Um klar zu sein, geht es nicht nur um Browser. Das Verwirrungskomet stellt die Entstehung von agierenden Anwendungen dar, die ganze Workflows in Bezug auf KI -Funktionen wieder aufbauen, anstatt nur KI -Funktionen zu bestehenden Produkten hinzuzufügen. W?hrend herk?mmliche Unternehmen Chatbots auf Websites oder KI-Suche nach Browsern rücken, werden Agentenanwendungen wie Comet AI-First erstellt, die autonome Agenten erm?glichen, die die Bedürfnisse vorwegnehmen, komplexe Aufgaben erfüllen und Ergebnisse anstelle von Antworten liefern.

Wenn ein Milliarden-Dollar-Startup wie Verwirrung eine Agentenanwendung startet und OpenAI unmittelbar mit einer eigenen Version folgt, signalisiert sie mehr als Browser-Wettbewerb-es ist der Beginn einer grundlegenden Ver?nderung zu AI-nativen Erfahrungen in jeder Branche. Die Frage für Gesch?ftsführer ist nicht, ob agentenanwendungen auftreten werden, sondern wie schnell sie sich anpassen k?nnen, bevor die Wettbewerber den Vorteil nutzen.

Verwirrungskomet: Der Entwurf der Agentenanwendung

Agentenanwendungen sind AI-native Softwaresysteme, die im Namen der Benutzer nachdenken, planen und handeln k?nnen, um komplexe, mehrstufige Aufgaben ohne st?ndige menschliche Intervention zu erledigen. Im Gegensatz zu herk?mmlichen KI -Tools, die auf Eingabeaufforderungen reagieren, initiieren Agentenanwendungen proaktiv Aktionen, treffen Entscheidungen und führen Workflows unabh?ngig aus.

Das Geheimnis liegt in dem Verst?ndnis, wie sich AI-native Agentenanwendungen grundlegend von AI-verst?rkten Produkten unterscheiden. Herk?mmliche Softwareunternehmen rücken KI -Funktionen auf vorhandene Workflows ein - Hinzufügen von Chatbots zu Websites oder AI -Suche zu Browsern. Agentenanwendungen reservieren ganze Arbeitsabl?ufe in Bezug auf KI -Funktionen, wodurch autonome Aufgabenabschluss erm?glicht wird, die die Benutzererfahrungen vollst?ndig ver?ndert.

Der Comet -Browser von Verwirrlichkeit veranschaulicht diesen Ansatz beispielhaft. Comet integriert den Comet -Assistenten - einen AI -Agenten, der in einer Seitenleiste lebt und den Inhalt einer aktiven Webseite sehen und verstehen kann und verstehen kann, anstatt einfach die AI -Suche in das traditionelle Browsen hinzuzufügen. Auf diese Weise k?nnen Benutzer Fragen zu YouTube-Videos stellen, Text in Google-Dokumenten analysieren oder Zusammenfassungen von Artikeln erhalten, ohne die Registerkarten zu wechseln oder Informationen zu kopieren.

Die überzeugendste Funktion ist die SIDECAR-Funktionalit?t: Benutzer k?nnen auf den Comet-Assistenten zugreifen, indem sie eine Seitenleiste auf einer beliebigen Webseite ?ffnen und den AI-Agenten sehen lassen, was sich auf dem Bildschirm befindet, und Fragen dazu in Echtzeit beantworten. Frühe Tests zeigen, dass diese Workflows für Benutzer, die in der Regel Screenshots, Dateien und Links zu ChatGPT senden, den ganzen Tag über sendet. Der Assistent kann E -Mails von wichtigen Absendern zusammenfassen, Social -Media -Posts analysieren und sogar Kalenderverwaltungs- und Navigationsberatung geben.

Agentenanwendungen zeigen jedoch auch aktuelle KI -Einschr?nkungen. Bei komplexen mehrstufigen Prozessen wie dem Buchung von Flughafenparkpl?tzen zeigte der Comet -Assistent die Halluzinationsprobleme, die viele AI -Agenten plagen - in falsche Daten einzugeben und zu versuchen, Transaktionen mit falschen Informationen abzuschlie?en. Diese Ausf?lle spiegeln ?hnliche Probleme mit dem OpenAI-Operator-Agenten an und unterstreichen, dass der Agentenansatz zwar vielversprechend ist, die aktuelle KI-Technologie immer noch mit komplexen Aufgaben mit hoher Eins?tze zu k?mpfen hat.

Aravind Srinivas, CEO von Verwirrlichkeit, beschreibt Comet als "kognitives Betriebssystem", das eine Verschiebung vom "Surfen zum Denken" durch Eind?mmung komplexer Workflows in Flüssigkeitsgespr?che führt. Laut dem Blog von Verwirrlichkeit entfernt der Browser "die Reibung des Kontext-Schalters zwischen Dutzenden von Anwendungen" und erm?glicht es den Benutzern, "Fragen zu stellen, wo sie auftreten, ob komplexe Konzepte verstehen, Verbindungen finden oder Probleme gel?st werden k?nnen".

Comet wird exklusiv bis 200 US-Dollar pro Monat maximal maximal erh?ltlich und verwendet eine ausgeklügelte Hybrid-KI-Architektur, die die lokale Verarbeitung für grundlegende Aufgaben mit Cloud-basierten APIs für komplexere Operationen kombiniert. Der Browser priorisiert die Privatsph?re mit Daten, die lokal gespeichert sind und einen nativen Anzeigenblocker enth?lt, wodurch sie von Chroms zunehmend restriktiveren Ansatz für die Anzeigenblockierung unterschieden wird.

Agentenanwendungen erfordern jedoch umfangreiche Systemzugriffe, um ihre autonomen F?higkeiten zu bieten. Um das Kalendermanagement und die Integration von E -Mails zu aktivieren, erfordert der Comet -Assistent erhebliche Berechtigungen, einschlie?lich des Anzeigens von Bildschirmen, dem Senden von E -Mails, dem Zugriff auf Kontakte und dem Hinzufügen von Kalenderereignissen. Dies führt zu wichtigen Datenschutzüberlegungen für Unternehmen, die Agentenanwendungen bewerten - desto autonomer ist die KI, desto mehr Zugriff ben?tigt sie auf pers?nliche und Unternehmensdaten.

Srinivas erkl?rte seine Vision im M?rz: "ein Betriebssystem zu entwickeln, mit dem Sie fast alles machen k?nnen" und die KI von Verwirrung erm?glichen, um Benutzern über Apps und Websites hinweg zu helfen. Der Standard -Browser zu werden k?nnte in "unendliche Aufbewahrung" führen, was zu mehr Anfragen zur Verwirrung und zur Aufstellung einer direkten Beziehung zu Benutzern führt, ohne Google Chrome zu durchlaufen.

Die Browser -Strategie von OpenAI geht noch weiter und stellt ChatGPT als "Frontend des Web" vor, bei dem der gr??te Teil des Webverkehrs für menschliche Nutzer Bot -Verkehrsbearbeitungsbesorgungen werden. Die Information berichtet, dass OpenAI acht Monate damit verbracht hat, diesen Browser zu entwickeln, nachdem er zwei Gründungschromingenieure aus Google eingestellt hatte, was ein ernstes langfristiges Engagement für die Neugestaltung der Webinteraktion signalisierte.

Diese Vision baut auf OpenAIs kürzlich gestarteter Operator auf, einem "Computer-Us-Agenten", der vorhandene Browser navigiert, um webbasierte Aufgaben zu erledigen. W?hrend frühzeitige Bewertungen die technische Rauheit feststellten, sollte die steuerliche Kontrolle des Browsers die Leistung der Agenten drastisch verbessern und zeigen, warum AI-native Anwendungen nachgerüstete Alternativen übertreffen.

Die technische Stiftung beinhaltet OpenAs Vorsto? auf eine weit verbreitete Einführung des Modellkontextprotokolls, das AI -Agenten direkten Zugriff auf Website -Systeme erm?glicht. In dieser Zukunft werden Benutzer nicht manuell auf Websites navigieren - sie werden AI -Agenten mitteilen, was sie erfüllen m?chten, und Agenten werden autonom komplexe mehrstufige Aufgaben erledigen.

Das Verbraucherverhalten validiert die Agentenumwandlung

Der 2025 -Verbraucher -KI -Bericht von Menlo Ventures zeigt, warum der Agentenansatz der Verwirrung perfekt zeitlich ist: 61% der US -Erwachsenen haben in den letzten sechs Monaten KI verwendet, doch nur 3% bezahlen für Premium -Dienste - erstellt eine monetisierende Gelegenheit für 432 Milliarden US -Dollar, die traditionelle Webmodelle nicht erfassen k?nnen. Unternehmen wie Lovable (50 Mio. USD Einnahmen in 6 Monaten), Cursor (100 Mio. USD im ersten Jahr) und Gamma (50 Mio. USD für

Verbraucherverhaltensmuster zeigen, warum Agentenanwendungen ein massives Potenzial haben. Schreibaufgaben zeigen 51% KI -Penetration - die h?chste aller Aktivit?ten -, w?hrend kreative Anwendungen 45% der Ausgaben für spezialisierte KI -Werkzeuge erfassen. Am auff?lligsten ist vielleicht, dass 91% der KI -Benutzer bei nahezu jeder Aufgabe an allgemeine Assistenten ausfallen und eine massive Nachfrage nach spezialisierten Agenten enthüllen, die den Kontext über die Sitzungen hinweg verstehen.

Verwirrtes Komet zeigt diese Verschiebung in der Praxis. Der AI -Assistent des Browsers kann ganze Browsing -Sitzungen durchführen, w?hrend Benutzer sich auf die wichtigsten Funktionen konzentrieren, Produkte über verschiedene Standorte hinweg vergleichen, analysieren, welche Einzelh?ndler Artikel schneller versenden, oder die Inhalte mit zuvor angesehenen Materialien untersuchen. Dies stellt dar, was Verwirrung eine grundlegende Verschiebung von ?Navigation zur Kognition“ bezeichnet. Dadurch wird ver?ndert, wie Benutzer mit Online -Inhalten interagieren, indem sie es erm?glichen, Fragen zu stellen, wo sie auftreten.

Microsoft hat bereits begonnen, die Web -Technologie für natürliche Sprache zu f?rdern, mit Shopify, EventBrite und TripAdvisor implementieren ma?geschneiderte ChatGPT -Versionen, mit denen Besucher Konversationssprache verwenden k?nnen, um nach Produkten und Informationen zu suchen. Dies stellt die frühe Infrastruktur eines KI-vermittelten Webs dar, in dem die natürliche Sprache zur prim?ren Schnittstelle für den digitalen Handel wird.

Von SEO nach AEO: Optimierung für die KI -Entdeckung in der Agentenzeit

Der Aufstieg von Agentenantr?gen schafft v?llig neue Regeln dafür, wie Unternehmen Kunden online erreichen. Die traditionelle SEO konzentrierte sich auf das Ranking in blauen Links, aber die Zukunft geh?rt zu AEO (Antwort -Engine -Optimierung), GEO (Generative Engine -Optimierung) und GSO (Generative Search Optimization) - um sicherzustellen, dass KI -Crawler Ihren Inhalt in synthetisierten KI -Antworten verstehen und aufnehmen k?nnen.

Dies stellt eine grundlegende Verschiebung der Inhaltsstrategie und des digitalen Marketings dar. Herk?mmliche Suchoptimierung, die einfache Keyword -Abfragen abzielen, die zu Website -Klicks führen. Die AI -Engine -Optimierung dient komplexe ?Long -Tail -Abfragen“ - lange Eingabeaufforderungen, die KI -Motoren direkt mit synthetisierten Antworten beantworten, h?ufig ohne Benutzer zu externen Websites zu senden.

Die Herausforderung besteht darin, dass KI -Crawler im Vergleich zu traditionellen Suchmaschinen immer noch "ziemlich grob" sind, so Edward Cowell von Groupm. Dies schafft jedoch Chancen für frühe Umzugsunternehmen. Unternehmen k?nnen Rohdaten in LLMs.txt -Dateien (das KI -?quivalent von Robots.txt) hochladen, um Inhalte für KI -Crawler zug?nglicher zu machen, oder das Modellkontextprotokoll von OpenAI für den Zugriff auf Direktagenten auf ihre Systeme implementieren.

SEO -Profis passen sich schnell an. "Jeder, der auf den H?nden sitzt und nichts tut, ist keine Option", sagte Edward Cowell, Global VP für organische Praktiken bei GroupM. Die Verschiebung erfordert das Verst?ndnis, wie KI -Motoren Marken in generierten Antworten darstellen, ob sie korrekt zurückbinden, und die Sicherstellung der Informationsgenauigkeit.

Die AI-native Gesch?ftsmodellrevolution

Das Business Case für Agentenanwendungen ist in den Branchen überzeugend. Die KI -Unternehmen zogen 2024 Venture -Finanzierung über 100 Milliarden US -Dollar an - 37% aller VC -Investitionen. Der globale KI -Markt im Wert von 279 Milliarden US -Dollar im Jahr 2024 wird voraussichtlich bis 2030 1,81 Billionen US -Dollar erreichen. Die IDC -Forschung zeigt, dass jeder in AI investierte Dollar einen wirtschaftlichen Wert von 4,9 USD erzielt. Die kumulativen globalen Auswirkungen werden voraussichtlich bis 2030 in H?he von 22,3 Billionen US -Dollar erreichen.

Enterprise Adoption best?tigt den Agentenansatz. Microsoft Azure-Clients berichten über dramatische Ergebnisse aus AI-nativen Strategien: Sync Labs verzeichneten 30-fache Umsatzwachstum und 100-fache Kundenstammerweiterung. Walmart skaliertes KI-angetriebenes Inventarmanagement von 100 Gesch?ften bis hin zum weltweiten Einsatz in drei Jahren. Lumen reduzierte die Umsatzvorbereitungszeit von vier Stunden auf 15 Minuten mit Microsoft Copilot und prognostizierte j?hrliche Einsparungen in H?he von 50 Millionen US -Dollar.

McKinsey Research zeigt, dass Unternehmen mit führenden KI-F?higkeiten die Nachfolger um 2-6x übertreffen, mit einem durchschnittlichen ROI von 4,3% gegenüber 0,2% für Anf?nger. Am Durchschnitt nur 1,2 Jahre für strategische KI -Investitionen. Die wichtigsten Unterscheidungsmerkmale: Erstellen von AI-nativen Workflows, anstatt vorhandene Prozesse nachzurüsten.

Geb?ude für die Agenten Zukunft

Zukunftslokale Unternehmen implementieren bereits Strategien, um in der AI-Browser-?ra erfolgreich zu sein:

Implementieren Sie AI-zug?ngliche APIs : Stellen Sie sicher, dass Ihre Systeme direkt mit AI-Wirkstoffen durch standardisierte Protokolle wie Modellkontextprotokoll interagieren k?nnen.

Optimieren Sie für die KI -Erkennung : Erstellen Sie LLMS.txt -Dateien, implementieren Sie strukturiertes Datenmarkup und stellen Sie sicher, dass KI -Crawler auf Ihre Inhalte leicht zugreifen und verstehen k?nnen.

Design für Konversationsfragen : Analysieren Sie Social -Media -Konversationen und Benutzerforen, um komplexe Fragen zu verstehen, die Menschen zu Ihrer Branche stellen, und erstellen Sie dann Inhalte, die für diese differenzierten Anfragen optimiert sind.

Verfolgen Sie Agentenmetriken : überwachen Sie die Marke und Genauigkeit in KI -Antworten, nicht nur herk?mmliche Webanalysen.

Die Unternehmen, die die h?chsten Renditen erzielen, konzentrieren sich auf Hochfrequenzaktivit?ten, bei denen allgemeine KI-Tools zu kurz kommen. Sie bauen anhaltende Ged?chtnis und starke Integrationen an und nicht eigenst?ndige Merkmale. Am wichtigsten ist, dass sie Erfahrungen liefern, die 10x besser sind als Alternativen, nicht inkrementellen Verbesserungen.

Verwirrungskomet zeigt diesen Ansatz in Aktion. Der Browser, der derzeit für Windows und MacOS mit geplanten mobilen Versionen verfügbar ist, bietet vollst?ndige Unterstützung für das Importieren von Chromerweiterungen, Lesezeichen und Einstellungen in einem Klick, wodurch die Reibung entfernt wird und gleichzeitig ein vertrautes Browsing -Erlebnis aufrechterhalten wird. Auf der Grundlage von Chrom wird die Kompatibilit?t mit vorhandenen Chromverl?ngerungen gew?hrleistet und gleichzeitig KI-native Funktionen hinzufügen, die das grundlegende Surfen in kognitive Workflows verwandeln.

Wichtige Take -Aways für Gesch?ftsführer

Der Comet -Browser -Start des Verwirrungswechsels ist ein definierender Moment bei der Entstehung von agierenden Anwendungen - AI -native Erfahrungen, in denen Workflows in Bezug auf autonome F?higkeiten wieder aufgebaut werden, anstatt bestehende Produkte nachzurotten. Wenn OpenAI sofort mit einer eigenen Browser -Ankündigung folgt, wird best?tigt, dass dies nicht nur ein Browserkrieg, sondern der Beginn einer grundlegenden Plattformverschiebung ist.

Sofortige Aktionsgegenst?nde für Unternehmen:

1. Prüfen Sie Ihre digitale Strategie zur KI-Readiness : Bewerten Sie, ob Ihre Systeme mit AI-Agenten interagieren k?nnen, nicht nur mit menschlichen Nutzern.
2. Implementieren Sie die Antwort-Engine-Optimierung (AEO) : Wechseln Sie über die traditionelle SEO hinaus, um für die Suche und Entdeckung von KI-Anbietern mithilfe von Branchenexperten zu optimieren.
3. API-First-Architektur erstellen : Bereiten Sie sich auf eine Zukunft vor, in der die meisten Kundeninteraktionen durch KI-Vermittler auftreten.
4. Beginnen Sie mit agentenarmen Anwendungen mit geringem Risiko : Bereitstellung von AI-Agenten für Routineaufgaben wie Inhaltsübersicht und einfache Workflow-Automatisierung und gleichzeitig die menschliche Aufsicht für komplexe Prozesse mit hohem Einsatz.
5. Entwickeln Sie Datenschutz -Frameworks für KI -Zugriff : Stellen Sie klare Richtlinien für den Zugang zum System zu Stipendien -Agenten -Anwendungen fest, indem Sie die Funktionalit?t mit Sicherheits- und Datenschutzanforderungen ausbalancieren.
6. Track AI -Erw?hnungen und Genauigkeit : überwachen Sie, wie KI -Motoren Ihre Marke darstellen und sicherstellen, dass die Informationsgenauigkeit auf allen Agentenplattformen sicherstellt.

Die Frage ist nicht, ob KI -Agenten Ihre Branche neu gestalten werden - es ist, ob Sie diese Transformation leiten oder von ihnen gest?rt werden. Die Agentenrevolution beschleunigt, und die Unternehmen, die diese Verschiebung erkennen, werden einen unverh?ltnism??igen Wert in der aufstrebenden Wirtschaft erwerben.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer neue AI-First-Browser von Verwirrung startet die Agentenanwendungen aus. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!