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Mysqldump ist ein gemeinsames Werkzeug, um logische Sicherungen von MySQL -Datenbanken durchzuführen. Es generiert SQL -Dateien, die Anweisungen erstellen und einfügen, um die Datenbank wieder aufzubauen. 1. Es wird nicht die Originaldatei getroffen, sondern die Datenbankstruktur und den Inhalt in tragbare SQL -Befehle konvertiert. 2. Es ist für kleine Datenbanken oder eine selektive Wiederherstellung geeignet und ist nicht für die schnelle Wiederherstellung von Daten auf TB-Ebene geeignet. 3. Die gemeinsamen Optionen sind-Single-Transaktion, -databasen,-ALLE-DATABASEN, -ROUTINES usw.; 4. Verwenden Sie den Befehl MySQL, um w?hrend der Genesung importieren zu k?nnen, und k?nnen Sie fremde Schlüsselprüfungen ausschalten, um die Geschwindigkeit zu verbessern. 5. Es wird empfohlen, die Sicherung regelm??ig zu testen, die Komprimierung und automatische Einstellung zu verwenden.

Beachten Sie bei der Behandlung von Nullwerten in MySQL: 1. Beim Entwerfen der Tabelle sind die Schlüsselfelder auf Notnull gesetzt, und optionale Felder sind null zugelassen. 2. isnull oder isnotnull muss mit = oder! = Verwendet werden; 3. IFNULL oder Koalesce -Funktionen k?nnen verwendet werden, um die Standardwerte für die Anzeige zu ersetzen. 4. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Nullwerte direkt verwenden, wenn Sie einfügen oder aktualisieren, und achten Sie auf die Verarbeitungsmethoden für Datenquellen und ORM -Framework. NULL stellt einen unbekannten Wert dar und entspricht keinem Wert, einschlie?lich sich selbst. Seien Sie daher vorsichtig, wenn Sie Tabellen abfragen, z?hlen und anschlie?en, um fehlende Daten oder logische Fehler zu vermeiden. Die rationale Verwendung von Funktionen und Einschr?nkungen kann die durch NULL verursachten St?rungen wirksam verringern.

Schalten Sie MySQL langsame Abfrageprotokolle ein und analysieren Sie standhafte Leistungsprobleme. 1. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei oder setzen Sie dynamisch Slow_query_log und long_query_time; 2. Das Protokoll enth?lt wichtige Felder wie query_time, lock_time, rows_examed, um die Effizienz -Engp?sse zu beurteilen. 3. Verwenden Sie Mysqldumpslow- oder Pt-Query-Digest-Tools, um die Protokolle effizient zu analysieren. 4. Optimierungsvorschl?ge umfassen das Hinzufügen von Indizes, das Vermeidung von Auswahl*, das Aufteilungsabfragen usw. Das Hinzufügen eines Index zu user_id kann die Anzahl der gescannten Zeilen erheblich reduzieren und die Effizienz der Abfrage verbessern.

GroupBy wird verwendet, um Daten nach Feld zu gruppieren und Aggregationsvorg?nge durchzuführen und die Ergebnisse nach der Gruppierung zu filtern. Beispielsweise kann die Verwendung von GroupByCustomer_id den Gesamtverbrauchsbetrag jedes Kunden berechnen. Wenn Sie die Verwendung von Kunden mit einem Gesamtverbrauch von mehr als 1.000 herausfinden k?nnen. Die nicht aggregierten Felder nach der Auswahl müssen in GroupBy angezeigt werden und k?nnen mit einem Alias ??oder ursprünglichen Ausdruck bedingt gefiltert werden. Zu den allgemeinen Techniken geh?ren das Z?hlen der Anzahl jeder Gruppe, die Gruppierung mehrerer Felder und das Filtern mit mehreren Bedingungen.

MySQL -Transaktionen und Sperrmechanismen sind der Schlüssel zu gleichzeitiger Steuerung und Leistungsstimmung. 1. Bei der Verwendung von Transaktionen schalten Sie die Transaktionen explizit ein und halten Sie die Transaktionen kurz, um aufgrund langer Transaktionen zu vermeiden. 2. Verriegelungsvorg?nge umfassen gemeinsame Sperren und exklusive Sperren, ausw?hlen ... Forupdate plus X -Sperren, ausw?hlen ... LockinSharemode Plus S -Sperren, Schreibvorg?nge automatisch Sperren, und Indizes sollten verwendet werden, um die Granularit?t der Sperrung zu verringern. 3. Die Isolationsstufe kann standardm??ig wiederholbar lesbar sind, für die meisten Szenarien geeignet, und Modifikationen sollten vorsichtig sein. 4. Die Deadlock -Inspektion kann die Details des neuesten Deadlocks durch den Befehl showengineinnodbstatus analysieren, und die Optimierungsmethoden umfassen einheitliche Ausführungsreihenfolge, erh?hen die Indizes und die Einführung von Warteschlangensystemen.

MySQL Paging wird üblicherweise unter Verwendung von Limit und Offset implementiert, seine Leistung ist jedoch unter gro?em Datenvolumen schlecht. 1. Die Begrenzung steuert die Anzahl jeder Seite, steuert die Startposition und die Syntax ist limitnoffsetm. 2. Leistungsprobleme werden durch überm??ige Aufzeichnungen und Verwerfen von Offset -Scans verursacht, was zu einer geringen Effizienz führt. 3. Die Optimierungsvorschl?ge umfassen die Verwendung von Cursor -Paging, die Indexbeschleunigung und die faule Belastung; V.

Bei der Begegnung mit Docker -Problemen sollten Sie zun?chst das Problem finden, n?mlich Probleme wie Bildkonstruktion, Containerbetrieb oder Netzwerkkonfiguration und dann die zu prüfenden Schritte ausführen. 1. überprüfen Sie das Containerprotokoll (Dockerlogs oder Docker-Composelogs), um Fehlerinformationen zu erhalten. 2. überprüfen Sie den Containerstatus (Dockerps) und die Ressourcenverwendung (Dockstats), um festzustellen, ob eine Ausnahme aufgrund unzureichender Speicher- oder Portprobleme besteht. 3. Geben Sie die Innenseite des Containers (DockeKerexec) ein, um den Pfad, die Berechtigungen und Abh?ngigkeiten zu überprüfen. 4.. überprüfen Sie, ob Konfigurationsfehler in der DockerFile und komponieren Sie Dateien wie Umgebungsvariablenschreibungen oder Volumen -Mount -Pfadprobleme und empfehlen Sie, dass CleanBuild Cache -Trockenheit vermeiden kann