


Analyse des MySQL Slow Query -Protokolls, um Leistungs Engp?sse zu finden
Jul 04, 2025 am 02:46 AMSchalten Sie MySQL langsame Abfrageprotokolle ein und analysieren Sie standhafte Leistungsprobleme. 1. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei oder setzen Sie dynamisch Slow_query_log und long_query_time; 2. Das Protokoll enth?lt wichtige Felder wie query_time, lock_time, rows_examed, um die Effizienz -Engp?sse zu beurteilen. 3. Verwenden Sie Mysqldumpslow- oder Pt-Query-Digest-Tools, um die Protokolle effizient zu analysieren. 4. Optimierungsvorschl?ge umfassen das Hinzufügen von Indizes, das Vermeiden von Auswahl *, das Aufteilungsabfragen usw. Das Hinzufügen eines Index zu user_id kann die Anzahl der gescannten Zeilen erheblich reduzieren und die Abfrageeffizienz verbessern.
Das langsame Abfrageprotokoll von Mysql ist ein wichtiges Instrument zur Fehlerbehebungsproblemen. Wenn Sie feststellen, dass die Datenbankantwort langsam ist oder eine Seitenladezeit erheblich zunimmt, kann das Einschalten und Analysieren von langsamen Abfrageprotokollen das Problem h?ufig schnell finden.

Schalten Sie langsames Abfrageprotokoll ein
Stellen Sie zun?chst sicher, dass das langsame Abfrageprotokoll aktiviert ist und eine geeignete Definition von "Slow" festgelegt ist. Standardm??ig ist dieser Wert 1 Sekunde, aber Sie k?nnen ihn entsprechend den tats?chlichen Anforderungen anpassen:

- Bearbeiten Sie
my.cnf
odermy.ini
-Datei:Slow_query_log = 1 Slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log long_query_time = 0,5
Es kann auch dynamisch durch SQL eingestellt werden:
Setzen Sie Global Slow_query_log = 'on'; Setzen Sie global long_query_time = 0,5;
Hinweis: Nachdem die Parameter ge?ndert wurden, müssen Sie die Sitzung m?glicherweise wieder anschlie?en oder aktualisieren, um wirksam zu werden.

Analysieren Sie den Inhalt des langsamen Abfrageprotokolls
Jede Zeile des Datensatzes in der Protokolldatei enth?lt Ausführungszeit, Sperrzeit, Rückgabemummer von Zeilen, Scan -Anzahl der Zeilen und die tats?chliche Ausführung von SQL -Anweisungen. Zum Beispiel:
# Query_time: 2.34 lock_time: 0.00 ROWS_SENT: 10 ROWS_EXAMED: 100000 W?hlen Sie * aus Bestellungen, wobei user_id = 123;
Obwohl der obige SQL nur 10 Daten zurückgibt, scannt es 100.000 Zeilen, was darauf hinweist, dass der Index fehlt oder die Abfragemethode nicht effizient genug ist.
Mehrere g?ngige Schlüsselfelder:
-
Query_time
: Die Zeit in der gesamten Abfrage (Sekunden) -
Lock_time
: Die Zeit zum Warten auf das Schloss -
Rows_examined
: Anzahl der durchgesuchten Zeilen -
Rows_sent
: Die Anzahl der an den Client gesendeten Zeilen
Wenn Rows_examined
viel gr??er ist als Rows_sent
, müssen Sie in Betracht ziehen, die Index- oder Abfragestruktur zu optimieren.
Empfohlen h?ufig verwendete Analysewerkzeuge
Die manuelle Protokollansicht ist ineffizient, und einige Tools k?nnen verwendet werden, um zu analysieren:
Mysqldumpslow : MySQL wird mit dem Befehlszeilen -Tool ausgestattet, das langsame Abfragen z?hlen und zusammenfassen kann.
Mysqldumpslow -s unter -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log
Der obige Befehl sortiert nach durchschnittlicher Zeit und listet die 10 langsamsten Abfragen auf.
PT-Query-Digest : Ein Tool im Percona-Toolkit, das leistungsf?higer ist und komplexere Aggregation und Analyse unterstützt.
pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log> report.txt
Diese Tools k?nnen Ihnen helfen, herauszufinden, welche SQLs h?ufig erscheint und mehr Ressourcen konsumieren, um die Optimierung zu priorisieren.
H?ufige Optimierungsvorschl?ge
Sobald Sie die langsamen Abfragen gefunden haben, besteht der n?chste Schritt darin, sie zu optimieren. Hier sind einige allgemeine Praktiken:
- Indexfelder, die h?ufig abgefragt werden, insbesondere Felder in
WHERE
undJOIN
bei den Bedingungen - Vermeiden Sie die Verwendung
SELECT *
und w?hlen Sie nur die erforderlichen Felder aus - Verwenden Sie
EXPLAIN
zum Anzeigen des Ausführungsplans und best?tigen Sie, ob der Index getroffen wird - Angemessene komplexe Abfragen, um die langfristige Verwendung von Ressourcen in gro?en Abfragen zu vermeiden
- Durchführen Sie die Tabellenanalyse regelm??ig (
ANALYZE TABLE
), um statistische Informationen genau zu halten
Zum Beispiel die oben erw?hnte SELECT * FROM orders WHERE user_id = 123;
Wenn auf user_id
kein Index festgelegt ist, k?nnen Sie die Leistung erheblich verbessern, indem Sie Indizes hinzufügen:
ALTER -TABLE -Bestellungen Index idx_user_id (user_id) hinzufügen;
Wenn dies erneut ausgeführt wird, kann die Anzahl der gescannten Zeilen von Zehntausenden bis Zehn Dutzenden fallen, was sehr offensichtlich ist.
Grunds?tzlich ist das. Es ist nicht besonders schwierig, langsame Abfrageprotokolle zu analysieren, aber es ist in der Tat einfach, einige Details zu ignorieren, z.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAnalyse des MySQL Slow Query -Protokolls, um Leistungs Engp?sse zu finden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um das Stammkennwort von MySQL zurückzusetzen, befolgen Sie die folgenden Schritte: 1. Stoppen Sie den MySQL -Server, verwenden Sie Sudosystemctlstopmysql oder sudosystemctlStopmysqld. 2. Führen Sie MySQL in--skip-Grant-Tabellen-Modus aus und führen Sie Sudomysqld-Skip-Grant-Tabellen aus &; 3.. Melden Sie sich bei MySQL an und führen Sie den entsprechenden SQL -Befehl aus, um das Passwort gem?? der Version zu ?ndern, z.

ToseyconnecttoaremotemysqlServer, UsSesshtunneling, configuremysqlforremoteAccess, setfirewallrules und considerslencryption .First, etablansShtunnelwithSsh-l3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.1-p3307.second, editmys

Mysqldump ist ein gemeinsames Werkzeug, um logische Sicherungen von MySQL -Datenbanken durchzuführen. Es generiert SQL -Dateien, die Anweisungen erstellen und einfügen, um die Datenbank wieder aufzubauen. 1. Es wird nicht die Originaldatei getroffen, sondern die Datenbankstruktur und den Inhalt in tragbare SQL -Befehle konvertiert. 2. Es ist für kleine Datenbanken oder eine selektive Wiederherstellung geeignet und ist nicht für die schnelle Wiederherstellung von Daten auf TB-Ebene geeignet. 3. Die gemeinsamen Optionen sind-Single-Transaktion, -databasen,-ALLE-DATABASEN, -ROUTINES usw.; 4. Verwenden Sie den Befehl MySQL, um w?hrend der Genesung importieren zu k?nnen, und k?nnen Sie fremde Schlüsselprüfungen ausschalten, um die Geschwindigkeit zu verbessern. 5. Es wird empfohlen, die Sicherung regelm??ig zu testen, die Komprimierung und automatische Einstellung zu verwenden.

Beachten Sie bei der Behandlung von Nullwerten in MySQL: 1. Beim Entwerfen der Tabelle sind die Schlüsselfelder auf Notnull gesetzt, und optionale Felder sind null zugelassen. 2. isnull oder isnotnull muss mit = oder! = Verwendet werden; 3. IFNULL oder Koalesce -Funktionen k?nnen verwendet werden, um die Standardwerte für die Anzeige zu ersetzen. 4. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Nullwerte direkt verwenden, wenn Sie einfügen oder aktualisieren, und achten Sie auf die Verarbeitungsmethoden für Datenquellen und ORM -Framework. NULL stellt einen unbekannten Wert dar und entspricht keinem Wert, einschlie?lich sich selbst. Seien Sie daher vorsichtig, wenn Sie Tabellen abfragen, z?hlen und anschlie?en, um fehlende Daten oder logische Fehler zu vermeiden. Die rationale Verwendung von Funktionen und Einschr?nkungen kann die durch NULL verursachten St?rungen wirksam verringern.

Schalten Sie MySQL langsame Abfrageprotokolle ein und analysieren Sie standhafte Leistungsprobleme. 1. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei oder setzen Sie dynamisch Slow_query_log und long_query_time; 2. Das Protokoll enth?lt wichtige Felder wie query_time, lock_time, rows_examed, um die Effizienz -Engp?sse zu beurteilen. 3. Verwenden Sie Mysqldumpslow- oder Pt-Query-Digest-Tools, um die Protokolle effizient zu analysieren. 4. Optimierungsvorschl?ge umfassen das Hinzufügen von Indizes, das Vermeidung von Auswahl*, das Aufteilungsabfragen usw. Das Hinzufügen eines Index zu user_id kann die Anzahl der gescannten Zeilen erheblich reduzieren und die Effizienz der Abfrage verbessern.

GroupBy wird verwendet, um Daten nach Feld zu gruppieren und Aggregationsvorg?nge durchzuführen und die Ergebnisse nach der Gruppierung zu filtern. Beispielsweise kann die Verwendung von GroupByCustomer_id den Gesamtverbrauchsbetrag jedes Kunden berechnen. Wenn Sie die Verwendung von Kunden mit einem Gesamtverbrauch von mehr als 1.000 herausfinden k?nnen. Die nicht aggregierten Felder nach der Auswahl müssen in GroupBy angezeigt werden und k?nnen mit einem Alias ??oder ursprünglichen Ausdruck bedingt gefiltert werden. Zu den allgemeinen Techniken geh?ren das Z?hlen der Anzahl jeder Gruppe, die Gruppierung mehrerer Felder und das Filtern mit mehreren Bedingungen.

MySQL -Transaktionen und Sperrmechanismen sind der Schlüssel zu gleichzeitiger Steuerung und Leistungsstimmung. 1. Bei der Verwendung von Transaktionen schalten Sie die Transaktionen explizit ein und halten Sie die Transaktionen kurz, um aufgrund langer Transaktionen zu vermeiden. 2. Verriegelungsvorg?nge umfassen gemeinsame Sperren und exklusive Sperren, ausw?hlen ... Forupdate plus X -Sperren, ausw?hlen ... LockinSharemode Plus S -Sperren, Schreibvorg?nge automatisch Sperren, und Indizes sollten verwendet werden, um die Granularit?t der Sperrung zu verringern. 3. Die Isolationsstufe kann standardm??ig wiederholbar lesbar sind, für die meisten Szenarien geeignet, und Modifikationen sollten vorsichtig sein. 4. Die Deadlock -Inspektion kann die Details des neuesten Deadlocks durch den Befehl showengineinnodbstatus analysieren, und die Optimierungsmethoden umfassen einheitliche Ausführungsreihenfolge, erh?hen die Indizes und die Einführung von Warteschlangensystemen.

MySQL Paging wird üblicherweise unter Verwendung von Limit und Offset implementiert, seine Leistung ist jedoch unter gro?em Datenvolumen schlecht. 1. Die Begrenzung steuert die Anzahl jeder Seite, steuert die Startposition und die Syntax ist limitnoffsetm. 2. Leistungsprobleme werden durch überm??ige Aufzeichnungen und Verwerfen von Offset -Scans verursacht, was zu einer geringen Effizienz führt. 3. Die Optimierungsvorschl?ge umfassen die Verwendung von Cursor -Paging, die Indexbeschleunigung und die faule Belastung; V.
