuò)展了AI的可能性，正在給我們的生活和商業(yè)帶來變革。未來，這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展和普及仍將備受矚目。

GPT-3的工作機(jī)制

GPT-3基于名為Transformer的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)。 Transformer是自然語言處理領(lǐng)域的一項(xiàng)創(chuàng)新模型，GPT-3通過大規(guī)模擴(kuò)展其結(jié)構(gòu)，顯著提升了性能。

此外，GPT-3的一個(gè)特點(diǎn)是使用了海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。 GPT-3利用互聯(lián)網(wǎng)上的書籍、文章、網(wǎng)頁等各種文本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。此預(yù)訓(xùn)練使用了數(shù)十億個(gè)可調(diào)整參數(shù)，支撐著GPT-3驚人的性能。

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GPT-3還具備“少樣本學(xué)習(xí)”（few-shot learning）的能力，能夠從少量輸入數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)新的任務(wù)。因此，GPT-3無需針對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行微調(diào)，即可適應(yīng)各種自然語言處理任務(wù)。

GPT-3的工作機(jī)制對(duì)自然語言處理領(lǐng)域產(chǎn)生了重大影響。其通用性和適應(yīng)性遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的AI模型，有望廣泛應(yīng)用于各種應(yīng)用程序。未來，像GPT-3這樣的基于Transformer的模型將繼續(xù)引領(lǐng)自然語言處理的發(fā)展。

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GPT-3.5與GPT-3的區(qū)別

GPT-3.5是2022年11月30日發(fā)布的GPT-3改進(jìn)版。 GPT-3.5的參數(shù)數(shù)量從GPT-3的1750億個(gè)大幅增加到3550億個(gè)。這使得GPT-3.5獲得了更高級(jí)的語言理解和生成能力，提高了自然語言處理任務(wù)的準(zhǔn)確性。

然而，GPT-3.5最顯著的特點(diǎn)是可以通過瀏覽器上的聊天界面進(jìn)行使用。這使得普通用戶能夠輕松體驗(yàn)和使用GPT-3.5的能力。無需通過API直接進(jìn)行交互，降低了GPT-3.5的使用門檻，加速了其普及。

GPT-3.5兼具高級(jí)語言處理能力和用戶友好的界面，是一個(gè)具有開創(chuàng)性的模型。它的出現(xiàn)使AI的應(yīng)用更加普及，推動(dòng)了GPT-3.5在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

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GPT-4與GPT-3的區(qū)別

GPT-4是2023年3月14日發(fā)布的最新GPT模型。與GPT-3.5相比， GPT-4在自然語言處理任務(wù)中的準(zhǔn)確性得到了顯著提高。然而，出于安全考慮，GPT-4的詳細(xì)信息未公開。

下圖直觀地展示了GPT-3.5和GPT-4的性能差異。在各種基準(zhǔn)測試中，GPT-4都顯著優(yōu)于GPT-3.5。

參考：OpenAI

GPT-4雖然在GPT-3.5的基礎(chǔ)上取得了顯著的性能提升，但其細(xì)節(jié)并未公開。未來，人們期待對(duì)GPT-4的安全性和透明性進(jìn)行更深入的討論，并共享更多信息。

GPT-3的定價(jià)

目前無法直接使用GPT-3。 下圖顯示了ChatGPT的版本選擇界面?？梢钥闯?，目前僅提供“GPT-3.5”和“GPT-4”版本。

GPT-3.5可免費(fèi)使用，但要使用最新的GPT-4，則需要訂閱每月20美元（約合人民幣2860元）的ChatGPT Plus付費(fèi)計(jì)劃。雖然GPT-4是付費(fèi)的，但考慮到其強(qiáng)大的性能，對(duì)于許多用戶來說，這是一項(xiàng)值得的投資。

有關(guān)詳細(xì)的定價(jià)體系和使用條件，請參閱以下文章：

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總結(jié)

本文詳細(xì)介紹了GPT-3的背景、機(jī)制以及與GPT-3.5和GPT-4的區(qū)別。

GPT-3基于Transformer架構(gòu)，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了自然語言處理的高性能。 GPT-3.5增加了參數(shù)數(shù)量，并可以通過瀏覽器上的聊天界面使用，使其更貼近普通用戶。此外，GPT-4的準(zhǔn)確性得到了顯著提高，極大地?cái)U(kuò)展了自然語言處理的可能性。

希望本文能夠幫助讀者更好地理解ChatGPT等AI應(yīng)用，并有效地加以利用。 AI綜合研究所將繼續(xù)為各種用戶（包括ChatGPT初學(xué)者和希望將其用于商業(yè)用途的用戶）提供清晰易懂且有價(jià)值的信息。

此外，AI綜合研究所還提供有關(guān)ChatGPT及其他AI技術(shù)應(yīng)用的信息。如有興趣了解AI技術(shù)的潛力和實(shí)際應(yīng)用方法，請參閱相關(guān)文章。

以上是什么是GPT-3？解釋GPT-4，費(fèi)用和參數(shù)數(shù)量之間的差異的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！