查詢未使用索引會(huì)導(dǎo)致全表掃描,應(yīng)通過(guò) EXPLAIN 分析執(zhí)行計(jì)劃并優(yōu)化;2. 數(shù)據(jù)庫(kù)配置不合理如緩沖池過(guò)小會(huì)影響性能,需調(diào)整 innodb\_buffer\_pool\_size 等參數(shù);3. 表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不規(guī)范如字段類型錯(cuò)誤或冗余會(huì)導(dǎo)致查詢效率低下,應(yīng)規(guī)范化設(shè)計(jì)并合理選擇字段類型。MySQL 性能問(wèn)題常見(jiàn)于索引使用不當(dāng)、配置不合理和表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不佳,排查時(shí)應(yīng)優(yōu)先檢查慢查詢?nèi)罩尽?zhí)行計(jì)劃及索引使用情況,再結(jié)合配置調(diào)優(yōu)與表結(jié)構(gòu)調(diào)整以提升性能。
MySQL 性能問(wèn)題很常見(jiàn),尤其是在數(shù)據(jù)量和訪問(wèn)量增長(zhǎng)之后。很多情況下,問(wèn)題并不是因?yàn)橛布粔驈?qiáng),而是配置不當(dāng)、查詢寫得不好或索引沒(méi)用好。下面幾個(gè)方面是日常運(yùn)維中最容易踩坑的地方,也是排查性能問(wèn)題的優(yōu)先項(xiàng)。

查詢慢?先看有沒(méi)有走索引
這是最常見(jiàn)的問(wèn)題之一。當(dāng)一條查詢沒(méi)有使用索引來(lái)定位數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)就得全表掃描,數(shù)據(jù)越多越慢。你可以用 EXPLAIN
命令來(lái)查看執(zhí)行計(jì)劃,看看有沒(méi)有 Using filesort
或者 Using temporary
這類提示,通常意味著需要優(yōu)化索引或者查詢語(yǔ)句。

舉個(gè)例子:你有一個(gè)用戶表,經(jīng)常根據(jù)手機(jī)號(hào)查找用戶信息,但手機(jī)號(hào)字段上沒(méi)有索引,每次都要掃幾千行甚至更多,自然就慢了。
-
建議做法:
- 經(jīng)常用來(lái)做條件查詢的字段盡量加索引
- 避免在 where 條件里對(duì)字段做函數(shù)操作,那樣會(huì)讓索引失效
- 使用聯(lián)合索引時(shí)注意順序,最左匹配原則別忽略
數(shù)據(jù)庫(kù)配置不合理,也會(huì)拖慢性能
默認(rèn)配置適合入門,但不適合高并發(fā)場(chǎng)景。比如連接數(shù)限制太小、緩沖池太小、日志文件配置不恰當(dāng)?shù)?,都?huì)影響整體性能。尤其是 InnoDB 的設(shè)置,像 innodb_buffer_pool_size
如果還是默認(rèn)值,那很可能 MySQL 沒(méi)有充分利用服務(wù)器內(nèi)存。

舉個(gè)典型現(xiàn)象:你在監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)磁盤 IO 很高,但 CPU 和內(nèi)存都還空閑,這可能是緩沖池太小導(dǎo)致頻繁讀取磁盤。
-
可以檢查的配置項(xiàng):
-
max_connections
:連接數(shù)是否夠用? -
innodb_buffer_pool_size
:是否合理分配了可用內(nèi)存? -
query_cache_type
和query_cache_size
:如果寫多讀少,關(guān)掉查詢緩存反而更好
-
表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不合理,后期難優(yōu)化
很多人一開(kāi)始建表只考慮能不能存數(shù)據(jù),不考慮怎么高效查。比如一個(gè)訂單表,把所有信息都塞在一個(gè)大表里,隨著數(shù)據(jù)增長(zhǎng),增刪改查都變慢?;蛘咭恍┳侄晤愋瓦x錯(cuò)了,比如用 varchar 存數(shù)字,不僅浪費(fèi)空間,也影響索引效率。
還有就是大量冗余字段、沒(méi)有規(guī)范化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),會(huì)導(dǎo)致更新異常、查詢復(fù)雜度上升,最終變成性能瓶頸。
-
設(shè)計(jì)建議:
- 盡量規(guī)范化,拆分成多個(gè)邏輯清晰的小表
- 字段類型要選合適,比如能用 char 就不用 varchar,能用 enum 不要用字符串
- 對(duì)大數(shù)據(jù)量表提前規(guī)劃分表或分區(qū)策略
基本上就這些比較常見(jiàn)的性能問(wèn)題方向。遇到慢的情況,先從慢查詢?nèi)罩救胧郑Y(jié)合 EXPLAIN 看執(zhí)行計(jì)劃,再回頭檢查索引和表結(jié)構(gòu),大多數(shù)時(shí)候都能找到原因。配置調(diào)優(yōu)和架構(gòu)設(shè)計(jì)屬于進(jìn)階內(nèi)容,但也建立在基礎(chǔ)排查之上。
以上是確定MySQL中的典型性能問(wèn)題的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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mysqldump是用于執(zhí)行MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯備份的常用工具,它生成包含CREATE和INSERT語(yǔ)句的SQL文件以重建數(shù)據(jù)庫(kù)。1.它不備份原始文件,而是將數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容轉(zhuǎn)換為可移植的SQL命令;2.適用于小型數(shù)據(jù)庫(kù)或選擇性恢復(fù),不適合TB級(jí)數(shù)據(jù)快速恢復(fù);3.常用選項(xiàng)包括--single-transaction、--databases、--all-databases、--routines等;4.恢復(fù)時(shí)使用mysql命令導(dǎo)入,并可關(guān)閉外鍵檢查以提升速度;5.建議定期測(cè)試備份、使用壓縮、自動(dòng)化調(diào)

處理MySQL中的NULL值需注意:1.設(shè)計(jì)表時(shí)關(guān)鍵字段設(shè)為NOTNULL,可選字段允許NULL;2.查詢判斷必須用ISNULL或ISNOTNULL,不能用=或!=;3.可用IFNULL或COALESCE函數(shù)替換顯示默認(rèn)值;4.插入或更新時(shí)直接使用NULL值需謹(jǐn)慎,注意數(shù)據(jù)源和ORM框架處理方式。NULL表示未知值,不等于任何值,包括自身,因此查詢、統(tǒng)計(jì)、連接表時(shí)要特別小心,避免漏數(shù)據(jù)或邏輯錯(cuò)誤。合理使用函數(shù)和約束可以有效減少因NULL帶來(lái)的干擾。

GROUPBY用于按字段分組數(shù)據(jù)并執(zhí)行聚合操作,HAVING用于過(guò)濾分組后的結(jié)果。例如,使用GROUPBYcustomer_id可計(jì)算每個(gè)客戶的總消費(fèi)金額;配合HAVING可篩選出總消費(fèi)超過(guò)1000的客戶。SELECT后的非聚合字段必須出現(xiàn)在GROUPBY中,HAVING可使用別名或原始表達(dá)式進(jìn)行條件篩選。常見(jiàn)技巧包括統(tǒng)計(jì)每組數(shù)量、多字段分組、結(jié)合多個(gè)條件過(guò)濾。

MySQL分頁(yè)常用LIMIT和OFFSET實(shí)現(xiàn),但大數(shù)據(jù)量下性能較差。1.LIMIT控制每頁(yè)數(shù)量,OFFSET控制起始位置,語(yǔ)法為L(zhǎng)IMITNOFFSETM;2.性能問(wèn)題源于OFFSET掃描過(guò)多記錄并丟棄,導(dǎo)致效率低;3.優(yōu)化建議包括使用游標(biāo)分頁(yè)、索引加速、懶加載;4.游標(biāo)分頁(yè)通過(guò)上一頁(yè)最后一條記錄的唯一值定位下一頁(yè)起點(diǎn),避免OFFSET,適合“下一頁(yè)”操作,不適合隨機(jī)跳轉(zhuǎn)。

要查看MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和表的大小,可直接查詢information_schema或使用命令行工具。1.查看整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)大?。簣?zhí)行SQL語(yǔ)句SELECTtable_schemaAS'Database',SUM(data_length index_length)/1024/1024AS'Size(MB)'FROMinformation_schema.tablesGROUPBYtable_schema;可獲取所有數(shù)據(jù)庫(kù)的總大小,也可加WHERE條件限定具體數(shù)據(jù)庫(kù);2.查看單個(gè)表大小:通過(guò)SELECTta

要設(shè)置MySQL的異步主從復(fù)制,請(qǐng)按以下步驟操作:1.準(zhǔn)備主服務(wù)器,啟用二進(jìn)制日志并設(shè)置唯一server-id,創(chuàng)建復(fù)制用戶并記錄當(dāng)前日志位置;2.使用mysqldump備份主庫(kù)數(shù)據(jù)并導(dǎo)入到從服務(wù)器;3.配置從服務(wù)器的server-id和relay-log,使用CHANGEMASTER命令連接主庫(kù)并啟動(dòng)復(fù)制線程;4.檢查常見(jiàn)問(wèn)題,如網(wǎng)絡(luò)、權(quán)限、數(shù)據(jù)一致性及自增沖突,并監(jiān)控復(fù)制延遲。按照上述步驟操作可確保配置正確完成。

MySQL支持事務(wù)處理,使用InnoDB存儲(chǔ)引擎可確保數(shù)據(jù)一致性和完整性。1.事務(wù)是一組SQL操作,要么全部成功,要么全部失敗回滾;2.ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性;3.手動(dòng)控制事務(wù)的語(yǔ)句為STARTTRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK;4.四種隔離級(jí)別包括讀未提交、讀已提交、可重復(fù)讀和串行化;5.正確使用事務(wù)需注意避免長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行、關(guān)閉自動(dòng)提交、合理處理鎖及異常。通過(guò)這些機(jī)制,MySQL可實(shí)現(xiàn)高可靠與并發(fā)控制。

字符集和排序規(guī)則問(wèn)題常見(jiàn)于跨平臺(tái)遷移或多人開(kāi)發(fā)時(shí),導(dǎo)致亂碼或查詢不一致。核心解決方法有三:一要檢查并統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)、表、字段的字符集為utf8mb4,通過(guò)SHOWCREATEDATABASE/TABLE查看,用ALTER語(yǔ)句修改;二要在客戶端連接時(shí)指定utf8mb4字符集,在連接參數(shù)或執(zhí)行SETNAMES中設(shè)置;三要合理選擇排序規(guī)則,推薦使用utf8mb4_unicode_ci以確保比較和排序準(zhǔn)確性,并在建庫(kù)建表時(shí)指定或通過(guò)ALTER修改。
