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文章簡介：AI代碼生成器需要大型模型，可以管理更廣泛的上下文窗口，能夠處理約100,000行代碼。專家（MOE）模型的混合物也很可觀。但是，這些大型模型傾向于

2025-07-09 評(píng)論 0  409

文章簡介：Meta的大型概念模型（LCMS）：AI的范式轉(zhuǎn)移 大語言模型（LLM）是否撞到墻？ 一些科技領(lǐng)導(dǎo)者相信。 元的回應(yīng)？ 大型概念模型（LCMS），一種有望重新定義AI未來的新方法。 蒂

2025-03-21 評(píng)論 0  298

文章簡介：百度文心大模型是一款先進(jìn)的 AI 大模型，具備強(qiáng)大的語言處理能力，應(yīng)用廣泛，優(yōu)勢(shì)在于高精度、通用性、可擴(kuò)展性。

2024-11-28 評(píng)論 0  1164

文章簡介：大型語言模型（LLM）和不可避免的幻覺問題 您可能使用了諸如Chatgpt，Claude和Gemini之類的AI模型。 這些都是大型語言模型（LLM）的示例，在大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的功能強(qiáng)大的AI系統(tǒng)

2025-04-15 評(píng)論 0  822

文章簡介：主要AI大語模型（LLM）背后的業(yè)務(wù)模型將在2030年或之前崩潰。

2025-06-06 評(píng)論 0  960

文章簡介：Google的Gemma 3：開放AI可訪問性的巨大飛躍 Google最新的開源AI模型Gemma 3標(biāo)志著使每個(gè)人都可以訪問強(qiáng)大的AI，這是一個(gè)重大進(jìn)步。 以其前身的成功為基礎(chǔ)

2025-03-20 評(píng)論 0  334

文章簡介：人工智能的最新突破：大型動(dòng)作模型（LAM）。 與以前主要處理數(shù)據(jù)的AI系統(tǒng)不同，LAM自主執(zhí)行以操作驅(qū)動(dòng)的任務(wù)。這涉及復(fù)雜的推理，計(jì)劃和執(zhí)行Capabi

2025-03-14 評(píng)論 0  352

文章簡介：在筆記本電腦上運(yùn)行自己的chatgpt：LLM量化指南 曾經(jīng)夢(mèng)想直接在筆記本電腦上運(yùn)行自己的chatgpt嗎？ 得益于大語言模型（LLMS）的進(jìn)步，這已成為現(xiàn)實(shí)。 關(guān)鍵是量化-Techniq

2025-03-05 評(píng)論 0  910

文章簡介：大安塞（Mahe Island） - 塞舌爾（Aioz）網(wǎng)絡(luò)宣布AIOZ AI的推出，AIOZ AI是第一個(gè)分散的AI模型和數(shù)據(jù)集市場，完全建立在Depin上。

2025-05-31 評(píng)論 0  708

文章簡介：解鎖AI效率：深入研究專家（MOE）模型和Olmoe的混合物 培訓(xùn)大語言模型（LLMS）需要大量的計(jì)算資源，這對(duì)尋求具有成本效益AI解決方案的組織提出了挑戰(zhàn)。 混合物

2025-03-14 評(píng)論 0  1148

文章簡介：微軟正積極布局AI領(lǐng)域，力求在人工智能賽道上與OpenAI展開競爭。據(jù)報(bào)道，微軟正在評(píng)估Anthropic、DeepSeek和Meta等多家公司開發(fā)的AI模型，并同步研發(fā)自有的人工智能推理模型，未來或?qū)⒚嫦蜷_發(fā)者銷售。此外，微軟還測試了由馬斯克旗下xAI等公司提供的AI技術(shù)，以增強(qiáng)其Copilot產(chǎn)品。DeepSeek模型的快速發(fā)展備受矚目。在AndreessenHorowitz（a16z）發(fā)布的2025年全球100大生成式AI應(yīng)用排行榜中，DeepSeek網(wǎng)頁版應(yīng)用排名第二，其潛力不容小覷。近

2025-03-12 評(píng)論 0  694

文章簡介：來自列支敦士登的一家公司Dynex最近在其SXSW 2025創(chuàng)新獎(jiǎng)決賽中推出其量子擴(kuò)散大型語言模型(qdLLM)，成為一個(gè)引人注目的發(fā)展。該公司聲稱，其qdLLM能夠比依賴于當(dāng)前技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的傳統(tǒng)基于Transformer的系統(tǒng)更快、更有效地生成生成式AI輸出。 這與其他新興方法相比如何？這對(duì)AI的更廣泛未來意味著什么？ 量子計(jì)算對(duì)AI的意義 量子計(jì)算的核心區(qū)別在于它利用量子位(qubit)，由于量子疊加，量子位可以同時(shí)存在于多種狀態(tài)。這使得量子計(jì)算機(jī)能夠并行評(píng)估大量潛在解決方案，在需要大規(guī)模優(yōu)

2025-04-20 評(píng)論 0  643

文章簡介：這項(xiàng)開創(chuàng)性的調(diào)查是2024年2月發(fā)布的“大語言模型的數(shù)據(jù)集：全面調(diào)查”，揭示了大型語言模型（LLM）開發(fā)的400多個(gè)精心分類數(shù)據(jù)集的寶庫。 編譯

2025-03-19 評(píng)論 0  822

文章簡介：人工智能革命已經(jīng)到來，隨之而來的是越來越多的強(qiáng)大模型，這些模型可以生成文本、創(chuàng)建視覺效果并解決復(fù)雜問題。但讓我們面對(duì)現(xiàn)實(shí)：有如此多的選擇，找出最適合您的項(xiàng)目的型號(hào)

2025-01-03 評(píng)論 0  841

文章簡介：本文探討了反射模式，這是代理AI的強(qiáng)大設(shè)計(jì)模式，對(duì)大型語言模型（LLMS）尤其有益。 它通過迭代產(chǎn)生，自我評(píng)估和精致提高了輸出質(zhì)量。 該過程i

2025-04-08 評(píng)論 0  653

文章簡介：通過Litserve的簡化AI模型部署：綜合指南 有效地服務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)于實(shí)時(shí)應(yīng)用至關(guān)重要。雖然Fastapi擅長構(gòu)建Restful API，但缺少最佳的專業(yè)功能

2025-04-08 評(píng)論 0  1110

文章簡介：2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)部分被授予DeepMind的Demis Hassabis和John Jumper創(chuàng)建Alphafold的AI模型，該模型能夠預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，這對(duì)于身體功能至關(guān)重要。自介紹

2025-06-07 評(píng)論 0  600

文章簡介：介紹 Mistral發(fā)布了其第一個(gè)多模式模型，即Pixtral-12b-2409。該模型建立在Mistral的120億參數(shù)Nemo 12B之上。是什么設(shè)置了該模型？現(xiàn)在可以拍攝圖像和Tex

2025-04-13 評(píng)論 0  728

文章簡介：IBM Granite 3.0：一種強(qiáng)大的，可以使用企業(yè)的大語言模型 IBM的Granite 3.0代表了大型語言模型（LLMS）的重大進(jìn)步，提供企業(yè)級(jí)，指導(dǎo)調(diào)節(jié)模型，優(yōu)先考慮安全性，速度和成本效益

2025-03-20 評(píng)論 0  433

文章簡介：DeepSeek的開創(chuàng)性AI模型挑戰(zhàn)了Openai的統(tǒng)治地位。 這些先進(jìn)的推理模型是免費(fèi)的，可以使獲得強(qiáng)大AI的訪問民主化。 了解如何通過我們的視頻教程微調(diào)DeepSeek： 這個(gè)教程微調(diào)深度

2025-03-01 評(píng)論 0  625