Gartner分析師強調(diào)了一個增長的趨勢，其中一些不道德的供應(yīng)商正在參加所謂的“劑洗”。在數(shù)千種聲稱是代理的AI產(chǎn)品中，只有130個實際上符合標準。

代理AI通常被提升為人工智能的未來。與僅處理內(nèi)容并生成內(nèi)容的傳統(tǒng)系統(tǒng)（例如CHATGPT）不同，真正的代理可以自主執(zhí)行操作。

為了使應(yīng)用程序真正地代理，它必須處理復(fù)雜的任務(wù)和長期計劃，幾乎沒有人參與。這是通過與Web瀏覽器等外部工具進行交互或能夠獨立編寫代碼來實現(xiàn)的。

那么，特工洗滌到底是什么？根據(jù)該報告，即使供應(yīng)商缺乏必要的功能，供應(yīng)商將現(xiàn)有自動化技術(shù)（例如LLM驅(qū)動的聊天機器人和機器人過程自動化）標記為Agesic AI。

一個人如何區(qū)分提供真實代理AI的供應(yīng)商和一個從事誤導(dǎo)性標簽的供應(yīng)商？為什么這種虛假陳述尤其令人擔憂？

代理還是正式的洗滌？

如果沒有清楚地了解什么使AI真正代理的原因，很容易被錯誤的標簽誤導(dǎo)。

有時，混亂歸結(jié)為術(shù)語。 “代理”一詞具有廣泛的用法，盡管它在現(xiàn)代AI討論中具有非常具體的含義。

以所謂的AI客戶服務(wù)代理為例。這些通常只是聊天機器人，可以響應(yīng)查詢或?qū)⒂脩襞c人類聯(lián)系起來，以解決更復(fù)雜的問題 - 他們實際上并沒有采取任何獨立的行動。

Gartner報告還指出，依靠預(yù)編程序列來完成重復(fù)任務(wù)的機器人過程自動化（RPA）被稱為代理AI。

盡管RPA系統(tǒng)確實會自動執(zhí)行更新分類帳或庫存系統(tǒng)之類的操作，但它們沒有推理，策略或決策的能力。

一些大型語言模型可以通過API與外部平臺進行交互，但只有給出直接說明。真正的代理系統(tǒng)應(yīng)該能夠在沒有指導(dǎo)的情況下弄清楚如何使用不熟悉的API。如果他們無法自然溝通，則應(yīng)生成并執(zhí)行代碼以彌合差距。

即使將多種AI工具（例如營銷自動化或工作流程系統(tǒng)）結(jié)合在一起的平臺也在擴展定義，除非它們可以在長時間內(nèi)獨立協(xié)調(diào)這些工具以進行戰(zhàn)略計劃。

為了說明：常規(guī)的聊天機器人可能會根據(jù)要求撰寫電子郵件，而代理系統(tǒng)不僅可以起草它們，而且還可以確定最佳收件人，發(fā)送它們，跟蹤響應(yīng)和制作個性化的隨訪。

在在線購物中，標準聊天機器人可以幫助您從單個目錄中找到項目。但是，真正的代理商會在各個網(wǎng)站上進行搜索，比較價格并代表您下訂單。

在沒有認識到這些關(guān)鍵差異的情況下，很容易將強大的生成AI誤認為是完全自主的代理。

為什么這種趨勢會帶來嚴重的風(fēng)險

Gartner估計，到2027年，多達40％的代理AI項目將失敗或放棄。這表明夸張的索賠和誤解已成為組織的主要問題。

最直接的危險之一是，企業(yè)和消費者可能會欺騙AI解決方案的實際績效。當投資大量投資后未達到期望時，它可能會損害公司和AI提供商之間的信任。

這種不信任可能會超越供應(yīng)商到更廣泛的人工智能本身。對于那些相信AI推動有意義進步的潛力的人來說，這種信心的侵蝕可能會阻礙采用和發(fā)展。

除了聲譽風(fēng)險之外，誤解AI的能力還會導(dǎo)致操作失敗。高估了這些系統(tǒng)管理關(guān)鍵任務(wù)的能力（從處理投訴到檢測網(wǎng)絡(luò)攻擊）可能會導(dǎo)致財務(wù)損失，錯過的機會或監(jiān)管違規(guī)行為。

從長遠來看，華盛頓特工威脅著AI的合法創(chuàng)新。開發(fā)真正的代理技術(shù)的初創(chuàng)企業(yè)和研究人員可能難以在誤導(dǎo)性的索賠中獲得資金或支持。

Gartner警告說，Agent洗滌不僅會導(dǎo)致失敗的舉措 - 它削弱了整個AI生態(tài)系統(tǒng)的信譽，并減慢了有影響力的工具的提供。

最終，解決方案在于提高個人和組織層面的AI素養(yǎng)。了解真正的代理行為和基本自動化之間的區(qū)別，使我們能夠更好地評估哪些系統(tǒng)可以隨著時間的推移真正適應(yīng)和計劃。

供應(yīng)商還必須對明確傳達其產(chǎn)品的優(yōu)勢和局限性負責(zé)。

以上是什么是AI代理洗滌，為什么對企業(yè)有風(fēng)險？的詳細內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！