microsoft sql server是Microsoft公司推出的關系型數據庫管理系統(tǒng)，是一個全面的數據庫平臺，使用集成的商業(yè)智能（BI）工具提供了企業(yè)級的數據管理，具有使用方便可伸縮性好與相關軟件集成程度高等優(yōu)點。SQL Server數據庫引擎為關系型數據和結構化數據提供了更安全可靠的存儲功能，使用戶可以構建和管理用于業(yè)務的高可用和高性能的數據應用程序。
本教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、microsoft sql server 2022、Dell G3電腦。
microsoft sql server是Microsoft?公司推出的關系型數據庫管理系統(tǒng)，具有使用方便可伸縮性好與相關軟件集成程度高等優(yōu)點。
Microsoft SQL Server 是一個全面的數據庫平臺，使用集成的商業(yè)智能 (BI)工具提供了企業(yè)級的數據管理。Microsoft SQL Server?數據庫引擎為關系型數據和結構化數據提供了更安全可靠的存儲功能，使您可以構建和管理用于業(yè)務的高可用和高性能的數據應用程序。
SQL Server 是一個關系數據庫管理系統(tǒng)。它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同開發(fā)的，于1988 年推出了第一個OS/2版本。在Windows NT 推出后，Microsoft與Sybase 在SQL Server 的開發(fā)上就分道揚鑣了，Microsoft 將SQL Server移植到Windows NT系統(tǒng)上，專注于開發(fā)推廣SQL Server 的Windows NT 版本。Sybase 則較專注于SQL Server在UNⅨ操作系統(tǒng)上的應用。
Microsoft SQL Server通常情況下是給軟件開發(fā)者使用的軟件，可以儲存大量文本數據，構成數據庫。比如網站、APP等應用程序的數據可以儲存在網絡服務器的SQL Server數據庫中，該軟件的功能和MySQL數據庫相似。
SQL Server數據庫的特點：
1、真正的客戶機/服務器體系結構。
2、圖形化用戶界面，使系統(tǒng)管理和數據庫管理更加直觀、簡單。
3、豐富的編程接口工具，為用戶進行程序設計提供了更大的選擇余地。
4、SQL Server與Windows NT完全集成，利用了NT的許多功能，如發(fā)送和接受消息，管理登錄、安全性等。SQL Server也可以很好地與Microsoft BackOffice產品集成。
5、具有很好的伸縮性，可跨越從運行Windows 95/98的小型電腦到運行Windows 2000的大型多處理器等多種平臺使用。
6、對Web技術的支持，使用戶能夠很容易地將數據庫中的數據發(fā)布到Web頁面上。
7、SQL Server提供數據倉庫功能，這個功能只在Oracle和其他更昂貴的DBMS中才有。
SQL Server 特性和功能
| SQL Server 特性或功能 | 在 WideWorldImporters 中使用 |
|---|---|
| 臨時表 | 有許多臨時表，包括所有查找樣式引用表和主要實體，如 StockItems、Customers 和 Suppliers。 使用臨時表可以方便地跟蹤這些實體的歷史記錄。 |
| 對 JSON 的 AJAX 調用 | 應用程序經常使用 AJAX 調用來查詢以下表：Persons、Customers、Suppliers 和 StockItems。 調用以 JSON 格式返回數據。 例如，請參閱存儲過程 Website.SearchForCustomers。 |
| JSON 屬性/值包 | 許多表具有保存 JSON 數據的列，用于擴展表中的關系數據。 例如，Application.SystemParameters 具有一個用于應用程序設置的列，Application.People 具有一個用于記錄用戶首選項的列。 這些表使用 nvarchar(max) 列來記錄 JSON 數據，并通過使用內置函數 ISJSON 的 CHECK 約束來確保列值是有效的 JSON。 |
| 行級別安全性 (RLS) | 行級別安全性 (RLS) 用于根據角色成員身份限制對 Customers 表的訪問。 每個銷售區(qū)域都有一個角色和一個用戶。 若要在操作中了解 RLS 訪問限制，請使用 sample-script.zip 中的相應腳本。 |
| 實時運行分析 | （完整版本的數據庫）核心事務表 Sales.InvoiceLines 和 Sales.OrderLines 都具有非聚集列存儲索引，以支持在事務數據庫中高效執(zhí)行分析查詢，同時對操作工作負載的影響最小。 在同一數據庫中運行事務和分析也稱為混合事務/分析處理 (HTAP)。 |
| PolyBase | 若要在操作中了解此 PolyBase，使用外部表以及托管在 Azure Blob 存儲中的公共數據集，請使用 sample-script.zip 中的相應腳本。 |
| 內存中 OLTP | （完整版本的數據庫）表類型都是內存優(yōu)化的，因此表值參數 (TVP) 都受益于內存優(yōu)化。 兩個監(jiān)視表 Warehouse.VehicleTemperatures 和 Warehouse.ColdRoomTemperatures 是內存優(yōu)化表。 內存優(yōu)化允許以比基于磁盤的傳統(tǒng)表更高的速度填充 ColdRoomTemperatures 表。 VehicleTemperatures 表保存 JSON 有效負載，并適合擴展到 IoT 方案。 VehicleTemperatures 表進一步適用于涉及 EventHubs、流分析和 Power BI 的方案。存儲過程 Website.RecordColdRoomTemperatures 以本機方式編譯，以進一步提高記錄冷藏室溫度的性能。若要在操作中了解內存中 OLTP 的示例，請參閱 workload-drivers.zip 中的車輛位置工作負載驅動程序。 |
| 聚集列存儲索引 | （完整版本的數據庫）表 Warehouse.StockItemTransactions 使用聚集列存儲索引。 預計此表中的行數會增大，聚集列存儲索引會顯著減小表的磁盤上的大小，并提高查詢性能。 此表的修改是僅插入的（在聯機工作負載中沒有對此表進行更新/刪除），并且聚集列存儲索引可以很好地用于插入工作負載。 |
| 動態(tài)數據掩碼 | 在數據庫架構中，數據掩碼已應用于 Purchasing.Suppliers 表中為供應商保留的銀行詳細信息。 非管理員員工將無法訪問此信息。 |
| Always Encrypted | Always Encrypted 的演示包含在可下載的 samples.zip 中。 該演示創(chuàng)建一個加密密鑰、一個對敏感數據使用加密的表，以及一個將數據插入表的小型示例應用程序。 |
| Stretch Database |
Warehouse.ColdRoomTemperatures 表已作為臨時表實現，并在示例數據庫的完整版本中進行了內存優(yōu)化。 存檔表基于磁盤，可以拉伸到 Azure。 |
| 全文索引 | 全文索引改進了對 People、Customers 和 StockItems 的搜索。 僅當在 SQL Server 實例上安裝了全文索引時，才會將索引應用于查詢。 非永久性計算列用于創(chuàng)建在 StockItems 表中編制全文索引的數據。 CONCAT 用于串聯字段，以創(chuàng)建編制全文索引的 SearchData。 若要在示例中啟用全文索引，請在數據庫中執(zhí)行以下語句： EXECUTE [Application].[Configuration_ConfigureFullTextIndexing]如果尚不存在全文目錄，該過程會創(chuàng)建一個默認的全文目錄，然后將搜索視圖替換為這些視圖的全文版本。 請注意，在 SQL Server 中使用全文索引需要在安裝過程中選擇“全文”選項。 Azure SQL 數據庫不需要特定配置即可啟用全文索引。 |
| 編制索引的持久化計算列 | SupplierTransactions 和 CustomerTransactions 中使用的編制索引的持久化計算列。 |
| 檢查約束 | 相對復雜的檢查約束位于 Sales.SpecialDeals 中。 這可確保配置 DiscountAmount、DiscountPercentage 和 UnitPrice 中的一個且唯一一個。 |
| 唯一約束 | 為 Warehouse.StockItemStockGroups 設置多對多構造（和唯一約束）。 |
| 表分區(qū) | （完整版本的數據庫）表Sales.CustomerTransactions 和Purchasing.SupplierTransactions 均使用分區(qū)函數PF_TransactionDate 和分區(qū)架構PS_TransactionDate 按年進行分區(qū)。 分區(qū)用于提高大型表的可管理性。 |
| 列表處理 | 提供了一個示例表類型 Website.OrderIDList。 它由示例過程 Website.InvoiceCustomerOrders 使用。 此過程使用公用表表達式(CTE)、TRY/CATCH、JSON_MODIFY、XACT_ABORT、NOCOUNT、THROW 和XACT_STATE 來演示處理訂單列表（而不僅僅是單個訂單）的能力，以最大限度地減少從應用程序到數據庫引擎的往返。 |
| GZip 壓縮 | 在 Warehouse.VehicleTemperature 視圖中，其表包含完整的傳感器數據。 但是，當這些數據的保留時間超過幾個月時，會對其進行壓縮以節(jié)省空間。 COMPRESS 函數使用 GZip 壓縮。 視圖 Website.VehicleTemperatures 在檢索以前壓縮的數據時使用 DECOMPRESS 函數。 |
| 查詢存儲 | 數據庫上啟用了查詢存儲。 運行一些查詢后，請執(zhí)行以下步驟： 1. 在 Management Studio 中打開數據庫。 2. 打開數據庫下的“查詢存儲”節(jié)點。 3. 打開“資源使用排名靠前的查詢”報表。 查看查詢執(zhí)行，并查看剛運行的查詢的計劃。 |
| STRING_SPLIT |
Sales.Invoices 表中的 DeliveryInstructions 列具有逗號分隔的值，可用于演示 STRING_SPLIT。 |
| 審核 | 通過在數據庫中運行以下語句，可以為此示例數據庫啟用 SQL Server 審核：EXECUTE [Application].[Configuration_ApplyAuditing]在 Azure SQL 數據庫中，通過 Azure 門戶啟用審核。 涉及登錄名、角色和權限的安全運營記錄在啟用了審核的所有系統(tǒng)上（包括標準版系統(tǒng)）。 將審核定向到應用程序日志，因為這在所有系統(tǒng)上都可用，不需要其他權限。 警告：為了提高安全性，應將其重定向到安全日志或重定向到安全文件夾中的文件。 提供了一個鏈接來描述所需的其他配置。 對于評估版/開發(fā)人員版/企業(yè)版系統(tǒng)，會審核對所有財務事務數據的訪問。 |
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