


Wie kann ich ein Timeout für unterbrechbare Aufgaben in einem ExecutorService implementieren?
Dec 11, 2024 pm 02:54 PMExecutorService mit Timeout für unterbrechbare Aufgaben
Bei der gleichzeitigen Ausführung von Aufgaben ist es oft wünschenswert, über einen Mechanismus zu verfügen, um Aufgaben, die einen festgelegten Wert überschreiten, ordnungsgem?? zu unterbrechen Time-out. Dies ist besonders nützlich in Situationen, in denen lang laufende Aufgaben zu Anwendungsabstürzen oder Leistungsproblemen führen k?nnen.
Implementieren eines TimeoutExecutorService
Hier ist eine Implementierung eines TimeoutThreadPoolExecutors, der den erweitert Standard-ThreadPoolExecutor und enth?lt eine Zeitüberschreitung Feature:
class TimeoutThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor { private final long timeout; private final TimeUnit timeoutUnit; private final ScheduledExecutorService timeoutExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(); private final ConcurrentMap<Runnable, ScheduledFuture> runningTasks = new ConcurrentHashMap<>(); public TimeoutThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, long timeout, TimeUnit timeoutUnit) { super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue); this.timeout = timeout; this.timeoutUnit = timeoutUnit; } // Override methods to implement timeout behavior @Override protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) { if (timeout > 0) { ScheduledFuture scheduled = timeoutExecutor.schedule(new TimeoutTask(t), timeout, timeoutUnit); runningTasks.put(r, scheduled); } } @Override protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) { ScheduledFuture timeoutTask = runningTasks.remove(r); if (timeoutTask != null) { timeoutTask.cancel(false); } } // Timeout task to interrupt threads class TimeoutTask implements Runnable { private final Thread thread; public TimeoutTask(Thread thread) { this.thread = thread; } @Override public void run() { thread.interrupt(); } } }
Verwendung:
Um den TimeoutThreadPoolExecutor zu verwenden, k?nnen Sie ihn einfach mit einem Timeout-Wert instanziieren:
TimeoutThreadPoolExecutor executor = new TimeoutThreadPoolExecutor( 4, // corePoolSize 8, // maximumPoolSize 1, // keepAliveTime TimeUnit.SECONDS, // timeUnit new LinkedBlockingQueue<>(), // workQueue 5, // timeout TimeUnit.SECONDS // timeoutUnit );
Dann , Aufgaben wie gewohnt an den Ausführenden übergeben:
executor.submit(() -> { // long-running task });
Wenn eine Aufgabe l?nger dauert als das angegebene Zeitlimit überschreitet, wird der Thread, der die Aufgabe ausführt, unterbrochen, wodurch die Aufgabe ordnungsgem?? beendet wird.
Alternative L?sung
Ein weiterer Ansatz zum Implementieren eines Zeitlimits für eine Aufgabe besteht darin, den ScheduledExecutorService zu verwenden, wie in der Antwort vorgeschlagen. Dabei geht es darum, die Aufgabe als Callable einzureichen und die erstellte Zukunft beizubehalten. Anschlie?end kann eine zweite Aufgabe geplant werden, um die Zukunft nach einer bestimmten Zeitspanne abzubrechen und so die Aufgabe effektiv zu unterbrechen.
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Java verwendet Wrapper-Klassen, da grundlegende Datentypen nicht direkt an objektorientierten Operationen teilnehmen k?nnen und Objektformen h?ufig in den tats?chlichen Bedürfnissen erforderlich sind. 1. Sammelklassen k?nnen nur Objekte speichern, z. B. Listen verwenden automatische Boxen, um numerische Werte zu speichern. 2. Generika unterstützen keine Grundtypen, und Verpackungsklassen müssen als Typparameter verwendet werden. 3.. Verpackungsklassen k?nnen Nullwerte darstellen, um nicht festgelegte oder fehlende Daten zu unterscheiden. 4. Verpackungsklassen bieten praktische Methoden wie String -Conversion, um die Analyse und Verarbeitung von Daten zu erleichtern. In Szenarien, in denen diese Eigenschaften ben?tigt werden, sind Verpackungsklassen unverzichtbar.

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Der JIT -Compiler optimiert den Code durch vier Methoden: Methode Inline, Hotspot -Erkennung und -vergleich, Typespekulation und Devirtualisation sowie die Eliminierung des redundanten Betriebs. 1. Methode Inline reduziert den Anrufaufwand und fügt h?ufig kleine Methoden direkt in den Anruf ein. 2. Erkennung und Hochfrequenzcodeausführung und zentral optimieren, um Ressourcen zu sparen. 3. Typ Spekulation sammelt Informationen zum Laufzeittyp, um Devirtualisation -Anrufe zu erzielen und die Effizienz zu verbessern. 4. Redundante Operationen beseitigen nutzlose Berechnungen und Inspektionen basierend auf den Betriebsdaten, wodurch die Leistung verbessert wird.

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Der Werksmodus wird verwendet, um die Logik der Objekterstellung zusammenzufassen, wodurch der Code flexibler, einfach zu pflegen und locker gekoppelt ist. Die Kernantwort lautet: Durch zentrales Verwalten von Logik der Objekterstellung, das Ausblenden von Implementierungsdetails und die Unterstützung der Erstellung mehrerer verwandter Objekte. Die spezifische Beschreibung lautet wie folgt: Der Fabrikmodus gibt Objekterstellung an eine spezielle Fabrikklasse oder -methode zur Verarbeitung und vermeidet die Verwendung von NewClass () direkt; Es ist für Szenarien geeignet, in denen mehrere Arten von verwandten Objekten erstellt werden, die Erstellungslogik sich ?ndern und Implementierungsdetails versteckt werden müssen. Zum Beispiel werden im Zahlungsabwickler Stripe, PayPal und andere Instanzen durch Fabriken erstellt. Die Implementierung umfasst das von der Fabrikklasse zurückgegebene Objekt basierend auf Eingabeparametern, und alle Objekte erkennen eine gemeinsame Schnittstelle. Gemeinsame Varianten umfassen einfache Fabriken, Fabrikmethoden und abstrakte Fabriken, die für unterschiedliche Komplexit?ten geeignet sind.

Es gibt zwei Arten von Konvertierung: implizit und explizit. 1. Die implizite Umwandlung erfolgt automatisch, wie z. B. das Konvertieren in INT in Doppel; 2. Explizite Konvertierung erfordert einen manuellen Betrieb, z. B. die Verwendung (int) MyDouble. Ein Fall, in dem die Typ -Konvertierung erforderlich ist, umfasst die Verarbeitung von Benutzereingaben, mathematische Operationen oder das übergeben verschiedener Werte zwischen Funktionen. Probleme, die beachtet werden müssen, sind: Umdrehung von Gleitpunktzahlen in Ganzzahlen wird der fraktionale Teil abschneiden, gro?e Typen in kleine Typen zu einem Datenverlust führen, und einige Sprachen erm?glichen keine direkte Konvertierung bestimmter Typen. Ein ordnungsgem??es Verst?ndnis der Regeln der Sprachkonvertierung hilft, Fehler zu vermeiden.
