Python?元組
Python的元組與列表類似,不同之處在于元組的元素不能修改。
元組使用小括號(hào),列表使用方括號(hào)。
元組創(chuàng)建很簡單,只需要在括號(hào)中添加元素,并使用逗號(hào)隔開即可。
如下實(shí)例:
tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); tup3 = "a", "b", "c", "d";
創(chuàng)建空元組
tup1 = ();
元組中只包含一個(gè)元素時(shí),需要在元素后面添加逗號(hào)
tup1 = (50,);
元組與字符串類似,下標(biāo)索引從0開始,可以進(jìn)行截取,組合等。
訪問元組
元組可以使用下標(biāo)索引來訪問元組中的值,如下實(shí)例:
#!/usr/bin/python tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ); print "tup1[0]: ", tup1[0] print "tup2[1:5]: ", tup2[1:5]
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
tup1[0]: physics tup2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
修改元組
元組中的元素值是不允許修改的,但我們可以對(duì)元組進(jìn)行連接組合,如下實(shí)例:
#!/usr/bin/python tup1 = (12, 34.56); tup2 = ('abc', 'xyz'); # 以下修改元組元素操作是非法的。 # tup1[0] = 100; # 創(chuàng)建一個(gè)新的元組 tup3 = tup1 + tup2; print tup3;
以上實(shí)例輸出結(jié)果:
(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
刪除元組
元組中的元素值是不允許刪除的,但我們可以使用del語句來刪除整個(gè)元組,如下實(shí)例:
#!/usr/bin/python tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); print tup; del tup; print "After deleting tup : " print tup;
以上實(shí)例元組被刪除后,輸出變量會(huì)有異常信息,輸出如下所示:
('physics', 'chemistry', 1997, 2000) After deleting tup : Traceback (most recent call last): File "test.py", line 9, in <module> print tup; NameError: name 'tup' is not defined
元組運(yùn)算符
與字符串一樣,元組之間可以使用 + 號(hào)和 * 號(hào)進(jìn)行運(yùn)算。這就意味著他們可以組合和復(fù)制,運(yùn)算后會(huì)生成一個(gè)新的元組。
Python 表達(dá)式
結(jié)果
描述
len((1, 2, 3)) 3 計(jì)算元素個(gè)數(shù)
(1, 2, 3) + (4, 5, 6) (1, 2, 3, 4, 5, 6) 連接
['Hi!'] * 4 ('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!') 復(fù)制
3 in (1, 2, 3) True 元素是否存在
for x in (1, 2, 3): print x, 1 2 3 迭代
元組索引,截取
因?yàn)樵M也是一個(gè)序列,所以我們可以訪問元組中的指定位置的元素,也可以截取索引中的一段元素,如下所示:
元組:
L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!')
Python 表達(dá)式
結(jié)果
描述
L[2] 'SPAM!' 讀取第三個(gè)元素
L[-2] 'Spam' 反向讀??;讀取倒數(shù)第二個(gè)元素
L[1:] ['Spam', 'SPAM!'] 截取元素
無關(guān)閉分隔符
任意無符號(hào)的對(duì)象,以逗號(hào)隔開,默認(rèn)為元組,如下實(shí)例:
#!/usr/bin/python print 'abc', -4.24e93, 18+6.6j, 'xyz'; x, y = 1, 2; print "Value of x , y : ", x,y;
以上實(shí)例允許結(jié)果:
abc -4.24e+93 (18+6.6j) xyz Value of x , y : 1 2
元組內(nèi)置函數(shù)
Python元組包含了以下內(nèi)置函數(shù)
序號(hào)
方法及描述
1 ? ?cmp(tuple1, tuple2)
比較兩個(gè)元組元素。 ? ?
2 ? ?len(tuple)
計(jì)算元組元素個(gè)數(shù)。 ? ?
3 ? ?max(tuple)
返回元組中元素最大值。 ? ?
4 ? ?min(tuple)
返回元組中元素最小值。 ? ?
5 ? ?tuple(seq)
將列表轉(zhuǎn)換為元組。
? ?
?以上就是【python教程】Python 元組的內(nèi)容,更多相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)(m.miracleart.cn)!

熱AI工具

Undress AI Tool
免費(fèi)脫衣服圖片

Undresser.AI Undress
人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序,用于創(chuàng)建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用于從照片中去除衣服的在線人工智能工具。

Clothoff.io
AI脫衣機(jī)

Video Face Swap
使用我們完全免費(fèi)的人工智能換臉工具輕松在任何視頻中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費(fèi)的代碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
功能強(qiáng)大的PHP集成開發(fā)環(huán)境

Dreamweaver CS6
視覺化網(wǎng)頁開發(fā)工具

SublimeText3 Mac版
神級(jí)代碼編輯軟件(SublimeText3)

用戶語音輸入通過前端JavaScript的MediaRecorderAPI捕獲并發(fā)送至PHP后端;2.PHP將音頻保存為臨時(shí)文件后調(diào)用STTAPI(如Google或百度語音識(shí)別)轉(zhuǎn)換為文本;3.PHP將文本發(fā)送至AI服務(wù)(如OpenAIGPT)獲取智能回復(fù);4.PHP再調(diào)用TTSAPI(如百度或Google語音合成)將回復(fù)轉(zhuǎn)為語音文件;5.PHP將語音文件流式返回前端播放,完成交互。整個(gè)流程由PHP主導(dǎo)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與錯(cuò)誤處理,確保各環(huán)節(jié)無縫銜接。

要實(shí)現(xiàn)PHP結(jié)合AI進(jìn)行文本糾錯(cuò)與語法優(yōu)化,需按以下步驟操作:1.選擇適合的AI模型或API,如百度、騰訊API或開源NLP庫;2.通過PHP的curl或Guzzle調(diào)用API并處理返回結(jié)果;3.在應(yīng)用中展示糾錯(cuò)信息并允許用戶選擇是否采納;4.使用php-l和PHP_CodeSniffer進(jìn)行語法檢測與代碼優(yōu)化;5.持續(xù)收集反饋并更新模型或規(guī)則以提升效果。選擇AIAPI時(shí)應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、價(jià)格及對(duì)PHP的支持。代碼優(yōu)化應(yīng)遵循PSR規(guī)范、合理使用緩存、避免循環(huán)查詢、定期審查代碼,并借助X

使用Seaborn的jointplot可快速可視化兩個(gè)變量間的關(guān)系及各自分布;2.基礎(chǔ)散點(diǎn)圖通過sns.jointplot(data=tips,x="total_bill",y="tip",kind="scatter")實(shí)現(xiàn),中心為散點(diǎn)圖,上下和右側(cè)顯示直方圖;3.添加回歸線和密度信息可用kind="reg",并結(jié)合marginal_kws設(shè)置邊緣圖樣式;4.數(shù)據(jù)量大時(shí)推薦kind="hex",用

要將AI情感計(jì)算技術(shù)融入PHP應(yīng)用,核心是利用云服務(wù)AIAPI(如Google、AWS、Azure)進(jìn)行情感分析,通過HTTP請(qǐng)求發(fā)送文本并解析返回的JSON結(jié)果,將情感數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫,從而實(shí)現(xiàn)用戶反饋的自動(dòng)化處理與數(shù)據(jù)洞察。具體步驟包括:1.選擇適合的AI情感分析API,綜合考慮準(zhǔn)確性、成本、語言支持和集成復(fù)雜度;2.使用Guzzle或curl發(fā)送請(qǐng)求,存儲(chǔ)情感分?jǐn)?shù)、標(biāo)簽及強(qiáng)度等信息;3.構(gòu)建可視化儀表盤,支持優(yōu)先級(jí)排序、趨勢(shì)分析、產(chǎn)品迭代方向和用戶細(xì)分;4.應(yīng)對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn),如API調(diào)用限制、數(shù)

字符串列表可用join()方法合并,如''.join(words)得到"HelloworldfromPython";2.數(shù)字列表需先用map(str,numbers)或[str(x)forxinnumbers]轉(zhuǎn)為字符串后才能join;3.任意類型列表可直接用str()轉(zhuǎn)換為帶括號(hào)和引號(hào)的字符串,適用于調(diào)試;4.自定義格式可用生成器表達(dá)式結(jié)合join()實(shí)現(xiàn),如'|'.join(f"[{item}]"foriteminitems)輸出"[a]|[

安裝pyodbc:使用pipinstallpyodbc命令安裝庫;2.連接SQLServer:通過pyodbc.connect()方法,使用包含DRIVER、SERVER、DATABASE、UID/PWD或Trusted_Connection的連接字符串,分別支持SQL身份驗(yàn)證或Windows身份驗(yàn)證;3.查看已安裝驅(qū)動(dòng):運(yùn)行pyodbc.drivers()并篩選含'SQLServer'的驅(qū)動(dòng)名,確保使用如'ODBCDriver17forSQLServer'等正確驅(qū)動(dòng)名稱;4.連接字符串關(guān)鍵參數(shù)

pandas.melt()用于將寬格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為長格式,答案是通過指定id_vars保留標(biāo)識(shí)列、value_vars選擇需融化的列、var_name和value_name定義新列名,1.id_vars='Name'表示Name列不變,2.value_vars=['Math','English','Science']指定要融化的列,3.var_name='Subject'設(shè)置原列名的新列名,4.value_name='Score'設(shè)置原值的新列名,最終生成包含Name、Subject和Score三列

pythoncanbeoptimizedFormized-formemory-boundoperationsbyreducingOverHeadThroughGenerator,有效dattratsures,andManagingObjectLifetimes.first,useGeneratorSInsteadoFlistSteadoflistSteadoFocessLargedAtasetSoneItematatime,desceedingingLoadeGingloadInterveringerverneDraineNterveingerverneDraineNterveInterveIntMory.second.second.second.second,Choos,Choos
