Durch die Auswahl des richtigen Datentyps in MySQL kann die Leistung und die Speicherungseffizienz verbessern. 1. W?hlen Sie VARCHAR mit fester L?nge oder variabler L?nge gem?? der Feldl?nge aus und verwenden Sie zuerst Tinyint im Statusfeld. 2. Verwenden Sie Datum, DateTime- oder Zeitstempel für den Zeitart, um zu vermeiden, dass int die Zeitstempel speichert. 3.. Verwenden Sie Text/Blob, um VARCHAR zu priorisieren, um den E/A -Overhead zu reduzieren. 4. Verwenden Sie den Enum -Typ oder eine unabh?ngige Tabelle, um die Werte aufzuz?hlen, um die Datenstandardisierung und die Abfrageeffizienz zu verbessern.
Die Auswahl des entsprechenden Datentyps in MySQL wirkt sich direkt auf die Leistung, die Speicherungseffizienz und die Wartbarkeit der Datenbank aus. Wenn viele Menschen zum ersten Mal mit Tabellenstrukturen anfangen, w?hlen sie h?ufig VARCHAR(255)
oder INT
, nur indem sie nur ausgew?hlt werden, aber tats?chlich hat jeder Datentyp seine anwendbaren Szenarien. Wenn Sie den richtigen ausw?hlen, kann es Platz sparen und die Abfragegeschwindigkeit verbessern. Wenn Sie die falsche w?hlen, kann dies das gesamte System verlangsamen.

1. W?hlen Sie den entsprechenden Typ gem?? der L?nge des Feldinhalts aus
MySQL bietet eine Vielzahl von Zeichenfolgen und numerischen Typen wie CHAR
, VARCHAR
, TEXT
, TINYINT
, INT
, BIGINT
usw. Der Schlüssel zur Auswahl dieser Typen besteht darin, die maximale L?nge und den Bereich der Variation des Feldinhalts zu sch?tzen .

-
L?nge festgelegt vs. ?nderungsl?nge:
- Wenn die Feldl?nge im Grunde genommen festgelegt ist (z. B. Mobiltelefonnummer, ID -Nummer), ist es angemessener,
CHAR(N)
zu verwenden, obwohl sie festen Platz belegt. - Wenn der L?ngenunterschied gro? ist (z. B. Benutzername, Beschreibungsinformationen), eignet sie sich besser für
VARCHAR(N)
, wodurch nur der tats?chliche verwendete Raum einnimmt.
- Wenn die Feldl?nge im Grunde genommen festgelegt ist (z. B. Mobiltelefonnummer, ID -Nummer), ist es angemessener,
-
Numerischer Typ:
- Zum Beispiel hat das Statusfeld normalerweise nur wenige Werte, und die Verwendung
TINYINT
reicht aus. Es besteht keine Notwendigkeit,INT
zu verwenden, was Platz spart und den E/A -Druck verringert.
- Zum Beispiel hat das Statusfeld normalerweise nur wenige Werte, und die Verwendung
Wenn Sie beispielsweise ein Feld haben, das "Geschlecht" darstellt, k?nnen Sie ENUM('male', 'female')
oder TINYINT
verwenden, aber es ist viel effizienter als die Verwendung von VARCHAR(10)
.
2. Achten Sie auf die Genauigkeit und den Zweck des Zeittyps
MySQL bietet zeitbezogene Typen wie DATE
, DATETIME
und TIMESTAMP
. Sie haben jeweils anwendbare Szenarien:
- Datum: Nur das Datum wird gespeichert, das Format ist
YYYY-MM-DD
, das für Geburtstage, Fristen usw. geeignet ist, wenn keine Zeit erforderlich ist. - DATETIME: Stores Datum und Uhrzeit mit einem gr??eren Bereich (von 1000 bis 9999), geeignet für die Erfassung oder Aktualisierungszeit.
- Zeitstempel: ?hnlich wie bei DateTime, hat jedoch eine automatische Aktualisierungsfunktion und ist von der Zeitzone betroffen. H?ufig in Feldern verwendet, die eine automatische Aufzeichnung der Betriebszeit erfordern.
Ein h?ufiges Missverst?ndnis ist es, Zeit als INT
-Typ -Zeitstempel zu sparen. Obwohl dies in einigen Sprachen bequem zu handhaben ist, kann es umst?ndlich sein, Zeitvergleiche oder Formatausgaben in SQL -Abfragen durchzuführen.
3. Vermeiden Sie Missbrauch von Text- und Blob -Typen
TEXT
und BLOB
-Typen sind geeignet, um l?ngere Inhalte wie Artikelk?rper, Bin?rdaten im Bild usw. zu speichern. Sie haben jedoch auch einige Nachteile zu beachten:
- Felder, die
TEXT/BLOB
verwenden, k?nnen nicht als Teil des Index verwendet werden (es sei denn, Sie geben die Pr?fixl?nge an). - Ihre Daten werden normalerweise nicht in den Reihen der Haupttabelle gespeichert, sondern separat gespeichert und als Zeiger bezeichnet, was zu zus?tzlichen E/A -Overhead führt.
- Die Verwendung solcher Felder beim Sortieren oder Gruppieren führt zu einer erheblichen Leistungsverschlechterung.
Wenn Sie daher nicht eine gro?e Menge Text speichern müssen, versuchen Sie, TEXT
durch VARCHAR
zu ersetzen. Zum Beispiel ist das Feld des Benutzerprofils normalerweise einige hundert W?rter genug, und die Verwendung von VARCHAR(1000)
ist besser geeignet als TEXT
.
4. Verwenden Sie die Enumtypen vernünftigerweise
Für einige Felder mit begrenzten Werten, z. B. den Bestellstatus und die Benutzerrolle, kann der Eingabebereich durch die Verwendung ENUM
-Typs begrenzt werden:
Status Enum ('Ausstehende', 'Verarbeitung', 'abgeschlossen', 'storniert')
Die Vorteile davon sind:
- Standardisierte Daten, um eine ungültige Werteinfügung zu vermeiden
- Abfrageanweisungen k?nnen pr?gnanter und klarer sein
- In einigen F?llen ist es leichter als ausl?ndische Schlüsselverb?nde
Es sollte jedoch auch beachtet werden, dass, wenn die Aufz?hlungswerte in Zukunft h?ufig erweitert werden k?nnen oder dass die staatlichen Werte zwischen verschiedenen Tabellen geteilt werden k?nnen, es besser sind, unabh?ngige Au?enschlüsse der staatlichen Tabelle zu verwenden.
Grunds?tzlich ist das. Die Auswahl des richtigen Datentyps ist nicht kompliziert, aber leicht zu ignorieren. Solange Sie anhand der Dimensionen von Feldinhalten, Verwendungsfrequenz und Speicheranforderungen beurteilen, k?nnen Sie eine effizientere Tabellenstruktur schreiben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAusw?hlen geeigneter Datentypen in MySQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Um das Stammkennwort von MySQL zurückzusetzen, befolgen Sie die folgenden Schritte: 1. Stoppen Sie den MySQL -Server, verwenden Sie Sudosystemctlstopmysql oder sudosystemctlStopmysqld. 2. Führen Sie MySQL in--skip-Grant-Tabellen-Modus aus und führen Sie Sudomysqld-Skip-Grant-Tabellen aus &; 3.. Melden Sie sich bei MySQL an und führen Sie den entsprechenden SQL -Befehl aus, um das Passwort gem?? der Version zu ?ndern, z.

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Mysqldump ist ein gemeinsames Werkzeug, um logische Sicherungen von MySQL -Datenbanken durchzuführen. Es generiert SQL -Dateien, die Anweisungen erstellen und einfügen, um die Datenbank wieder aufzubauen. 1. Es wird nicht die Originaldatei getroffen, sondern die Datenbankstruktur und den Inhalt in tragbare SQL -Befehle konvertiert. 2. Es ist für kleine Datenbanken oder eine selektive Wiederherstellung geeignet und ist nicht für die schnelle Wiederherstellung von Daten auf TB-Ebene geeignet. 3. Die gemeinsamen Optionen sind-Single-Transaktion, -databasen,-ALLE-DATABASEN, -ROUTINES usw.; 4. Verwenden Sie den Befehl MySQL, um w?hrend der Genesung importieren zu k?nnen, und k?nnen Sie fremde Schlüsselprüfungen ausschalten, um die Geschwindigkeit zu verbessern. 5. Es wird empfohlen, die Sicherung regelm??ig zu testen, die Komprimierung und automatische Einstellung zu verwenden.

Beachten Sie bei der Behandlung von Nullwerten in MySQL: 1. Beim Entwerfen der Tabelle sind die Schlüsselfelder auf Notnull gesetzt, und optionale Felder sind null zugelassen. 2. isnull oder isnotnull muss mit = oder! = Verwendet werden; 3. IFNULL oder Koalesce -Funktionen k?nnen verwendet werden, um die Standardwerte für die Anzeige zu ersetzen. 4. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Nullwerte direkt verwenden, wenn Sie einfügen oder aktualisieren, und achten Sie auf die Verarbeitungsmethoden für Datenquellen und ORM -Framework. NULL stellt einen unbekannten Wert dar und entspricht keinem Wert, einschlie?lich sich selbst. Seien Sie daher vorsichtig, wenn Sie Tabellen abfragen, z?hlen und anschlie?en, um fehlende Daten oder logische Fehler zu vermeiden. Die rationale Verwendung von Funktionen und Einschr?nkungen kann die durch NULL verursachten St?rungen wirksam verringern.

Schalten Sie MySQL langsame Abfrageprotokolle ein und analysieren Sie standhafte Leistungsprobleme. 1. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei oder setzen Sie dynamisch Slow_query_log und long_query_time; 2. Das Protokoll enth?lt wichtige Felder wie query_time, lock_time, rows_examed, um die Effizienz -Engp?sse zu beurteilen. 3. Verwenden Sie Mysqldumpslow- oder Pt-Query-Digest-Tools, um die Protokolle effizient zu analysieren. 4. Optimierungsvorschl?ge umfassen das Hinzufügen von Indizes, das Vermeidung von Auswahl*, das Aufteilungsabfragen usw. Das Hinzufügen eines Index zu user_id kann die Anzahl der gescannten Zeilen erheblich reduzieren und die Effizienz der Abfrage verbessern.

GroupBy wird verwendet, um Daten nach Feld zu gruppieren und Aggregationsvorg?nge durchzuführen und die Ergebnisse nach der Gruppierung zu filtern. Beispielsweise kann die Verwendung von GroupByCustomer_id den Gesamtverbrauchsbetrag jedes Kunden berechnen. Wenn Sie die Verwendung von Kunden mit einem Gesamtverbrauch von mehr als 1.000 herausfinden k?nnen. Die nicht aggregierten Felder nach der Auswahl müssen in GroupBy angezeigt werden und k?nnen mit einem Alias ??oder ursprünglichen Ausdruck bedingt gefiltert werden. Zu den allgemeinen Techniken geh?ren das Z?hlen der Anzahl jeder Gruppe, die Gruppierung mehrerer Felder und das Filtern mit mehreren Bedingungen.

MySQL -Transaktionen und Sperrmechanismen sind der Schlüssel zu gleichzeitiger Steuerung und Leistungsstimmung. 1. Bei der Verwendung von Transaktionen schalten Sie die Transaktionen explizit ein und halten Sie die Transaktionen kurz, um aufgrund langer Transaktionen zu vermeiden. 2. Verriegelungsvorg?nge umfassen gemeinsame Sperren und exklusive Sperren, ausw?hlen ... Forupdate plus X -Sperren, ausw?hlen ... LockinSharemode Plus S -Sperren, Schreibvorg?nge automatisch Sperren, und Indizes sollten verwendet werden, um die Granularit?t der Sperrung zu verringern. 3. Die Isolationsstufe kann standardm??ig wiederholbar lesbar sind, für die meisten Szenarien geeignet, und Modifikationen sollten vorsichtig sein. 4. Die Deadlock -Inspektion kann die Details des neuesten Deadlocks durch den Befehl showengineinnodbstatus analysieren, und die Optimierungsmethoden umfassen einheitliche Ausführungsreihenfolge, erh?hen die Indizes und die Einführung von Warteschlangensystemen.

MySQL Paging wird üblicherweise unter Verwendung von Limit und Offset implementiert, seine Leistung ist jedoch unter gro?em Datenvolumen schlecht. 1. Die Begrenzung steuert die Anzahl jeder Seite, steuert die Startposition und die Syntax ist limitnoffsetm. 2. Leistungsprobleme werden durch überm??ige Aufzeichnungen und Verwerfen von Offset -Scans verursacht, was zu einer geringen Effizienz führt. 3. Die Optimierungsvorschl?ge umfassen die Verwendung von Cursor -Paging, die Indexbeschleunigung und die faule Belastung; V.
