Um den Python -Code in C aufzurufen, müssen Sie zuerst den Interpreter initialisieren und dann die Interaktion erreichen, indem Sie Zeichenfolgen, Dateien oder aufrufen oder bestimmte Funktionen aufrufen. 1. Verwenden Sie py_initialize (), um den Dolmetscher zu initialisieren und mit py_finalize () zu schlie?en; 2. Verwenden Sie Pyrun_Simprising, um den String -Code oder pyrun_simpleFile auszuführen, um Skriptdateien auszuführen. 3.. Importieren Sie das Modul über pyimport_importmodule, erhalten Sie die Funktion über pyobject_getAttrstring, konstruieren Sie Parameter von Py_buildValue, rufen Sie die Funktion über PyObject_callobject und verarbeiten Sie den Rückgabewert. 4. Achten Sie auf die Versionsanpassung, Pfadeinstellung, Referenzz?hlverwaltung und Ausnahmeprüfung. Der gesamte Prozess ist klar strukturiert, erfordert jedoch eine sorgf?ltige Behandlung von Fehlern und Ressourcenmanagement.
Das Aufrufen von Python -Code aus C -Programmen ist eigentlich nicht mysteri?s. Der Schlüssel besteht darin, die von Python bereitgestellte C -API zu verwenden. Solange es ordnungsgem?? konfiguriert ist, k?nnen Sie Dolmetscher erstellen, Skripte ausführen und sogar Parameter in C übergeben.

Initialisieren Sie den Python -Dolmetscher
Um Python in C anzurufen, besteht der erste Schritt darin, den Python -Dolmetscher zu initialisieren. Dieser Schritt ist erforderlich, ansonsten scheitern die nachfolgenden Operationen.

- Verwenden Sie
Py_Initialize()
um den Interpreter zu starten - Denken Sie daran
Py_Finalize()
nach der Verwendung zu rufen, um die Ressource zu befreien - Wenn Ihr Programm m?glicherweise mehrmals initialisiert und geschlossen wird, müssen Sie auf Probleme mit der Sicherheit von Threads aufmerksam machen (Python unterstützt standardm??ig keine Einbettung mit mehreren Threads).
Beispielcode -Snippet:
#include <python.h> int main () { Py_initialize (); // ... der Code, der Python py_finalize () nennt; Rückkehr 0; }
Hinweis: Sie müssen Python -Bibliotheken beim Kompilieren verknüpfen, z -lpython3.10

Führen Sie ein einfaches Python -Skript oder eine einfache Anweisung aus
Sobald die Initialisierung abgeschlossen ist, k?nnen Sie ein Stück Python -String -Code direkt ausführen, z. B. das Drucken eines Satzes oder das Definieren einer Funktion.
- Die Verwendung
PyRun_SimpleString
ist der einfachste Weg - Es ist geeignet, einige Aussagen auszuführen, für die kein Rückgabewert erforderlich ist
Zum Beispiel:
Pyrun_simpestring ("print ('Hallo aus Python!')");
Wenn Sie noch einen Schritt weiter gehen m?chten, z. B. die Ausführung einer .py
-Datei, k?nnen Sie dies tun:
Datei* fp = fopen ("script.py", "r"); if (fp) { Pyrun_simpleFile (fp, "script.py"); fcLose (FP); }
Diese Methode ist für Situationen geeignet, wenn Sie die gesamte Skriptdatei laden m?chten. Achten Sie jedoch darauf, ob der Pfad korrekt ist und ob die Datei lesbar ist.
Rufen Sie die Python -Funktion an und erhalten Sie den Rückgabewert
Wenn Sie eine bestimmte Python -Funktion aufrufen und ihren Rückgabewert erhalten m?chten, ben?tigen Sie einen etwas komplizierteren Betrieb.
Die Schritte sind wie folgt:
- Modul importieren: Verwenden Sie
PyImport_ImportModule
- Funktionsobjekt abrufen: Verwenden Sie
PyObject_GetAttrString
- Konstruktparameter: Erstellen Sie Tupel oder andere Typen mit
Py_BuildValue
- Anruffunktion: Verwenden Sie
PyObject_CallObject
- Verarbeiten Sie den Rückgabewert: überprüfen Sie, ob es sich um Null handelt, und extrahieren Sie dann den tats?chlichen Wert
Angenommen, es gibt eine Datei namens math_utils.py
mit einer Funktion namens add
:
# math_utils.py def Add (a, b): Rückkehr ab
C nennt es wie folgt:
PyObject* pmodule = pyimport_importmodule ("math_utils"); PyObject* pfunc = pyObject_getAttrstring (pmodule, "add"); PyObject* pargs = pytuple_pack (2, pylong_fromlong (3), pylong_fromlong (4)); PyObject* Presult = PyObject_callobject (Pfunc, Pargs); langes Ergebnis = pylong_aslong (pr?sult); // Ergebnis == 7
Dieser Prozess ist ziemlich umst?ndlich, aber die Struktur ist klar. Der Schlüssel besteht darin, Fehlerprüfungen bei jedem Schritt zu behandeln, z. B. festzustellen, ob pModule
null ist, um Abstürze zu vermeiden.
H?ufig gestellte Fragen und Vorsichtsma?nahmen
- Python -Version Matching : Stellen Sie sicher, dass Ihre C -Kompilierungsumgebung mit der richtigen Python -Version verknüpft ist, ansonsten k?nnen Kompatibilit?tsprobleme auftreten.
- Pfadeinstellungen : Wenn sich das Python -Skript nicht im aktuellen Verzeichnis befindet, müssen Sie m?glicherweise den Suchpfad über
PySys_SetPath
festlegen. - Referenzzahlmanagement : Python verwendet den Referenzz?hlmechanismus. Denken Sie daran, die Referenzen angemessen zu erh?hen oder zu verringern, um Speicherlecks zu vermeiden.
- Ausnahmebehandlung : Nach jedem Aufruf der Python -API ist es am besten zu prüfen, ob Ausnahmen auftreten. Sie k?nnen
PyErr_Occurred()
verwenden, um zu urteilen.
Grunds?tzlich ist das. Obwohl es ein bisschen problematisch erscheint, k?nnen Sie die Funktion von C -Aufruf von Python erfolgreich implementieren, solange Sie dem Prozess Schritt für Schritt folgen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich Python von C an?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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DEF ist für komplexe Funktionen geeignet, unterstützt mehrere Zeilen, Dokumentenzeichenfolgen und Nisten. Lambda eignet sich für einfache anonyme Funktionen und wird h?ufig in Szenarien verwendet, in denen Funktionen von Parametern übergeben werden. Die Situation der Auswahl von Def: ① Der Funktionsk?rper hat mehrere Zeilen; ② Eine Dokumentbeschreibung ist erforderlich; ③ Mehrere Orte genannt. Bei der Auswahl einer Lambda: ① einmalige Verwendung; ② Kein Name oder Dokument erforderlich; ③ Einfache Logik. Beachten Sie, dass Lambda -Verz?gerungsbindungsvariablen Fehler werfen und keine Standardparameter, Generatoren oder asynchronen Personen unterstützen k?nnen. W?hlen Sie in tats?chlichen Anwendungen flexibel entsprechend den Bedürfnissen und geben Sie der Klarheit Priorit?t.

In Python gibt es zwei Hauptmethoden, um die __init__ -Methode der übergeordneten Klasse aufzurufen. 1. Verwenden Sie die Super () -Funktion, die eine moderne und empfohlene Methode ist, die den Code klarer macht und automatisch der Methode Parsing Order (MRO) folgt, wie z. B. Super () .__ init __ (Name). 2. Rufen Sie direkt die __init__ -Methode der übergeordneten Klasse an, wie z. B. übergeordnet. __ init __ (Selbst, Name), was nützlich ist, wenn Sie einen vollst?ndigen Steuerelement oder den alten Code verarbeiten müssen, aber MRO nicht automatisch folgen. In mehreren Vererbungsf?llen sollte Super () immer konsequent verwendet werden, um die korrekte Initialisierungsreihenfolge und -verhalten zu gew?hrleisten.

Der Weg zum Zugang zu verschachtelten JSON -Objekten in Python besteht darin, zuerst die Struktur zu kl?ren und dann Schicht für Schicht zu indexieren. Best?tigen Sie zun?chst die hierarchische Beziehung von JSON, wie ein W?rterbuch verschachtelter W?rterbuch oder Liste; Verwenden Sie dann W?rterbuchschlüssel und Listenindex, um auf Ebene für Schicht zuzugreifen, z. B. Daten "Details" ["Zip"], um die ZIP -Codierung zu erhalten, Daten "Details" [0], um das erste Hobby zu erhalten. Um KeyError und IndexError zu vermeiden, kann der Standardwert durch die Methode .get () festgelegt werden, oder die Kapselungsfunktion Safe_get kann verwendet werden, um einen sicheren Zugriff zu erzielen. Für komplexe Strukturen suchen Sie rekursiv oder verwenden Sie Bibliotheken von Drittanbietern wie JMespath.

Verwenden Sie in Python's for Loop die Anweisung Contin, um einige Vorg?nge in der aktuellen Schleife zu überspringen und die n?chste Schleife einzugeben. Wenn das Programm ausführt, um fortzufahren, wird die aktuelle Schleife sofort beendet, der nachfolgende Code wird übersprungen und die n?chste Schleife wird gestartet. Zum Beispiel Szenarien wie das Ausschlie?en spezifischer Werte beim Durchqueren des numerischen Bereichs, das überspringen von ungültigen Eintr?gen bei der Datenreinigung und das überspringen von Situationen, die die Bedingungen nicht im Voraus erfüllen, um die Hauptlogik klarer zu machen. 1. überspringen Sie bestimmte Werte: Schlie?en Sie beispielsweise Elemente aus, die beim Durchqueren der Liste nicht verarbeitet werden müssen. 2. Datenreinigung: überspringen Sie Ausnahmen oder ungültige Daten beim Lesen externer Daten; A. Bedingte Beurteilung Vorbestellung: Filtern Sie nicht-zielgerichtete Daten im Voraus, um die Lesbarkeit der Code zu verbessern. Zu den Anmerkungen geh?ren: Weiter beeinflusst nur die aktuelle Schleifenschicht und wird nicht

Ja, Sie k?nnen HTML -Tabellen mit Python und Pandas analysieren. Verwenden Sie zun?chst die Funktion pandas.read_html (), um die Tabelle zu extrahieren, mit der HTML -Elemente in einer Webseite oder in einer String in eine DataFrame -Liste analysiert werden k?nnen. Wenn die Tabelle dann keinen klaren Spalten -Titel hat, kann sie behoben werden, indem die Header -Parameter angegeben oder das Attribut für Columns manuell festgelegt werden. Für komplexe Seiten k?nnen Sie die Anfragebibliothek kombinieren, um HTML -Inhalte zu erhalten, oder die BeautifulSoup verwenden, um bestimmte Tabellen zu lokalisieren. Achten Sie auf gemeinsame Fallstricke wie JavaScript-Rendering, Codierungsprobleme und Multi-Table-Erkennung.

ToscrapeawebsitethatRiResLoginusingpython, simulatetheloginProcessandMaintaNtaintaintaSession.First, verst?ndlich -theloginWorksByInspectTheloginFlowinyourBrowsers -Developertools, Notingtheloginurl, ben?tigte Parameter und AnhytytokeRedirectSinvolvolvell, und AnytokeSrektoren, die Parameter erforderlich sind

Super () InpythonisusedTocallMethodsFromParentClasses, besonders verwendungsfulinmultipinheritanz.1.itavoidshard-CodingParentClassNames, die CodeFlexibilit?t.2.Super () folgt, diethemethodresolution (MRO) -Todetetetetemine
