OutofMemoryError in Java -Anwendungen: Der Hauptgrund für Java Heap Space ist der unzureichende Heap -Speicher. 1. Wenn der Haufen nicht ausreicht, kann der -xmx -Parameter eingestellt werden, um den maximalen Haufen zu erh?hen. 2. Speicherlecks k?nnen verwendet werden, um den Heap -Mülldeponie zu analysieren, um unfrequentische Referenzen zu finden. 3. Vermeiden Sie es, gro?e Objekte in der Schleife zu erstellen und verwenden Sie stattdessen Streaming- oder Cache -Pools. 4. W?hlen Sie den entsprechenden GC -Typ gem?? der Last- und Optimierung der Parameterkonfiguration aus. Die L?sungsreihenfolge sollte sein: Erh?hen Sie den Haufen, Fehlerbehebung, Optimierung der Objektverwendung und Anpassung der GC -Strategie.

OutOfMemoryError: Java heap space tritt w?hrend des Ausführens einer Java -Anwendung auf, normalerweise weil der Heap -Speicher nicht ausreicht, um die vom Programm erforderlichen Objekte aufzunehmen. Dieses Problem ist üblich, insbesondere in Szenarien, in denen Big Data, hohe Parallelit?t oder Speicherlecks vorhanden sind.

Der direkteste Grund für den unzureichenden Heap -Speicher

Wenn ein Java -Programm ausgeführt wird, werden alle Objekte auf dem Haufen zugewiesen. Ein maximales Heap -Speichergrenze wird festgelegt, wenn der JVM gestartet wird (über den Parameter -Xmx ). Dieser Fehler wird geworfen, wenn das Programm ein neues Objekt beantragt und der Haufen Platz voll ist und der Garbage Collector (GC) nicht genug Platz freilegen kann.

Um ein einfaches Beispiel zu geben: Wenn Ihre Anwendung eine Datei mit mehreren hundert MB für die Verarbeitung in den Speicher laden m?chte und der vom JVM festgelegte maximale Heap -Einstell nur 512 MB betr?gt, wird dies wahrscheinlich OOM ausl?sen.

Eine L?sung besteht darin, die Haufengr??e entsprechend zu erh?hen, wie z. B.:

• -Xms512m -Xmx2g bedeutet, dass der anf?ngliche Haufen 512 MB betr?gt, was h?chstens auf 2 GB erweitert werden kann

Beachten Sie jedoch, dass die blendende Erh?hung des Stapels keine universelle L?sung ist und auch tiefere Probleme vertuschen kann.

Speicherleck führt dazu, dass nutzlose Objekte nicht recycelt werden

Selbst wenn ein gr??erer Haufen eingestellt ist, füllt sich der Stapel schlie?lich aus. Speicherlecks sind, wenn Objekte nicht mehr verwendet werden, aber da einige Referenzen nicht freigegeben werden, kann GC sie nicht recyceln.

Zu den allgemeinen Leckszenarien geh?ren:

• Statische Sammlungsklassen (z. B. static List ) fügen weiterhin Objekte ohne Reinigung hinzu
• Der Cache hat keinen Verfallsmechanismus oder Kapazit?tsgrenze
• H?rer und Rückrufe sind nicht rechtzeitig ausgelogt (z. B. das H?ren von Ereignissen, anonyme interne Klassen enthalten externe Klassenreferenzen)

Um solche Probleme zu beheben, k?nnen Sie Tools verwenden wie:

• Verwenden Sie VisualVM, MAT oder JProfiler, um Heap -Dumps (Heap -Dump) zu analysieren.
• überprüfen Sie das GC -Protokoll, um festzustellen, ob der Speicher in ?lteren Menschen nach vollem GC erheblich gesunken ist

Der Schlüssel zur Behebung von Speicherlecks liegt darin, "wer eine Referenz enth?lt, die nicht gehalten werden sollte".

Die h?ufige Schaffung gro?er Objekte erh?ht den Speicherdruck

Einige Anwendungslogik erstellen h?ufig gro?e Objekte, wie z. B.:

• Lesen Sie die gesamte Datei gleichzeitig zum Byte -Array
• Erstellen Sie super gro?e Saitenstickenergebnisse
• Betreiben Sie hochaufl?sende Bilder oder Videodaten

Wenn diese Operationen keine angemessene Frequenzregelung oder optimierte Struktur haben, ist es einfach, Speicherjitter oder sogar OOM zu verursachen.

Zu den vorgeschlagenen Praktiken geh?ren:

• Vermeiden Sie es, gro?e Objekte in Schleifen zu erstellen
• Verwenden Sie das Streaming, um einmalige Laden zu ersetzen
• Reduzieren Sie die doppelte Zuordnung mithilfe von Cache -Pools oder Multiplexing -Mechanismen

Wenn Sie beispielsweise Dateien verarbeiten, verwenden Sie BufferedReader , um diese Zeile nach Zeile zu lesen, anstatt den gesamten Inhalt sofort zu lesen.

Unangemessene GC -Konfiguration beeinflusst die Effizienz des Speichermanagements

Unterschiedliche Müllsammler haben unterschiedliche Strategien zur Speicherverwaltung. Wenn der GC unangemessen konfiguriert ist, kann dies zu einer vorzeitigen Speicherwiederherstellung oder einer ineffizienten Effizienz führen.

Zum Beispiel:

• Die Verwendung serieller GC kann unter gro?en Datenvolumen eine schlechte Leistung haben
• G1 GC Wenn das Pause -Zeitziel nicht korrekt festgelegt ist, kann es auch den Wiederherstellungsrhythmus beeinflussen.

Es kann optimiert werden durch:

• W?hlen Sie den entsprechenden GC -Typ (z. B. CMS, G1, ZGC) gem?? den Anwendungsmerkmalen aus
• Schalten Sie die GC -Protokollanalyse ein, um die ?nderungen im Haufen vor und nach jedem Recycling anzuzeigen
• Passen Sie das Verh?ltnis der neuen Generation an die alte Generation an (über -Xmn oder -XX:NewRatio )

Die GC -Leistungsabstimmung erfordert Testen und Beobachtungen auf der Grundlage der tats?chlichen Last und kann nicht verallgemeinert werden.

Grunds?tzlich ist das. Best?tigen Sie bei der Begegnung mit OutOfMemoryError: Java heap space zuerst, ob der Haufen zu klein ist, und prüfen Sie, ob ein Speicherleck vorliegt, und prüfen Sie dann, ob gro?e Objekte missbraucht werden, und überlegen Sie schlie?lich, ob die GC -Konfiguration angemessen ist. Jedes dieser Probleme wird nicht richtig behandelt, was zu OOM führen kann.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas bewirkt die Ausführung von MemoryError: Java Heap Space?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!