In diesem Artikel werden die modularen Programmierkonzepte von Python untersucht: Module und Pakete. Wir werden das Erstellen von Modulen abdecken, Funktionen und Klassen in ihnen definieren und sie über Projekte hinweg verwenden. Wir werden auch die Erstellung von Paketen untersuchen, indem wir verwandte Module in Verzeichnisse organisieren, Module aus Paketen importieren und die integrierten Ressourcen von Python verwenden. Am Ende verstehen Sie, wie Sie Code effektiv für Wartbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Lesbarkeit strukturieren k?nnen.
Schlüsselkonzepte:
- Python-Module und -Pakete: Module sind einzelne Python-Dateien, die Code (Funktionen, Klassen usw.) enthalten, die als eigenst?ndige Einheiten fungieren. Pakete gruppenbezogene Module in Verzeichnissen für gr??ere Projekte.
- Praktische Anwendung: Wir werden das Erstellen und Verwenden von Modulen und Paketen anhand von praktischen Beispielen zeigen, die verschiedene Importmethoden (absolut und relativ) und das
__all__-attribut für kontrollierte Importe abdecken. - Vorteile in der Entwicklung: Der Artikel betont die Vorteile der Modularit?t: Verbesserte Code -Lesbarkeit, Wartbarkeit, Wiederverwendbarkeit und verbesserte Zusammenarbeit. Wir werden auch die Python-Standardbibliothek und die Pakete von Drittanbietern von Pypi hervorheben.
Module: Die Bausteine ??
Ein Python -Modul ist eine einzelne .py -Datei mit Python -Code. Es ist eine in sich geschlossene Einheit, die in andere Programme importiert werden kann. Dies f?rdert:
- Wartbarkeit: ?nderungen an einem Modul beeinflussen keinen Einfluss auf die gesamte Anwendung.
- Wiederverwendbarkeit: einmal schreiben, mehrmals verwenden.
- Zusammenarbeit: Teams k?nnen gleichzeitig an separaten Modulen arbeiten.
- Lesbarkeit: Dateinamen kl?ren (z. B.
databaseConnection.py) Die Funktionalit?t angeben.
Erstellen eines einfachen Moduls:
Erstellen wir sample.py:
# sample.py
sample_variable = "Module variable"
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
def sum_numbers(a, b):
return a + b
print(sample_variable)
print(greet("Alice"))
print(sum_numbers(2, 3))
Dieses Modul enth?lt eine Variable und zwei Funktionen. Sie k?nnen es direkt ausführen (python sample.py) oder in andere Module importieren.
Verwenden von Modulen:
-
importAnweisung: Importiert das gesamte Modul.
# another_module.py
import sample
print(sample.sample_variable)
print(sample.greet("Bob"))
-
fromSchlüsselwort: importiert spezifische Elemente.
# another_module.py
from sample import greet, sum_numbers
print(greet("Charlie"))
print(sum_numbers(4, 5))
-
asSchlüsselwort: Erstellt einen Alias.
# another_module.py
import sample as s
print(s.greet("David"))
Gute Modul -Namens -Praktiken umfassen Kleinbuchstaben mit Unterstrichen (z. B. my_module.py).
Pakete: Organisieren Module
Pakete organisieren verwandte Module in Verzeichnissen. Ein Verzeichnis wird zu einem Paket, wenn es eine __init__.py -Datei enth?lt (kann leer sein). Dies erm?glicht eine hierarchische Strukturierung (Unterpackungen).
Erstellen und Verwalten von Paketen:
Beispielstruktur:
# sample.py
sample_variable = "Module variable"
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
def sum_numbers(a, b):
return a + b
print(sample_variable)
print(greet("Alice"))
print(sum_numbers(2, 3))
Sowohl my_package als auch subpackage sind Pakete aufgrund ihrer __init__.py Dateien.
Importieren aus Paketen:
- Absolute Importe: Geben Sie den vollst?ndigen Pfad an.
# another_module.py
import sample
print(sample.sample_variable)
print(sample.greet("Bob"))
- Relative Importe: Verwenden Sie Punkte (
.), um relative Pfade innerhalb des Pakets anzugeben. (Verwendung mit Vorsicht, insbesondere in gr??eren Projekten).
Das Attribut __all__:
Das Attribut __all__ in der __init__.py eines Moduls steuert das, was bei der Verwendung from package import * importiert wird. Es listet die zu importierten Namen auf. Dies f?rdert eine bessere Kontrolle und verhindert versehentliche Importe interner Elemente.
Python Standardbibliothek und Drittanbieter Pakete:
Die Python-Standardbibliothek bietet viele integrierte Module (z. B. os, math, json). PYPI (Python Paket Index) hostet Tausende von Paketen von Drittanbietern, die mit pip.
Verpackung und Verteilung:
setuptools hilft, verteilte Pakete (Quelle und bin?r) zu erstellen. twine l?dt Pakete auf PYPI hoch. Richtige Versioning, Dokumentation, Lizenzierung und Tests sind für eine erfolgreiche Verteilung von entscheidender Bedeutung.
Schlussfolgerung:
Module und Pakete sind für das Schreiben von gut strukturiertem, wartbarem und wiederverwendbarem Pythoncode unerl?sslich. Das Beherrschen dieser Konzepte verbessert Ihre Codierungseffizienz und Ihre Kollaborationsf?higkeiten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonModule und Pakete in Python verstehen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Was sind die aufkommenden Trends oder zukünftigen Richtungen in der Python -Programmiersprache und ihrem ?kosystem?
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Zukünftige Trends in Python umfassen Leistungsoptimierung, st?rkere Typ -Eingabeaufforderungen, der Aufstieg alternativer Laufzeiten und das fortgesetzte Wachstum des KI/ML -Feldes. Erstens optimiert CPython weiterhin und verbessert die Leistung durch schnellere Startzeit, Funktionsaufrufoptimierung und vorgeschlagene Ganzzahloperationen. Zweitens sind Typ -Eingabeaufforderungen tief in Sprachen und Toolchains integriert, um die Sicherheit und Entwicklung von Code zu verbessern. Drittens bieten alternative Laufzeiten wie Pyscript und Nuitka neue Funktionen und Leistungsvorteile; Schlie?lich erweitern die Bereiche von KI und Data Science weiter und aufstrebende Bibliotheken f?rdern eine effizientere Entwicklung und Integration. Diese Trends zeigen, dass Python st?ndig an technologische Ver?nderungen anpasst und seine führende Position aufrechterh?lt.
Wie führe ich Netzwerkprogrammierung in Python mit Steckdosen durch?
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Das Python-Socket-Modul ist die Grundlage für die Netzwerkprogrammierung und bietet Niveau-Netzwerkkommunikationsfunktionen, die für das Erstellen von Client- und Serveranwendungen geeignet sind. Um einen grundlegenden TCP -Server einzurichten, müssen Sie Socket. Um einen TCP -Client zu erstellen, müssen Sie ein Socket -Objekt erstellen und .Connect () anrufen, um eine Verbindung zum Server herzustellen, und dann .Sendall () zum Senden von Daten und .recv () zum Empfangen von Antworten verwenden. Um mehrere Clients zu handhaben, k?nnen Sie 1. Threads verwenden: Starten Sie jedes Mal einen neuen Thread, wenn Sie eine Verbindung herstellen. 2. Asynchrone E/O: Zum Beispiel kann die Asyncio-Bibliothek eine nicht blockierende Kommunikation erreichen. Dinge zu beachten
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