"Es ist schlauer als fast alle Doktoranden in allen Disziplinen - Elon Musk."

Elon Musk und sein Grok -Team sind mit ihrem neuesten und besten Modell zurück, GROK 4. Erst drei Monate dauerte dieses Expertenteam GROK 3, ein Modell, das immer noch mit den Giants von Openai, Gemini und Anthropic konkurriert. Aber mit GROK 4 gibt Elon Musk diesen Unternehmen einen Lauf für ihr Geld. GROK 4 kommt mit übermenschlichen Denk- und Argumentationsf?higkeiten auf. Mit Werkzeugen und Agenten in seinem Arsenal bringt es ein besseres Verst?ndnis der Welt, sowohl pers?nlich als auch beruflich. In diesem Blog werden wir alles über GROK 4 erforschen: seine Funktionen, Funktionen, Benchmarks und schlie?lich werden wir es testen.

Lass es uns greppen!

Inhaltsverzeichnis

• Was ist Grok 4?
• Schlüsselmerkmale
• Verfügbarkeit
• Wie greife ich GROK 4?
• Grock 4 in Aktion
  • Aufgabe 1: L?sung einer Frage auf PhD-Ebene
  • Aufgabe 2: Durchführen einer mehrstufigen Forschung
  • Aufgabe 3: Codierung mit Kontext durchführen
• Grok 4 Benchmarks
• Bogen-Agi
• Verkaufsbank
• Anwendungen von GROK 4
• Grok 3 gegen Grok 4
• Abschluss

Was ist Grok 4?

GROK 4 ist das neueste multi-modale Gro?sprachmodell (LLM) von Elon Musks Firma X.ai. Es verfügt über 100 -mal mehr Trainingsdaten als GROK 2 (das erste ?ffentliche Modell von X.AI) und zehnmal mehr Verst?rkungslernen als jedes andere verfügbare Modell. GROK 4 verfügt über ein 256K-Kontextfenster, eine Echtzeit-Datensuche, erweiterte Sprachfunktionen, agierende F?higkeiten und Intelligenz, die das menschliche Verhalten genau nachahmen.

GROK 4 hat zwei Versionen:

• Normale Version : Dies ist die Single-Agent-Version des GROK 4 LLM. Es verfügt über ein Agentenverhalten, bei dem ein Agent daran arbeitet, Ihre Probleme zu l?sen. Dieses Modell ist nützlich für t?gliche Aufgaben, die Sprache, Suche, Codierung und mehr betreffen. Es ist im Super -Grok -Plan erh?ltlich von X.AI und auch über API für Entwickler.
• GROK 4 HEARK: Dies ist die Multi-Agent-Version von GROK 4. Wenn die Aufforderung an die Aufschrift mehrerer Agenten zusammenarbeiten, die Ergebnisse vergleichen und das beste Ergebnis erzielen. Es ist ideal für komplexes Denken, tiefe Analyse und Forschung. Es ist nur unter dem Super Grok Heavy -Plan von X.ai erh?ltlich.

Schlüsselmerkmale

• Es ist ein akademischer Whiz: Grok 4 gl?nzt auf der letzten Prüfung der Menschheit (HLE). Von 2.500 Fragen über Mathematik, Physik, Chemie, Geisteswissenschaften und Informatik erzielte es zweistellige H?lfte! Die meisten aktuellen Modelle verwalten nur niedrige einstellige Ziffern, was darauf hindeutet, dass GROK 4 PHD-Ebene über Disziplinen hinweg angehen kann.
• Werkzeuggebrauch: GROK 4 wurde nativ nach Werkzeuggebrauch geschult und die Forschungstools von GROK 3 übertreffen. Mit umfangreicher Skalierung und Berechnung kann es auch die h?rtesten textbasierten Probleme bew?ltigen.
• Sein Design ist agenten : Die GROK 4 -Modelle sind agenten. Bei einzelnen und mehreren Agenten, die hinter den Kulissen arbeiten, k?nnen diese Modelle schnell mehrere Aufgaben ausführen.
• Seine verbesserten Sprachfunktionen: Die GROK 4 -Modelle sind mit einem fortschrittlichen Sprachmodus ausgestattet, der pers?nlicher und ruhiger im Vergleich zu den anderen Modellen von Open AI und Gemini klingt. Es kommt mit einer neuen Stimme, ?Eva“-einem britischen Sprecher, der schnell vom Gesang zum flüsternden, menschlichen Emotionen nachahmt. Dabei wurde die Latenz ihres neuesten Sprachmodus im Vergleich zu seiner früheren Version um die H?lfte reduziert.
• Es kann ein Gesch?ft führen : Die GROK 4 -Modelle k?nnen wie Menschen ausgeben und entscheidende Entscheidungen, Strategien und Planen auf eine Weise treffen, die sie in der Lage macht, ein Unternehmen zu führen. Tats?chlich k?nnen sie Ihnen auch helfen, auch etwas Gewinn zu erzielen.

Wenn es um multimodale Funktionen geht, insbesondere die Bildanalyse und -erzeugung, werden GROK 4 -Modelle derzeit ?rmer als die Topmodelle wie O3, Gemini 2.4 Pro, Claude 4 usw., obwohl sich dies in den kommenden Tagen (oder Wochen) erheblich verbessern kann.

Verfügbarkeit

• Super Grok: Enth?lt Grok 4 und Grok 3.. Mit einem 128.000 -Token -Fenster, der Sprach- und Sichtfunktionen verfügt er. Preis für 30 USD/Monat oder 300 USD/Jahr.
• Super Grok Heavy: Inklusive GROK 4 Heavy und Grok 4. bietet ein verbessertes Kontextfenster und einen frühen Zugriff auf neue Funktionen. Dieser Premium -Plan kostet 300 US -Dollar pro Monat oder 3.000 US -Dollar pro Jahr, vergleichbar mit den Premium -Ebenen von OpenAI und Google.

Wie greife ich GROK 4?

So greifen Sie auf dem Chat zu GROK 4 :

1. Gehen Sie zu Gro k .
2. Melden Sie sich in Ihrem Supergrok -Konto an.
3. Klicken Sie in der Chatbox in der Mitte des Bildschirms auf den Dropdown -Modell für kleine Modell an der Ecke der Chatbox.
4. W?hlen Sie das Modell "GROK 4"

5. Sobald Sie fertig sind, k?nnen Sie anfangen.

Sozug auf Grok 4 auf der API :

1. Gehen Sie zu https://x.ai/api und klicken Sie auf API Console Login .
2. Klicken Sie auf API -Schlüssel .
3. Klicken Sie auf die API -Taste erstellen und geben Sie danach einen Namen für Ihre API -Taste und klicken Sie auf Speichern, um Ihre GROK -API -Taste zu generieren .
4. Um jetzt mit API-Endpunkten auf die GROK 4 zuzugreifen, besuchen Sie https://docs.x.ai/docs/models/grok-4-0709 und verwenden Sie das folgende Code-Snippet, um darauf zuzugreifen.

 vom XAI_SDK -Client importieren

von xai_sdk.chat Benutzer importieren, System, System

client = client (

api_host = "api.x.ai",

api_key = "<your_xai_api_key_here> "

)
chat = client.chat.create (model = 'grok-4-0709', Temperatur = 0)

Chat.Append (System ("Sie sind ein Mathematiker auf Doktorand."))

Chat.Append (Benutzer ("Was ist 2 2?"))

response = chat.sample ()

drucken (Antwort.Content)</your_xai_api_key_here>

Grock 4 in Aktion

Nachdem wir alles über GROK 4 gelesen haben, ist es Zeit zu sehen, ob es den Schlag einbringt, wie es behauptet. Dazu werden wir Grok 4 bei den folgenden Aufgaben testen:

1. PhD-Level-Frage, um ihre Argumentationsfunktionen zu testen
2. Mehrstufige Forschung zur überprüfung der Agentenfunktionen
3. Codierung mit Kontext, um seine realen Nutzungsfunktionen zu testen

Fangen wir an.

Aufgabe 1: L?sung einer Frage auf PhD-Ebene

Ergebnis:

Analyse:

GROK 4 n?herte sich Schritt für Schritt dem Problem und ging in die Reihenfolge jeder Frage an. Es hat die Eingabeaufforderung korrekt interpretiert, die durch die L?sung begründet und sogar Code für die Grafiken generiert, wenn er gefragt wurde. Die Visualisierungen waren genau und mit der Erkl?rung ausgerichtet.

Aufgabe 2: Durchführen einer mehrstufigen Forschung

Eingabeaufforderung : ? Erz?hlen Sie mir von Analytics Vidhyas neuesten Beitrag auf X und finden Sie den neuesten Blog auf ihrer Website - Fassen Sie Informationen dazu in jeweils 5 Zeilen zusammen. “

Ergebnis :

Analyse :

Diese Aufgabe hat es besser abschnitten als ich es mir vorgestellt hatte. Die Aufgabe selbst ist nicht schwierig, aber ich sehe so viele Modelle, die mit den Daten zu k?mpfen haben, um die neuesten Informationen genau zu holen. GROK 4 brauchte nur wenige Sekunden. Es ging die Website und die Twitter -Seite durch, fand die neuesten Informationen und bezeichnete sie dann heraus, um mir jeweils 5 konkrete Zeilen zu geben.

Sie k?nnen es selbst auf unserer Blog -Seite oder X -Seite überprüfen.

Aufgabe 3: Codierung mit Kontext durchführen

Eingabeaufforderung : ? Alle diese PDFs verschmelzen und eine einzelne JSON -Datei erstellen.“

Dateien

Ergebnis:

Analyse:

Es begann gut, indem es den Inhalt ein paar Dateien auflistete und dann die Halluzinationen begann. Alles, was ich in das Ergebnis bekam, war ein Strom von #. Das war also entt?uschend .

Eingabeaufforderung 2: " Umwandeln Sie den folgenden Code in Python und reagieren Sie "

Codedatei

Ergebnis:

Analyse:

GROK 4 war schnell und ziemlich effizient, erzeugte den Code in Python schnell und verstand das mit dem Wort ?Reagieren“ in meiner Eingabeaufforderung. Ich freute mich darauf, den Code für das Frontend meiner App zu sehen. Anschlie?end wurde der Code für jeden Abschnitt auch vorgestellt, sodass es mir einfach ist, den erforderlichen Teil so zu kopieren, wann er ben?tigt wird.

Grok 4 Benchmarks

GROK 4 hat fast alle Benchmarks, die wir normalerweise betrachten. Hier ist eine Zusammenfassung:

1. GPQA (Physikarchiv mit Graduierten-Physik) : Dieser naturwissenschaftliche Wissen auf Expertenebene auf dem Benchmark-Test. Bei dieser Benchmark erreicht GROK 4 87-88%und führt Konkurrenten wie GPT-4O und Claude 3.5 Sonett.
2. Aime (American Invitational Mathematics Examination) 2025 : Dieser Benchmark vergleicht die mathematische F?higkeiten. GROK 4 erzielte 95%, wobei einige Berichte bis zu 100% Dominanz geltend machen. Dies übertrifft frühere SOTA -Modelle.
3. SWE-Bench (Software Engineering Benchmark): Es bewertet die Probleml?sung von Coding und realer Software (GROK 4-Code-Variante). Die Werte liegen zwischen 72 und 75%, signifikant vor O3-Mini (hoch) und Claude 3.5-Sonett.
4. Andere Mathematik- und Argumentations-Benchmarks: GROK 4 dominiert die US-Mathematik-Olympiade und das Mathematik-Turnier von Harvard-MIT sowie ?hnliche Tests mit massiven Gewinnen gegenüber früheren SOTA. Es zeichnet sich auch im allgemeinen Argument und im Ph.D.-Level-Aufgaben über Felder aus.

Dies sind die üblichen Benchmarks für das Testen der neuesten LLM. GROK 4 kam auch mit seiner Scorecard auf zwei neuen Benchmarks: Bogen-Agi und SVING-Bank.

Bogen-Agi

Dieser Benchmark prüft, wie eng Modelle an der Erreichung von AGI oder künstlicher allgemeiner Intelligenz sind. Dies geschieht durch die Bewertung ihrer Leistung bei verschiedenen Aufgaben im ARC-Stil, bei denen es sich um eine Sammlung herausfordernder R?tsel handelt .

GROK 4 nimmt den obersten Platz ein und bricht die 10% -Barriere, was bedeutet, dass das Modell seine ersten Schritte in die allgemeine Argumentation unternommen hat. Claude Opus 4-Modelle folgen als n?chstes und kommen dann O3 (hoch), O4-mini (hoch) und andere! Dies scheint, dass Grok 4 im Wesentlichen n?her an Agi ist als der Rest seiner Kollegen.

Verkaufsbank

In diesem Benchmark wird die Agenten-KI-Systeme untersucht, um zu messen, wie gut diese Agenten mit einer echten E-Commerce-Website interagieren k?nnen, um komplexe Aufgaben zu erledigen. Es wurde entwickelt, um die reale Entscheidungsfindung, Planung und die UI-Interaktion zu testen.

Grok 4 zeichnet sich auch darin aus und schl?gt einige Menschen, Claude 4, Opus und Gemini 2.5 Pro und O3.

In der Tat wurde der GROK 4 getestet, um eine tats?chliche Automaten zu testen, um dies zu testen, und es wurde damit enorme Gewinne erzielt. Anthropic hatte vor ein paar Tagen etwas ?hnliches über Claude ver?ffentlicht, und in diesem Fall hatten sie erw?hnt, dass die Maschine auf einen Verlust geriet!

Anwendungen von GROK 4

GROK 4 verfügt über eine gro?artige Reihe von Funktionen und Leistungsbenchmarks, die darauf basieren, dass es ziemlich nützlich sein kann:

1. Echtzeit-Social-Media-Interaktion: Es ist direkt in X (ehemals Twitter) als Chatbot integriert. Es kann verwendet werden, um Meme, Beitr?ge, Umfragen, Zusammenfassungen oder Stimmungsanalysen zu generieren.
2. Fortgeschrittene Forschung: Es kann Fragen auf Doktorandenebene l?sen, was darauf hinweist, dass es wirklich zur fortschrittlichen Forschung in Mathematik, Physik und Ingenieurwesen beitragen kann.
3. Gesch?ftsplanung: Es kann dazu beitragen, Strategien zu kartieren und fortschrittliche Gesch?ftsanalysen durchzuführen, um umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten.
4. Codierung und Schreiben: GROK 4 verfügt über brillante SWE -Benchmarks und Agentenfunktionen. Daher kann es viele Codierungsaufgaben in Anspruch nehmen und sie auch gut ausführen.

Grok 3 gegen Grok 4

Obwohl GROK 3 für seine rassistischen Kommentare mit GROK 4 im Rampenlicht steht, will das Team mehr als nur die Schadenskontrolle machen. GROK 4 wird von Anfang an integriert, und das GROK-Team plant, diese auf die Funktionen ?kommerzielle Klasse“ zu verbessern und Ihnen dabei zu helfen, tats?chliche, reale Probleme zu l?sen. Dabei k?nnen wir erwarten, dass GROK 4 in Kürze die Video- und Bildanalyse und -generation stellt und uns dem Erleben von Videospielen und vollst?ndig generierten Sendungen mit spielbarem A-generierten AI-generierten.

Abschluss

Ist Grok 4 eine gro?e Sache? Definitiv. In einem Markt, der sich zunehmend ges?ttigt fühlt, f?llt es sich als Hauch frischer Luft aus und bietet echte Verbesserungen gegenüber seinen Vorg?ngern. Bei tats?chlichen Anwendungsf?llen scheint es bereit zu sein, viele allt?gliche Probleme zu l?sen. Sowohl Standard- als auch schwere Varianten sind agenten, schnell und signifikant besser argumentieren. W?hrend einige vorschlagen, dass es für AGI gebaut ist, glaube ich, dass noch Zeit und Raum für Wachstum sind. GROK 3 startete auch mit gro?er Versprechen, ging aber sp?ter ab. Mit dieser neuen Ver?ffentlichung ist es nur der Anfang, es sind immer noch viele Tests erforderlich, um sein wahres Potenzial zu verstehen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGrok 4 ist da und es ist einfach brillant! - Analytics Vidhya. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!