MySQL 死鎖由事務循環(huán)等待資源引發(fā),可通過分析日志、統(tǒng)一訪問順序、縮短事務時間、優(yōu)化索引等策略降低發(fā)生概率。1. 使用 SHOW ENGINE INNODB STATUS\G 查看 LATEST DETECTED DEADLOCK 部分,獲取事務 ID、持有鎖、請求鎖及 SQL 語句。2. 常見原因包括訪問順序不一致、事務過長、索引不合理導致鎖范圍過大。3. 解決策略包括統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問順序、拆分事務、優(yōu)化 SQL 索引命中、添加重試機制。4. 實際例子中,兩個事務以相反順序更新相同記錄觸發(fā)死鎖,解決方式是統(tǒng)一操作順序。
MySQL 死鎖是數(shù)據(jù)庫并發(fā)操作中常見的問題,尤其是在高并發(fā)寫入場景下。它通常發(fā)生在兩個或多個事務相互等待對方持有的資源釋放時,導致系統(tǒng)陷入僵局。雖然死鎖無法完全避免,但可以通過分析日志、調整事務順序等方式有效減少其影響。
查看死鎖信息
MySQL 會在發(fā)生死鎖時自動檢測并回滾其中一個事務,并將相關信息記錄在日志中。最直接的方式是使用 SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
命令查看最近一次死鎖的詳細信息。
這個命令輸出的內容很多,重點看 LATEST DETECTED DEADLOCK 部分。里面會顯示:
- 涉及的事務 ID 和等待的資源
- 各自已經(jīng)持有的鎖和正在請求的鎖
- 引發(fā)死鎖的具體 SQL 語句
通過這些信息可以定位到哪幾張表、哪幾條記錄、哪些 SQL 語句之間存在沖突。
分析常見原因
死鎖產(chǎn)生的根源通常是事務訪問數(shù)據(jù)的順序不一致,或者事務持有鎖的時間過長。以下是幾個常見的誘因:
-
不同事務以不同順序更新相同的數(shù)據(jù)行
比如事務 A 先更新 row1 再更新 row2,而事務 B 先更新 row2 再更新 row1,就容易形成循環(huán)依賴。
-
事務執(zhí)行時間太長,持有鎖太久
如果一個事務里做了大量計算或多次查詢,中間沒有及時提交,就會增加鎖競爭的可能性。
-
索引設計不合理導致鎖范圍過大
如果 WHERE 條件沒有命中索引,InnoDB 可能會使用間隙鎖(gap lock)或臨鍵鎖(next-key lock),鎖定的范圍更大,更容易與其他事務沖突。
減少死鎖發(fā)生的策略
要降低死鎖概率,關鍵在于統(tǒng)一事務行為、縮短事務生命周期、優(yōu)化SQL結構。以下是一些實用建議:
-
統(tǒng)一訪問順序
所有事務對一組數(shù)據(jù)的操作順序應該保持一致。比如總是先操作用戶表再操作訂單表,有助于打破循環(huán)依賴。
-
盡量縮短事務長度
不要把業(yè)務邏輯都塞在一個事務里。能拆分的盡量拆開,或盡早提交事務,減少鎖的持有時間。
-
合理使用索引
確保 SQL 的 WHERE 條件命中合適的索引,這樣可以減少鎖的粒度,降低鎖沖突的概率。
-
重試機制
對于某些高并發(fā)的關鍵路徑,可以在應用層加入重試邏輯。一旦發(fā)現(xiàn)死鎖回滾,自動重新執(zhí)行事務。
實際例子說明
假設你有兩個事務同時執(zhí)行如下操作:
-- Transaction 1 START TRANSACTION; UPDATE users SET balance = balance - 100 WHERE id = 1; UPDATE orders SET status = 'paid' WHERE user_id = 1 AND id = 10; -- Transaction 2 START TRANSACTION; UPDATE orders SET status = 'paid' WHERE user_id = 1 AND id = 10; UPDATE users SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
這兩個事務分別以相反的順序更新相同的記錄,很容易觸發(fā)死鎖。解決辦法就是統(tǒng)一它們的更新順序,確保所有事務按相同順序訪問相關數(shù)據(jù)。
基本上就這些。
以上是如何在MySQL中診斷和解決僵局?的詳細內容。更多信息請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章!

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