


Wie kann ich Abh?ngigkeitskonflikte in meinen Apache Spark-Anwendungen effektiv l?sen?
Jan 05, 2025 pm 01:58 PMAbh?ngigkeitsprobleme in Apache Spark l?sen
Apache Spark erstellt seinen Klassenpfad dynamisch und erh?ht so seine Anf?lligkeit für Abh?ngigkeitsprobleme wie java.lang.ClassNotFoundException , Objekt x ist kein Mitglied von Paket y und java.lang.NoSuchMethodError.
Der Schlüssel zur L?sung dieser Probleme liegt im Verst?ndnis der verschiedenen Komponenten einer Spark-Anwendung:
- Treiber: Führt Anwendungslogik aus und verwaltet die Clusterverbindung.
- Cluster-Manager: Weist Ressourcen zu (Ausführende) für Anwendungen.
- Ausführende: Führen tats?chliche Verarbeitungsaufgaben aus.
Jede Komponente erfordert bestimmte Klassen, wie im folgenden Diagramm dargestellt:
[Bild des übersichtsdiagramms zur Klasseneinstufung]
Spark Code:
- Muss in allen Komponenten vorhanden sein, um die Kommunikation zu erleichtern.
- Verwenden Sie für alle Komponenten dieselben Scala- und Spark-Versionen.
Nur-Treiber-Code:
- Optional, enth?lt nicht verteilte Code.
Verteilter Code:
- Muss zur Verarbeitung an Ausführende gesendet werden.
- Beinhaltet Benutzertransformationen und ihre Abh?ngigkeiten.
Richtlinien für Abh?ngigkeit L?sung:
-
Spark-Code:
- Konsistente Spark- und Scala-Versionen in allen Komponenten verwenden.
- Für den Standalone-Modus müssen die Treiber mit der Spark-Version auf dem Master und den Executoren übereinstimmen.
- Für YARN/Mesos, stellen Sie beim Starten der SparkSession die richtige Spark-Version bereit. Versenden Sie alle Spark-Abh?ngigkeiten an Ausführende.
-
Treibercode:
- Verpacken Sie es als einzelne oder mehrere Gl?ser, um die Einbindung sicherzustellen aller Spark-Abh?ngigkeiten und Benutzer Code.
-
Verteilter Code:
- Paket als Bibliothek, einschlie?lich Benutzercode und Abh?ngigkeiten.
- Versenden Sie die Bibliothek mithilfe von spark.jars an Ausführende Parameter.
Best Practices:
- Erstellen Sie Bibliotheken mit verteiltem Code und verpacken Sie sie als regul?re und fette Gl?ser.
- Erstellen Sie Treiberanwendungen mit Abh?ngigkeiten von diesen Bibliotheken und Spark (spezifische Version).
- Packen Sie Treiberanwendungen so fett ein jars.
- Setzen Sie spark.jars auf den Speicherort des verteilten Codes.
- Setzen Sie spark.yarn.archive auf den Speicherort der Spark-Bin?rdateien.
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Der Unterschied zwischen HashMap und Hashtable spiegelt sich haupts?chlich in der Gewindesicherheit, der Nullwertunterstützung und der Leistung wider. 1. In Bezug auf die Gewindesicherheit ist Hashtable Thread-Safe, und seine Methoden sind haupts?chlich Synchronmethoden, w?hrend HashMap keine Synchronisationsverarbeitung durchführt, die nicht mit Thread-Safe ist. 2. In Bezug auf die Nullwertunterstützung erm?glicht HashMap einen Nullschlüssel und mehrere Nullwerte, w?hrend Hashtable keine Nullschlüssel oder -Werte zul?sst, sonst wird eine Nullpointerexception geworfen. 3. In Bezug auf die Leistung ist HashMap effizienter, da kein Synchronisationsmechanismus vorhanden ist und Hashtable für jeden Vorgang eine niedrige Verriegelungsleistung aufweist. Es wird empfohlen, stattdessen eine Concurrenthashmap zu verwenden.

Java verwendet Wrapper-Klassen, da grundlegende Datentypen nicht direkt an objektorientierten Operationen teilnehmen k?nnen und Objektformen h?ufig in den tats?chlichen Bedürfnissen erforderlich sind. 1. Sammelklassen k?nnen nur Objekte speichern, z. B. Listen verwenden automatische Boxen, um numerische Werte zu speichern. 2. Generika unterstützen keine Grundtypen, und Verpackungsklassen müssen als Typparameter verwendet werden. 3.. Verpackungsklassen k?nnen Nullwerte darstellen, um nicht festgelegte oder fehlende Daten zu unterscheiden. 4. Verpackungsklassen bieten praktische Methoden wie String -Conversion, um die Analyse und Verarbeitung von Daten zu erleichtern. In Szenarien, in denen diese Eigenschaften ben?tigt werden, sind Verpackungsklassen unverzichtbar.

StaticMethodsinInterfaces -reisEtroducucuedInjava8toalloytilityFunctionSwitHinTheInterfaceItEp.beejava8, solche Funktionen, dieseparatehelperklassen, führendemTodisorganizedCode.Now, StaticMetheSprovidreefits: 1) theeneNableable -theenableaby

Der JIT -Compiler optimiert den Code durch vier Methoden: Methode Inline, Hotspot -Erkennung und -vergleich, Typespekulation und Devirtualisation sowie die Eliminierung des redundanten Betriebs. 1. Methode Inline reduziert den Anrufaufwand und fügt h?ufig kleine Methoden direkt in den Anruf ein. 2. Erkennung und Hochfrequenzcodeausführung und zentral optimieren, um Ressourcen zu sparen. 3. Typ Spekulation sammelt Informationen zum Laufzeittyp, um Devirtualisation -Anrufe zu erzielen und die Effizienz zu verbessern. 4. Redundante Operationen beseitigen nutzlose Berechnungen und Inspektionen basierend auf den Betriebsdaten, wodurch die Leistung verbessert wird.

Instanzinitialisierungsbl?cke werden in Java verwendet, um die Initialisierungslogik beim Erstellen von Objekten auszuführen, die vor dem Konstruktor ausgeführt werden. Es ist für Szenarien geeignet, in denen mehrere Konstruktoren Initialisierungscode, komplexe Feldinitialisierung oder anonyme Szenarien der Klasseninitialisierung teilen. Im Gegensatz zu statischen Initialisierungsbl?cken wird es jedes Mal ausgeführt, wenn es instanziiert wird, w?hrend statische Initialisierungsbl?cke nur einmal ausgeführt werden, wenn die Klasse geladen wird.

InvaVa, theFinalKeywordPreventsAvariable von ValueFromBeingumedAfterasssignment, ButitsBehaviordiffersForprimitive und ANSPRIMITIVEVARIABLE, FinalMakesthevalueconstant, AsinfinalIntmax_speed = 100; WhirerastsignmentcausaSesSaSesSaSesSaSaSesSaSesSaSaSesSaSaSesSaSesSesirror

Der Werksmodus wird verwendet, um die Logik der Objekterstellung zusammenzufassen, wodurch der Code flexibler, einfach zu pflegen und locker gekoppelt ist. Die Kernantwort lautet: Durch zentrales Verwalten von Logik der Objekterstellung, das Ausblenden von Implementierungsdetails und die Unterstützung der Erstellung mehrerer verwandter Objekte. Die spezifische Beschreibung lautet wie folgt: Der Fabrikmodus gibt Objekterstellung an eine spezielle Fabrikklasse oder -methode zur Verarbeitung und vermeidet die Verwendung von NewClass () direkt; Es ist für Szenarien geeignet, in denen mehrere Arten von verwandten Objekten erstellt werden, die Erstellungslogik sich ?ndern und Implementierungsdetails versteckt werden müssen. Zum Beispiel werden im Zahlungsabwickler Stripe, PayPal und andere Instanzen durch Fabriken erstellt. Die Implementierung umfasst das von der Fabrikklasse zurückgegebene Objekt basierend auf Eingabeparametern, und alle Objekte erkennen eine gemeinsame Schnittstelle. Gemeinsame Varianten umfassen einfache Fabriken, Fabrikmethoden und abstrakte Fabriken, die für unterschiedliche Komplexit?ten geeignet sind.

Es gibt zwei Arten von Konvertierung: implizit und explizit. 1. Die implizite Umwandlung erfolgt automatisch, wie z. B. das Konvertieren in INT in Doppel; 2. Explizite Konvertierung erfordert einen manuellen Betrieb, z. B. die Verwendung (int) MyDouble. Ein Fall, in dem die Typ -Konvertierung erforderlich ist, umfasst die Verarbeitung von Benutzereingaben, mathematische Operationen oder das übergeben verschiedener Werte zwischen Funktionen. Probleme, die beachtet werden müssen, sind: Umdrehung von Gleitpunktzahlen in Ganzzahlen wird der fraktionale Teil abschneiden, gro?e Typen in kleine Typen zu einem Datenverlust führen, und einige Sprachen erm?glichen keine direkte Konvertierung bestimmter Typen. Ein ordnungsgem??es Verst?ndnis der Regeln der Sprachkonvertierung hilft, Fehler zu vermeiden.
