SQL 的 LAG 和 LEAD 函數(shù)用于訪問當(dāng)前行前后指定偏移量的行數(shù)據(jù)。1. LAG(column, offset, default) 獲取當(dāng)前行之前 offset 行的值，默認(rèn) offset 為 1，若不存在則返回 NULL 或指定默認(rèn)值；2. LEAD(column, offset, default) 獲取當(dāng)前行之后 offset 行的值，用法與 LAG 類似；3. 基本語法為結(jié)合 OVER 子句按排序或分組計算相鄰記錄，如按日期查看前一月和后一月銷售額；4. 可通過 PARTITION BY 實(shí)現(xiàn)分組計算，如按地區(qū)、產(chǎn)品分類分析趨勢；5. 可配合 CASE WHEN 判斷趨勢變化，如銷售額增長、下降或持平，同時建議使用 CTE 避免重復(fù)計算以優(yōu)化性能。掌握這些要點(diǎn)可有效用于時間序列分析、環(huán)比比較及異常檢測等場景。

SQL 的 LAG 和 LEAD 函數(shù)屬于窗口函數(shù)，用來訪問當(dāng)前行之前或之后的某一行數(shù)據(jù)。它們在分析時間序列、趨勢變化或者比較相鄰記錄時特別有用。下面是一些常見的使用場景和例子，幫助你快速理解這兩個函數(shù)的實(shí)際用法。

1. 什么是 LAG 和 LEAD？

• LAG(column, offset, default)：獲取當(dāng)前行往上（前）數(shù)第 offset 行的值，默認(rèn)是 1。
• LEAD(column, offset, default)：獲取當(dāng)前行往下（后）數(shù)第 offset 行的值，默認(rèn)是 1。

舉個簡單例子：
假設(shè)你有一個銷售記錄表，按月排序。你想知道“本月銷售額”與“上個月”的對比情況，就可以用 LAG()；如果想看“下個月”，就用 LEAD()。

2. 基本語法結(jié)構(gòu)

SELECT 
    date,
    sales,
    LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY date) AS prev_sales,
    LEAD(sales, 1) OVER (ORDER BY date) AS next_sales
FROM sales_data;

上面的例子中：

• 按照 date 排序后，每行都能看到前一個月和后一個月的銷售額。
• 如果沒有對應(yīng)的值（比如第一行沒有前一個），默認(rèn)返回 NULL。

你可以根據(jù)需要指定默認(rèn)值，例如：

LAG(sales, 1, 0) OVER (ORDER BY date)

這樣當(dāng)上一行不存在時，會返回 0 而不是 NULL。

3. 分組使用 LAG / LEAD

實(shí)際業(yè)務(wù)中經(jīng)常要對不同類別分別處理，比如按地區(qū)、產(chǎn)品分類來查看趨勢。

SELECT 
    region,
    date,
    sales,
    LAG(sales, 1, 0) OVER (PARTITION BY region ORDER BY date) AS prev_sales
FROM regional_sales;

這里的關(guān)鍵點(diǎn)是加了 PARTITION BY region，表示在每個地區(qū)內(nèi)部單獨(dú)計算前一行的值。

常見應(yīng)用場景包括：

• 不同門店的每日銷量對比
• 各用戶的行為時間差
• 多產(chǎn)品的價格變動分析

4. 結(jié)合條件判斷進(jìn)行趨勢分析

有了前后行的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步做邏輯判斷，比如判斷銷售額是否增長。

SELECT 
    date,
    sales,
    LAG(sales) OVER (ORDER BY date) AS prev_sales,
    CASE 
        WHEN sales > LAG(sales) OVER (ORDER BY date) THEN 'Increase'
        WHEN sales < LAG(sales) OVER (ORDER BY date) THEN 'Decrease'
        ELSE 'Same'
    END AS trend
FROM sales_data;

這樣就能直接看出每天的趨勢變化。注意，因為 LAG 是窗口函數(shù)，在 CASE 中重復(fù)寫有點(diǎn)麻煩，但這是標(biāo)準(zhǔn)做法。

一些優(yōu)化建議：

• 如果查詢復(fù)雜，考慮先用 CTE 或子查詢把 LAG 值算出來再判斷
• 避免在同一個查詢中多次調(diào)用相同的 LAG/LEAD，影響性能

基本上就這些。LAG 和 LEAD 看起來簡單，但在實(shí)際分析中非常實(shí)用，尤其是當(dāng)你需要做環(huán)比、趨勢判斷、異常檢測等任務(wù)時。掌握好排序方式和分區(qū)邏輯，就能靈活應(yīng)對各種場景了。

以上是SQL滯后和鉛功能示例的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章！