微軟最近透露了一種新的AI系統(tǒng)，他們說的是診斷復(fù)雜疾病的醫(yī)生的效率4倍。

這是否意味著AI很快將接管醫(yī)生？

比爾·蓋茨（Bill Gates）似乎相信。在《今晚秀》的最近一集中，他說，人工智能可以在十年內(nèi)消除對(duì)“大多數(shù)事情”的人類醫(yī)生的需求，從而帶來了一個(gè)低成本，機(jī)器人領(lǐng)導(dǎo)的醫(yī)療保健時(shí)代，就像迪士尼的大英雄6角色Baymax一樣。

但是大門是錯(cuò)誤的。

隨著微軟和其他類似其他系統(tǒng)被采用到醫(yī)學(xué)實(shí)踐中，AI肯定會(huì)大大改變醫(yī)學(xué)。但是，它不會(huì)取代大多數(shù)醫(yī)生所做的事情 - 至少在可預(yù)見的將來。 AI并沒有取代醫(yī)生，而是成為他們最有力的助手，幫助他們更有效地工作并改善患者護(hù)理。

AI可以比今天的醫(yī)生做什么（或更好）

AI取代醫(yī)生的情況很大程度上取決于其執(zhí)行關(guān)鍵醫(yī)療任務(wù)的能力。的確，AI擅長分析數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。

采用放射學(xué)，醫(yī)生的大部分時(shí)間都花在解釋X射線，CT掃描，MRI和其他成像研究中。 2019年發(fā)表在柳葉刀數(shù)字健康中的評(píng)論顯示，AI可以匹配或超過圖像分類中的人類放射科醫(yī)生。

皮膚病學(xué)是AI大步前進(jìn)的另一個(gè)領(lǐng)域。可以通過AI模型對(duì)皮膚狀況進(jìn)行拍攝和分析，該模型現(xiàn)在在鑒定皮膚癌中的表現(xiàn)和比董事會(huì)認(rèn)證的皮膚科醫(yī)生更好或更好。

病理相似。在自然界中，一項(xiàng)2024年的薈萃分析發(fā)現(xiàn)，在臨床病理學(xué)診斷中，48個(gè)研究中，AI達(dá)到了96％的敏感性和93％的特異性。

當(dāng)數(shù)據(jù)清潔和數(shù)字化時(shí)，AI已經(jīng)超過了醫(yī)生，或者很快就會(huì)。在尚不優(yōu)越的地方，很快就會(huì)很快。

為什么醫(yī)療保健中的AI不會(huì)很快替換大多數(shù)醫(yī)生

即使在放射學(xué)，皮膚病學(xué)和病理學(xué)等領(lǐng)域，AI也無法完全接管。

在Mayo診所，AI被用來增強(qiáng)放射科醫(yī)生的能力，而不是取代它們。放射科醫(yī)生不僅解釋圖像；他們還與其他專家進(jìn)行協(xié)調(diào)，與患者進(jìn)行溝通，并執(zhí)行諸如動(dòng)作或中風(fēng)和感染的干預(yù)措施之類的程序。

同樣，皮膚科醫(yī)生進(jìn)行活檢并直接在診所治療患者。病理學(xué)家進(jìn)行尸檢，并就困難病例發(fā)表專家意見。

這些實(shí)踐責(zé)任不能移交給AI。

那手術(shù)呢？研究表明，AI可以有助于精確，但不能自主執(zhí)行程序。手術(shù)仍然是人類技能和經(jīng)驗(yàn)不可替代的領(lǐng)域。

另一個(gè)障礙是公眾的看法。 2023年的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有64％的患者會(huì)相信對(duì)人類的AI診斷，但是在處理嚴(yán)重或復(fù)雜的健康問題時(shí)，信任會(huì)下降。

隨著證據(jù)積累顯示AI的安全性和準(zhǔn)確性，態(tài)度可能會(huì)發(fā)生變化。但是醫(yī)療保健的一個(gè)基本要素 - 同理心 - 仍然是人類的獨(dú)特之處。 2011年在學(xué)術(shù)醫(yī)學(xué)方面的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，更多善解人意的醫(yī)生的患者可以更好地控制糖尿病，這證明了情緒聯(lián)系會(huì)影響現(xiàn)實(shí)世界中的健康結(jié)果。

醫(yī)療保健的AI將是醫(yī)生的智能副駕駛

AI并沒有取代醫(yī)生，而是成為他們聰明的副駕駛。隨著組織更深入地整合AI工具，并且臨床醫(yī)生廣泛采用它們，這些系統(tǒng)將有助于減輕常規(guī)負(fù)擔(dān)，并使醫(yī)生能夠?qū)Ｗ⒂谂行运季S，細(xì)微的決定和有意義的患者互動(dòng)。

當(dāng)前的一個(gè)例子是醫(yī)生如何使用AI來幫助產(chǎn)生鑒別診斷。對(duì)于罕見的小兒疾病，AI有助于確定指向特定疾病的癥狀組合。

諸如Openivence之類的平臺(tái)僅適用于具有國家醫(yī)師標(biāo)識(shí)符的許可醫(yī)師，可幫助臨床醫(yī)生迅速訪問最新的研究和基于證據(jù)的答案。

AI的有希望的應(yīng)用是自動(dòng)化臨床文檔。今天的醫(yī)生將近一半的時(shí)間用于文書工作。語音驅(qū)動(dòng)的AI助手開始減輕這種負(fù)擔(dān)，尤其是在門診環(huán)境中。

所有這些工具旨在支持醫(yī)生，而不是替換醫(yī)生。

什么將確定醫(yī)療保健未來角色的AI？

AI功能的增長迅速，但采用率各不相同，尤其是在尚未優(yōu)化工作流程的臨床環(huán)境中。

例如，用于筆記的環(huán)境AI對(duì)某些醫(yī)生有幫助，而另一些人則由于其專業(yè)或過度編輯需求而放棄了。一些人發(fā)現(xiàn)諸如命令之類的現(xiàn)有方法仍然效果最好。

在某些領(lǐng)域，AI的表現(xiàn)不足。例如，醫(yī)院的敗血癥檢測(cè)算法經(jīng)常被醫(yī)生覆蓋，強(qiáng)調(diào)了人類在動(dòng)態(tài)臨床情況下的持續(xù)重要性。

監(jiān)管也在不斷發(fā)展。 FDA的數(shù)字健康預(yù)認(rèn)證計(jì)劃和《歐盟AI法案》等倡議旨在澄清監(jiān)督。但是，主要關(guān)注隱私，偏見和法律責(zé)任。如果AI系統(tǒng)錯(cuò)過了癌癥診斷，誰負(fù)責(zé)？這些不確定性使許多醫(yī)療保健系統(tǒng)對(duì)全面AI部署持謹(jǐn)慎態(tài)度。

如何優(yōu)化醫(yī)療保健中的AI？

最重要的是，AI必須應(yīng)對(duì)真正的臨床挑戰(zhàn) - 提高決策和效率。

一個(gè)很好的例子來自急診醫(yī)學(xué)：AI工具“心臟女王”有助于檢測(cè)出暗示心臟病發(fā)作的微妙的心電圖變化。該軟件已收到FDA突破設(shè)備名稱，并可以很快獲得批準(zhǔn)。

另一個(gè)挑戰(zhàn)是AI開發(fā)的快速速度。醫(yī)學(xué)教育必須跟上。斯坦福大學(xué)和哈佛大學(xué)等領(lǐng)先的學(xué)校已經(jīng)開始將AI納入其課程中，但是大多數(shù)執(zhí)業(yè)臨床醫(yī)生都缺乏有關(guān)如何有效使用這些工具的培訓(xùn)。

最終，人工智能可以減輕醫(yī)生的認(rèn)知和行政任務(wù)，使他們能夠?qū)Ｗ⒂谌祟愖钌瞄L的事情：聯(lián)系，同情和執(zhí)行動(dòng)手操作。醫(yī)師還需要培訓(xùn)來監(jiān)督和與AI系統(tǒng)合作。

因此，比爾·蓋茨（Bill Gates），我們很遺憾地說 - 醫(yī)療保健中AI的未來看起來不會(huì)像Baymax。相反，它將涉及使用智能工具的人類醫(yī)生提供更智能，更有效的護(hù)理。

以上是比爾·蓋茨（Bill Gates）認(rèn)為AI將取代醫(yī)生。這就是為什么他錯(cuò)了的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！