要減少 MySQL 磁盤占用，首先通過查詢 information_schema 找出占用空間最大的表；其次清理不必要的歷史數(shù)據(jù)并分批刪除或歸檔；然后優(yōu)化表結(jié)構(gòu)和索引，如刪除冗余索引、調(diào)整字段類型、拆分大字段表，并執(zhí)行 OPTIMIZE TABLE 回收空閑空間；最后可考慮啟用 InnoDB 表壓縮或使用分區(qū)表來進(jìn)一步節(jié)省存儲空間。
MySQL 占用的磁盤空間常常會悄悄膨脹，特別是在數(shù)據(jù)量增長較快或沒有定期維護(hù)的情況下。如果不加以控制，可能會導(dǎo)致磁盤滿載、性能下降甚至服務(wù)中斷。想要減少 MySQL 的磁盤占用，光靠刪除數(shù)據(jù)是不夠的，還需要從多個方面入手。
查看哪些表占用了最多空間
第一步，搞清楚是誰在“吃”磁盤?？梢酝ㄟ^查詢 information_schema 來找出占用空間最大的幾張表：
SELECT table_schema AS `Database`, table_name AS `Table`, round((data_length index_length) / 1024 / 1024, 2) AS `Size (MB)` FROM information_schema.tables ORDER BY (data_length index_length) DESC LIMIT 10;
這條語句能快速幫你定位大表。通常日志類、歷史記錄類的數(shù)據(jù)表最容易變成“大戶”。找到之后就可以重點分析這些表是否真的需要保留這么多數(shù)據(jù)。
清理不必要的數(shù)據(jù)
對于那些確實不需要的歷史數(shù)據(jù)，最直接的辦法就是刪除（DELETE）或者歸檔（Archive）。但有幾個點需要注意：
不要一次性刪太多：比如你打算刪掉一年前的日志，如果直接執(zhí)行
DELETE FROM logs WHERE created_at < '2023-01-01'，可能會鎖表時間太長，影響業(yè)務(wù)。建議分批次刪除：可以用一個腳本循環(huán)刪除，每次刪幾千條，中間加個 sleep，例如：
DELETE FROM logs WHERE created_at < '2023-01-01' LIMIT 10000; -- 等待幾秒
考慮歸檔而不是直接刪除：如果你不確定以后會不會用到，可以先把數(shù)據(jù)導(dǎo)出存起來，再從主庫中刪除。
另外，有些表可能有大量“軟刪除”標(biāo)記的數(shù)據(jù)（比如 status=deleted），也可以考慮清理這部分。
優(yōu)化表結(jié)構(gòu)和索引
有時候，空間浪費不是因為數(shù)據(jù)多，而是結(jié)構(gòu)設(shè)計不合理。比如：
- 使用了過大的字段類型，比如
TEXT或VARCHAR(1000)實際只用了幾十個字符； - 存儲重復(fù)數(shù)據(jù)，沒做規(guī)范化；
- 建了太多索引，尤其是對更新頻繁的字段建索引，不僅占空間還會影響寫入速度。
可以考慮以下幾點：
- 把不必要的索引 drop 掉；
- 把某些字段改成更合適的數(shù)據(jù)類型；
- 對于經(jīng)常查詢但很少修改的大字段，可以拆到單獨的表里，按需 join。
還有一個常被忽略的操作是：OPTIMIZE TABLE。當(dāng)你刪除了大量數(shù)據(jù)后，InnoDB 表的空間不會自動釋放給系統(tǒng)，需要手動運行這個命令來重建表并回收空洞空間。
啟用壓縮或使用分區(qū)表（進(jìn)階）
如果你的數(shù)據(jù)本身很難縮減，那可以考慮啟用 InnoDB 表壓縮，這對存儲密集型的表來說是個不錯的選擇。設(shè)置方式比較簡單，只需要在創(chuàng)建表的時候加上：
ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8
不過要注意壓縮會增加 CPU 負(fù)擔(dān)，讀取時要解壓。
另一個辦法是使用分區(qū)表，把歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)分開。比如按時間分區(qū)，舊的數(shù)據(jù)放在單獨的分區(qū)里，便于管理也方便后期歸檔或遷移。
基本上就這些。合理清理數(shù)據(jù)、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、適當(dāng)壓縮，能有效緩解 MySQL 的磁盤壓力。不復(fù)雜但容易忽略的是：定期檢查和維護(hù)。
以上是分析和減少MySQL中的磁盤空間使用情況的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！
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通過MySQL中的群組和有條款匯總數(shù)據(jù)
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GROUPBY用于按字段分組數(shù)據(jù)并執(zhí)行聚合操作，HAVING用于過濾分組后的結(jié)果。例如，使用GROUPBYcustomer_id可計算每個客戶的總消費金額；配合HAVING可篩選出總消費超過1000的客戶。SELECT后的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中，HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見技巧包括統(tǒng)計每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個條件過濾。
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要查看MySQL數(shù)據(jù)庫和表的大小，可直接查詢information_schema或使用命令行工具。1.查看整個數(shù)據(jù)庫大?。簣?zhí)行SQL語句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫的總大小，也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫；2.查看單個表大?。和ㄟ^SELECTta
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