Die Herausforderung beim Testen nicht verwalteter Modelle
In Django-Projekten sto?en wir gelegentlich auf nicht verwaltete Modelle – Modelle, die in ihren Metaoptionen nicht ?managed = True“ haben. Diese Modelle k?nnen das Testen schwierig machen, insbesondere wenn Ihr Testaufbau eine Mischung aus verwalteten und nicht verwalteten Modellen oder mehrere Datenbanken umfasst (z. B. eine mit verwalteten Modellen und eine andere mit nicht verwalteten Modellen).
In diesem Blogbeitrag werden Ans?tze zum Testen nicht verwalteter Modelle mit Pytest-Django untersucht und Vor- und Nachteile sowie Problemumgehungen hervorgehoben, die Ihnen bei der effektiven Verwaltung dieser Szenarien helfen.
Ansatz 1: Markieren Sie alle Modelle als verwaltet
Eine einfache M?glichkeit, mit nicht verwalteten Modellen w?hrend des Tests umzugehen, besteht darin, sie vorübergehend als verwaltet zu markieren. So k?nnen Sie es machen:
# Add this to conftest.py
@pytest.hookimpl(tryfirst=True)
def pytest_runtestloop():
from django.apps import apps
unmanaged_models = []
for app in apps.get_app_configs():
unmanaged_models += [m for m in app.get_models()
if not m._meta.managed]
for m in unmanaged_models:
m._meta.managed = True
Hinweis: Damit dieser Ansatz funktioniert, müssen Sie eine Option --no-migrations zu Ihren Pytest-Einstellungen (oder pytest.ini) hinzufügen
Referenz: Stapelüberlauf
Vorteile:
- Einfach umzusetzen.
Nachteile:
- überspringt Migrationstests, die zu Problemen führen k?nnen, wenn mehrere Entwickler am selben Projekt arbeiten.
Ansatz 2: Nicht verwaltete Modelle manuell erstellen
Alternativ k?nnen Sie w?hrend des Testaufbaus manuell nicht verwaltete Modelle erstellen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Migrationen getestet werden:
@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def django_db_setup(django_db_blocker, django_db_setup):
with django_db_blocker.unblock():
for _connection in connections.all():
with _connection.schema_editor() as schema_editor:
setup_unmanaged_models(_connection, schema_editor)
yield
def setup_unmanaged_models(connection, schema_editor):
from django.apps import apps
unmanaged_models = [
model for model in apps.get_models() if model._meta.managed is False
]
for model in unmanaged_models:
if model._meta.db_table in connection.introspection.table_names():
schema_editor.delete_model(model)
schema_editor.create_model(model)
Vorteile:
- Testet Migrationen als Teil Ihrer Testf?lle.
Nachteile:
- Etwas komplexer.
- transaction=True funktioniert mit diesem Ansatz nicht (wird im n?chsten Abschnitt besprochen).
Transaktionale Tests verstehen
Pytest-django bietet eine Datenbankbefestigung: django_db und django_db(transaction=True). So unterscheiden sie sich:
django_db: Macht ?nderungen am Ende eines Testfalls rückg?ngig, was bedeutet, dass kein tats?chlicher Commit in die Datenbank erfolgt.
django_db(transaction=True): übertr?gt ?nderungen und kürzt die Datenbanktabellen nach jedem Testfall. Da nach jedem Test nur verwaltete Modelle gekürzt werden, ist dies der Grund, warum nicht verwaltete Modelle bei Transaktionstests eine besondere Behandlung erfordern.
Beispieltestfall
@pytest.mark.django_db
def test_example():
# Test case logic here
pass
@pytest.mark.django_db(transaction=True)
def test_transactional_example():
# Test case logic here
pass
Damit Transaktionstests mit nicht verwalteten Modellen funktionieren
Da bei Transaktionstests nur verwaltete Modelle abgeschnitten werden, k?nnen wir nicht verwaltete Modelle so ?ndern, dass sie w?hrend des Testlaufs verwaltet werden. Dadurch wird sichergestellt, dass sie in die Trunkierung einbezogen werden:
# Add this to conftest.py
@pytest.hookimpl(tryfirst=True)
def pytest_runtestloop():
from django.apps import apps
unmanaged_models = []
for app in apps.get_app_configs():
unmanaged_models += [m for m in app.get_models()
if not m._meta.managed]
for m in unmanaged_models:
m._meta.managed = True
Vermeidung von ?transaction=True“ mit on_commit-Hooks (falls m?glich)
In Szenarien mit on_commit-Hooks k?nnen Sie die Verwendung von Transaktionstests vermeiden, indem Sie on_commit-Rückrufe direkt erfassen und ausführen, indem Sie Fixture django_capture_on_commit_callbacks von pytest-django(>= v.4.4) verwenden:
@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def django_db_setup(django_db_blocker, django_db_setup):
with django_db_blocker.unblock():
for _connection in connections.all():
with _connection.schema_editor() as schema_editor:
setup_unmanaged_models(_connection, schema_editor)
yield
def setup_unmanaged_models(connection, schema_editor):
from django.apps import apps
unmanaged_models = [
model for model in apps.get_models() if model._meta.managed is False
]
for model in unmanaged_models:
if model._meta.db_table in connection.introspection.table_names():
schema_editor.delete_model(model)
schema_editor.create_model(model)
Referenzen
- Pytest-Django-Dokumentation
- Stack Overflow: Nicht verwaltete Modelle testen
Haben Sie weitere Ans?tze oder Tipps für den Umgang mit nicht verwalteten Modellen? Teile sie unten in den Kommentaren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUmgang mit nicht verwalteten Modellen in Pytest-Django. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Das Python-Socket-Modul ist die Grundlage für die Netzwerkprogrammierung und bietet Niveau-Netzwerkkommunikationsfunktionen, die für das Erstellen von Client- und Serveranwendungen geeignet sind. Um einen grundlegenden TCP -Server einzurichten, müssen Sie Socket. Um einen TCP -Client zu erstellen, müssen Sie ein Socket -Objekt erstellen und .Connect () anrufen, um eine Verbindung zum Server herzustellen, und dann .Sendall () zum Senden von Daten und .recv () zum Empfangen von Antworten verwenden. Um mehrere Clients zu handhaben, k?nnen Sie 1. Threads verwenden: Starten Sie jedes Mal einen neuen Thread, wenn Sie eine Verbindung herstellen. 2. Asynchrone E/O: Zum Beispiel kann die Asyncio-Bibliothek eine nicht blockierende Kommunikation erreichen. Dinge zu beachten
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Jul 05, 2025 am 02:58 AM
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Jun 20, 2025 am 12:51 AM
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