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目錄
使用 async 和 await 構(gòu)建異步邏輯
用 aiohttp 發(fā)起真正的異步 HTTP 請求
并發(fā)多個 API 請求的方法
注意事項(xiàng)和常見問題
首頁 后端開發(fā) Python教程 如何在Python中制作異步API

如何在Python中制作異步API

Jul 13, 2025 am 02:01 AM
python 異步 API

Python實(shí)現(xiàn)異步API調(diào)用首選async/await搭配aiohttp。使用async定義協(xié)程函數(shù)并通過asyncio.run驅(qū)動執(zhí)行,例如:async def fetch_data(): await asyncio.sleep(1);通過aiohttp發(fā)起異步HTTP請求,需用async with創(chuàng)建ClientSession并await響應(yīng)結(jié)果;并發(fā)多個請求可使用asyncio.gather打包任務(wù)列表;注意事項(xiàng)包括:避免阻塞操作、不混用同步代碼、Jupyter需特殊處理事件循環(huán)。掌握event loop和await機(jī)制才能寫出高效異步代碼。

How to make asynchronous API calls in Python

寫異步調(diào)用的時候,最怕的就是把代碼寫“卡”了。Python 本身支持異步編程,尤其是處理大量網(wǎng)絡(luò)請求時,用異步方式能大幅提升效率。如果你是想在 Python 中實(shí)現(xiàn)異步 API 調(diào)用,那 async/await 搭配 aiohttp 基本就是首選方案。

How to make asynchronous API calls in Python

使用 async 和 await 構(gòu)建異步邏輯

Python 的 asyncio 是異步編程的核心模塊。你可以把它理解為一個調(diào)度器,負(fù)責(zé)管理一堆協(xié)程(coroutines)。要發(fā)起異步 API 請求,首先得定義一個 async 函數(shù):

import asyncio

async def fetch_data():
    # 這里先不具體發(fā)請求,只是模擬等待
    print("開始獲取數(shù)據(jù)")
    await asyncio.sleep(1)
    print("數(shù)據(jù)獲取完成")

這個函數(shù)不會立即執(zhí)行,而是返回一個協(xié)程對象。你還需要通過 asyncio.run() 或者 await 來驅(qū)動它運(yùn)行。比如:

How to make asynchronous API calls in Python
asyncio.run(fetch_data())

這種方式讓你可以并發(fā)多個任務(wù),而不是按順序一個個等。

用 aiohttp 發(fā)起真正的異步 HTTP 請求

上面的例子只是模擬,實(shí)際發(fā) API 請求需要一個支持異步的 HTTP 客戶端。aiohttp 是目前最常用的選擇。它和 requests 類似,但所有操作都是異步的。

How to make asynchronous API calls in Python

安裝方式很簡單:

pip install aiohttp

然后你可以這樣寫一個異步 GET 請求:

import aiohttp
import asyncio

async def fetch_api(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.json()

async def main():
    url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1"
    data = await fetch_api(url)
    print(data)

asyncio.run(main())

這里有幾個關(guān)鍵點(diǎn):

  • ClientSession 相當(dāng)于 requests 的 Session,但它支持異步
  • 所有 I/O 操作都要用 await
  • 多個請求可以并行,只要你不阻塞主線程

并發(fā)多個 API 請求的方法

如果你有多個 URL 需要同時請求,可以用 asyncio.gather() 把它們打包起來一起跑:

async def main():
    urls = [
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1",
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/2",
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/3"
    ]
    tasks = [fetch_api(url) for url in urls]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    print(results)

asyncio.run(main())

這會并發(fā)執(zhí)行所有任務(wù),并等待全部完成。相比同步方式,這種寫法在網(wǎng)絡(luò)請求多的時候效率提升非常明顯。

注意事項(xiàng)和常見問題

雖然異步很高效,但也有些細(xì)節(jié)容易踩坑:

  • 不要在協(xié)程中使用普通的 time.sleep(),要用 await asyncio.sleep()
  • 阻塞操作(比如 time.sleep、普通 requests 請求)會拖慢整個異步流程
  • 異步代碼結(jié)構(gòu)和同步不同,不能混著寫
  • 如果你在 Jupyter Notebook 里運(yùn)行,可能需要用 nest_asyncio.apply() 或者 IPython 的事件循環(huán)機(jī)制

另外,有些第三方庫還不支持異步,這時候你就得找替代方案或者自己包裝一下。

基本上就這些。異步不是特別復(fù)雜,但理解清楚 event loop 和 await 的機(jī)制之后,才能寫出真正高效的代碼。

以上是如何在Python中制作異步API的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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