Um zu entscheiden, ob OLTP oder OLAP/Data Warehouse verwendet werden soll, sollten Sie zun?chst den Gesch?ftstyp kl?ren: Wenn Sie h?ufig Echtzeittransaktionen (wie Bestellungen und Bestand) verarbeiten müssen, w?hlen Sie OLTP. Wenn Sie verwendet werden, um historische Daten zu analysieren und Berichte zu generieren, w?hlen Sie OLAP. 1. Identifizieren von Gesch?ftstypen: OLTP eignet sich für Szenarien mit hoher Parallelit?t und Transaktion mit geringer Latenz, wobei das Schreiben und Konsistenz betont werden. OLAP ist für komplexe Abfragen und Aggregationsanalysen geeignet. 2. Unterschiede für Strukturdesign: OLTP verwendet standardisierte Modelle, um die Redundanz zu verringern. OLAP h?ufig verwendete Stern- oder Schneeflockenmodelle verbessern die Abfrageeffizienz. 3.. Hardware- und Leistungsoptimierung: OLTP basiert auf CPU und Speicher, die Indizier- und Verriegelungsmechanismen anh?ngt. OLAP konzentriert sich auf die Festplatten -E/A und eignet sich für die Partitionierung, S?ulenspeicherung und andere Technologien. 4. Verschiedene Wartungsskalierbarkeit: OLTP konzentriert sich auf die Transaktionsintegrit?t und die Protokollverwaltung; OLAP konzentriert sich auf ETL -Prozesse und Stapeldatenverarbeitung. Die beiden k?nnen auch koexistieren, und die Aufteilung der Arbeit und Zusammenarbeit kann durch Datenextraktion erreicht werden.

Bei der Entscheidung, ob OLTP- oder OLAP/Data Warehouse -Design verwendet werden soll, liegt der Schlüssel in Ihren aktuellen Gesch?ftsanforderungen und Datennutzungsszenarien. Wenn Sie h?ufig eine gro?e Anzahl von kurzen Echtzeit-Transaktionsvorg?ngen (z. B. Auftragseintrag und Bestandsaktualisierung) verarbeiten müssen, ist OLTP die richtige Wahl. Wenn das Ziel darin besteht, historische Daten zu analysieren, Berichte zu generieren oder Entscheidungsfindung zu unterstützen, sollten Sie das Entwurfsmodell von OLAP oder Data Warehouse verwenden.

Schauen wir uns an, worauf Sie sich beachten sollten, wenn Sie diese Wahl aus einigen praktischen Perspektiven treffen:

1. Verstehen Sie Ihren Gesch?ftstyp: Transaktions oder analytisch?

Dies ist der zentralste Punkt. Das OLTP-System eignet sich für Szenarien mit hoher Parallelit?t und Transaktionsverarbeitung mit geringer Latenz, wie z.

OLAP eignet sich besser für Batch -Abfragen, komplexe Aggregation und Trendanalyse. Zum Beispiel m?chten Vertriebsabteilungen Verkauf?nderungen in Regionen im vergangenen Jahr ansehen. Solche Abfragen umfassen h?ufig gro?e Mengen an Datenscans und mehreren Tabellenverbindungen, ?ndern jedoch nicht h?ufig die Daten.

Wenn Sie feststellen, dass die meisten SQL im System SELECT Operationen sind und h?ufig Aggregationsberechnungen mehrerer Dimensionen umfassen, k?nnen Sie im Grunde genommen feststellen, dass Sie ein OLAP -Design ben?tigen.

2. Achten Sie auf die Entwurfsmethode der Datenstruktur

OLTP nutzt die Normalisierung , um die Redundanz der Daten zu reduzieren und die Datenkonsistenz zu gew?hrleisten. Diese Methode eignet sich für Szenarien, in denen h?ufiges Schreiben und moderates Datenvolumen.

OLAP bevorzugt das Anti-Normalisierungsdesign , wie das Sternenschema oder das Schneeflockenschema. Der Vorteil davon ist, dass die Anzahl der Tabellenverbindungen und die Effizienz der Abfrage verbessert werden kann.

Zum Beispiel:

• In OLTP k?nnen Kundeninformationen in customers , addresses und orders verstreut sein.
• In OLAP k?nnen diese Informationen in eine gro?e Tabelle zusammengefasst oder durch Trennung von Dimensionstabellen von Faktentabellen organisiert werden.

Wenn Ihr Datenmodell also h?ufiger Join erfordert und seine Leistung erheblich reduziert ist, kann es an der Zeit sein, zu prüfen, ob es besser für OLAP -Strukturen geeignet ist.

3.. Hardware -Ressourcen und Leistungsoptimierungsstrategien sind unterschiedlich

OLTP -Systeme haben hohe CPU- und Speicheranforderungen, da sie schnell auf eine gro?e Anzahl von gleichzeitigen Anforderungen reagieren müssen. Mechanismen wie die Indexoptimierung und die Verriegelung auf Reihenebene werden normalerweise zur Verbesserung der Effizienz verwendet.

OLAP -Systeme stützen sich mehr auf die Funktionen der Festplatten -E/A und die Stapelverarbeitungsfunktionen. Da Abfragen normalerweise vollst?ndige Tisch -Scans sind, sind Technologien wie Partitionierung und Spaltespeicher und materialisierte Ansichten hilfreicher.

Sie k?nnen die folgenden Punkte betrachten:

• Gibt es genügend Ressourcen, um das Schreiben von Hochfrequenzschreiben zu unterstützen?
• Kann die Reaktionszeit der Abfragen den Gesch?ftsanforderungen entsprechen?
• Ist es notwendig, Partitionstabellen oder Komprimierungstechniken einzuführen?

Oracle bietet viele Optimierungsfunktionen für OLAP, z. B. Bitmap -Index, materialisierte Ansicht, parallele Abfrage usw. und die rationale Verwendung kann die Leistung erheblich verbessern.

4. Unterschiede in der Wartung und Skalierbarkeit

Der Schwerpunkt der Wartung von OLTP -Systemen liegt auf der Gew?hrleistung der Transaktionsintegrit?t, und es ist besondere Aufmerksamkeit für Sicherungs- und Wiederherstellungsstrategien, Protokollmanagement und Sperrmechanismen erforderlich.

Das OLAP -System achtet mehr auf die Datenbelastung (ETL), Archivierung und historisches Datenmanagement. Zum Beispiel k?nnen Sie jeden Abend einen ETL -Prozess ausführen, um OLTP -Daten zur Zusammenfassung in ein Data Warehouse zu extrahieren.

Gemeinsame Praktiken sind:

• Verwenden Sie OLTP, um das t?gliche Gesch?ft zu bew?ltigen
• Extrahieren Sie regelm??ig Daten in die OLAP -Umgebung zur Analyse

Dies kann nicht nur die Stabilit?t des Online -Systems gew?hrleisten, sondern auch das Analyse -System auf eine effiziente Abfrage konzentrieren.

Grunds?tzlich ist das. Bei der Auswahl von OLTP oder OLAP geht es nicht darum, wie cool die Technologie ist, sondern ob sie Ihr Problem l?sen kann. Manchmal ist die Koexistenz der beiden die beste Verfahren. Der Schlüssel besteht darin, eine angemessene architektonische Aufteilung auf der Grundlage der Datenflussrichtung und -h?ufigkeit zu erstellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die überlegungen zur Auswahl zwischen OLTP und OLAP/Data Warehouse -Design in Oracle?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!