Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, tempor?re Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, in der Reihenfolge durch Verwendung von unterschiedlichen, gruppen- oder nicht indizierten Spalten üblich ist. Sie k?nnen das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL tempor?re Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppen durch; 2) Sortieren Sie, wann die Reihenfolge nach Nicht-Index-Spalten enth?lt; 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Zu den Optimierungsmethoden geh?ren: 1) Erstellen geeigneter Indizes für Spalten in der Reihenfolge nach und der Gruppe nach; 2) Umschreiben der Abfrage, wie z. B. ?nderungen komplexer Unterabfragen, um Operationen beizutreten; 3) Verwenden von Overlay -Indizes, um Daten direkt aus dem Index zu erhalten. Durch diese Strategien kann die Verwendung von tempor?ren Tabellen erheblich reduziert werden und die Abfrageffizienz verbessert werden.

Einführung

Wenn wir uns mit der Optimierung von MySQL -Abfragen befassen, ist der Befehl EXPLAIN ein leistungsstarkes Werkzeug in unseren H?nden, das uns helfen kann, den Ausführungsplan der SQL -Abfrage zu erkunden. In diesem Prozess verwirrt uns Using temporary Zustand oft selbst, sogar für ?ngste, da dies bedeutet, dass MySQL bei der Ausführung von Abfragen tempor?re Tabellen verwenden muss, was h?ufig zu Leistungsproblemen führt. Heute werden wir das R?tsel vorstellen, Using temporary , die Gründe dafür zu erforschen und einige praktische Erfahrungen und Tipps zu teilen, die Ihnen helfen, dies zu vermeiden.

Durch das Lesen dieses Artikels erfahren Sie die Definition und Rolle der Using temporary , analysieren Sie eingehend, wie es funktioniert, wie er dieses Problem identifiziert und mit tats?chlichen Code-Beispielen l?st und einige Leistungsoptimierung und Best Practices beherrscht.

überprüfung des Grundwissens

Bevor wir anfangen, lesen wir schnell die Grundlagen zum EXPLAIN und Using temporary . EXPLAIN ist ein von MySQL bereitgestellter Tool, um den Ausführungsplan von SQL -Anweisungen zu analysieren. Es werden detaillierte Informationen zurückgegeben, um den Ausführungsprozess der Abfrage zu verstehen.

Using temporary ist ein Flag in der EXPLAIN und zeigt an, dass MySQL bei der Ausführung einer Abfrage eine tempor?re Tabelle erstellen muss, um Zwischenergebnisse zu speichern. Diese tempor?re Tabelle kann im Speicher vorhanden oder auf die Festplatte geschrieben werden, abh?ngig von der Gr??e der Daten und der Konfiguration des Systems.

Kernkonzept oder Funktionsanalyse

Definition und Funktion der Using temporary

Bei Using temporary in EXPLAIN Output bedeutet dies, dass MySQL w?hrend der Abfrageausführung eine tempor?re Tabelle erstellen muss. Dies tritt normalerweise in folgenden Situationen auf:

• Bei der Verwendung DISTINCT oder GROUP BY Klausel muss MySQL die Ergebnisse deduplizieren oder gruppieren.
• ORDER BY Klausel enth?lt nicht indizierte Spalten, und MySQL muss die Ergebnisse sortieren.
• Einige komplexe Unterabbildungen oder Verbindungsvorg?nge werden verwendet.

Using temporary selbst bedeutet zwar nicht unbedingt eine schlechte Abfrageleistung, erh?ht die Komplexit?t und den Ressourcenverbrauch der Abfrage. Daher ist zu verstehen, warum es erscheint und zu versuchen, es zu vermeiden, ein wichtiger Schritt zur Optimierung von Fragen.

Wie es funktioniert

Wenn MySQL eine Abfrage ausführt, die Using temporary muss, folgt sie:

1. Erstellen Sie eine tempor?re Tabelle : Gem?? den Anforderungen an die Abfrage erstellt MySQL eine tempor?re Tabelle im Speicher oder auf der Festplatte.
2. Daten bev?lkern : Abfrageergebnisse in eine tempor?re Tabelle eingeben.
3. Tempor?rer Tabelle : Sortieren, Deduplizierung oder andere Vorg?nge in der tempor?ren Tabelle.
4. Rückgabeergebnis : Schlie?lich wird das Ergebnis in der tempor?ren Tabelle an den Benutzer zurückgegeben.

Obwohl dieser Prozess einfach erscheint, umfasst er tats?chlich Vorg?nge auf mehreren Ebenen wie der Speicher -Engine von MySQL, Speicherverwaltung und Disk -I/A. Daher k?nnen die Erstellung und der Betrieb von tempor?ren Tischen zu Leistungsgp?ssen werden.

Beispiel für die Nutzung

Grundnutzung

Schauen wir uns ein einfaches Beispiel an, um die Entstehung von Using temporary zu veranschaulichen:

 Erkl?ren Sie den ausgew?hlten Namen von Benutzern bestellen nach Alter.

In dieser Abfrage muss MySQL name deduplizieren und nach age sortieren. Beide Operationen erfordern tempor?re Tabellen, sodass Using temporary von Tempor?r im EXPLAIN Ausgang angezeigt wird.

Erweiterte Verwendung

Manchmal kommt Using temporary zustande, da wir komplexe Unterabfragen verwenden oder Operationen verbinden. Schauen wir uns ein komplexeres Beispiel an:

 Erkl?ren Sie Select * aus Bestellungen o
VERBINDEN (
    W?hlen Sie Customer_id, max (order_date) als last_order_date
    Aus Bestellungen
    Gruppe von Customer_id
) last_orders auf o.customer_id = last_orders.customer_id und o.order_date = last_orders.last_order_date;

In dieser Abfrage muss die Unterabfrage die orders gruppieren, was zum Auftreten einer Using temporary führen wird.

H?ufige Fehler und Debugging -Tipps

In der tats?chlichen Entwicklung liegt das Auftreten von Using temporary h?ufig daran, dass wir die Indizes nicht vollst?ndig nutzen oder das Abfragedesign nicht angemessen genug ist. Hier sind einige h?ufige Fehler und Debugging -Tipps:

• Verwenden Sie nicht den richtigen Index : Stellen Sie sicher, dass die in Ihrer Abfrage beteiligten Spalten den richtigen Index haben, insbesondere die in ORDER BY und GROUP BY .
• Komplexe Unterabfragen : Versuchen Sie, komplexe Unterabfragen zu vermeiden. Sie k?nnen versuchen, sie als Join -Operation umzuschreiben.
• überbeanspruchung von DISTINCT : Wenn Sie sich nicht deduplizieren müssen, versuchen Sie, DISTINCT Verwendung zu vermeiden.

Leistungsoptimierung und Best Practices

In praktischen Anwendungen ist der Schlüssel zur Vermeidung Using temporary die Optimierung des Abfragedesigns und die vollst?ndige Verwendung von Indizes. Hier sind einige praktische Erfahrungen und Best Practices:

• Optimierte Indexierung : Erstellen Sie geeignete Indizes für Spalten in ORDER BY und GROUP BY , was die Verwendung tempor?rer Tabellen erheblich verringern kann.
• Abfrage neu schreiben : Manchmal kann die Erstellung der Erstellung von tempor?ren Tabellen vermieden werden. Schreiben Sie beispielsweise komplexe Unterabfragen in Join -Operationen um.
• Verwenden Sie Overlay -Indizes : Versuchen Sie, Overlay -Indizes nach M?glichkeit zu verwenden, damit Sie Daten direkt aus dem Index abrufen k?nnen, ohne tempor?re Tabellen zu erstellen.

Schauen wir uns ein optimiertes Beispiel an:

 - Originalabfrage Erkl?ren Sie den ausgew?hlten Namen von Benutzern bestellen nach Alter.

- Optimierte Abfrage erstellen index IDX_AGE_NAME auf Benutzern (Alter, Name);
Erkl?ren Sie den Auswahlnamen von Benutzern Verwenden von Index (idx_age_name) bestellen nach Alter.

In diesem Beispiel vermeiden wir erfolgreich das Auftreten von Using temporary indem wir einen gemeinsamen Index idx_age_name erstellen und diesen Index in der Abfrage verwenden.

In den tats?chlichen Projekten habe ich einmal eine komplexe Berichtsabfrage gesto?en, die aufgrund einer gro?en Anzahl von GROUP BY und ORDER BY den beteiligten Operationen eine extrem schlechte Abfrageleistung verursachte. Durch die Analyse EXPLAIN Exklomausgabe wurde festgestellt, dass Using temporary der Hauptgutball ist. Schlie?lich verkürzen wir die Abfragezeit erfolgreich von Minuten auf Sekunden, indem wir die Abfrage neu schreiben und den Index optimieren.

Obwohl Using temporary ein gemeinsames Ph?nomen ist, k?nnen wir seine Auswirkungen vollst?ndig minimieren. Ich hoffe, dieser Artikel kann Ihnen einige wertvolle Erkenntnisse und praktische Erfahrungen bieten, damit Sie weiter auf dem Weg der MySQL -Abfrageoptimierung gehen k?nnen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der vorübergehende Status im Erkl?ren und wie kann man ihn vermeiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!