許多所謂的AI策略實(shí)際上是通過(guò)炒作機(jī)器推動(dòng)的營(yíng)銷和公關(guān)策略。根據(jù)Fetcherr的首席AI官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Uri Yerushalmi博士的說(shuō)法，這種混淆已經(jīng)到了臨界點(diǎn)?！啊瓵I’這個(gè)詞已經(jīng)被稀釋了，”他在采訪中告訴我?！叭魏问褂谜Z(yǔ)言模型的應(yīng)用程序現(xiàn)在都傾向于將自己標(biāo)記為AI產(chǎn)品。使用AI工具的公司和真正開(kāi)發(fā)專有AI技術(shù)的公司之間有明顯的區(qū)別?！?/p>

而在2025年，隨著預(yù)算收緊和投資者要求更多實(shí)質(zhì)內(nèi)容，這種區(qū)別可能決定誰(shuí)能生存。

AI洗白現(xiàn)象的興起與風(fēng)險(xiǎn)

AI的復(fù)興讓公司爭(zhēng)先恐后地將ChatGPT、Claude、Gemini和其他大型語(yǔ)言模型整合到他們的產(chǎn)品中。但將此稱為“AI轉(zhuǎn)型”就像在舊車上畫上賽車條紋并稱其為法拉利。

Yerushalmi指出了一個(gè)系統(tǒng)性的誤標(biāo)問(wèn)題：“公司和消費(fèi)者都將AI與語(yǔ)言模型混淆。但LLM只是更廣泛的AI景觀的一個(gè)方面?！笔聦?shí)上，2023年Garter關(guān)于生成性AI的炒作周期預(yù)測(cè)“到2026年，80%的企業(yè)將使用GenAI API”，但使用API并不等同于構(gòu)建一個(gè)智能系統(tǒng)。

當(dāng)公司將AI的聲明夸大到現(xiàn)實(shí)之外時(shí)，其后果不僅僅是尷尬。Yerushalmi說(shuō)：“最大的風(fēng)險(xiǎn)之一是，公司可能開(kāi)始過(guò)度依賴AI，降低安全措施，并在沒(méi)有充分人工監(jiān)督的情況下做出決策?！边@也損害了員工、投資者和公眾的信任。

一個(gè)引起全球頭條新聞的例子是加拿大航空的AI代理，它錯(cuò)誤地告知客戶關(guān)于喪親折扣的信息。后來(lái)法官裁定航空公司對(duì)其AI的錯(cuò)誤陳述負(fù)責(zé)——加拿大航空不得不兌現(xiàn)虛假折扣。這項(xiàng)裁決樹(shù)立了一個(gè)有力的先例：公司對(duì)其AI所說(shuō)的話負(fù)責(zé)。

Yerushalmi補(bǔ)充說(shuō)：“當(dāng)AI以漸進(jìn)和可控的方式整合時(shí)，它會(huì)成為一個(gè)強(qiáng)大的決策工具。但過(guò)度承諾可能會(huì)破壞一切?！?/p>

投資者如何識(shí)別實(shí)質(zhì)

并非每個(gè)標(biāo)榜AI的產(chǎn)品都配得上這個(gè)標(biāo)簽。Yerushalmi解釋說(shuō)：“如果一個(gè)產(chǎn)品以一種瑣碎或表面化的方式使用AI，它很可能只是炒作。真正的創(chuàng)新在于那些構(gòu)建專有、革命性AI的公司，這些AI從根本上重塑了整個(gè)行業(yè)的運(yùn)營(yíng)流程?！?/p>

在Fetcherr，這種創(chuàng)新體現(xiàn)在一個(gè)真實(shí)世界系統(tǒng)中，它將航空業(yè)內(nèi)傳統(tǒng)上孤立的定價(jià)和收入管理功能合并。這是一個(gè)很好的例子，展示了AI如何真正重構(gòu)工作流程，而不僅僅是自動(dòng)化任務(wù)。對(duì)于投資者來(lái)說(shuō)，識(shí)別這種區(qū)別至關(guān)重要。

實(shí)質(zhì)看起來(lái)像是性能指標(biāo)、實(shí)時(shí)用例和產(chǎn)品演變——而不僅僅是炫目的AI演示或GPT插件。

品牌面臨的風(fēng)險(xiǎn)

過(guò)度炒作的AI產(chǎn)品對(duì)個(gè)人和企業(yè)都有多種后果。作為一家企業(yè)，您不僅面臨技術(shù)失敗的風(fēng)險(xiǎn)，還面臨品牌聲譽(yù)受損的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)2023年Cisco的一項(xiàng)調(diào)查，60%的消費(fèi)者擔(dān)心AI如何使用他們的數(shù)據(jù)，65%的人表示由于AI的濫用，他們對(duì)組織的信任已經(jīng)喪失。在Research Information的另一項(xiàng)較新的調(diào)查中，幾乎每位受訪者都“擔(dān)心AI會(huì)被用于散布虛假信息，并可能導(dǎo)致關(guān)鍵錯(cuò)誤或事故”。

這些數(shù)據(jù)顯示，AI和組織的信譽(yù)危機(jī)正在增長(zhǎng)，組織現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更需要以維護(hù)信任和增強(qiáng)信譽(yù)的方式構(gòu)建和部署AI工具，而不是侵蝕它。Yerushalmi重申：“主要的損害在于信任的喪失?！碑?dāng)AI在客戶互動(dòng)和受監(jiān)管的工作流程中大規(guī)模部署時(shí)，這種信任的喪失可能帶來(lái)災(zāi)難性的后果。

如何穿透噪音

那么企業(yè)如何穿透噪音呢？對(duì)于Yerushalmi來(lái)說(shuō)，答案在于A/B測(cè)試。他說(shuō)：“在商業(yè)中，最終目標(biāo)是提高盈利能力和效率，而驗(yàn)證AI性能的最佳方式是使用科學(xué)工具，如A/B測(cè)試。”

隨著AI的影響力增長(zhǎng)，可衡量的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于構(gòu)建有效的AI模型和安全、成功地部署它們至關(guān)重要。像MLCommons和斯坦福的HELM基準(zhǔn)測(cè)試這樣的舉措——都得到了業(yè)內(nèi)多位專家的高度評(píng)價(jià)——旨在提供模型性能、偏見(jiàn)和安全性的透明度。對(duì)于企業(yè)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，這種嚴(yán)謹(jǐn)性可以將真正的解決方案與投機(jī)性的方案區(qū)分開(kāi)來(lái)。

真正的AI革命

雖然Yerushalmi同意我們確實(shí)處于AI革命的中間，但他認(rèn)為“很快，像Fetcherr的LMM這樣的模型將推動(dòng)企業(yè)的實(shí)際運(yùn)作?！彼硎荆@種轉(zhuǎn)變不是由聊天機(jī)器人引領(lǐng)的，而是由高效優(yōu)化運(yùn)營(yíng)、定價(jià)、物流和策略的決策引擎引領(lǐng)的。

雖然未來(lái)真正會(huì)帶來(lái)什么還有待觀察，但業(yè)界普遍認(rèn)為，AI的真正潛力不在于吸引眼球的演示，甚至不在于數(shù)十億美元的投資，盡管這些都是很棒的，而在于嵌入式智能轉(zhuǎn)變行業(yè)的核心。

以上是如何判斷您的AI策略是真實(shí)的還是另一種炒作的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！