這只是另一個信號，表明三個巨大的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變正在加速，為每個行業(yè)的企業(yè)帶來了生存威脅和非凡的機(jī)會。讓我們將Nvidia視為視角。

Nvidia主導(dǎo)的地方

該公司在2025財年收入中產(chǎn)生了1305億美元，同比增長114％。僅他們的數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域就達(dá)到了1,152億美元，增長了142％。這不再是一家籌碼公司；這是AI革命的主要基礎(chǔ)設(shè)施提供商。

該公司在AI計算中的主導(dǎo)地位（持有92％的數(shù)據(jù)中心GPU市場）將其定位在數(shù)萬億美元的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的震中，這些基礎(chǔ)設(shè)施將在2030年之前重塑全球經(jīng)濟(jì)。這項成就代表了財務(wù)上的成功;它標(biāo)志著計算從支持功能轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟(jì)價值創(chuàng)造的主要引擎，NVIDIA的AI工廠產(chǎn)生了驅(qū)動從Chatgpt到自動駕駛汽車的所有內(nèi)容的計算能力。

從1萬億美元到4萬億美元的旅程僅兩年多了，這一速度既反映了AI采用的爆炸性增長，又反映了NVIDIA的戰(zhàn)略定位。這一切都是庫達(dá)。

CUDA要塞定義了現(xiàn)代AI開發(fā)

Nvidia的真正競爭護(hù)城河不在硅，而是在軟件中。在2006年，NVIDIA引入了CUDA （ COMPUTE uifiend device A Rchitecture）作為專有的并行計算平臺和應(yīng)用程序編程接口（API）。 CUDA讓軟件點擊到圖形卡中，以加快計算任務(wù)，而不是圖形。這樣想：圖形卡真的很擅長一次進(jìn)行大量計算。庫達(dá)（Cuda）弄清楚了如何將馬力用于常規(guī)計算工作，而不僅僅是使視頻游戲看起來很漂亮。

自推出以來，CUDA生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造了一個堅不可摧的開發(fā)人員鎖定要塞，盡管經(jīng)過多年的努力，競爭對手仍未違反。如今，CUDA模型的成功導(dǎo)致創(chuàng)造了一個蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)，從而創(chuàng)造了每年增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)?，F(xiàn)在，生態(tài)系統(tǒng)包括超過500萬個CUDA開發(fā)人員，40,000家公司和成千上萬的生成AI公司，這些公司都在NVIDIA平臺上建立。

該軟件主導(dǎo)地位直接轉(zhuǎn)化為定價能力。 NVIDIA維持78％的毛利率，提供類似軟件的硬件銷售回報，而AMD和Intel等競爭對手的毛利率分別為47％和41％。該公司每臺高端GPU收取30,000美元的能力不僅反映了稀缺性，還反映了CUDA生態(tài)系統(tǒng)在加速AI開發(fā)時間表方面的不可替代價值。

1）AI基礎(chǔ)設(shè)施波

麥肯錫說，盡管每個人都在辯論AI是否被夸大了，但到2030年，公司將向AI基礎(chǔ)設(shè)施投入6.7萬億美元。從角度來看，這是美國GDP 300萬億美元的23％。

僅今年，微軟將在AI基礎(chǔ)設(shè)施上花費(fèi)800億美元。 Google分配了750億美元。亞馬遜超過1000億美元。這些不是研發(fā)實驗。 Big Tech正在為全新的AI驅(qū)動經(jīng)濟(jì)奠定基礎(chǔ)。獲得AI功能的訪問將很快確定競爭優(yōu)勢，就像1920年代獲得電力一樣。確保當(dāng)今使用這些工具優(yōu)先訪問這些工具的公司將在等待價格下跌的公司中具有無法克服的優(yōu)勢。由于需求量如此之大，NVIDIA客戶目前面對高達(dá)4-8個月的高級AI芯片領(lǐng)先時間。

2）代理AI波

忘記聊天機(jī)器人和內(nèi)容生成器。真正的轉(zhuǎn)換是自主的AI系統(tǒng)，它們像數(shù)字員工一樣工作，從頭到尾處理整個工作流程。

這是區(qū)別：chatgpt響應(yīng)提示。 AI代理可以確定問題，研究解決方案，執(zhí)行多步計劃，并根據(jù)結(jié)果適應(yīng)其方法，而您卻專注于其他優(yōu)先級。這是一個有益的助手和有能力的同事之間的區(qū)別。

代理AI市場將爆炸。 Market.US項目將從2024年的52億美元增長到2034年的1.66億美元 - 在短短十年內(nèi)增長了近40倍。 Salesforce首席執(zhí)行官M(fèi)arc Benioff甚至在今年的Davos會議上說，今天的高管將是管理完全人類勞動力的最后一代。人工智能代理人沒有來工作場所，他們已經(jīng)在這里，悄悄地處理了不斷擴(kuò)大的業(yè)務(wù)任務(wù)。

公司已經(jīng)部署了處理客戶服務(wù)，管理庫存，處理保險索賠和進(jìn)行市場研究的AI代理。早期采用者報告了巨大的生產(chǎn)率提高和數(shù)百萬美元的成本節(jié)省。

那么一個人可以從哪里開始呢？確定您最重復(fù)的，基于規(guī)則的過程。這些是未來18個月內(nèi)AI自動化的主要候選人。

3）物理AI波

盡管每個人都專注于軟件，但最大的機(jī)會可能是思考和行為的物理AI體現(xiàn)智能，機(jī)器人和自動化系統(tǒng)理解和操縱現(xiàn)實世界。

NVIDIA首席執(zhí)行官Jensen Huang在臺灣的Computex Tech會議上做出了大膽的預(yù)測，“所有工廠都將是機(jī)器人”。工廠將策劃機(jī)器人，這些機(jī)器人將建造機(jī)器人的產(chǎn)品。這不是科幻小說。他描述了已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)億億億美元的工業(yè)轉(zhuǎn)型。

根據(jù)Grandview Research的數(shù)據(jù)，2023年全球機(jī)器人市場的AI價值約為127.7億美元，預(yù)計將以38.5％的復(fù)合年增長率（CAGR）增長，到2030年達(dá)到1247.7億美元。寶馬在全球部署了數(shù)千個AI驅(qū)動的機(jī)器人。甚至亞馬遜的倉庫也以AI指導(dǎo)的自動化運(yùn)行。

對于采用AI驅(qū)動自動化的公司而言，制造成本即將下降，而傳統(tǒng)制造商則被拋棄。但是機(jī)會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了工廠。這將擴(kuò)展到零售，物流，農(nóng)業(yè)，建設(shè)以及行業(yè)的各個方面。

也許現(xiàn)在是審核您的身體操作的好時機(jī)。您仍然在哪里依靠機(jī)器人可以更有效，可靠地處理的手動過程？

現(xiàn)在還早……但是這些波浪即將到來

基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)為企業(yè)建立AI基金會創(chuàng)造了一個狹窄的窗口。我估計，公司大約有18-24個月的競爭優(yōu)勢鞏固了獲得AI功能的能力。一旦AI的采用達(dá)到了您的行業(yè)的臨界質(zhì)量，優(yōu)勢就會增加。早期的搬運(yùn)工獲得更好的數(shù)據(jù)，更多的經(jīng)驗和卓越的客戶關(guān)系。已故的采用者面臨著不可能追趕的任務(wù)，而領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)一步加速。構(gòu)建可以在不同平臺上工作的AI功能，而不是鎖定任何單一提供商的技術(shù)。

那我們現(xiàn)在該怎么辦？

在短期（接下來的3個月）中：

1. AI功能審核：將當(dāng)前的AI工具映射到您的業(yè)務(wù)流程。確定所需的東西與擁有的東西之間的差距。
2. 競爭情報：研究AI如何在您的行業(yè)中部署。您做的最好的競爭對手是什么？
3. 流程文檔：分類您的重復(fù)性，基于規(guī)則的工作。這些過程是AI自動化的主要目標(biāo)。

在中期（接下來的12個月）中：

1. 試點項目：在低風(fēng)險地區(qū)開始小規(guī)模的AI實驗。在進(jìn)行重大投資之前，請了解什么有效。
2. 伙伴關(guān)系策略：與AI供應(yīng)商，系統(tǒng)集成商和技術(shù)合作伙伴建立關(guān)系。最好的功能越來越保留給優(yōu)先客戶。
3. 人才發(fā)展：開始培訓(xùn)您的團(tuán)隊與您的行業(yè)相關(guān)的AI工具。學(xué)習(xí)曲線比大多數(shù)領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)期的要陡。

在長期（接下來的2 - 3年）中：

1. 構(gòu)建與購買策略：確定您需要擁有哪些AI功能與可以外包的功能。
2. 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)：投資于捕獲和組織業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。 AI僅與從中學(xué)到的信息一樣好。
3. 業(yè)務(wù)模型創(chuàng)新：考慮AI如何實現(xiàn)為客戶服務(wù)或經(jīng)營業(yè)務(wù)的全新方法。

耗資20萬億美元的機(jī)會

IDC Projects AI將在2030年推動200萬美元的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。另一種方式，每花費(fèi)在AI上花費(fèi)的美元將為全球經(jīng)濟(jì)帶來4.60美元。

每個業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者的問題都很簡單：您的公司會以受益人的身份參與或成為其他人的AI驅(qū)動中斷的傷亡？

Nvidia的4萬億美元里程碑不是峰值 - 這是下一波的開始。真正的AI繁榮尚未開始，因為大多數(shù)企業(yè)仍將AI視為工具而不是轉(zhuǎn)換。那些認(rèn)為AI是一種新的運(yùn)營方式的公司，不僅是一種新技術(shù)要實施，還將定義未來十年的業(yè)務(wù)成功。

以上是Nvidia剛剛達(dá)到4萬億美元，但真正的AI繁榮尚未開始的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！