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PHP開發(fā)的二手回收網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)用戶瀏覽路線推薦功能

Jul 03, 2023 am 10:13 AM
php開發(fā) 二手回收 用戶瀏覽

PHP開發(fā)的二手回收網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)用戶瀏覽路線推薦功能

引言:
隨著二手回收行業(yè)的快速發(fā)展,越來越多的人開始關(guān)注二手物品的回收與再利用。為了方便用戶尋找合適的回收站點(diǎn),并提升用戶體驗(yàn),我們決定在二手回收網(wǎng)站上增加用戶瀏覽路線推薦功能。本文將介紹如何使用PHP開發(fā)這一功能,并附上代碼示例。

一、需求分析:
根據(jù)需求分析,我們需要實(shí)現(xiàn)以下功能:

  1. 根據(jù)用戶提供的當(dāng)前位置自動(dòng)推薦附近的回收站點(diǎn);
  2. 根據(jù)用戶瀏覽過的站點(diǎn)記錄,推薦下一個(gè)站點(diǎn);
  3. 根據(jù)用戶的瀏覽習(xí)慣,推薦感興趣的站點(diǎn)。

二、技術(shù)選型:
由于PHP具有廣泛的開發(fā)群體和豐富的類庫(kù),因此我們選擇PHP作為開發(fā)語(yǔ)言。為了方便開發(fā),我們結(jié)合使用MySQL作為數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。

三、實(shí)現(xiàn)步驟:

  1. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù):

首先,我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來存儲(chǔ)回收站點(diǎn)的信息和用戶的瀏覽記錄。

CREATE DATABASE recycle_db;
USE recycle_db;
CREATE TABLE sites (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    address VARCHAR(100) NOT NULL,
    latitude DOUBLE NOT NULL,
    longitude DOUBLE NOT NULL
);
CREATE TABLE user_history (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    user_id INT NOT NULL,
    site_id INT NOT NULL,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id),
    FOREIGN KEY (site_id) REFERENCES sites(id)
);
  1. 獲取用戶當(dāng)前位置:

使用Geolocation API獲取用戶的當(dāng)前位置信息。在前端頁(yè)面中,通過JavaScript代碼獲取用戶的經(jīng)緯度信息,并將其傳遞給PHP后端。

navigator.geolocation.getCurrentPosition(function(position) {
    const lat = position.coords.latitude;
    const lon = position.coords.longitude;
    // 將經(jīng)緯度信息發(fā)送給后端
    $.post("recommend.php", {lat: lat, lon: lon}, function(data) {
        // 處理后端返回的推薦結(jié)果
        console.log(data);
    });
});
  1. 根據(jù)用戶當(dāng)前位置推薦附近的回收站點(diǎn):

在后端PHP代碼中,根據(jù)用戶提供的經(jīng)緯度信息,查詢數(shù)據(jù)庫(kù)并計(jì)算用戶當(dāng)前位置與回收站點(diǎn)之間的距離,然后按照距離升序返回推薦結(jié)果。

<?php
$lat = $_POST["lat"];
$lon = $_POST["lon"];
// 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
$conn = mysqli_connect("localhost", "username", "password", "recycle_db");
$query = "SELECT * FROM sites ORDER BY SQRT(POW(latitude-$lat,2)+POW(longitude-$lon,2))";
$result = mysqli_query($conn, $query);
// 處理查詢結(jié)果
$data = [];
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $data[] = $row;
}
// 返回結(jié)果
echo json_encode($data);
?>
  1. 根據(jù)用戶瀏覽記錄推薦下一個(gè)站點(diǎn):

我們可以使用用戶的瀏覽歷史來推薦下一個(gè)站點(diǎn)。首先,根據(jù)用戶的ID從user_history表中查詢用戶瀏覽過的站點(diǎn)ID。然后,根據(jù)站點(diǎn)的訪問次數(shù)進(jìn)行排序,推薦訪問次數(shù)較多的站點(diǎn)。

$query = "SELECT site_id FROM user_history WHERE user_id=$user_id";
$result = mysqli_query($conn, $query);
$visited_sites = [];
while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {
    $visited_sites[] = $row["site_id"];
}
// 根據(jù)站點(diǎn)訪問次數(shù)進(jìn)行排序
$query = "SELECT site_id, COUNT(*) AS visit_count FROM user_history WHERE site_id NOT IN (" . implode(",", $visited_sites) . ") GROUP BY site_id ORDER BY visit_count DESC";
$result = mysqli_query($conn, $query);
// 處理查詢結(jié)果
$data = mysqli_fetch_assoc($result);
$next_site_id = $data["site_id"];
  1. 根據(jù)用戶的瀏覽習(xí)慣推薦感興趣的站點(diǎn):

我們可以使用協(xié)同過濾算法來推薦用戶感興趣的站點(diǎn)。該算法基于用戶之間的相似性,通過利用其他用戶的歷史行為來幫助推薦。

具體實(shí)現(xiàn)過程略,建議使用開源的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)如TensorFlow或scikit-learn來進(jìn)行推薦算法的實(shí)現(xiàn)。

結(jié)論:
通過實(shí)現(xiàn)以上功能,我們成功地為二手回收網(wǎng)站增加了用戶瀏覽路線推薦功能。用戶可以根據(jù)自己的位置、瀏覽歷史和興趣,方便地找到附近的回收站點(diǎn),并獲得個(gè)性化的推薦。這不僅提升了用戶體驗(yàn),還促進(jìn)了二手物品的回收與再利用。

以上是PHP開發(fā)的二手回收網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)用戶瀏覽路線推薦功能的詳細(xì)內(nèi)容。更多信息請(qǐng)關(guān)注PHP中文網(wǎng)其他相關(guān)文章!

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