由于語言設(shè)計(jì)和并發(fā)模型差異，GO在運(yùn)行Web服務(wù)時使用的內(nèi)存明顯少于Python。1。 Go的Goroutines輕巧，堆棧的頭頂最小，可以有效地處理數(shù)千個連接。2。它的垃圾收集器針對低延遲進(jìn)行了優(yōu)化，從而減少了內(nèi)存管理開銷3。靜態(tài)二進(jìn)制方法消除了解釋層，進(jìn)一步最大程度地減少了內(nèi)存使用情況。相比之下，Python的線程或Coroutines帶有更多的開銷，動態(tài)鍵入會增加對象內(nèi)存足跡，而GIL通常需要多個過程，從而增加內(nèi)存消耗。在高分子下，與Python的100–200MB相比，GO服務(wù)可能使用30-50MB。但是，Python的生產(chǎn)率優(yōu)勢可能超過其在較小規(guī)模的應(yīng)用程序或開發(fā)人員效率至關(guān)重要的I/O結(jié)合工作負(fù)載方面的更高內(nèi)存使用情況。

當(dāng)您在Golang和Python之間選擇運(yùn)行Web服務(wù)時，更實(shí)際的問題之一是內(nèi)存使用情況，或通常稱為“內(nèi)存足跡”。如果您要以兩種語言部署相同的工作負(fù)載，那么差異可能很明顯。

您通常會看到的是：在提供相同類型的工作負(fù)載時，GO傾向于使用的內(nèi)存明顯少于Python。原因植根于語言設(shè)計(jì)，運(yùn)行時行為以及每個人如何處理并發(fā)。

為什么Golang使用較少的內(nèi)存

GO是考慮到系統(tǒng)編程的設(shè)計(jì)，并且在其性能特征上清楚地顯示出來。當(dāng)您在GO中運(yùn)行Web服務(wù)時：

• goroutines是輕量級的：每個goroutine都從一個小堆棧開始（默認(rèn)情況下為2kb），并根據(jù)需要生長。成千上萬的并發(fā)連接不會像其他語言中線程或過程的方式一樣吞噬記憶。
• 垃圾收集器已針對低潛伏期和效率進(jìn)行了優(yōu)化：它不像Python的參考計(jì)數(shù)系統(tǒng)那樣積極地清理，這有助于減少開銷。
• 靜態(tài)二進(jìn)制文件和最小的運(yùn)行時依賴關(guān)系意味著您的流程頂部沒有解釋器層。

與等效的Python服務(wù)相比，當(dāng)您運(yùn)行基于GO的Web服務(wù)器時，所有這些加起來都更加精簡。

是什么使Python使用更多的內(nèi)存

python的簡單性和靈活性在記憶方面付出了代價(jià)。在Python中運(yùn)行相同的邏輯通常會導(dǎo)致更高的內(nèi)存消耗，因?yàn)椋?/p>

• 每個線程或異步工作者都帶有更多的開銷：無論您是使用Gevent還是Asyncio的Gunicorn，每個連接或Coroutine仍然需要比Goroutine更多的內(nèi)存。
• 動態(tài)鍵入和對象模型是內(nèi)存重的：即使是整數(shù)或字符串等基本對象，也占用Python中的空間比在編譯語言中的對象更多。
• 每個過程的解釋器開銷：Python的全局解釋器鎖（GIL）也意味著您通常需要產(chǎn)生多個進(jìn)程來擴(kuò)展，從而將內(nèi)存使用乘以。

如果您曾經(jīng)在GO Microservice旁邊部署燒瓶或Django應(yīng)用程序，則您可能已經(jīng)注意到Python版本在類似的負(fù)載下使用10倍甚至100倍的RAM，尤其是當(dāng)并發(fā)很高時。

現(xiàn)實(shí)的比較設(shè)置

為了進(jìn)行公平的比較，人們經(jīng)常測試：

• 一個簡單的HTTP端點(diǎn)，可做最小的處理（例如返回的JSON）。
• 兩種服務(wù)每秒處理相同數(shù)量的請求。
• 加載測試工具（例如wrk或ab來模擬流量。
• 通過top或htop測量RSS（居民設(shè)置尺寸）或VIRD內(nèi)存。

例如：

• 使用標(biāo)準(zhǔn)net/http軟件包的GO服務(wù)可能會在任何負(fù)載之前坐在5–10MB的內(nèi)存左右。
• 使用Flask Werkzeug的Python服務(wù)只需導(dǎo)入框架即可在20-40MB左右開始。

在負(fù)載下，間隙擴(kuò)大。有100個并發(fā)請求：

• GO可能在30–50MB左右達(dá)到頂峰。
• Python可能會達(dá)到100–200MB或更多，具體取決于有多少工人的運(yùn)作。

當(dāng)Python的較高足跡可能無關(guān)緊要時

也就是說，Python的記憶開銷并不總是一個破壞交易的人。對于具有適度流量的內(nèi)部工具，原型或應(yīng)用程序，與開發(fā)人員的生產(chǎn)率提高相比，額外的RAM使用量可以忽略不計(jì)。

還：

• 如果您的服務(wù)大部分時間都在等待I/O（例如數(shù)據(jù)庫或外部API）上，則Python的內(nèi)存使用情況將不會是瓶頸。
• 您可以使用uvicorn （帶有ASGI）或gunicorn meinheld等工具來優(yōu)化Python應(yīng)用程序，以減少記憶并改善吞吐量。

但是，如果您要建造需要水平擴(kuò)展的東西（例如高通量API或微服務(wù)），GO的較低內(nèi)存足跡將成為真正的優(yōu)勢。

是的，當(dāng)您運(yùn)行可比較的Web服務(wù)時，Go贏得了原始內(nèi)存效率。 Python可以易于使用和生態(tài)系統(tǒng)來彌補(bǔ)這一點(diǎn)，但是如果您關(guān)心保持服務(wù)器的成本較低或從有限的資源中擠出更多，那么Go的精益運(yùn)行時會使它具有清晰的優(yōu)勢。

基本上就是這樣。

以上是內(nèi)存足跡比較：在Golang和Python中運(yùn)行相同的Web服務(wù)工作負(fù)載的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！