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氣泡排序如何工作?
寫泡泡在python中
優(yōu)化氣泡排序
您什么時候應該使用氣泡排序?
首頁 后端開發(fā) Python教程 如何在Python中實現(xiàn)泡沫排序?

如何在Python中實現(xiàn)泡沫排序?

Jun 25, 2025 am 12:54 AM
python 冒泡排序

氣泡排序可以反復比較列表中的相鄰元素,并在它們處于錯誤的順序中交換它們,從而逐漸將更大的元素移動到正確的位置。 1。它比較前兩個元素,并在需要時交換它們。 2。它移至下一對,并重復比較和交換過程。 3。這一直持續(xù)到列表結束為止。 4。重復整個過程,直到不需要交換為止,表明列表已排序。雖然它具有O(n2)的最差時間復雜性,但如果列表完整之前對列表進行排序,則優(yōu)化的版本可以盡早停止,從而提高了O(n)的最佳效率。盡管由于其效率低下而在實踐中很少使用,但泡泡排序對于教育目的和小數(shù)據(jù)集很有價值。

如何在Python中實現(xiàn)泡沫排序?

氣泡排序是一種簡單的排序算法,它反復跨越列表,比較相鄰的元素,并在列表錯誤的順序上進行交換。對于大型數(shù)據(jù)集而言,這不是最有效的,但對于學習排序的工作方式非常有用。

氣泡排序如何工作?

Bubble Sort從核心中進行了多次瀏覽列表。每次通行證將最大的未排序元素移動到其正確的位置 - 就像氣泡如何升至表面。

這是逐步發(fā)生的事情:

  • 比較前兩個元素。如果第一個大于第二個,請交換它們。
  • 移至下一對,并做同樣的事情。
  • 繼續(xù)直到到達列表的末端。
  • 重復整個列表的過程,直到不需要交換為止 - 這意味著列表已排序。

這種重復的檢查和交換是為什么氣泡排序在最壞情況下具有O(N2)時間復雜性的原因。

寫泡泡在python中

在Python中實現(xiàn)氣泡排序不需要多個代碼行。這是一個基本版本:

 Def Bubble_sort(ARR):
    n = len(arr)
    對于(n)范圍內的我:
        #最后的I元素已經(jīng)分類
        對于J范圍(0,Ni-1)的J:
            如果ARR [J]> ARR [J 1]:
                arr [j],arr [j 1] = arr [j 1],arr [j]

您可以這樣使用:

 nums = [64、34、25、12、22、11、90]
bubble_sort(數(shù)字)
打?。〝?shù)字)#輸出:[11,12,22,25,34,64,90]

要注意的一件事:即使列表提早排序,此版本也總是運行所有通過。這是低效的,但我們可以改進它。

優(yōu)化氣泡排序

如果列表在所有通行證完成之前進行排序,則無需繼續(xù)循環(huán)。我們可以添加一個標志來檢查給定通行證中是否發(fā)生任何交換:

 def bubble_sort_optimized(arr):
    n = len(arr)
    對于(n)范圍內的我:
        交換= false
        對于J范圍(0,Ni-1)的J:
            如果ARR [J]> ARR [J 1]:
                arr [j],arr [j 1] = arr [j 1],arr [j]
                交換= true
        如果不互換:
            休息

對于幾乎分類的列表,這種小的變化會帶來明顯的差異。最好的時間復雜性變?yōu)镺(n),適用時會好得多。

有些人跳過優(yōu)化泡沫的排序,但是如果您在實踐中使用它(甚至只是為了學習),那么值得包括改進。

您什么時候應該使用氣泡排序?

老實說,由于其緩慢,泡泡排序在現(xiàn)實世界中的使用不多。但這非常有用時:

  • 向初學者教授分類算法
  • 使用很小的數(shù)據(jù)集
  • 您需要最小的代碼邏輯

它有時也被用作更復雜的算法的一部分,或用作教學工具,以將效率與諸如QuickSort或合并排序之類的更好方法進行比較。

因此,盡管您可能不會在生產代碼中使用Bubble排序,但了解其工作方式為您提供了學習更高級排序技術的堅實基礎。

基本上就這些。

以上是如何在Python中實現(xiàn)泡沫排序?的詳細內容。更多信息請關注PHP中文網(wǎng)其他相關文章!

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